一种防空系统目标威胁评估方法

提出一种应用于防空系统中的目标威胁评估方法,该方法选取评估目标威胁程度的主要因素,并将其中目标类型因素综合到其他各因素中,同时建立了各因素目标威胁计算的数学表达式,通过加权求和的方法计算目标的威胁度,最终得到目标威胁等级.经仿真平台试验,结果表明该方法能较准确地反映目标的威胁程度.     

基于层次分析法的振动目标威胁评估研究

针对振动目标威胁评估过程中各个威胁因素的权重系数难以确定的问题,提出了采用层次分析法来构建威胁评估函数,该函数能够对振动目标给出一个综合的、实用的威胁程度判断的评估值。实验结果表明采用层次分析法构建的威胁评估函数对振动目标的评估值与实际情况相符。     

电子防空目标威胁等级评估模型研究

电子防空目标的威胁等级评估是电子对抗领域的一个重要研究课题,干扰资源的配置以等级评估作为基础。准确、高效地评判出众多来袭目标的威胁程度成为亟待解决的问题。从战术角度分析目标的基本属性,建立了目标的特征要素,提出并建立了一种计算电磁特征威胁等级的模型,最终通过实例证明了该模型的有效性与可行性。     

空中目标威胁等级评估方法研究

本文提出了一种空中目标威胁等级评估方法,该方法运用了动态贝叶斯网络进行推理、结合专家知识以及对选取高斯分布函数对威胁要素进行量化,构建了基于动态贝叶斯网络的目标威胁等级评估模型。仿真结果表明:该模型可以有效的确定目标当前的威胁等级,该方法符合人类的推理过程。     

基于目标威胁等级的传感器管理

在非协作目标情况下，在多目标多传感器的环境下，如何管理用于跟踪目标的传感器是一个关键问题，本文描述了如何根据一个目标威胁等级来决策一个传感器优化管理的方法。     

基于模糊多属性的空中目标威胁估计模型

为了准确有效地判断敌空中目标的威胁程度,本研究应用模糊集理论,建立防空作战空中目标威胁模型,从威胁要素提取、量化以及威胁等级确定等方面对该模型进行分析。该模型使复杂问题条理化,为空中目标威胁提供了科学依据。     

基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估研究

针对现代复杂战场环境下威胁等级评估信息的不确定性,结合模糊数学及贝叶斯网提出了基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估方法。在充分考虑威胁源相对于UCAV的距离、方位角对其隐身能力影响的基础上,从不确定性知识的概率化入手,综合天气、威胁类型、距离、方位角等不确定因素对威胁等级进行评估,采用加拿大Norsys软件公司的Netica软件建立贝叶斯网威胁评估模型并进行仿真。结果表明,该方法能快速、准确地评估威胁等级,具有一定的参考价值。     

模糊决策评估分析高功率微波威胁等级

传统高功率微波(HPM)效应评估主要是从概率统计的角度,以作用概率曲线或失效概率曲线来描述电子学目标的HPM效应,但这种方法并不适用于威胁等级评估。本文在分析HPM效应评估优点和不足的基础上,提出了模糊决策的概念,并优选模糊多目标决策(FMADM)方法,结合层次分析法(AHP)的递阶层次构造思想提出了一种可行思路,并通过具体算例证明了方法的可行性,总结了可能遇到的问题。     

基于模糊层次分析法的威胁估计

以地面防空警戒网为背景，提出基于模糊层次分析法的目标威胁估计模型。通过建立多层次的评价指标体系。采用递推算法给出目标层对威胁等级的隶属度。给出目标威胁的代数值，由数值的大小给出威胁等级，是对不完全、不确定信息利用的一种可靠有效的方法。     

防空系统中威胁目标应对研究

提出了在防空系统中的对目标处理应对的规则。对目标威胁度进行评估,再根据目标评估的威胁度和目标所在的区域,制定不同的应对方法,协调拦截飞机、导弹、高炮作战资源,对目标进行拦截作战。在作战武器协调上,发挥其最大的作战优势,并相互补充,发挥作战武器的最大效能,以达到保护要地和领空的安全。     

基于三维空间的雷达威胁等级评估

针对雷达威胁等级评估中一般仅立足于二维空间讨论的情况,文章从三维空间角度出发,研究了雷达威胁等级的评估指标,建立了雷达类型威胁度指标、飞机飞抵时间指标以及飞机滞留时间指标,给出了各个指标的计算模型,并通过示例分析说明了所建指标及计算模型的合理性。     

