一种基于非均匀离散傅立叶变换的鲁棒音频水印算法

基于离散傅立叶变换（DFT）的音频水印算法对常规信号处理操作具有较高的鲁棒性，然而，在DFT域的固定频率点嵌入水印信息易受频域攻击，导致此类水印算法存在安全隐患．为进一步说明这种安全隐患，本文描述了一种新颖的频域攻击方法，仿真结果表明采用该方法可以在不影响含水印音频信号听觉感知质量的条件下有效去除水印信息．针对上述问题，本文提出了一种基于非均匀离散傅立叶变换（NDFT）的鲁棒音频水印算法．该算法基于NDFT可以任意选择频率点的特性，利用混沌映射随机选取NDFT域的水印嵌入频率点，以实现水印嵌入位置的随机性．此外，引入另一个混沌映射置乱加密待嵌入的水印信息以提高算法抵抗拷贝攻击的能力．理论分析和实验结果表明该算法不仅具有抗常规信号处理操作高的鲁棒性，而且能够抵抗频域的恶意攻击，大的密钥空间保证了系统高安全性．     

分数傅立叶变换在信号处理中的应用研究

本文系统论述了分数傅立叶变换在信号处理中的两个典型应用:信号滤波和信号分离;提出了分数傅立叶滤波器的设计思想和用分数傅立叶变换的特殊形式半傅立叶变换实现信号的分离的算法实现.通过MATLAB仿真实验证实:分数傅立叶滤波的效果明显优于傅立叶滤波;半傅立叶变换可以有效地从遥感探测早期响应的减幅正弦波的衰减指数中分离出似脉冲分量,进而去确定被探测物体的固有谐振频率.     

线性神经网络在周期信号傅立叶变换中的应用

提出一种利用线性神经网络进行周期信号傅立叶变换的方法.首先介绍傅立叶变换和线性神经网络的基本原理以及线性神经网络权值的确定方法;然后给出使用线性神经网络对周期信号进行分解的具体步骤.最后给出仿真实验结果.     

短时傅立叶变换在振动信号处理中的应用

短时非平稳振动信号往往淹没于较长时间的平稳或准平稳段落之中,从而忽略对其处理,使深入分析信号的全貌受到限制。针对实测振动信号中的这类信号,引进短时傅立叶变换进行局部数据处理,得到良好的时频分辨率,为全面分析振动信号特性提供了一种方法。     

遗传算法在周期信号傅立叶变换中的应用

为了克服周期信号进行傅立叶变换时各次谐波幅度值需要进行复杂的理论计算问题,提出一种利用遗传算法进行周期信号傅立叶变换的方法,介绍了周期信号傅立叶变换和遗传算法的基本原理;给出了使用遗传算法对周期信号进行分解适应度函数的实现方法和确定各次谐波幅值计算的方法。并提供使用遗传算法对周期信号进行分解的具体步骤。仿真实验结果表明:该方法能够满足周期信号傅立叶变换的要求,与周期信号傅立叶变换理论计算方法相比,其突出优点是算法简单,易于实现。     

VC图像处理系列之四--傅立叶变换篇

本文介绍了正交变换的基本概念,用VC实现了离散傅立叶变换(DFT),分析了傅立叶变换的性质,并用DFT实现了离散傅立叶逆变换(IDFT).     

VC图像处理--快速傅立叶变换

本文介绍了快速傅立叶变换（FET）中蝶形算法的基本原理,并对DFT与FFT的效率进行了比较。     

浅议傅立叶变换及其应用

傅立叶变换在数字信号处理中有着极其重要的作用。傅立叶变换的类型包括傅立叶级数、傅立叶变换、序列的傅立叶变换、离散傅立叶变换（及离散傅立叶变换的快速算法一快速傅立叶变换FFT）、傅立叶变换在谱分析、抽样、通信中的频谱搬移技术中的应用．及与其它几种变换的关系等几个方面进行了阐述。     

基于TMS320C6201的离散分数阶傅立叶变换快速算法详细实现

各种离散分数阶傅立叶变换DFRFT(Discrete Fractional Fourier Transform)算法的发展促进了分数阶傅立叶变换FRFT(Fractional Fourier Transform)在数字信号处理领域的应用。本文首先介绍了FRFT的定义和特性,并给出了几种DFRFT计算方法的比较。在对Ozaktas提出的DFRFT快速算法理论分析基础上,本文给出了基于TMS320C6201定点数字信号处理器DSP(Digital Signal Processor)的快速算法详细实现。该详细充分利用FFT计算和数学处理来有效降低算法的运算量。     

基于离散傅立叶变换的配电网小电流接地线路故障选线

为确保小电流电网正常运行,精准发现故障线路,引用离散傅立叶变换算法,提出一种接地线路故障选线方法。通过分析暂态电容电流与暂态电感电流特征,获取小电流接地线路故障暂态量中存在的有效故障信息,递推离散傅立叶变换算法,解得与傅立叶级数相对应的基波系数以及零序电流投影值,架构接地故障发生判定依据,依据解得的最大投影值,完成接地线路故障选线。经对比小电流线路故障测度与不同噪声比例下评估指标仿真实验结果发现,方法具有理想的选线精度与噪声免疫性能,选线环境适应能力较强。     

