基于物联网的水产养殖水质监控系统设计

为方便监测和调节罗非鱼养殖水域的水质参数,设计了基于物联网（IoT）的水产养殖水质监控系统。前端传感器检测水体相关物理参数,通过采集单元的通信网络发送到智能水质监控单元,智能监控单元可以对增氧机、循环水泵及物料投放机等进行自动控制。同时,智能监控单元通过以太网或无线公用网络将数据传送到数据服务中心。用户可以通过移动终端或计算机实时了解水质信息,也可以通过监控软件下发命令,控制现场设备,实现对水质参数的手动调节。测试结果表明：该系统具有运行稳定、操作方便、成本经济等优点,可以应用于水产品的养殖生产活动。     

基于物联网的水产品养殖水质监测系统

针对传统水产养殖水质监测存在依赖人工经验，无法实时掌握水质状态及其变化趋势的问题，基于物联网无线通信技术研究了一种养殖水质监测系统。系统采用STM32芯片作为控制芯片，采集多维水环境数据，通过Wi-Fi模块传输至数据监测平台进行实时监测，数据异常报警，并绘制动态数据变化曲线。测试结果表明，该系统运行稳定，可以准确并实时监测水体环境。     

基于物联网的水产养殖水质实时监测系统

为了实现水产养殖水质的实时监测和信息化管控,以ZigBee、GPRS、智能水质监测传感器等物联网核心技术为手段,设计了一套水产养殖水质实时监测系统,能实时采集水产养殖用水的水位、溶解氧、PH值、温度、视频等参数,并进行分析、展示和反馈控制,从而解决了水产养殖业水质实时监测和管理问题.     

智能水产养殖管理系统中的物联网关键技术研究

随着5G技术的推进,接入网络的设备将越来越多,5G能为物联网的规模化发展提供更好的支撑,物联网技术及其应用将会深入到人们生活的各个方面。在传统的农业领域尤其是养殖业,养殖人员通常靠自己的经验来判断水库里的水质环境,需要随时防范安全事故的发生,一旦判断错误,将会造成较大的损失。在农业方面,物联网的感知层可以解决水产养殖中的水温、光照、溶氧量、氨氮量、pH值等的监测,也可用于动态图像视频的监控。这为水产养殖提供了科学的管理依据,大大减轻传统养殖的负担,使水产养殖精细化、科学化、智能化。     

基于物联网技术的水产养殖网箱水质监控实验教学平台建设

文中分析了当前实验教学的现状以及存在的问题,提出了基于物联网技术的水产养殖学专业中网箱水质监控实验平台建设,该平台具备学生远程操作、实验设备管理、实验室监控、实验过程评分等功能,改变了以往传统实验的操作方式,实现了远程实验的目的,使学生可以利用空闲时间进行实验,提高了学生的实验创新能力。     

构建软硬结合的水产养殖物联网解决方案

传统水产养殖业以牺牲自然环境资源和大量的物质消耗寺粗放式饲养方式为主要特征,经济效益低且污染水体环境。而基于智能传感技术、智能处理技术及智能控制等物联网技术的智能水产养殖系统,则能集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体,可通过对水质参数的准确检测、数据的可靠传输、信息的智能处理以及控制机构的智能化自动控制,来实现水产养殖的管理。     

物联网技术在水产养殖中的实际应用

为了探讨物联网技术在水产养殖中的实际应用,文章分析了物联网技术的起源和特点,同时分析了物联网技术在水产养殖信息化系统中应用的必要性,给出了物联网技术在水产养殖中的应用不足之处以及具体的应用建议。     

基于物联网的水产养殖环境智能监控系统的研究

随着物联网、云计算、下一代通信网络等新一代信息技术的快速发展,并结合国家科技兴农的政策要求,设计了基于物联网的水产养殖环境智能监控系统,通过该系统可以实时感知水温、溶解氧、ph值、氨氮等水产养殖环境的关键参数,并根据生态化养殖的要求,进行最优化调整,从而提高水产养殖的智能化水平和水产品的生态品质。     

集约化水产养殖水质预警系统的设计与实现

针对集约化水产养殖场因水质导致的养殖风险问题,提出集约化水产养殖的水质预警系统。该系统利用系统动力学原理分析水中溶氧变化的影响因子,确定水质预测网络的输入输出量,通过反向传播神经网络优化算法和规则预警策略减少误报次数。实验结果证明,该系统实现水产养殖语音预警和短信预警,已在山东某水产养殖场应用,预警准确率为94．9％。     

基于物联网的南美白对虾养殖水质在线监测系统研究与实现

针对目前南美白对虾养殖的落后的水质监测方法,基于物联网的水质在线监测系统可以实现对南美白对虾养殖水域水质的多参数、实时、在线、节能、环保、可靠、可远程监测等功能,从而有效及时掌握水质情况,将水质恶化事件控制在萌芽阶段,减少南美白对虾养殖风险,促进亚热带南美白对虾养殖产业的可持续发展。     

基于物联网和3G技术的智能水产养殖环境监测系统的设计与应用

为了解决传统水产养殖的弊端,本文提出了一种利用物联网技术和3G技术设计实现集智能传感、自动组网、实时处理、机械管理于一体的智能水产养殖环境监测系统设计方案,可以实现对养殖区域水质的溶解氧、pH值、盐度、浊度、氨氮等参数的实时监测.实现了水产养殖的机械化、自动化、智能化和节能化.     

