基于AI人脸识别技术的数字化消费者运营平台设计与实现

为解决传统烟草营销系统应用中存在的会员拉新流程烦琐、消费数据沉淀难、会员运营能力弱等问题,基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）人脸识别技术设计了数字化消费者运营平台。平台以AI人脸识别技术,利用刷脸即会员,聚焦双面屏终端设备,让双面屏从一个单一的管理终端变成一个集支付终端、会员拉新、数据采集等于一体的一站式消费者运营平台,设计实现刷脸支付拉新、形成数据安全沉淀、数据运营分析,并高度重视提升系统安全、数据安全。结果表明,该平台有效拓宽了营销智慧终端的管理途径,提高了零售户数字化消费者运营能力水平。     

基于AI识别和物联网的住宅安防系统

采用住宅安防系统是构建安全、舒适居住环境的重要策略。近年来,随着住宅智能安防系统需求的增多,以及人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术、物联网技术等相关技术的深入应用,开发基于AI识别和物联网的住宅安防系统已成为当前的研究重点。笔者首先分析了住宅安防系统开发与应用的关键技术,其次分析了基于AI识别和物联网的住宅安防系统的设计思路,以期为相关研究提供借鉴。     

基于AI技术的高校计算机类课程教学方法研究

传统高校计算机类课程教学方法中,虚拟现实（Virtual Reality,VR）教学空间场景未对学生交互行为进行跟踪,造成教学方法响应时间较长,为此分析人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术在高校计算机类课程教学中的应用。使用3D Max软件创建VR教学空间场景,将场景文件发送给学生后,对学生交互行为进行跟踪。引入AI技术获取通信信号,实现AI技术在高校计算机类课程教学中的应用。实验结果表明,该研究方法响应时间更短,更适用于高校计算机类课程教学。     

课堂互动随机点名系统的设计与实现

学生上课考勤是教学过程中不可缺少的重要环节,各任课教师需要依靠点名来掌握学生的考勤情况,并通过课堂提问来了解学生对于课程的掌握情况。新时代下学生个性强、上课回答问题积极性不高是当代大学生的普遍特点,为提高课堂教学的趣味性,以及学生课堂互动的积极性,设计了一款课堂互动随机点名系统。该系统是基于C#设计开发的,界面简洁,使用方便,提高了课堂点名的效率并活跃了课堂氛围。     

基于大数据与AI的德州市扬尘污染防治监管系统开发

扬尘治理是大气污染防治的核心问题,已引起社会的广泛关注。山东省德州市立足于经济与社会需求,基于现有共享数据平台,利用大数据、人工智能（ArtificialIntelligence,AI）等技术开发了扬尘防治监管系统。该系统包括扬尘“一张图”、任务调度以及决策支持与综合分析4大功能模块。运用地理信息系统（GeographicInformation System,GIS）技术汇集各类资源,实现数据大屏可视化,便于整体联动监管;使用AI技术实现扬尘问题自动化检测;运用大数据技术整合多级资源,深入分析研判,综合评估治理效果。利用该系统有效提升了扬尘治理的效率与效果,能够实现资源整合、智慧赋能、压实责任及统一管理。     

基于MAS的分布式AI学习系统

在大多传统的智能家居系统中,各智能终端设备之间相互独立,缺乏数据交互过程,致使每个设备所记录的用户使用数据都是离散型的、毫无利用价值的数据,从而导致家庭中大量的用户数据流失浪费。因此,设计了一种基于多智能体系统（Multi-Agent System,MAS）的分布式智能家居控制系统,提出了一个基于多Agent协同的人工智能（Artificial Intelligence,AI）学习模型,使用Apriori算法对家庭环境下采集的用户数据进行行为学习,再利用Linux平台对模型进行仿真实验。实验结果表明,所设计的基于MAS的分布式AI学习系统响应速度快、学习效果较为准确、用户数据利用率高。     

人工智能技术下计算机网络安全防护系统的设计和实现

互联网时代,计算机网络实现了信息的高效交互与通信,为人们带来了巨大便利。但是,随之而来的安全问题不容小觑,各种漏洞、木马病毒等因素不时影响着网络安全,威胁着人们信息安全和财产安全,严重影响着计算机网络深度应用。因此,文章基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术赋能下,采用分层架构设计计算机网络安全防护系统,以期提升计算机网络安全防护能力。     

综合交通客运枢纽基于AI视频分析的智慧安防研究

文章针对基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）视频分析系统的智慧安防的应用进行了分析,讨论了AI视频分析系统的架构及前端摄像机在综合交通枢纽场景中的应用,详细介绍了AI视频分析中的运动目标AI识别、AI自动跟踪及移动侦测、双目、多球机联动跟踪以及视频摘要和检索等技术,以期提高综合交通客运枢纽智慧安防系统的运行效率。     

课堂实时评价系统的设计与实现

针对课堂提问考察对象较少和试卷测试时效性差的问题,设计开发了一种课堂实时评价系统.通过使用该系统,老师能在课堂中实时、精确掌握学生的学习效果,并根据测试情况有针对性地进行教学进度调整,进而提高课堂教学质量.经试用,系统界面简洁易用、运行稳定流畅,具有较高的应用价值.     

