小子样条件下导弹装备零部组件可靠性评估

为解决导弹装备零部组件的可靠性评估问题,提出一种用小子样试验数据进行装备零部组件的可靠性评估方法。通过将Bootstrap进行改进得到Bayes Bootstrap,采用验前信息弥补现场试验子样的不足,利用先验信息的Bootstrap进行可靠性评估,并给出一种具有双参数Weibull分布特征的零部组件可靠性评估实例。实验结果表明:该方法可有效解决小子样条件下的导弹装备零部组件的可靠性评估问题,可为实现信息化战争中的精确保障、满足战时高效保障的需求提供参考。     

火箭助飞鱼雷装载可靠度的Bayes检验方法

针对火箭助飞鱼雷系统复杂、子样数少的特点,采用Bayes评估方法融合各种先验信息,对其装载可靠度进行评估.分别采用Kullback信息方法和最优化方法,克服了传统试验方法环境因子计算和试验方案确定中主观性较强的不足,提高了试验方案的准确性和客观性.根据设定的战技指标,在双方风险对等的前提下,给出了具体的评定方案.     

基于多阶段试验信息融合的防空导弹可靠性综合评估方法

针对防空导弹性能鉴定试验阶段导弹飞行可靠度评估试验子样不足问题,进行多阶段试验信息融合方法研究。利用性能鉴定试验前进行的飞行试验、导弹可靠性鉴定试验阶段的数据进行综合,得到可用于导弹飞行可靠度评估的子样数,结合性能鉴定试验中获取的子样数,运用二项分布经典评估方法对导弹发射飞行可靠度进行置信下限评估。评估结果表明,多阶段试验信息融合结果合理,在性能鉴定试验中具有较高的应用价值。     

基于多阶段试验信息融合的防空导弹飞行可靠性综合评估方法

针对防空导弹性能鉴定试验阶段导弹飞行可靠度评估试验子样不足问题,进行多阶段试验信息融合方法研究.综合分析性能鉴定试验前进行的飞行试验、导弹可靠性鉴定试验阶段的数据,得到可用于导弹飞行可靠度评估的子样数,结合性能鉴定试验中获取的子样数,运用二项分布经典评估方法对导弹飞行可靠度进行置信下限评估.评估结果表明:多阶段试验信息融合结果合理,在性能鉴定试验中具有较高的应用价值.     

数值形状变权融合的制导系统仿真可信度评估

研究制导系统动态仿真结果可信度评估,针对相似度方法在工程应用中的问题,综合数值特征和形状特征,提出了分段变权的数值相似度和形状相似度二者融合的仿真可信度评估方法;首先,将动态仿真结果划分为关键时间区域和非关键时间区域,提出了非齐次指数加权和幅值加权相结合的相似度权函数;然后,用新的权函数按区域分别计算数值可信度和形状可信度,并对二者进行融合,给出综合相似度;最后应用实测数据进行了验证;实践表明,此方法仿真评估结果更可信。     

LVC联合仿真可信度评估研究

针对真实—虚拟—构造(live-virtual-constructive,LVC)联合仿真可信度评估问题,深入分析LVC联合仿真系统体系结构、模型构成、应用方向及仿真流程。将系统构建阶段的模型校验与仿真应用阶段的分析评估相结合,提出一套工程实用的仿真可信度评估技术框架,并结合具体案例给出可信度评估实施方法流程,实现LVC联合仿真可信度量化评估。应用结果表明：该方法可融合领域专家经验知识,客观反映仿真系统可信程度,形成与专家认知相一致的量化评估结论,可有效支撑仿真可信度提升与应用效益发挥。     

