高校数据中台建设研究

针对目前高校信息系统烟囱式搭建导致数据孤岛林立、数据质量参差不齐和数据价值难以共享应用的现象,本文通过校级数据规范定义、全域数据采集、数据建模、数据资产管理和数据应用的规划,总结关键技术难点;提出利用数据中台实现数据规范化、数据资产融合、数据价值创新应用,探讨高校数据中台的发展趋势。     

面向用户画像的轻量化数据中台研究

以数据中台作为建设中小企业信息基础设施的新模式，并针对性构建轻量化中台，有益于统一管理数据资产，改善数据孤岛问题，提高企业部署大数据应用的能力；以用户画像这一典型大数据应用为切入点，归纳画像构建流程并与数据中台体系整合；以整合后的中台体系为基础，提炼必要的功能模块并从结构、技术栈、部署三个角度进行轻量化设计，从而提出面向用户画像且易于搭建和部署的轻量化数据中台方案；基于Hadoop生态组件搭建轻量化用户数据中台，并使用淘宝用户消费数据构建RFM模型下的用户价值标签，验证轻量化数据中台的可行性。     

基于数据中台的数据资产管理体系

公司经过十多年的信息化建设,信息系统已全面覆盖企业经营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用,为公司各项业务有效运转提供了有力支撑.但现今仍缺乏一套统一的企业级数据资产管理体系.为进一步提升数据在电网企业的价值,本文提出了一套基于数据中台的企业级数据资产管理体系,主要从数据质量提升优化、数据资产管理、数据共享服务构建3个方面对如何进行数据资产管理进行论述.     

智能煤矿数据中台架构及关键技术研究

数据中台是智能煤矿建设的数据底座,是煤矿大数据应用的基础。提出了包含数据汇聚、数据开发、数据存储、数据资产管理、数据服务等的智能煤矿数据中台建设思路;设计了智能煤矿数据中台架构,分析了数据中台的数据标准规范、大数据基础支撑、数据汇聚、数据开发、数据资源池、数据资产管理、数据服务、运维保障等功能模块;探讨了建设智能煤矿数据中台过程中高并发低时延数据处理、数据分级分类存储、数据治理、基于大数据的煤矿灾害风险模型构建等关键技术的解决方案。应用表明,智能煤矿数据中台实现了数据汇聚、数据开发,以及各类感知数据、基础数据、管理数据的分级分类存储、数据资产管理、数据建模、模型训练、数据服务等,使得煤矿多源异构数据从数据资源变为数据资产,可提供基于大数据的调度决策、灾害风险分析、设备健康诊断、预防性维护等应用,解决了煤矿信息孤岛严重、数据难集成、智能化分析水平低等问题。     

高职院校共享式数据中心平台的设计与实现

本文以高校数据中心为例,从数据治理及数据应用两个维度介绍了数据中台在整个数字校园框架中的功能及位置。笔者以高校数据治理体系建设、治理方式和治理效果为导向,设计了数据中台治理体系架构,分析数据资产化过程中挖掘数据资产的重要性,实现高校数据资源价值的最大化,并将有价值的数据无缝接入数据中台,清晰转换生成数据仓库,为高校师生提供更好的数据服务。     

军工企业数据中台架构研究

军工企业及其科研院所现有的信息化系统存在数据孤立不能沟通共享的问题,为了提升企业信息化水平、挖掘数据价值,同时应对科研生产业务需求复杂多变从而造成信息化能力提升困难的现状,可通过数据中台的建设来沉淀数据复用能力,形成数据从汇聚、开发、管理到数据服务的中间层能力平台。该文介绍了数据中台建设路线及关键技术,实现了数据中台架构设计,总结了数据中台的应用实践。     

企业数据中台建设和发展的思考

1引言产业互联网时代,企业数字化转型将成为一种趋势。数字化转型的本质是新一代信息技术驱动下的产业变革,企业的数字化转型是社会整体数字化转型中的一部分,并非一个孤立事件。数字化转型,业务是基础,核心是数据,那么如何充分发掘数据的价值,以数据指引业务决策并驱动业务增长,是企业推进数字化转型要思考的关键课题。数据中台着眼于企业数据资产汇集、数据开发建模、数据服务能力输出。     

数据中台助力企业数字化转型——信息化系统供应链成本控制和销售策略场景分析

基于企业数字化转型趋势,将企业信息化过程中各业务系统的数据用起来,通过数据中台建设将企业信息化过程中各业务系统的数据打通,使其为业务发展赋能。供应链成本控制和销售策略场景是高价值的数据中台应用场景,分析了采购、销售、库存、物流环节通过大数据进行成本控制的场景以及大数据销售策略应用。     

基于云服务的数据中台建设

随着社会经济的不断发展,我国政府部门加大了对数据中台的重视程度,根据云服务实际情况建设数据中台,提高日常数据传输效率。但是,从目前数据中台的实际建设情况来看,它很容易受到各种外在因素的影响,降低了数据中台的应用效率,甚至影响到相关企业未来的发展前景。基于此,阐述了数据中台的相关概述,探究了云计算对数据中台建设的作用,使相关工作人员掌握数据中台的基本架构,如终端层、后台层、前台层以及中台层,从而顺利开展整个数据中台建设工作。     

基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究

针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建,提出了采用大中台、微服务的系统建设方式,通过对系统进行解构,重新根据不同业务逻辑进行模块化组装,实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证,该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。     

