基于机器视觉的直齿圆柱齿轮尺寸参数测量

介绍了基于机器视觉的齿轮测量系统组成结构,建立了齿轮测量的软件系统框架,提出了齿轮尺寸及其参数的测量算法;在此基础上,首先利用改进的自适应中值滤波、阈值分割、边缘检测与标记提取出齿轮的边缘轮廓,然后利用随机Hough变换获取齿轮的中心后对带键槽的直齿圆柱齿轮进行了实际测量,并对测量误差进行了分析-实验结果表明,通过采用机器视觉的非接触测量方法町以实现对齿轮基本参数的快速、精确的测量,这对推动齿轮测量技术和齿轮工业的进步与发展具有重要意义.     

直齿圆柱齿轮数字测量仪的设计与研究

介绍了基于计算机视觉技术的直齿圆柱齿轮数字测量仪,阐述了仪器的运行原理、硬件组织结构和软件功能模块,提出了齿轮基本参数的测量算法。首先利用图像处理技术提取图像精确边缘,然后利用改进的随机Hough变换确定齿轮中心,最后计算齿轮基本参数并存储于数据库中。实验结果表明,该仪器测量精度高、速度快、操作简便、自动化程度高,对齿轮精密制造和机械传动具有重要意义。     

基于机器视觉的齿轮测量虚拟仪器

用机器视觉技术构建齿轮测量的虚拟仪器,能够充分利用计算机在数据库和网络等方面的巨大优势,对齿轮进行快速、准确的在线测量。在LabVIEW虚拟仪器平台上开发的齿轮测量系统,使用IMAQ Vision的图像分析、图像处理和几何量测量等各种函数进行齿轮测量;使用Signal Processing Toolset的二维小波变换功能提高齿轮测量的质量和整个测试系统的效率。     

计算机视觉测量堆料体积中的摄像机定标方法

随着计算机视觉技术的发展,计算机视觉应用于大型物料堆体积测量等工业领域越加广泛。给出了一种快速、方便的CCD摄像机定标方法。实验表明,可以满足此类工业应用的要求。     

机器视觉工业检测系统的应用与发展

介绍了机器视觉工业检测系统的发展概况,阐述了机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,业已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。重点讨论了机器视觉系统在实际工业生产中的应用及工业视觉检测原理、常用图像处理算法等。举例说明了如何利用模板匹配法对目标图像进行识别,从而实现对产品包装的检测。最后,指出在社会高度信息化发展过程中,在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统,将受到人们越来越多的关注。     

计算机视觉技术及其在工业中应用的研究

近年来,很多先进的科学技术涌入国家的生产与建设中,如数字化信息处理技术、红外线测量技术、远程操控技术等,都在很大程度上为提高国家生产效率和建设质量提供了帮助.计算机视觉技术是众多先进技术中比较令人关注的点,其跟踪检测和图像处理的功能,在很大程度上超过了人用肉眼工作的水平,这项技术在工业中发挥的价值更是不容小觑的.本篇文章通过对计算机视觉技术及其在工业中应用研究方面的内容进行了简要的论述,并提出了一些观点,仅供相关人士参考,希望能为计算机视觉技术在工业领域的应用有所帮助.     

试论计算机视觉技术在工业领域中的应用

随着计算机技术的不断发展,计算机视觉技术也有了很大的提升,目前在工业领域内广泛使用的计算机视觉技术将很多复杂的工作简单化,有效缩短了数据处理的周期,提高了工业生产效率。本文就计算机视觉技术的发展内容及变化进行介绍,同时深入分析了其在工业领域的应用,希望对计算机视觉技术的发展有所帮助。     

计算机视觉技术在影像测量系统中的应用与研究

随着科技的快速发展,仪器开始变得越来越精密,这就要求人们必须要精确地测量出微小零件的尺寸,这次才能保障仪器的质量.但传统的检测方法很难做到这一点,后来人们发现计算机视觉检测技术是一种能够实现高精度检测的技术,因此人们开始将计算机视觉技术应用到影像测量系统中,从而大大地提高了影像测量的精度,减少测量误差,使微小零件可以更符合仪器的组装标准.本文将通过分析计算机视觉技术的概念来阐述它在影像测量系统中的实际应用.计算机视觉技术具有实时、精确、高自动化的特点,这非常契合影像测量系统的需求,现代的制造业对产品检测的精度、准确度等都提出了很高的要求.因此,在影像测量系统中运用计算机视觉技术是非常有必要的.只有提高了产品检测的精确度,才能更好地保障产品的质量,使我国的经济得以进一步地发展.     

三维视觉测量技术及应用进展

三维视觉测量是计算机视觉与精密测量原理交叉融合的前沿高新技术,是工业4.0的基础支撑,是以网络化、智能化制造为变革特征的先进制造业的核心关键技术。经过几十年的发展,三维视觉测量技术在基础研究和应用研究上均获得了快速深入发展,形成了理论方法、技术工艺、系统研发和产品应用四位一体较为完备的方向体系,呈现出理论系统化、方法多维化、精度精准化和速度快捷化的发展趋势,成为智能制造过程控制、产品质量检验保证和装备整机服役测试的不可或缺的优选技术。本文主要围绕单相机、双相机和结构光等典型三维视觉测量技术展开论述,概要介绍其关键技术内涵,综述其发展现状、前沿动态、热点问题和发展趋势。重点论述条纹投影三维测量技术和相位测量偏折术。最后给出了三维视觉测量的发展趋势与未来展望。     