武器对抗仿真系统运行可信性评估研究

传统仿真系统可信性评估是考虑仿真系统中所有因素影响,是对仿真系统可信性的综合评价,但对于评估不同任务下武器对抗仿真的可信性具有一定局限性;针对这类根据任务需要不同仿真模型参与情况下的仿真系统运行可信性问题,分析了传统可信性评估方法得到的仿真系统固有可信度的局限性,建立了仿真系统运行可信树评估模型,明确了系统运行时仿真模型之间可信性关系,给出了仿真系统运行可信度点估计和置信下限计算方法;实例分析结果表明:仿真系统运行可信性能够更加有效地衡量和区分不同任务条件下对抗仿真的可信性,更具工程实用性。     

云重心理论在装甲机械化部队射击指挥能力评估中的应用

通过建立装甲机械化部队射击指挥能力评估模型,确定评价指标,运用云重心理论确定评估模型中各指标的评定值,增强模型的可信度和可操作性。并通过实例对模型进行验证,步骤包括：确定评判对象指标参数,列出指标的状态值,各指标的云模型表示,确定加权综合云的重心向量,计算加权偏离度。其结果比较贴近实际,可信度较高。     

改进功效系数法在抢修行动训练指标评估中的应用研究

针对分队级战场抢修(battlefield damage assessment and repair,BDAR)行动仿真训练评估中的指标融合问 题,提出基于改进功效系数法的战场抢修行动训练定量指标评估模型。以行动准备阶段的工作计划拟制能力为研究 对象,分析相应的定量和定性指标参数需求,结合基于D-S 证据理论的定性指标评估值确定方法,运用改进后的功 效系数法对定量指标评估值进行计算。实例分析结果证明：该评估模型保持了与定性指标评语等级的一致性,为 BDAR 行动仿真训练评估系统中的指标融合建立了基础,具备有效性和实用性。     

基于试验结果可信度的装甲车辆测试性综合评估方法研究

由于外场试验自然故障样本量不足、实验室试验评估结果优于装备测试性真实水平,装甲车辆定型阶段缺乏科学的测试性评估方法。从条件概率定义出发修正了测试性预测模型,研究得到了测试性评估结果与试验评价方式关系,提出了基于外场试验、实验室试验、分析评价的测试性综合试验方法,构建了试验结果可信度计算模型和按照可信度确定不同试验结果权重的测试性综合评估模型。案例应用结果表明：基于试验结果可信度的测试性综合评估方法既解决了外场试验样本量不充分问题,又提高了试验操作的可行性和评估结论的科学性,为装甲车辆测试性试验提供了方法支持。     

一种多源先验分布权重确定的新方法

可靠性评估中融合多源验前信息的重要一环就是确定不同验前分布的合理权重。针对目前计算先验分布权重方法存在的缺陷,提出了基于试验数据置信分布的方法,以简便合理地确定权重。该方法直接与要评定的指标相联系,从源头上减小评定的误差。示例证明,该方法简便易行,在可靠性试验分析等工程研究领域具有应用价值。     

神经网络及回归型支持向量融合健康评估模型

健康评估是IVHM研究中的关键技术之一,基于关键特征参数监测无法解决复杂组件或系统的健康评估建模问题,而基于解析法的健康评估方法对构造特征参数的数学模型要求极高,工程价值不大。本文提出了一种基于仿真的健康评估建模新方法,该方法通过组件或系统在各种健康状态条件下仿真,生成样本数据,利用BP神经网络和支持向量机的非线性映射特性,以测量信息为基础分别构造了两种健康评估模型,考虑到单一模型缺陷,再将神经网络和支持向量机训练模型进行决策融合处理,提出了一种新的健康评估模型,并以石英挠性加速度计为例进行了建模研究与验证。结果表明：测量信息完备情况下,两种单一模型均能满足健康状态评估要求;测量信息不充分时,通过对两种模型进行决策融合处理,也可取得较好的健康状态评估效果。     

精度评定的分解综合及精度折合

针对试验精度指标进行了系统分解和综合,建立了充分利用历次试验数据的误差因素分系统的命中精度评估和精度折合模型.针对制导工具系统误差造成的弹道差和落点偏差折合提出了一种新方法.基于奇异值分解和矩阵转换,研究了工具误差折合的可行性条件,在此条件下,不需解算系数就可得到不同射程下的制导工具系统误差的折合值.结合试验数据的系统分解建立一体化融合模型,得到精度评定结果.     

