基于大数据的政务数据全网搜索系统的设计与实现

全网搜索系统是政务大数据平台的重要基础性应用。该系统通过对海量数据的采集、治理、挖掘和分析，建设规范的核心基础库、通用指标库和领域基础数据库，并应用数据标注、元数据梳理、主数据服务、指标构建、模型分析、自然语义等核心技术，将数据与业务关联起来。其还通过语义识别和语义对齐来智能判别用户的搜索意图，提供标准、个性、精准的数据搜索，并结合数据实际对搜索结果进行可视化分析与呈现，实现跨层级、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务的数据关联查询与共享，实现政务数据的全网搜索。     

删除重复数据的一种数据备份方案

数据备份采用传统的D2T备份方式,由于受到磁带顺序读写机制和速度的限制,无法保证系统对数据备份窗口及恢复窗口的高要求,因此,出现了删除重复数据的D2D2T数据备份方式。这种方式不仅减少了数据的重复,提高了数据备份速度,而且,大大减少了备份数据工作量,降低存储数据设备的容量。     

基于区块链的政务数据交易市场研究

政务数据作为政府行政部门生产的数据资产,具有广泛的信息价值和社会效益。但由于政务数据的封闭性和数据安全等原因,政务数据交易市场的规模和效率较低,阻碍了政务数据产业的健康发展。为了更好地利用政务数据的价值,增强数据流通性和使用价值,本文结合区块链技术,构建一个基于区块链的政务数据交易平台,从而使得政务数据交易更加安全、透明、便捷和高效。文章介绍了政务数据交易市场的概念和发展状况,并分析了政务数据交易市场面临的主要问题。在引入区块链技术后,阐述了区块链技术在政务数据交易市场中的应用,并提出了一种基于区块链的政务数据交易平台的实现方案。在该方案中,政务数据供应方可以将数据上传至区块链网络中,并通过智能合约和数字签名技术确保数据的安全性和完整性。政务数据购买方可以通过加密货币支付购买数据,并在区块链上实现数据交易的透明可追溯,确保数据交易的公开、公平和高效。文章还讨论了政务数据交易平台的技术实现和体系结构。研究表明,区块链技术在政务数据交易中有助于提高政务数据的流动性、可靠性和安全性,为政务数据的管理、共享和利用提供了一种新的方式。     

基于RTBH的网站应急阻断平台设计与应用

网站系统目前已成为政务、教育、企业等无法替代的业务门户,并成为最易受黑客攻击的目标之一.在网站发生网络安全紧急事件时,及时阻断网站的互联网连接以减少不良影响具有十分重要的意义.针对使用防火墙策略或构造伪报文拒绝访问请求等传统阻断方式存在配置复杂或效率低的缺点,提出一种基于BGP远程触发黑洞(RTBH)路由技术的网站应急...     

面向知识库问答的问句语义解析研究综述

知识库问答（Knowledge Base Question Answering,KBQA）借助知识库中精度高、关联性强的结构化知识,为给定的复杂事实型问句提供准确、简短的答案.语义解析是知识库问答的主流方法之一,该类方法在给定的问句语义表征形式下,将非结构化的问句映射为结构化的语义表征,再将其改写为知识库查询获取答案.目前,面向知识库问答的语义解析方法主要面临三个挑战：首先是如何选择合适的语义表征形式以表达问句的语义,然后是如何解析问句的复杂语义并输出相应的语义表征,最后是如何应对特定领域中数据标注成本高昂、高质量数据匮乏的问题.本文从上述挑战出发,分析了知识库问答中常用的语义表征的特点与不足,然后梳理现有方法并总结分析其如何应对问句的复杂语义,接着介绍了当前方法在标注数据匮乏的低资源场景下的尝试,最后展望并讨论了面向知识库问答的语义解析的未来发展方向.     

