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作为一个摄影爱好者来说,为了拍出更好的片子追求更好的器材而发烧实在是屡见不鲜,尤其是单反用户,高端的机身、顶配的镜头哪一样都不便宜,要不怎么说"要败家,买咔嚓"呢。但有大财可以大烧,小财可以小烧,在财力有限的情况下如何让自己玩摄影玩得更专业,拍出来的片子更上水准,其实还有另外一条路,那就是选择好摄影的辅助器材。 相似文献
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俗话说得好,摄影是用光的艺术,但是说实话一天有好光线的时候并不多,室内就更别说了,这时候或许你就需要一只闪光灯了别说相机内有内闪,但是真正拍片那个真不行,那是应急用的。我们今天就给大家推荐几个闪灯,希望大家对摄影能有一些新的感悟,比如摄影是用光钱的艺术 相似文献
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越来越多的年轻朋友拥有了属于自己的数码单反相机和配套的各类镜头,专业的闪光灯当然也不能少。可当一切都买全了之后,我们会发现,不少朋友出门带了一两次后就把整套单反束之高阁了,只有特意去拍照才会带着它,使用率大大降低。 相似文献
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为对亚洲食物图片进行高效分类,提出一种结合图片分割与特征融合的图片分类模型SLGC。使用图片分割技术对图片进行预处理,提取食物主体,有效缩减特征提取时间。通过对亚洲食物的特有结构进行研究,在局部与全局两个维度分别将图片的颜色特征融合到表示向量中,进一步提升特征提取效果。实验结果表明,SLGC模型能够更加全面地提取图片特征,提升分类准确率。 相似文献
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目的 食物图片具有结构多变、背景干扰大、类间差异小、类内差异大等特点,比普通细粒度图片的识别难度更大。目前在食物图片识别领域,食物图片的识别与分类仍存在精度低、泛化性差等问题。为了提高食物图片的识别与分类精度,充分利用食物图片的全局与局部细节信息,本文提出了一个多级卷积特征金字塔的细粒度食物图片识别模型。方法 本文模型从整体到局部逐级提取特征,将干扰较大的背景信息丢弃,仅针对食物目标区域提取特征。模型主要由食物特征提取网络、注意力区域定位网络和特征融合网格3部分组成,并采用3级食物特征提取网络的级联结构来实现特征由全局到局部的转移。此外,针对食物图片尺度变化大的特点,本文模型在每级食物特征提取网络中加入了特征金字塔结构,提高了模型对目标大小的鲁棒性。结果 本文模型在目前主流公开的食物图片数据集Food-101、ChineseFoodNet和Food-172上进行实验,分别获得了91.4%、82.8%、90.3%的Top-1正确率,与现有方法相比提高了1%~8%。结论 本文提出了一种多级卷积神经网络食物图片识别模型,可以自动定位食物图片区分度较大的区域,融合食物图片的全局与局部特征,实现了食物图片的细粒度识别,有效提高了食物图片的识别精度。实验结果表明,该模型在目前主流食物图片数据集上取得了最好的结果。 相似文献
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散景效果的真实感绘制 总被引:2,自引:1,他引:2
针对现有方法绘制的散景效果真实感较差的问题,提出一种基于几何光学理论的散景效果真实感绘制方法.该方法以光线传播的折射定律为基础,利用序列光线追踪方法对相机镜头的光学成像特性进行精确建模;对相机镜头的内部结构进行精确模拟,包括孔径光阑和渐晕光阑,以绘制出由孔径形状和渐晕共同作用的散景效果;利用几何光学理论和序列光线追踪方法精确计算出出射光瞳的位置和大小,以辅助光线采样,提高光线追踪效率.绘制结果表明,利用该方法能够绘制出较为逼真的散景效果,正确模拟了孔径形状和渐晕对散景效果的影响,并具有较高的光线追踪效率. 相似文献
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随着手机应用和微博等社交应用的发展,大家越来越喜欢把享受到的或者D IY的美食展示出来,如何让自己秀出的美食更让人食指大动呢?也许一些不错的应用可以让美食增色,当然不仅如此,一些摆盘或者细节能让你的图片更美不胜收。 相似文献
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在冬天进行拍摄会面临一些挑战。户外摄影师马丁·胡勒在这里将会告诉我们诸多技巧,帮我们克服寒冷、冰雪以及恶劣的光线条件。 相似文献
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我们在搜索图片时,可能会需要查看该图片的EXIF信息,例如拍摄时所使用的相机、相机的设置参数、焦距、闪光灯、曝光补偿等内容,利用Google可以直接完成这一任务,不再需要下载回来用专业软件查看,操作如下。 相似文献
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扬帆 《电脑爱好者:普及版》2008,(1):74-76
对于初学摄影者来说,最头痛的就是很多时候都不知应用哪些配件,常常会发觉很多配件都未必合用,甚至有的时候都不知道怎么用。为了让初学摄影者更快、更好地掌握摄影技巧,以下就为大家逐一数出九件最主要的配件,都是拍摄时常常用到的。 相似文献
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闪光灯必备常识
1.闪光灯指数
闪光灯指数(GN)是衡量闪光灯功率的标准之一。GN值越大,表示闪光灯的功率越大。同时,GN值还能帮助我们计算使用闪光灯时的光圈大小。公式是:GN值=光圈×距离(以ISO100为基准)。例如闪光灯GN值为20,当与被摄物体距离五米时,光圈设定为F4就能获得正常的曝光。如果拍摄距离增加到10米,那么光圈就需要增加到F2——我们都知道,光圈数字越小,光圈越大。 相似文献