江苏常州武进区组织示范户 赴宜兴考察水产养殖物联网管理平台

<正>为进一步促进水产养殖集约、高效、生态和可持续发展,提高水产养殖业信息化管理水平,降低生产成本,提高经济效益。江苏省常州市武进区渔业科技入户工作组得知江苏中农物联网科技有限公司研发的水产养殖物联网管理平台在全国范围内技术领先,管理便捷,便在第一     

智能水产养殖系统设备故障诊断与排除

随着物联网技术的日益成熟和应用场景的不断丰富,水产养殖业开始实现“数智化”转型,逐步形成使用智能监控来替代人工巡守、投饵以及检测等养殖模式。然而智能水产养殖系统在使用的过程中也会经常出现各种设备故障,本文则是针对水产养殖智能控制系统有可能出现的故障原因以及故障诊断进行了具体分析,并针对性地提出相应的故障排除措施,以此促进物联网智慧水产养殖业的可持续发展。     

智能水产养殖无人船系统的设计与实现

为改善传统水产养殖系统的不足,促进水产养殖科学化、信息化和现代化发展,提出一种模块化的智能水产养殖无人船系统,搭载定位器、传感器、图像采集装置、采样与投放装置,结合4G通信、云计算等技术,完成巡航和避障、水质检测、水面异物检测、远程控制水样采集和物料投放等任务,设计客户端软件显示无人船路线、水质检测实时数据和水面图像,通过云端保存数据。以基于最近邻策略的改进禁忌搜索算法和Mask R-CNN网络为核心实现无人船的路径规划和自主巡航,提高航行效率和精度。实验结果表明,该无人船能精准航行,对养殖环境进行实时监控,有效地收集并保存数据,为生产和科研提供了有价值的信息。     

基于ZigBee的水产养殖智能监测系统设计

针对水产养殖的实际需求,利用ZigBee、GPRS和传感器技术设计一个无线传感器网络,构建了一套完整的水产养殖环境监测系统,对影响鱼类生长的温度、pH值、溶解氧含量和水位等环境因素进行实时数据监测和采集,实现了智慧水产养殖的目的.     

智能水产养殖系统关键技术研究

为解决水产养殖池环境因子的人工监测存在的随机性大、难以控制的问题,设计了一种基于物联网的智能测控系统。重点对水产养殖智能测控系统中的若干关键技术进行了研究。采用多跳树型无线网络拓扑结构作为系统底层数据采集传输的网络结构。通过Zig Bee技术和GPRS技术,对水环境温度、溶解氧、p H等因子进行实时采集,对增氧机、投饲机和水泵的状态实现远程控制。用户使用网页或手机APP,不仅可以查看系统运行中各项参数的历史轨迹,还可以实时监测与控制现场的各项参数。对监测节点等软硬件设计进行了详细阐述,采用卡尔曼滤波算法对模拟量数据进行处理以提高准确度。测试结果表明,模拟量数据精度和数据传输误码率均在1%以内;远程设置控制参数,网络延迟在10 s以内。该系统稳定可靠、数据检测准确、易于扩展,可在水产养殖中推广使用。     

水产养殖空间规划决策支持系统的设计与实现

为了实现养殖生物生长模型、水动力模拟和地理信息等技术在水产养殖空间规划中的决策支持作用，以荣成市桑沟湾海水养殖区域为例，依据系统功能需求，从系统结构、功能实现和数据库等方面进行整体设计，通过C/S和B/S混合模式开发水产养殖规划决策支持系统，系统集成适宜性评价、养殖生物个体生长、养殖容量、成本-效益分析、生产查询等多个功能，并简要介绍各功能实现的关键技术。实践应用证明该系统对养殖区的空间选址、生产管理等具有重要的支持作用。     

母猪精细养殖管理物联网平台的建立

借鉴畜牧业发达国家的经验,将传统养殖设施和技术与物联网技术结合,同时集成养殖设施监控、母猪生理参数监测的无线传感网系统、电子标签与阅读器等动物标识系统、移动终端技术以及基于SaaS的云平台架构技术,建立了一种基于物联网的母猪精细饲养管理平台,也就是“网上猪场”平台。