基于有限信息融合的中央银行大额支付系统反洗钱管理模型

针对跨行洗钱犯罪的复杂性和协作性,在中央银行大额支付系统(HVPS)框架内,综合有限信息管理新方法,构建了新型的反洗钱管理模型。该模型采用分布式检测点采集排队队列中的洗钱信息,从而对大额支付系统中的协作洗钱犯罪进行整合的动态跟踪。它采用了基于事件的描述方法记录洗钱犯罪过程,应用灰色关联度算法实现大额支付系统中的多检测点信息融合,通过有限信息发掘出大额支付系统中的异常操作行为,最终应用功率谱估计算法实现洗钱犯罪的快速分析与识别。仿真测试结果证明,该模型与传统的反洗钱管理模型相比,洗钱客户覆盖率和发现精确度超过12%以上,而洗钱事件召回率提高了5%以上。从总体来看,该模型具有较高的信息处理效率和处理精度。     

银行反洗钱大额交易检错系统的设计与实现

针对银行机构反洗钱大额交易中存在的问题设计了一个检错系统。介绍了系统的主要功能和相关设计,详细分析了系统的数据处理技术。本系统已用于对银行机构的反洗钱检查中。     

基于信息融合的车牌识别

模式识别是计算机技术中的一个重要组成部分,在信息获取与辨认中发挥着重要作用。在本次研究中,重点分析了基于信息融合的车牌识别的相关内容,先分析了信息融合的基本原理,再结合车牌识别,阐述了信息融合下车牌识别的基本算法与应用路径,希望能对相关人员工作有所帮助。     

带有有限自动机的电子支付系统

在电子支付系统中，最难以解决的，同时也是最需要解决的是重复支付（double－spending）问题。离线系统中，通常采用的方法是银行发现同一电子货币被存入两次后，破解出使用该货币的用户身份。然而这种事后才发现的方法给非法用户以充足的时间。因此StefanBrands提出在用户端设立监视者，可以防止用户重复支付同一货币。本文在此基础上将有限自动机的概念引入到支付协议中，不仅提高了效率而且增强了安全性。     

基于视频识别驾驶疲劳的信息融合系统

本文提出并实现了基于实时视频检测驾驶员疲劳度的信息融合系统。使用红外摄像仪和高速DSP相结合,实时监控驾驶员的疲劳症状,提炼出特征信息,经FPGA系统加以信息融合技术处理后得到疲劳度,自动判断驾驶员是否进入疲劳状态,根据疲劳度的不同发出警告信号。经实际测试表明,使用信息融合技术有效地提高了系统判断驾驶疲劳状态的精确度和系统的鲁棒性,具有93%以上的正确率。     

基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型

阐述了智能汽车研究对交通安全的重要性和发达国家关于智能汽车研究的历史、发展和趋势,重点提出了基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型,分析了此模型下各系统模块的功能,介绍了系统模型中信息融合方法的引入,最后提出了对智能驾驶技术应用的展望.     

带有有限自夸自动机的电子支付系统

本文在此基础上将有限自动机的概念引入到支付协议中，不仅提高了效率耐用增强了安全性。     

仓库管理信息物理融合系统

根据库房安全管理与事故预警的要求,提出将信息物理融合系统引入仓库管理。根据库房状态及其内部环境参量,结合库房仓储自身功能特点及运作规则,定制关于库房仓储管理的信息物理融合系统,构建具有感知环境、预警机制和自动监测等功能的仓库管理信息物理融合系统,通过分析,认为物料实体与环境信息的有机交互可以为管理者提供可靠监控方式,从而提高库房作业效率和监管水准,系统地初步应用验证该了模型的可行性。     

仓库管理信息物理融合系统

根据库房安全管理与事故预警的要求,提出将信息物理融合系统引入仓库管理。根据库房状态及其内部环境参量,结合库房仓储自身功能特点及运作规则,定制关于库房仓储管理的信息物理融合系统,构建具有感知环境、预警机制和自动监测等功能的仓库管理信息物理融合系统,通过分析,认为物料实体与环境信息的有机交互可以为管理者提供可靠监控方式,从而提高库房作业效率和监管水准,系统地初步应用验证该了模型的可行性。     

信息物理融合系统数据中心能量消耗模型研究

从信息物理融合系统的角度考察数据中心,对包含信息技术系统和冷却系统的数据中心的能量消耗进行建模。给出信息技术系统中的服务延时约束模型、工作负载约束模型、服务质量约束模型及最终的能量消耗约束模型和冷却系统中的能量消耗模型。模型的建立为研究如何在保证服务质量的同时最大程度地降低能量消耗提供了依据。     

基于交易网络特征向量中心度量的可疑洗钱识别系统

针对可疑洗钱识别问题,提出了基于交易网络特征向量中心度量的可疑洗钱行为检测系统.检测系统包含交易数据预处理、特征向量中心度量、时序检测分析三个关键子算法.同时还给出了三种用于检测异常交易行为的度量指标.通过对银行交易数据进行的实验仿真,验证了系统的有效性.     

