基于提升方案的整数Deslauriers-Dubuc(m,n)插值小波变换结合SPIHT应用于图象无损压缩编码性能的研究

研究了基于提升方案的 Deslauriers- Dubuc( m ,n)插值小波变换结合 SPIHT应用于图象无损压缩编码的性能 .实验结果表明 ,基于提升方案和整数运算的插值小波变换是整 -整可逆变换 ,适于快速的 ,渐进性的直至无损图象压缩 .无损压缩性能远好于 Huffm an、Win Rar、Raw Win Zip、JPEGL S.以 ( 4,4)插值小波为例平均而言压缩比分别比上述编码方法提高了 63 % ,49% ,46% ,3 4%左右 .由于实现的可逆小波变换是基于整数运算的 ,可由加法和移位完成 ,运算速度快 ,便于动态图象编码及硬件实现     

基于可逆整数小波变换的遥感图像的无损压缩

针对遥感数据的特点，将可逆整数小波引入遥感图像压缩领域，与SPIHT编码相结合，试验选用了几种可逆整数小波对几幅遥感图像和标准测试图像进行图像无损压缩试验，结果与JPEG2000相比都所有提高。     

整数(5,3)小波变换结合SPIHT的无损图像压缩

讨论了整数(5,3)小波变换的构造方法,在此基础上提出了一种整数(5,3)小波与SPIH T以及自适应编码相结合的无损图像压缩编码方法,该方法运算速度快,硬件实现简单,实验结果表明,与其他的无损压缩方法相比,压缩比均有提高,是一种有效的无损图像压缩方法。     

基于提升小波变换的SPIHT编码算法研究

针对小波变换和多级树集合分裂图像编码具有浮点数运算、算法复杂等特点,采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换,并结合提升小波变换和DCT变换的特点,提出了一种改进方案。仿真结果表明,在相同的较低比特率情况下,与原算法相比,峰值信噪比有明显提高,取得了更优的压缩效果。     

基于整数提升小波反变换的改进SPIHT算法研究

目前比较流行的多级树集合分裂算法压缩效果比较好,输出的比特流较少,但是需要对内存中的数据反复的读取,且反复的在链表结构中扫描不重要系数,增加内存的负担及软硬件实现的复杂度,从而降低了编码的效率。该文针对多级树集合分裂算法的缺点提出了一种基于整数提升小波反变换的改进的多级树集合分裂算法,减少了对内存反复的读取操作,减轻了对内存造成的负担,提高了编码的效率。     

基于整数提升小波正变换的改进SPIHT算法研究

本文提出了一种基于整数提升小波正变换的改进的多级树集合分裂算法,减少了对内存反复读取的操作,减轻了对内存造成的负担,提高了编码的效率.     

一种基于整数小波变换的图像无损压缩方法

由于第二代小波变换可以实现图像的整数到整数的变换,而且图像的恢复质量与变换时边界采用何种延拓方式无关,完全可以克服由第一代小波变换所带来的缺陷。该文利用这个特性,提出了一种基于整数小波变换的图像无损压缩算法。该方法首先将图像进行整数小波变换,然后利用不同子带的小波系数分布特性,对不同的子带采用不同的预测方式,最后将预测误差进行哈夫曼编码。实验结果表明,该方法算法简单,有较好的压缩性能,与JPEG无损压缩模式相比较,有较大的优势。     

整数CDF(2,2)双正交小波变换结合SPIHT的无失真图像压缩

讨论了整数CDF(2,2)可逆双正交小波变换,该方法可以由加法和移位完成,所以运算速度快,便于硬件实现该方法与SPIHT以及熵编码相结合可以实现无失真图像压缩,与ARJ、JPEG、整数Haar变换结合DPCM中使用的无失真编码方法相比,压缩比分别平均提高了40%、30%、15%左右。     

基于整数小波变换的彩色图象检索技术的研究

提出了一种利用小波变换对图象进行多尺度检索的方法。这种方法首先对图象进行多尺度小波分解，然后求出分解后尺度系数矩阵的各阶顺序子矩阵的F－范数，用F－范数定义图象的特征向量和相似度，再利用这种相似度进行图象检索。为了提高运算速度，使用的只是一维整数小波变换。整数小波变换的优点是：只需进行位内运算，输入和输出是整数，存储量小，适合图象处理；用F－范数形成的特征向量维数低，检索效率高。通过对200幅左右花卉和山水彩色图象数据库进行实验表明，该算法能够较好地描述图象的尺度和颜色分布信息，检索效果较好。     