傅立叶变换在粘连文字图像切分中的应用

对于已具有相当识别率的手写体文字识别系统来说切分算法已成为一个关键技术之一,它的正确率对系统性能有着极大影响。该文主要对文字图像的傅立叶变换的性质进行了讨论,提出了消除交换中笔画宽度影响的算法。在此基础上建立了基于傅立叶变换的单／多字图像的判定的基本准则以及基于此准则的粘连文字判别算法。实验表明该算法的粘连文字判断正确率达到９６％。为粘连文字的正确切分开辟了新的途径。     

带限信号谱分析的神经网络实现

直接DFT用于带限信号谱分析运算量大、分辨率低、速度慢,本文对DFT进行修改,然后推导出修改后的DFT的快速算法,最后给出线性规划神经网络的实现方法。这种方法能够快速、有效地对带限信号进行任意分辨率的谱分析。     

一种基于离散傅立叶变换域相位和幅度的数字水印算法

将水印分别嵌入离散傅立叶变换(DFT)域的相位谱、幅度谱进行仿真实验,比较了两种算法在相同的嵌入失真下的鲁棒性,提出了相位幅度相结合的DFT域水印算法,算法在提取水印时不需要原始图像。实验证明,该相幅水印算法简单易行,具有很好的不觉察性,而且对图像的尺度变换、旋转攻击、噪声干扰、JPEG压缩以及滤波等都具有很强的鲁棒性。     

基于变限积分与弧长公式的计算机运动控制

由于点在曲线上移动时,难以通过测量的方式控制运动位置。为得到点在曲线上运动的精确位置,通过弧长控制运动长度,通过变限积分控制运动坐标,建立了可求得运动中曲线各个等分点位置的等分弧长模型以及指定运动长度控制模型,并应用在实际中,结果显示应用两种模型控制曲线上点的运动位置具有可行性,理论可运用于计算机绘图的运动控制。     

一种快速离散小波变换算法及其在语音信号中的应用

随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断扩展。特别是其多分辨率分析和Mallat算法在数字信号处理和数字通信中得到了广泛的应用。但是如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的。通过对实序列的快速傅里叶变换(FFT)算法的推导及Mallat算法原理的分析,根据离散小波变换算法结构特征,提出了一种基于FFT的快速离散小波变换算法,并从数学理论上进行了论证。同时把该算法应用到实际的语音信号处理中,得到了很好的快速分解和重构效果。     

快速傅立叶变换中的一种倒位序生成法

快速傅立叶变换是离散傅立叶变换(DFT)的一种快速算法,它的出现使DFT的计算大大简化,运算时间可缩短一、二个数量级,从而使得离散傅立叶变换在信号分析与处理领域中得到了广泛的应用。在应用软件和硬件程序设计中要实现快速傅立叶变换算法,均涉及到序列的倒位序排列问题。针对该问题提出倒位序生成法,直接计算各自然顺序位置的倒位序数值,然后通过变址运算完成原数列的倒位序的排列。该方法对任何满足N=2M点的快速傅立叶变换,能很快实现其变换中序列的倒位序排列。该方法只涉及倒位序十进制数和顺序十进制数,不用对二进制数进行转换,简单易行,仿真实验结果证明算法可靠有效。     

小波变换在信号处理中的应用

小波变换是近年来发展起来的一门理论，在图像处理，通信和地球物理上取得了成功的应用。小波包变换是小波变换的推广。本文应用更适合实际分析化学信号处理的小波变换来处理重叠的分析化学信号。此方法是建立在多分辨率分析的基础之上的。我们应用此法处理多组分重叠色谱信号的结果表明，此法不仅有效地解决了多组分重叠信号的解析问题，而且较传统的方法处理速度快且准确。可用于定量分析。     

快速傅立叶变换在苹果形状识别中的应用

介绍了快速傅立叶变换在苹果形状识别中的应用,首先需要将苹果图像的边缘像素进行极坐标转换,经过FFT变换后的数据较多,因此还需采用主成份分析法对其进行处理,得到能够描述苹果形状的两个主成份值。     

分数傅立叶变换计算全息图的算法研究

传统的计算机产生全息图方法由于在标量衍射的光场描述中没有一个统一的数值计算方法,从而计算复杂度高而且重构的3D图像的体积和视场都比较小,离市场化的要求距离远.因此,在目前的计算机硬件条件下,算法和显示系统的研究仍有很大的空间.将分数傅里叶变换引入到全息图的计算中,提出一种分数傅立叶变换产生计算全息图的方法.实验结果表明,分数傅里叶变换相对于传统的傅里叶变换在记录全息数据方面的优越性,并用计算机模拟效果表明了算法的优越性.     

量子傅立叶变换算法的仿真实现

利用核磁共振（NMR）实验技术来实现量子计算,是当前各种验证量子算法最为有效的方法之一,但这个方法首先必须把量子算法编译成在现代超导核磁共振谱仪上能够直接执行的NMR脉冲序列,亦即NMR量子计算程序，在NMR技术中,通常只要施加合适的射频脉冲,便可以达到使核自旋翻转以实现某种逻辑功能的目的，本文讨论如何设计多量子位核磁共振（NMR）脉冲序列来实现量子傅立叶变换算法,并在量子仿真器（QCE）上进行实验验证。