牙X线特征图像边缘曲线提取的MATLAB实现

以X口腔线龋齿边缘图像为例,给出其边缘描述及曲线平滑处理的MATLAB函数。在边缘图像边沿平滑处理后,采用了简单的点扫描方式描述边缘函数tocurve（g,h,w）,其中引入了边缘线宽度约定参数w,以保证生成函数f比较准确;采用了适当改进的移动均值法,编制的平滑函数smooth_r（x,span,n）在对原函数头尾数据截断处理后,再按指定循环次数,进行了循环平滑处理。通过实验可知,采用上述函数处理医疗牙X线特征图像算法简洁,实用性强。     

MATLAB图像合成及其实现

论述了图像合成的基本原理,并结合实例应用MATLAB软件实现了图像的合成。     

基于细胞显微图像特征的ROI自动提取算法

为了在细胞显微图片中快速有效地自动提取细胞聚集的区域,提出了一种基于细胞显微图像特征的感兴趣区域(ROI)自动提取算法.该算法以图像的自动阈值分割为基础,利用图像膨胀后边缘的融合和重叠消亡原理,以图像特征的相似度为判别手段,最后用八邻域轮廓跟踪法取得轮廓线.对大量细胞显微图片的实验表明,该算法成功实现了对细胞显微图像的感兴趣区域沿边缘全自动快速提取.     

基于分形的水声图像目标探测

针对水声图像中人造物体的探测问题，给出了一种基于分形分析的方法，由于分形模型可以较好地模拟自然物体，而与人工物体存在较大差距，所以以其为主要特征可以准确地将人造物体从自然背景中探测出来。本文讨论了分维的提取方法，根据分形特征将水声图像标记为人造目标区域和非人造目标区域，并对一定噪声干扰下该方法的应用进行了研究，给出了相应的实验结果。实验结果表明，分形特征可以实现人造目标和自然物体的分类，并具有一定的抗噪声性，适宜对水声图像中的目标进行探测和识别。     

微目标遥感图像的感兴趣区域提取新方法

结合微目标遥感图像的灰度、轮廓、大小等信息特征,提出了一种基于视觉注意的微目标遥感图像感兴趣区域提取方法,首先采用形态学Top-Hat变换强化感兴趣区域和抑制背景,利用开运算实现去除噪声和虚假微目标:然后通过阈值迭代法初步分割出感兴趣区域;最后通过人工交互,结合形态学方法进行感兴趣区域提取,进而运用基于小波变换的多尺度边缘检测算法探测出感兴趣区域的边界.实验结果表明:该方法能快速有效地分割提取出微目标感兴趣区域.     

基于尺度不变特征变换的图像快速拼接算法

针对基于灰度级相似的图像拼接算法的缺点,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)的快速图像拼接算法.该算法利用图像特征在尺度空间具有平移、旋转和仿射不变性,快速提取图像的关键特征点,建立图像的匹配关系.实验证明,该算法在地物特征较少或较复杂的区域,都能实现自动拼接,且具有较强的适应能力、防抖能力和抗噪声能力.     

基于特征点提取的图像增强算法

特征提取被广泛的运用在图像处理和计算机视觉领域.而特征点提取的效果很大程度上取决于图像的质量.在室外,考虑到多变的光照条件图像的质量通常很差.除此以外,物体间的互相遮挡也是特征提取上的一个难题.因此,研究怎样实时提取低对比度图像是一个很具挑战性的问题.Retinex理论被认为是分离光照图和反射物体图从而得到补充光照图的良好办法.但是亮度图像重建的计算复杂度很高.本文提出了一种基于Retinex理论的图像增强算法.新的算法优化了可变框架的Retinex理论.文中提出一种新的卷积函数,其能有效的减少计算时间,并将多尺度和卷积函数结合起来.文章的最后提出了一种能衡量提取特征点有效性的评估实验.实验结果证明,新的算法不仅能够极大的减少处理时间从而满足实时性要求,而且能使增强后的图像更适合与特征点提取.     

一种提取SAR图像边缘的改进算法

传统的边缘提取算法不能解决合成孔径雷达(SAR)图像小边缘、赘余边缘多的问题.针对SAR图像特点,提出一种改进的基于过渡区模糊增强边缘提取方法.通过分析经典模糊增强算法和改进的模糊增强算法的缺陷,在图像增强中引入过渡区概念,很好地克服了原来模糊增强算法渡越点选择不当造成的丢失目标边缘信息、边缘连通性不好、小边缘多等缺点.能够有效地提取出感兴趣目标的丰富的边缘信息,并且去除了很多小边缘赘余信息.对比实验结果证明该方法效果好.     

图像拼接方法及其关键技术研究

图像拼接是图像处理技术的一个重要内容,是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率全景图像的技术.该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域.文中阐述了图像拼接技术的一般问题及其难点,介绍了图像拼接技术发展过程中几种主要的图像拼接方法,重点分析了近几年提出的角点检测及尺度不变特征转换的方法,通过编程实现来讨论这些方法的优缺点,并给出实验的结果.     