语音自动识别在无线电监测中的应用研究

无线电监管部门在日常工作中对广播信号合法性进行判断时多采用人工的方式完成,对于监测系统产生的大量音频数据而言,该方法工作量大、效率低,有时无法及时发现存在的问题。本文针对这些现象提出将语音自动识别技术应用于无线电监测系统中,并给出了技术可行性分析和系统实现方案,该系统可以实现语音自动识别和关键字报警等功能,从而极大地减少人工工作量。     

基于语义互操作的政务知识协同模型研究

基于语义互操作的电子政务协同系统是电子政务的发展趋势。分析了构建基于语义互操作的政务知识协同系统的主要任务和方法,提出了一个基于语义互操作的政务知识协同系统框架模型,详细阐明了其设计思路及各部分功能,重点给出电子政务信息单元自治模型和政务信息本体互操作模型的组成结构和工作机制。     

移动门户在移动数据业务运营中的作用探讨

叙述了移动数据业务发展现状及遇到的问题。阐明了移动门户的概念，从依托的技术和表现方式、链接的内容、表现力及使用场景等四方面分析了其与互联网门户的不同。移动门户可以分为终端人机界面门户、WAP门户、语音门户及消息门户。分析了移动数据业务市场规律，说明了移动门户在移动数据运营中的作用。它可以起到弥补用户和业务间“鸿沟”的重要作用，在营销环节上可以促进数据业务的发展。     

三维地磁场体数据实时可视化方法研究

由于日地环境中地球磁场体数据数据量巨大,传统的可视化方法无法满足其实时渲染性要求。以目前硬件环境的发展背景下实现地磁场等大数据实时渲染绘制为目的,本文采取并行计算的计算方式和改进的光线投射算法,实现了地球磁场数据的实时渲染绘制,并且实时绘制算法同样适用于其他日地环境要素的可视化渲染,具有较强的通用性。     

智能建筑综合布线系统及其项目管理研究

在社会经济不断进步的背景下,我国建筑行业得到飞速发展。近年来,智能建筑的出现,为城市建设和建筑技术的进步做出了巨大的贡献。综合布线系统是在智能建筑的发展过程中得到了广泛的应用。它能够解决传统布线方式无法兼容监控、数据和语音等多项设备的问题,同时具有较高的外延性和灵活性,有效降低了建筑成本。本文将在介绍综合布线的特点及构成基础上,展开对综合布线项目管理的研究。     

“数字钦州”促进城市升级四大经验值得推广

文章在总结梳理广西钦州“一云、一网、一号、一门户、一中台、N应用”政务数据总体框架的基础上,初步实现了钦州市政务信息化建设的网络通、数据通、业务通;并进一步从数字基础设施、数字政府、数字经济、数字社会四个方面总结经验,形成广西政务数据“聚通用”工作实效和成果,值得各省市大数据工作推广。     

炮位侦察校射雷达TAS与TWS并行运行算法

本文针对炮位侦察校射雷达在以TAS方式运行时,受作战区域内非弹丸类运动目标的影响,无端地浪费了系统时间资源,从而导致搜索数据率的下降,甚至无法完成作战任务的问题。提出了将TWS嵌入TAS中,使TAS与TWS有机结合,并行运行于一部炮位侦察校射雷达中的算法,使两种方式各自发挥其优点,解决了非弹丸类运动目标导致搜索数据率下降的问题。该算法已应用于某型炮位侦察校射雷达,通过实际作战场景的验证,雷达搜索数据率稳定维持,达到了预期效果。     

面向城市管理的政务物联数据专网规划设计研究

随着社会的全面发展,政务物联数据专网规划设计十分重要.其以物联网为基础使得政务数据的管理更加清晰、明确.本文主要针对城市管理的政务物联数据专网规划设计进行研究.并提出了相应的优化措施.     