基于信息融合估计的离散系统最优跟踪控制

针对期望输出和未来干扰无预见的离散线性系统最优跟踪问题,提出一种基于信息融合最优估计的控制方法.若将当前给定值和可测干扰值分别看作系统未来输出和干扰的预见值,则跟踪控制问题可转化为具有无限预见步数的预见控制问题,并将无限预见信息融合成一步等效预见信息,进而获得近似最优融合控制律.对线性直流电机系统和宏观经济系统的仿真结果均验证了该控制器在提高系统跟踪精度和抑制干扰等方面的有效性.     

基于证据理论的信息融合系统设计与实现

为了对多传感器获取的不完整信息进行融合,提出了基于证据理论的信息融合方法,并将神经网络技术引入到证据合成规则中,建立了新的合成规则。在此基础上,采用面向对象的系统设计开发方法,分析了系统的体系结构,建立了各功能模块,并利用Visual C++ 6.0开发了基于证据理论的信息融合系统。     

融合网络安全信息的网络安全态势评估模型

提出了融合网络安全信息的网络安全态势评估模型,该模型对多源安全设备的告警信息和主机系统日志进行校验、聚集融合,从而整体上降低安全设备的误报率,然后综合告警信息威胁量化结果和网络中漏洞的脆弱性量化结果两部分信息,对网络安全进行态势量化评估。经实验证实该模型能够比较准确的反映网络安全运行态势。     

基于统计理论的多传感器信息融合方法

多传感器信息融合技术引起了工业测量系统的改变 ,是智能仪表的发展方向。针对工业中干扰的特点 ,提出一种基于统计理论的信息融合方法 ,它采用高等数学的方法求解具有多变量约束条件的极值问题 ,从而得到最小方差的信息融合结果。以此方法可以提高系统的抗干扰能力和测量准确度 ,并通过实验测量进行了仿真以表明其正确、有效。     

High-voltage equipment condition monitoring and diagnosis system based on information fusion

As high-voltage electric equipment has complex structure and works in harsh environments, fiber Bragg grating (FBG) sensors are applied to realize the real-time monitoring of some parameters in which temperature is the main parameter. Using FBG sensors to monitor temperature of high-voltage electric equipment can overcome the disadvantages of harsh monitoring environment such as high-voltage, big current, strong electromagnetic interference and so on. The fault of high-voltage electric equipment is difficult to be distinguished as there may be many different reasons. The traditional or simple methods cannot totally meet the demand of fault diagnosis of high-voltage electric equipment. First, taking neural network as a classifier to distinguish different fault types from complex fault information in the feature layer can supply a good foundation to final information fusion diagnosis. Second, Dempster–Shafer evidence theory is used to make a comprehensive diagnosis of fault information in the decision layer. All the uses above can increase the speed and accuracy of diagnosis and have practical significance. The fault diagnosis system shows good results and provides an effective way to realize the real-time condition monitoring and more accurate fault diagnosis of high-voltage electric equipment.     

一种多模态信息融合的视频检索模型

针对包含复杂语义信息的视频检索的需要,提出了一种基于关系代数的多模态信息融合视频检索模型,该模型充分利用视频包含的文本、图像、高层语义概念等多模态特征,构造了对应于多个视频特征的查询模块,并创新地使用关系代数表达式对查询得到的多模态信息进行融合。实验表明,该模型能够充分发挥多模型视频检索及基于关系代数表达式的融合策略在复杂语义视频检索中的优势,得到较好的查询结果。     

一种基于多传感器信息融合的火警预报系统

介绍了一种基于多传感器信息融合的火警预报系统,给出了系统的硬件组成框图,说明了软判决信息融合规则及其在火警预报中的具体应用。该系统将火情发生时烟雾、火焰和温度3个传感器特有的观测域分解成若干个互不相容的子区间,根据Bayesian决策原理,进行信息融合,最后得出对火情的最优判断,很好地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾。该系统还具有结构简单、容易实现、耗电少等特点。     

动态生理信息融合在人体健康评价系统的应用

针对人体健康状况实时评价问题,将生理医学理论与信息融合技术相结合,设计了一种基于动态生理信息融合的健康评价系统。利用扩展的卡尔曼滤波辅助方法进行预处理及特征提取,将模糊逻辑引进神经网络,推进了模型一致性推理过程,选取基于数值优化改进的BP算法。仿真结果及健康增进型运动平台的实际应用表明该系统能够快速、准确完成人体健康状况的评价。     

基于信息融合的多智能体协作方法的研究与应用

将信息融合技术运用到多智能体系统中,利用信息融合方法对智能体得到的在空间上分布的其他智能体感知的局部信息进行融合,得到较完整的态势评估,以此来规划和协调多智能体系统的协作行为,提出了一种基于信息融合的多智能体协作方法。将该方法应用在机器人救援仿真系统中,结果表明该方法能够实现全局上的任务分解策略,有效提高了智能体协作能力。