改进的威胁评估算法及其在目标分配中的应用

针对防空一体化作战的复杂性、实时性特点,提出了在威胁评估基础上进行目标分配的方法,建立了融合态势优势、空战能力优势和防空要地危急程度的威胁评估模型,通过对战机距离、速度、角度及防空要地属性等参数的设置将该模型应用于防空作战的目标分配过程。最后给出了仿真算例,验证了该模型的可用性和有效性。     

量化目标威胁等级加权因子的确定

目标威胁等级评判是战场数据融合中决策系统进行系统资源分配或重分配的基础。本文在简述进行目标威胁等级评判步骤的基础上，详细说明了利用层次分析法（AHP）确定目标威胁等级加权向量的方法，实现了对目标威胁等级的量化评判。     

基于DFDBN的防空火控雷达威胁评估方法

针对防空火控雷达火控系统的多目标威胁判断问题,提出基于离散模糊动态贝叶斯网络的威胁评估方法。首先,把得到的不确定性数据进行模糊推理,获取威胁评估模型的训练和测试数据,然后,量化等级,同时运用动态贝叶斯网络的推理算法,通过多个时刻目标的同一特征参数相互补充和修正以及同一时刻目标的不同特征参数之间修正,对系统各个时刻观测值或某一时刻观测值进行威胁评估,得出正确的结果。最后,仿真结果表明该方法合理、有效。     

辐射源威胁等级评估技术研究

介绍了影响辐射源威胁等级的各种因素辐射,针对辐射源威胁等级评估具有模糊性,没有明确的界限等特点,提出利用古林法(A.J.Kee)确定各辐射源威胁因素的权值,给出了各威胁因素的隶属函数,基于此建立了辐射源威胁等级的评估模型。最后,用实例对模型进行了验证,结果表明该模型是评估辐射威胁等级的一种有效方法。     

基于Vague集TOPSIS法的空中目标威胁评估

为了快速准确地对空中目标进行威胁度判断,提出了一种基于Vague集TOPSIS法的目标威胁评估新方法。首先,分析并确定了空中目标威胁因素中的定性指标和定量指标,通过采用语言变量的Vague值表示法对定性指标进行表示,克服了传统的模糊集不能表达非隶属函数的缺陷。然后,对定量指标中的效益型指标和成本型指标进行规范化处理,建立了基于Vague集的空中目标威胁评估决策矩阵。最后,运用经典的TOPSIS方法,计算各目标的综合威胁指数,对空中目标进行威胁程度排序,并通过防空作战空中目标威胁评估的实例,验证了该方法的实用性和有效性。     

基于变权模糊综合评判的目标威胁评估算法

研究了预警机指挥多编队作战对空中突防目标进行威胁评估的问题.首先介绍了模糊数学中的模糊变换和模糊综合评判原理,然后以预警机指挥控制系统为例,基于多属性决策,分析了与目标威胁程度大小有关的6个重要因素,建立目标的威胁评估模型,最后提出基于变权模糊综合评判的目标威胁评估算法.由于是同时考虑各因素对于威胁准则和内部之间的相对重要性得到的权值,使得该算法的权值分配结果更加准确,有效弥补了专家主观赋值的不足.通过算例分析,验证了变权思想下该算法的有效性以及精度更高的优点.     

考虑目标威胁等级的多传感器管理算法

提出了一种考虑目标威胁等级的多传感器管理算法。该算法通过基于互熵的传感器效能矩阵,引入目标威胁等级产生多传感器的最优管理策略。仿真结果表明,该算法在保证跟踪效能的前提下能最大限度地跟踪重点目标。     

基于模糊理论海上目标威胁评估的改进算法

应用神经网络,对基于模糊理论的海上目标威胁评估的方法进行改进。首先分析了目标的主要因素,应用模糊理论对其进行量化和归一化处理,然后采用神经网络方法进行威胁评估,提高威胁评估的准确性。     

目标威胁等级量化的探讨

目标威胁等级的评判是C∧3I系统的一个重要组成部分,它是指挥决策进行系统资源分配或重分配的前提和基础;本文利用模糊数学知识,建立了目标威胁等级的评判函数,并结合目标类型的加权因子,提出一种量化目标威胁等级的方法。