基于9-7整数小波变换的SPIHT的改进

对SPIHT进行了研究,提出了基于9-7整数小渡变换的改进的SPIHT。它首先对图像进行整数小渡分解,然后对低频子带图像采用DPcM预测编码,对高频子带改变扫描方式来获得最大系数和按照频率优先的原则输出系数。实验结果表明算法在相同的输出码率情况下不仅得到了更好的恢复效果,而且缩短了编码时间。     

两种整数可逆双正交小波变换的渐进性无损图象压缩性能的比较研究

整数CDF(2,2)、CDF(2,4)可逆双正交小波变换可以由加法和移位完成,运算速度快,便于硬件实现。CDF(2,2)结合SPIHT编码的无损图象压缩比与ARJ,JPEGLS,整数Haar变换结合DPCM相比分别平均提高了40%,30%,15%左右。而CDF(2,4)与CDF(2,2)的对比研究结果表明,CDF(2,4)的渐进性直至无损图象压缩性能好于CDF(2,2)。     

基于3-D整数小波变换的视频压缩算法研究

视频图像数据可以被看成三维数据体来进行3-D小波变换,对变换后的数据进行编码就可以达到压缩视频数据的目的。主要讨论了这种变换的整数实现方法,以及对小波系数使用SPIHT算法进行编码压缩,并对SPIHT算法进行了有针对性的优化。仿真实验证明,该文方法压缩效果良好,运行效率高,输出码流具有嵌入式特性,是一种有应用前景的算法。     

基于整数小波变换和子带比特平面编码的图象压缩算法

在分析图象整数小波变换的基础上 ,提出了基于子带比特平面编码的压缩算法 .该算法将整数小波系数按子带分为若干比特平面 ,称之为子带比特平面 ,并采用简单高效的率失真优化算法确定子带比特平面的编码顺序 ,且这一顺序与图象无关 .按此顺序对子带比特平面进行自适应 MQ算术编码 ,便得到嵌入式压缩码流 .该算法可以从无损到有损 ,以任意倍率或质量进行图象压缩 ,压缩效率达到了浮点 EZW算法和 JPEG2 0 0 0整数小波编码方案的水平 ,而速度远快于这两者的速度 .该算法还具有复杂度低 ,占用内存少的优点 .     

基于整数小波变换的指纹信息嵌入方案研究

提出量化指纹编码的思想.将指纹数据转化为二值图像嵌入文件,使攻击者难以发现指纹信息,避免了通过比对编码进行的共谋攻击;设计了整数小波变换嵌入算法,并在实验中得到较好的效果.     

整数CDF(2,2)双正交小波变换结合SHHT的无失真图像压缩

讨论了整数CDF(2,2)可逆双正交小波变换,该方法可以由加法和移位完成,所以运算速度快,便于硬件实现该方法与SPIHT以及熵编码相结合可以实现无失真图像压缩,与ARJ、JPEG、整数Haar变换结合DPCM中使用的无失真编码方法相比,压缩比分别平均提高了40%、30%、15%左右.     

一种基于小波变换各尺度相似性的静止图象压缩方法

小波变换具有良好的空间 -频率局部化性能 ,主要表现在频率压缩特性、空间压缩特性、系数分布的相似性 3个方面 ,这些特性都有利于进行图象压缩 .但是早期的小波压缩算法大多没有利用系数分布的相似性 .该文借鉴了零树算法和 Rinaldo块预测的思想 ,提出了一种新的旨在压缩重要小波系数结构性冗余的静止图象压缩方法 ,实验结果证明了这种方法的有效性 .     

一种基于小波变换结合反向迭代修正的VQ图象压缩编码方法

将反向迭代法引入对ＶＱ（矢量量化）编码误差进行修正，从而使建立在小波变换基础上的ＶＱ编码方法的重建图象质量得到改善，使信噪比（ＳＮＲ）提高了３～８ｄＢ。对于与训练集内样本相差较大的图象在压缩比相同的条件下，改善重建图象的效果尤为明显。     

量子Daubechies-D（4）小波变换算法及应用研究

由于量子计算相比经典计算具有突出的优越性,设计基于通用量子语言Q_language的量子Daubechies-D（4）小波变换算法对于小波变换的应用和量子算法的完善具有重要的意义。文章分析了Daubechies-D（4）小波变换过程,给出了量子Daubechies-D（4）小波变换算法的Q_language语言描述,并分析得出其时间和空间复杂度,给出了实现量子Daubechies-D（4）小波变换应用方法。