水库基础数据治理工作的研究与实践

水库相关数据对多项水利业务应用支撑作用显著,是水利行业重要的基础数据。为避免重复建设,充分共享和挖掘水库基础数据的价值,以水库数据治理为研究对象,以数据仓库和数据中台为理论指导,融合水库基础、工程督察、水情等信息数据,构建以基础层、明细层、专题层、应用层为框架的数据资源体系,并同步开展数据资产、安全管理和数据服务工作。在统一的数据资源体系基础之上,充分利用自然语言处理、语音识别、大数据分析等先进技术进行数据智能融合应用,完成水库标签画像、语音智能问答、数据标准建立、数据质量控制等成果,为今后进一步的水利数据治理工作提供参考经验。     

数据中台在露天煤矿无人运输中的应用

将数据中台应用于露天煤矿智能运输中,可有效解决信息孤岛问题,实现各子系统数据的融合分析和应用。以国家能源集团准能集团应用实践为例,阐述数据中台在露天煤矿无人运输中的应用方案。准能集团数据中台采用云计算平台加大数据集群架构,实现数据集成、数据管理、数据服务等功能。     

智慧校园的数据中台建设与数据治理研究

当前,智慧校园的建设已成为教育信息化建设的重要方向。以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑,构建面向教师、学生和管理部门的智慧校园应用体系,促进教育教学模式改革和管理方式创新。通过数据中台的建设,可以实现对大数据的高效处理,对校园数据进行统一治理,实现数据的共享和开放。本文通过研究智慧校园数据中台建设与数据治理问题,探讨如何建立数字化时代下智慧校园的管理机制,旨在为相关人士提供参考与借鉴。     

关于高校数据中台的建设方法研究

针对目前国内部分高校存在数据孤岛、碎片化和数据资产利用率低等数据管理问题,提出以数据中台为架构的高校数据管理体系建设方案,通过统一规范校内的数据标准,在服务层面实现各业务数据的互通,使得校内数据资产得以集中规范管理和充分利用,逐步为智慧校园建设打下基础.     

电网数据中台存储优化

在电网数据中台的运营过程中,为了加强成本控制,确保其稳定运行,需要针对数据存储进行资源优化。本文从冷数据归档、拉链表优化、无效数据清理等方式对中台数仓存储开展了优化设计,实施并评估了解决方案的成效。通过以上存储优化措施,可有效解决冷数据、无效数据占用数据中台存储问题,帮助企业降低成本,提升运营效率,提高存储资源利用率、生产率和客户满意度,辅助电网数据中台健康稳定运营,助力业务方开展电网大数据应用工作。     

基于数字孪生的油气田一体化工作平台的探索与应用

数字孪生技术作为推动油田生产效率提升、助力企业降本增效、安全管理以及实现能源可持续发展的重要手段之一,已成为油气行业产业数字化转型的重点研究方向。目前,国内外已在油气藏、钻井、管道、平台、资产监管等多场景进行了技术探索,但由于各业务模型独立搭建,仍存在数据孤岛问题,并且虚实双向联动尚未实现,因此未真正发挥数字孪生的价值。针对现有技术应用的不足,本研究推出了一体化数字孪生平台,它通过一个中心（展示协同中心）和三个中台（数据、技术、业务中台）的技术架构实现资源共享、信息互联、协同管理。该平台已完成共享办公场景和可视化设备管理场景的应用研究,能够有效提高生产决策效率和设备使用效能,具备良好的推广和应用价值。     

基于SOA架构的电网数据资产管理平台

电网数据已成为企业发展的重要资产,但电网企业缺乏有效的技术手段来为解决电网数据资产的全生命周期监控和管理. 从组件化、松耦合、标准化等架构设计原则考虑,设计并实现了基于SOA架构的电网数据资产管理平台. 设计了一种通过捕获数据库日志方法来实时采集数据资产变更信息,以及台账管理、全景视图管理、日常监测管理、溯源管理、价值评估管理和流程管理等数据资产管理核心功能,实现了电网数据资产的标准化管理,从业务、技术、管理等视角对数据资产进行全方位体现.     

数据中台在政务APP中的搭建与应用

随着大数据时代的到来,繁忙的政务可以在APP上实现了,此举有助于提高工作效率,减轻工作压力与负担,更好地为普通老百姓服务,而在APP搭建过程中相关数据中台的应用必不可少.数据中台作为政务APP的核心,有着承上启下汇集数据、纵观大局推动全局、应用便捷的作用.本文将在数据中台的搭建中分析数据中台在政务APP中的搭建与应用.     

从知识图谱到数据中台: 华谱系统

针对碎片化的各姓氏家谱数据, 华谱系统通过构建家谱知识图谱的数据中台, 能够解决数据孤岛、烟囱式开发等问题. “数据中台”是一个源自国内的新近技术概念, 在华谱系统建设中, 我们通过家谱知识图谱的构建和应用, 对这个概念进行了正式定义. 基于这个定义和对应的7项核心功能, 本文提出一种用于家谱数据分析的数据中台建设架构Huapu-CP (华谱系统), 并通过该架构详细介绍面向家谱领域的数据中台核心技术, 分析数据中台构建的关键问题.     

气象数据中台设计与应用研究

文章分析了气象大数据建设过程中的经验和问题,借鉴阿里巴巴的“中台”理念,设计了一种气象数据中台架构。通过数据模型化和服务组件化,形成重庆气象高效敏捷的数据服务能力,帮助用户快速“找到”数据、“应用”数据、“用好”数据。相对传统的数据平台,可提高数据服务的开发效率、降低应用建设的复杂度、提升业务功能的复用能力,对更好地支撑重庆气象业务技术体系具有重要意义。