基于样本最大概率失败数的火工品可靠度估计

基于最大概率失败数,给出了成败型产品可靠度的一种新估计方法,该方法比极大似然估计的结果要保守。由此出发,构造了火工品可靠度的置信下限估计方法。与国军标中的计数法比较,该估计方法对高置信度高可靠性要求的火工品评估,可适当降低样本量,能满足工程需要。     

彩色夜视融合图像熵评价研究

为了研究传统统计方法在彩色夜视融合图像质量评价的适用性,在分析各种统计方法的基础上,选择了“熵”作为客观评价方法,采用C-均值聚类方法和自动确定最佳颜色类数方法计算彩色图像熵。实验对10种不同场景的微光与红外图像采用4种融合方法产生的40幅彩色图像进行了熵计算和“感知质量”与“细节”主观评价。统计分析结果显示,“感知质量”与“熵”的相关性系数只有0. 41,说明熵统计方法在彩色夜视融合图像质量评价上存在困难。对采用统计方法评价彩色夜视融合图像质量存在问题作了讨论。     

基于熵权模糊物元分析法的导弹阵地指挥系统生存能力评估分析

在分析导弹阵地指挥系统生存能力影响因素的基础上,通过建立评估模型,结合熵权法确定权重,应用模糊物元分析法解决导弹阵地指挥系统生存能力评估问题;进行实例计算得到的评估结果客观合理,验证了该方法能对导弹阵地指挥系统生存能力进行有效评估。     

基于相位一致性的结构相似度图像融合质量评价方法

在红外(IR)图像和可见光CCD图像融合效果评价中,结构轮廓对人眼感知的影响非常重要,而相位一致性（PC）模型生成的PC图像很好地在红外(IR)图像和可见光CCD图像融合效果评价中,结构轮廓对人眼感知的影响非常重要,而相位一致性（PC）模型生成的PC图像很好地保留了结构轮廓特征,且不受图像亮度和对比度变化的影响。提出了基于PC的结构相似度（SSIM）图像融合质量评价方法;利用SSIM模型分别产生融合图像相对于IR图像和可见光CCD图像的SSIM图像;根据PC模型产生IR和可见光CCD各自的PC图像;根据人眼对轮廓和非轮廓区域的重视程度的不同,利用各自的PC图像对SSIM图像进行加权; 最终利用信息熵加权得到融合图像的评价指标。实验中,在对实验图像进行主观评价和多种客观评 价指标计算的基础上,首次计算了非线性相关系数和斯皮尔曼等级相关系数(SROCC),最后统计分析实验数据。实验结果表明该方法较以往评价方法具有更好的主客观一致性。     

基于灰色理论的间断性需求备件预测方法

针对装备贮存过程中备件需求呈现间断性,难以对备件配置数量进行预测的问题,应用灰色理论,建立了间断性需求备件预测模型。计算实例表明,该方法简单实用,可在检测数据样本量较少的情况下对间断性需求备件进行有效预测,为备件配置数量的确定提供了理论参考。     

非线性融合模型的弹道估计精度评定

针对处理测量数据的非线性融合模型所估计出的弹道参数,在分离出模型误差的基础上，考虑了模型误差和随机误差对弹道估计精度的影响，并利用Monte Car-lo的方法评估经融合处理所得弹道的估计精度。     

基于对数正态假设的系统可靠性评估及试验设计方法

提出了一种基于对数正态假设的系统可靠性评估和试验设计方法。在系统可靠性验前为对数正态分布的假设之下,充分利用单元的试验信息和系统的构型,得到了系统可靠性的置信下限。同时,引入3种可靠性敏感性因子分析单元可靠性试验信息对系统可靠性的影响,为系统可靠性改进策略提供了依据。仿真算例表明文中的方法合理有效。