利用Matlab实现基于小波变换的遥感图像融合

为了更好地进行不同分辨率图像的融合,提出了一种在Matlab平台上实现基于小波变换的多光谱图像与高分辨率图像融合方法.实验结果分析表明,得到的融合图像与原多光谱图像相比,细节信息更为突出,整体信息更为丰富,基本达到了提高融合增强的目的.     

基于直方图的图像增强及其MATLAB实现

图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善。我们讨论了基于直方图的均衡化和规定化处理的图像增强技术基本原理,给出了相关推导公式和算法;同时,以一个灰度图像为例,用MATLAB语言实现了直方图均衡化和规定化增强处理,并给出了具体程序、实验结果图像及直方图。结果表明,直方图均衡化和规定化处理能有
有效改善灰度图像的对比度差和灰度动态范围。     

数显数字字符图像特征提取算法的研究与实现

由于数显数字字符有其自身特点，相对于其它类型字符识别存在着新的难点，针对此类数显数字字符采用将细化后的字符图像看作是一幅连通图，选择闭合曲线作为其整体特征对十个数字字符进行初次分类，将笔画端点所处字符图像中四个子区域的位置作为主要的细节特征，对字符进行识别。测试结果表明该算法是可行、有效的。     

数显数字字符图像特征提取算法的研究与实现

由于数显数字字符有其自身特点,相对于其它类型字符识别存在着新的难点,针对此类数显数字字符采用将细化后的字符图像看作是一幅连通图,选择闭合曲线作为其整体特征对十个数字字符进行初次分类,将笔画端点所处字符图像中四个子区域的位置作为主要的细节特征,对字符进行识别。测试结果表明该算法是可行、有效的。     

浅谈图像增强的直方图处理及其MATLAB实现

图像增强是图像处理的一个重要分支,它对图像整体或局部特征能有效地改善;直方图是图像处理中最重要的基本概念之一,它能有效地用于图像增强.本文主要讨论了直方图均衡化和规定化处理的图像增强技术,并给出了相关的推导公式和算法;同时用MATLAB语言加以实现,给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像、具体算法、实验结果及直方图.结果表明,用直方图均衡化和规定化的算法,能将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏,使处理后的图像视觉效果得以改善,提高其对比度.     

基于VB与MATLAB的图像处理软件设计

本文在简单分析各种接口方法优缺点后,采用一种基于COM组件的VB与MATLAB的接口编程方法进行图像处理软件的设计。此方法不仅实现了VB可视化界面与MATLAB强大图像处理功能的结合,而且有利于以后的研究中编制出更有价值的软件。     

掺气水流图象检测中的一种气泡区域提取方法

针对掺气水流图象中气泡的提取问题,提出了一种基于块聚类的二维直方图综合算法.该算法首先采用将图象依次划分为不同大小的子块,并进行二值化处理的方法来解决强气泡信息遮蔽弱气泡信息的问题;然后用块聚类的方法识别出单纯背景子块,并对其进行特殊处理;接着对得到的二值图象进行评价子块划分,并依据所定义的评价函数进行气泡信息的综合处理;最后对原始图象中出现的,无法用图象分割手段分离的叠加气泡区域的面积,用统计特性分析的方法对其进行叠加纠正补偿,同时对所得到的气泡面积分布进行定量估计.大量的实验结果证明该算法是有效的.     

浅析基于MATLAB的图像分割方法

介绍了图像分割的基本理论和常用方法，并借助MATLAB对几种边缘检测算子进行了详细的分析比较。指出了不同算子的适用情况，提出了多种分割方法整合的观点。     

半色调图像纹理特征提取方法

提出基于局部二值化模式和像素相关算子的半色调图像纹理特征提取方法,以实现误差分散类半色调图像的分类。该方法是将误差分散类图像先进行局部二值化模式变换,再以任一像素点为中心,取适当的距离提取八个方向的像素相关值作为图像的特征向量,最后将提取的特征通过BP神经网络进行分类。实验结果表明,提出的算法适用于二值图像的特征提取,能够降低局部二值模式的特征维数,提高时间效率和空间利用率;相对灰度共生矩阵算法提出的算法在计算复杂度、识别精度等性能方面都有所改善。     

浅析基于特征提取的垃圾图像过滤算法的实现

随着现代社会科学技术的进一步发展,人们使用电子邮件作为通讯手段的频率也随之增加,但垃圾电子邮件不断的泛滥,如何过滤这些垃圾邮件已成为当前的一个热门研究方向.本文提出了一种基于Kolmogorov(柯尔莫哥洛夫)复杂性的垃圾图像分类过滤模型,希望能为垃圾图像过滤机制的发展提供参考性的建议.