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基于听觉感知小波变换的电子耳蜗CIS语音信号处理 总被引:1,自引:0,他引:1
为克服以往滤波器组参数调整复杂,提出了一种听觉感知的小波变换的电子耳蜗语音处理的方法。文章在连续交替取样CIS(Confinuous Interleaved Sampling)语音信号处理方案的基础上,利用人耳听觉的临界频率与听觉感知的小波变换域的相似性,进行了电子耳蜗输出信号的重构,采用短时傅立叶变换的语谱图分析。实验结果表明:本方法获得的合成语音与原始语音在频谱包络特征上非常相似,频域特征里接近入耳的实际生理特性。 相似文献
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基于听觉掩蔽效应的小波包语音增强 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析传统阈值函数小波去噪方法的基础上,提出一种根据人耳掩蔽效应设计的阈值函数去噪方法。该方法利用小波包的多分辨率的优点,把语音分解到反映人耳听觉特性的小波子带中,再使用根据人耳听觉掩蔽原理设计的噪声掩蔽阈值函数对带噪的小波系数进行处理,最后反变换得到增强语音。仿真实验表明:输出的信噪比与听觉评测(PESQ)均取得较好结果。 相似文献
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基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法 总被引:2,自引:0,他引:2
结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明,该方法相对于传统的矢量量化算法,量化效果进一步提高,复杂度也在可接受范围之内,达到了很好的压缩编码效果。 相似文献
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基于音频的场景分析技术对机器自动感知环境特征,提高自动化程度等具有重要的意义。考虑到人耳的听觉特性,采用反映人类听觉特性的Mel倒谱系数MFCC(Mel frequency cepstral coefficient)作为音频信号特征,提出了一种用矢量量化来进行音频场景分析的方法。 相似文献
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本文针对短波语音中存在的时变干扰难以跟踪,更难以滤除的问题,提出了一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法,利用二进小波变换的变焦距的功能以及保持语音信号连续性的特点将短波语音信号分解成各层小波系数,由于噪声、语音和时变干扰在不同尺度上小波变换后,其小波变换系数和尺度大小的特性关系存在着不同的特征表现,因此通过二进小波变换能够有效地将时变干扰分解到很少的小波系数上,然后结合后验信噪比的大小以及根据人耳的听觉掩蔽特性,将强干扰和弱干扰、重叠干扰和非重叠干扰分开处理,较好地滤除了时变干扰并且明显降低了对短波语音信号的失真。仿真表明此算法不仅能够较好地滤除时变干扰,并且对语音失真较小,要明显优于传统的陷波算法。 相似文献
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用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法,而小波变换又是近年来迅速发展起来的新算法。文中提出一种改进的误差竞争学习算法,分析了图像在小波变换后数据的特点,提出了新的矢量构造方法,从而最终得到了基于小波变换和误差竞争学习的矢量量化图像压缩新算法(以下简称VQWDCL),无论是在主客观效果上,还是在计算复杂度上,其性能都优于传统的基于小波变换和LBG算法的矢量量化。 相似文献
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针对语音识别实际应用过程中的噪声问题,给出了一种新的抗噪声的特征提取算法,即先利用小波变换将语音信号进行小波子带分解,再根据人耳的听觉掩蔽效应,由谱压缩的技术,将小波变换后的子带语音信号进行压缩,从而提取其对应的语音特征。通过MATLAB软件建立实验平台,仿真实验结果表明该语音特征可以在噪声环境下得到较高的识别率。新的特征参数即充分利用了小波的抗噪声特性又有效地降低了语音识别中的训练环境和识别环境间的失配,具有抗噪声的特点。 相似文献
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语音信号与随机噪声在不同尺度上进行小波变换时,其小波变换系数和尺度大小的特性关系存在着不同的特征表现,而且,浊音和清音也各有其特性。给出了一种基于小波变换的维纳滤波语音增强方法;采用维纳滤波对浊音和清音信号的小波变换系数进行不同的处理,既抑制了噪声,又减少了语音段信息的损失,提高了信噪比。仿真结果说明,这是一种有效的语音增强方法。 相似文献
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基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出了一种基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法,它在尺度上和尺度间同时对受噪声污染的语音信号作自适应滤波处理,从而使得听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉,滤波后的语音信噪比和主观听觉质量都得到了很大的改善。 相似文献
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基于小波变换的自适应语音盲分离新算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出用小波变换和两步自适应盲分离算法相结合的方法来进行语音分离.首先,利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪;然后,利用代价函数的极值点特性分别获得混合信号和白化信号的特征向量矩阵,实现自适应盲分离过程;最后,进一步对分离信号进行矢量归一和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计.实验结果表明此方法取得了很好的分离效果. 相似文献
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针对音频载体在隐藏机密信息时,存在隐藏容量小、隐蔽性不高和鲁棒性较差等不足,该文提出一种基于小波变换的音频信息隐藏新算法。该算法利用人耳听觉系统对语音信号的中高频信息微小变化不敏感的特性,调节语音段小波变换的中高频系数,进而改变每级小波变换高频系数前后两部分的能量状态来隐藏二进制机密信息。首先测试隐藏深度、隐藏频段和载体语音分段长度3个参数对载体语音质量和机密信息误码率的影响,选择算法所需的最佳参数,然后测试算法的可行性和各项评价指标,最后对算法进行常见的5种攻击测试。测试结果表明该算法能够实现机密信息的盲提取;具有良好的隐蔽性和鲁棒性,能够抵御加噪、低通滤波、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;具有较大的隐藏容量,且语音分段长度越短,隐藏容量越大。 相似文献