计算机视觉技术在地理信息系统中的应用

目前,地理信息系统领域中的数字摄影测量和遥感特征目标识别主要是侧重于测绘技术与理论,而较少考虑计算机视觉技术理论,因而本文从计算机视觉技术角度出发,主张在地理信息系统领域里引入计算机视觉技术理论。本文主要介绍了计算机视觉技术在地理信息系统领域的数字摄影测量和遥感特征目标识别中的应用,并论述了他们所采用的与计算机视觉领域相关的一些关键技术,最后本文又着重论述了计算机视觉技术在数字摄影测量和遥感特征目标识别应用中所存在的问题以及它们今后的发展趋势。     

基于显微机器视觉的微纳米级构件的精密检测

随着微纳米技术的发展,大量精密微小型机电产品得到了广泛的应用。针对微机电产品中微纳米构件精密检测的技术需求,提出了一种万向体式显微镜与高分辨率CCD相机相结合的显微机器视觉测量系统。采用MATLAB软件对采集到的图像进行了图像预处理、阈值分割及数学形态学处理、边缘检测及提取等的分析与研究。并且测量了微小齿轮的齿根圆直径,对测量结果进行了分析。结果表明该测量系统的测量误差较小,测量精度高,满足对微纳米级构件的精密测量的要求。     

深度学习发展形势下计算机视觉教学内容革新

近年来，深度学习理论与应用技术获得了快速发展，其在计算机视觉中的应用日益广泛和深入，在诸多计算机视觉任务中取得了受人注目的成绩，给现有的计算机视觉教学内容带来了不容忽视的影响。在总结深度学习理论在计算机视觉各方面应用现状的基础上，提出计算机视觉教学内容的适应性革新，将深度学习理论融入计算机视觉教学中，更好地体现相关学科理论发展对计算机视觉教学内容变革的促进作用。     

基于．NET气门尺寸检测系统软件架构设计

光学非接触检测是随着机械制造技术、计算机视觉技术、图像处理技术等发展而出现的新兴检测技术。传统人工手段对气门尺寸的检测往往存在效率低、可靠性差、检测精度不高、成本高、容易出错等弊端,采用光学非接触检测技术不仅可以提高检测的效率、精度和可靠性,同时可以降低成本和出错率。文中在阐述了系统的硬件结构和基本工作原理的基础上,通过分析实际生产需求,结合．NET技术框架,提出了符合实际需求的检测系统总体架构,并开发了汽车发动机气门尺寸自动检测系统,实现了系统各个功能模块并合理地解决了模块之间的联系,通过高精度算法检测出零件参数。该系统已应用于实际生产中,取得不错的效果。     

Application of machine vision in improving safety and reliability for gear profile measurement

This research presents a camera-based measurement system which is developed to improve the safety and reliability for gear profile measurement system. Gear profile measurement is vital in precision engineering. To increase the safety and reliability of the precision measurement, application of camera or vision is very useful. Automatic control is also necessary to increase reliability of the measurement system. Normally, gear profiles are measured using contact-based stylus system. During gear profile measurement, human monitoring is required to avoid accident and sometimes we may face great danger regarding safety of our body especially eyes. The stylus is sharp and thin and if it is collided to the gear teeth there is high probability of breaking and scattering the stylus tip. To save time, if the measurement probe scans the gear shape with a speed of 10 mm/s then the issue of safety should be considered highly. The traditional methods for gear measurement are either time consuming or expensive. This paper presents the successful implementation of the camera system in precision measurement which saves time and increases safety and reliability of the measurement with the increment of the measurement performance by increasing production rate. Color-based stylus tracking algorithm is implemented to acquire better reliability of the complete system. Thus, the developed system with vision enhances safety and reliability of the precision measurement.     

机器视觉测量中透视投影误差分析控制与补偿

在机器视觉齿轮倒角的测量系统中,轮廓测量是实现齿轮中心定位的关键因素。传统镜头成像时,由于透视投影特性,会引起齿轮轮廓圆直径的测量误差,进而影响轮廓圆的定位精度。针对此建立了透视投影误差的非线性模型,并对不同厚度齿轮轮廓圆直径的测量进行了误差分析与补偿。实验结果表明,该方法具有一定的实用价值,满足了齿轮轮廓圆测量的要求。     

基于计算机与DSP的智能视频系统的分析与研究

近几年来随着计算机性能和DSP芯片性能的不断提高,出现了智能视频这一新兴技术,其应用极大地扩展了人们对于现场情况的控制力,并且使视频监控更加准确及时,已成为未来视频发展的新方向。基于计算机视觉技术和DSP技术的发展,提出两种分别基于计算机与DSP的智能视频系统实现方案,同时对各自的软件实现方面做了较为详尽的介绍。在基于计算机的系统中由于采用了OpenCV视觉库使视频开发更加迅：DSP方面采用的是TI公司刚刚推出的TMS320DM6446,其独特的设计使得图像处理更加迅速,充分满足现场实时性需求。     

齿轮云测量终端系统构建方法研究

针对当前齿轮网络化测量中系统体系结构、信息和数据格式等方面的异构性对齿轮及族系协作测量、信息交流造成的障碍,以云计算技术和大数据技术为基础,结合网络化测量技术和Web云端应用服务构建技术,提出了齿轮云测量终端系统设计方法,采用微服务架构构建系统服务,使用轻量级的数据交换格式JSON(JavaScript Object Notation)灵活的定义齿轮数据结构,搭建了一个小型私有云平台,利用数据仓库中自定义函数对云平台采集到的数据进行解析、规整,实现齿轮测量数据的规范化处理,对齿轮云测量系统的数据动态集成进行了研究。最后,通过系统开发测试,验证了该方法在测量系统进行数据共享、系统服务技术架构的统一和应用敏捷开发部署的有效性与可行性。