基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的电力通信网根告警预测

电力通信网根源性告警的精准预测,能够辅助运维人员提前对通信网高风险点进行高效排查和快速定位,从根源上避免区域性通信故障和衍生告警,降低网络风险和运维成本。针对现有研究中电力通信网根告警预测源数据冗余、准确率不高的问题,面向电力通信网根告警提出基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的预测模型,利用APRIORI算法优化预测模型输入,挖掘根告警影响因素间的关联规则,借助关联规则概率化方法确定关键影响因子,降低贝叶斯优化XGBoost模型训练数据冗余度,提高数据价值密度,进而提升模型效率和告警预测精度。实验结果表明,所提算法在预测准确率、召回率和F-值等性能上均取得良好的效果,并在最小支持度为15%时达到最优预测结果,能为电力通信网高效运维和故障排查提供技术支撑。     

基于组合规则的电力通信网故障分析方法

为了从电力通信网告警中确定其故障根原因,参考故障处理案例库,提出了一种基于故障一告警事件树和代码薄方法规则组合运用的故障分析方法,并基于此规则库,实现对故障的智能分析和处理.这种运用组合规则的故障分析方法提高了电力通信网的故障处理水平.     

电力通信告警综合管理系统

电力通信网在电网中承载着大量的业务,要保证电力通信网的安全稳定运行,监控系统的作用非常重要。文章提出建立开放、标准、通用的电力通信网告警综合管理系统,并介绍了其软件结构和实现方案,该方案强调了可扩充性和规范性。目前,系统已在张家口供电公司顺利投运,运行情况表明故障处理效率明显提高。     

张家口电力通信告警综合管理系统的设计与实现

描述了张家口供电公司建立的开放、标准、通用的电力通信网告警综合管理系统,介绍了其软件结构和功能实现的相关技术.系统强调可扩充性和规范性,利用模拟代理建立管理模型,实现基于SNMP的告警综合管理系统,利用Trap传输告警信息.该系统已顺利投运,充当了电力通信网外部审计、监视的角色,缩短了故障处理时间,减轻了运行值班压力和劳动强度.     

电力通信设备状态管理模型

在电力通信网监测系统中，需要对大量的告警信息进行总结和概括，以得到设备的运行状态。并根据设备运行状态记录，实现统计和分析功能。论文提出了一种适用于电力通信设备的状态管理模型，给出了关于模型的有限状态机，并说明了实现方法。算法简单实用，对并发告警具有较强的处理能力。利用该模型可以有效地解决设备状态分析问题。     

张家口电力通信告警综合管理系统的设计与实现

描述了张家口供电公司建立的开放、标准、通用的电力通信网告警综合管理系统,介绍了其软件结构和功能实现的相关技术。系统强调可扩充性和规范性,利用模拟代理建立管理模型,实现基于SNMP的告警综合管理系统,利用Trap传输告警信息。该系统已顺利投运,充当了电力通信网外部审计、监视的角色,缩短了故障处理时间,减轻了运行值班压力和劳动强度。     

基于机器学习的通信网告警关联分析综述

告警关联分析是通信网故障管理的重要手段,通过告警关联分析网络维护人员能够进行告警压缩和故障定位.它是智能运维的关键技术之一,因此全面而系统地对告警关联分析的步骤和算法进行总结非常必要.本文首先对基于机器学习的通信网告警关联分析的步骤进行了介绍,然后对告警预处理、告警关联分析算法、告警关联规则生成等步骤中目前学者研究的主要问题和方法进行了分析比较.接下来对基于大数据处理框架的告警关联分析实现进行了对比,最后对告警关联分析的研究进行了总结和展望.     

基于CORBA接口的电力通信SDH网告警采集系统

随着网络通信技术的飞速发展,电力通信网内网管设备多元化、设备管理不统一的问题日益突出。因此,建立各子网告警信息集中处理的综合网管控制平台,成为目前研究的热点。CORBA作为一种分布式处理环境中软硬件互连的解决方案,以其较高的通用性、适应性等特点在网络管理等领域得到广泛应用。文章采用符合CORBA标准的ACE-TAO作为网管平台,提出一种基于CORBA北向接口的电力告警采集综合控制系统,实现了对告警信息的实时采集。     

电力通信网综合管理系统故障告警机制的设计与实现

详细阐述了电力通信网综合管理系统的原理和运行方式,着重分析系统对于告警处理流程和分析手段的功能需求。同时在对比目前常用的告警处理技术基础上,进行故障告警机制的设计与实现。通过告警信息标准化和过滤,精确定位故障所在,为管理系统在告警灵活处理上提供了一个标准平台,使系统可以更好地应用到其他模式的设备管理中。使用该管理系统能够缩短维护人员判断和排除障碍的时间,保证电力通信网络的稳定运行。     