基于智能手机的课堂教学互动系统设计与实现分析

互动是现代课堂最强调、最注重的一点。为此,相关研究人员设计基于智能手机的课堂教学互动系统。以智能手机为切入点,结合教室中现有的各项多媒体设备,设计投入和维护都较为简便的课堂教学互动系统。此系统为学校的各项教学活动提供学生课堂签到、随堂测验、课程资料分享等服务。经过一系列实践证明,课堂教学互动系统能够帮助教师改善课堂互动氛围,促进学生积极主动参与课堂互动,帮助学生深入掌握所学知识,提高课堂教学管理效率和教学质量。     

基于C#实现PC机与AI调节器串口通信的实时监控系统

采用C#实现了PC机与AI调解器的串口通信,将其成功地应用于过程控制试验装置的实时监控系统中.应用表明运行可靠,操作方便,极大地扩展了AI调解器的功能,具有一定的实际应用价值.     

一个CORBA-CMIP网关的设计与实现

本文设计并实现了一个CORBA-CMIP网关,使开发人员摆脱CMIP复杂编程,解决了传统电信网管向标准TMN网络管理的平滑过度.     

基于计算机视觉技术的乒乓球技术动作AI评分系统研究与设计

鉴于目前乒乓球教学中存在学生挥拍动作不规范、个性化施教不足及教学效率相对较低的三大问题,基于AI(人工智能)计算机视觉技术设计乒乓球技术动作AI评分系统。该系统结合广东科学技术职业学院乒乓球精品课程建设,以乒乓球八个基本技术动作构建AI模型,使用目标检测、姿态估计、动作识别算法对学生的实际动作进行AI评分。实验结果表明,使用乒乓球技术动作AI评分系统有利于开展个性化教学,提高了教学效率,还能支持远程教学,可以在乒乓球教学中推广应用。     

云计算环境中智算AI的安全与隐私保护机制研究

智算人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术是信息技术领域的新兴核心,可以提高计算机计算效率,推动大数据分析、机器学习和人工智能等新兴技术的发展。文章主要研究云计算环境中智算AI的安全与隐私保护机制,重点探讨高级加密标准（Advanced Encryption Standard,AES）算法的初始化、子密钥生成和加密处理流程,实验测试了算法防御网络入侵攻击的有效性。结果显示,该算法在提升数据安全性方面表现出色,为云计算环境中智算AI的数据安全与隐私保护提供了实践方法。     

弓网监测系统的设计与实现

在追综国外先进的弓网监测技术的同时,自主开发了一套基于嵌入式系统的弓网监测系统,该系统通过检测受电弓与接触网的接触压力和拉出值进而分析弓网运行状况;文章主要介绍了该套系统整体设计方案,对其核心部分--车顶电气测控系统的功能需求与软硬件设计思路作了比较详细的说明;经试验证明,该系统在实验室的高频强磁场干扰、高频振动和高温环境下仍运行稳定可靠且满足实际应用的需求.     

基于VB与AI调节器的串口通信的实时监控系统

本文实现了VB与AI调节器的串口通信,并充分发挥VB可视化界面的优势,将其成功应用于过程控制实验装置的实时监控系统中。应用表明：该系统运行可靠,操作方便,极大地扩展了AI调节器的功能。此外,本文的介绍,对实际工业过程控制系统中类似的系统也有一定的借鉴意义。     

基于蜜网的网络监测系统的设计与实现

文章针对网络入侵、网络欺骗、网上垃圾等恶意网络行为对网络安全的负面影响日益增加,网络行为识别已经成为网络安全的重要组成部分这一现象。文章提出了基于蜜网技术构建网络监测系统,有效利用了蜜网系统的沙箱执行、特征模拟、日志审计和重定向代理的机制,解决了被动监测基础上的数学模型难以有效描述网络恶意行为的问题,在实际运行中取得较好的效果,     

基于物联网的城市配送系统的设计与实现

城市货运配送企业多为中小型企业,但中小型企业不仅配送效率低、经营成本高,还存在配送行为不规范等问题。为解决城市货运配送行业不规范行为,依托物联网（Internet of Things,IoT）、大数据、云计算等先进技术构建了城市货运配送系统,实现了政府行业管理部门有效监管城市货运配送行业的目的,提升了配送效率,可为城市物流企业和从业人员提供公共服务功能。     

基于图像识别的智能垃圾分类系统设计与实现

垃圾分类是现代城市管理的重要问题之一,为了解决日益增多的生活垃圾带来的难题,提出了一种基于图像识别的智能垃圾分类系统。该系统结合最新的垃圾分类标准规范,利用百度人工智能（Artificial Intelligence,AI）框架和人工智能图像识别技术,与数据库中的数据进行对比,能够快速、准确地识别和分类垃圾。同时,通过在设计系统中加入腾讯地图的定位系统,帮助用户查询附近的垃圾回收站点和定位。该平台的搭建对提高用户的垃圾分类识别的准确性具有积极意义,对于城市管理和环境保护方面具有重要的现实意义,进一步推动了垃圾分类的发展。