基于政务云的多云管理平台

针对多个不同厂商、平台架构各异、技术标准规范不统一的政务云平台之间没有互联互通、管理人员无法进行统一的资源分配、监测和管理问题,构建了基于政务云的多云管理平台。首先,对平台总体架构进行设计;然后对平台技术架构、功能进行设计;最后,将平台部署于政务云内,以平台部署区域为中心,对各个政务云通过API对接的方式,对云主机及云资源管理服务进行纳管监控。结果表明,平台可以实现与大多数主流厂商云平台的对接,实现对政务云资源的统一管理。     

政务微信对社会稳定的建构探究

媒介融合与变迁的趋势下,政府与公众、媒体与大众之间的关系也随之发生改变。新媒体的发展让网络问政成为政府与公众之间的桥梁,政务微信的发展为政务媒体注入了新的活力,呈现多功能多样化的趋势;与此同时,政务微信的发展对于社会稳定的建构产生促进的作用,但在建构过程中,仍存在无法忽视的问题与缺陷。本文从政务微信的特点进行分析,从而探讨政务微信对社会稳定的建构,以及针对政务微信在发展的过程中出现的不足提出建议。     

海量数据抓取及互联网映射技术在掌上校讯产品中的应用

主要介绍中内蒙古联通对内蒙古地区49所高校网站门户信息进行整合以及在高校无法为掌上校讯开通接口的情况下,吸取当前网页海量数据抓取及数据映射的优点,重建一套适合掌上校讯使用的网页数据精准抓取技术。     

面向Web服务的非结构化数据组织方法应用

传统的数据模型只能通过文本的形式来对非结构化数据进行存储和组织,同时该形式不仅不能在不同平台之间对数据进行利用,还难以实现更高层次的语义信息表达。因此,文章结合传统数据模型中存在的不足,从Web服务的非机构化数据组织方法与应用方面为切入点,对Web服务以及非结构化数据进行了简单阐述,并提出了面向Web服务的非结构化数据组织与存储的方法,利用数据库属性文件以及数据服务分发结构,AJAX方式完成Web服务中的非结构化数据的应用。     

基于气象大数据云平台的政务区数据同步技术研究

随着气象大数据的快速发展和山东数字强省建设的深入推进,气象数据在地方政府的发展和决策制定中发挥着越来越重要的作用。为了满足政府数据应用的需求,提出一种基于气象大数据云平台的高效、安全、可靠的数据同步方案,以实现政务区的数据同步,提升气象数据服务能力和信息化水平。依据气象数据的类型和特点,将其划分为一般结构化数据、特色结构化数据和非结构化数据三类,针对每类数据提出了相应的同步技术方案,构建了针对政务区数据同步的综合解决方案,并以山东省气象数据为例进行了实验分析。结果表明,所提方案具备高度可行性、有效性和安全性,可为政府决策提供强有力的数据支撑。     

基于多源异构数据融合的电力工程知识图谱架构算法

针对电力行业数字化进程中出现的对于多源异构类型数据的分析效率低、概念逻辑混乱等问题,开展了基于数据融合的电力工程知识图谱架构算法研究。在收集电力行业数据和外部数据并整理相关领域专业术语的基础上,构建了电力工程知识图谱,采用CRF算法将非结构化文本信息转化为结构化信息。最终将典型相关分析（CCA）与深度神经网络相结合,利用逐层语义匹配的方法,架构出满足域私有网络和域共有网络的深度语义匹配模型。通过设置对照组进行对比测试结果表明,文中提出的多源异构数据融合模型可以有效提高不同领域实例数据的融合精度,较两种对比算法分别提高了8.32%和11.7%,具有较为理想的综合性能。     

"互联网+政务服务"背景下政府网站网络安全的思考

近年来,我国政府网站发展迅速,"互联网+政务服务"将更加有力地推动网站的发展,网站的功能和承载能力将发生新的变化.同时,在当前严峻的网络安全形势下,政府网站也面临着巨大的威胁和挑战,随着政务服务系统的"上网"以及新技术新服务的应用,安全问题不容忽视.本文分析了"互联网+政务服务"时代下政府网站在系统结构、服务对象、数据信息和地位作用方面发生的新变化,提出了政府网站网络安全工作的一些思路,为网站网络安全建设和管理提供参考.