状态监测异常数据过滤及告警机制

由于监测装置制造工艺缺陷,造成大量数据不准确,通过对输变电设备在线监测系统状态信息处理机制的研究,降低系统的误报率同时提升监测数据的可用性。首先进行数据过滤,剔除偏离度大的数据,然后通过阈值告警、趋势告警和突变告警机制得出相应的告警信息,最后对相应的告警信息进行加工得到最终的设备告警信息,从而消除了在线监测系统的误告警风暴,提升了系统的实用性。     

基于网络和时间关联关系的告警相关性分析

目前,电力通信网络系统日渐复杂,为实现通信网络根源性告警的定位,提出了网络相关性和时间相关性概念模型.基于此模型改进了事件树分析规则,设计了告警相关性分析引擎系统,实现了对网络根源性告警准确、实时的分析.     

电力通信网管系统告警标准化研究

电力通信网络规模的不断扩展、信息通信专业的逐渐融合和省级集中监控及调度指挥的建立,给通信网络管理及维护带来了极大的挑战。特别在运维管理领域,正面临着日益繁多的告警监视处理与有限人员之间的矛盾。文章通过告警标准化,将各类异构的原始告警信息归一化处理,形成标准化告警信息。并通过过滤告警、标识工程告警、整合告警关联等方法屏蔽和压缩无效告警,从而提高告警信息的准确性和有效性,提升告警诊断和故障处理的规范性和精细化。     

SDH系统网络故障的告警关联分析

在SDH网络运行过程中,每天都会产生大量的告警,运用数据挖掘中的关联规则分析处理网管数据库中保留的历史告警数据,可得到用来辅助告警过滤和故障定位的关联规则,从而减轻网管人员的工作强度,有效提高工作效率.文章对原始告警数据进行了压缩和数据转换,利用SQL Server 2005中的关联规则挖掘工具分析得到其关联规则,初步的实验表明该分析模型具有实用价值.     

基于时序约束网络的电力系统在线警报处理解析模型

现有电力系统警报处理方法完全没有利用或没有充分利用警报的时序特性.在人工智能研究领域发展起来的时序约束网络是一种能够清晰而直观地表示时序逻辑的有向无环图,适于解决计及警报信息时序特性的警报处理问题.在此背景下,构建了充分利用时序信息的警报处理解析模型.该模型不仅能够分析导致警报产生的具体事件以及该事件所在的时间区间,而且可以识别异常或遗漏的警报.基于时序约束网络中时间点和时间距离约束等相关概念,研究了事件发生时间的不确定性问题,避免了现有的计及时序特性的模型必须对时间精确定义的缺点.最后,用实际电力系统的警报处理案例对所提出的模型和方法进行了说明.     

基于告警推演的电力通信反事故演习系统设计

为了提高电力通信反事故演习的效果,切实提升运维人员快速、准确判断和排除网络故障的能力,文章研究了故障和告警之间的关联关系。采用故障根告警分析、业务影响分析等关键技术,基于顺推和反推的思想,实现了基于告警推演的电力通信反事故演习系统。该系统提高了反事故演习的针对性和仿真性,最终提升了相关运维人员在电力通信网络运维中的工作质量和效率。     

电力通信网监控系统告警关联分析

告警关联分析是网络故障诊断中的重要任务,对通信网络的管理和维护具有十分重要的意义。文章介绍了告警关联方法的相关研究,分析了电力通信监控系统告警的特点,指出了适合对其进行关联规则挖掘的算法,并提出了基于关联规则算法的实现告警关联的方法。实验表明,该方法可以准确、快速地从告警数据中挖掘出大量有意义的关联规则。这些规则可协助进行故障定位、诊断和预测,提高了故障处理的效率。     

基于告警关联的数据网络故障管理模型研究

为实现基于告警关联的数据网络故障管理,文章建立了3种关联场景,并进行了系统网管的自主研发,通过对不同告警关联的分析,有效地识别对数据网络故障的产生具有主要影响作用的告警,实现了对故障的快速定位、诊断,并及时排除故障。系统在实际中的应用,为现实网络的网管提供了指引性的方法和路线。     

Model-based synthesis and suppression of transformer alarms in acontrol center environment

This paper presents the details of a prototype of an intelligent alarm processor called the Advanced Alarm Processor (AAP). The AAP uses model-based reasoning methods to synthesize and suppress power system alarms in the on-line environment. These model-based reasoning and processing methods are a new approach to intelligent alarm processing. The transformer model presented in this paper is a subset of the complete AAP which also processes power system, communications, protection, and substation alarms. The transformer module is used to demonstrate the reasoning and message-handling methods. Finally, the utility of the AAP is demonstrated through tests in which raw energy management system (EMS) input alarms are processed by the prototype to produce higher-level messages