企业负面事件网络舆情应对水平评价研究

随着互联网的发展,企业负面事件网络舆情给企业带来了更为深远的影响,为有效提高企业舆情管理能力,对企业负面事件网络舆情应对水平进行评价十分有必要.从危机预警程度、企业回应情况及企业应对效果三个维度构建企业负面事件网络舆情应对水平评价指标体系,采用熵权法确定不同企业类型的各指标权重,并通过熵权TOPSIS方法对案例事件进行...     

基于可变模糊集理论的舆情指标预警模型研究

通过分析网络舆情影响因素,建立网络舆情指标体系.根据可变模糊理论构建网络舆情危机模型,采用类别特征值规则取代最大隶属原则的评价方法进行定量的评判,从而得到网络舆情的危机预警等级.结合具体实例对该模型分析,结果证明了其合理性.     

网络舆情危机的预警指标体系研究

网络舆情危机处理不当就可能引发社会危机,从而破坏社会稳定与和谐。因此,及时了解和掌握网络舆情危机是党和政府正确决策、化解矛盾、维护稳定的重要前提。本文着重分析了网络舆情危机的预警指标体系的建立,为下一步预警系统建立提供理论依据。     

基于观点树的网络舆情危机预警方法*

对初始情感种子集预处理,增加网络情感词汇、过滤部分特征词,采用改进逐点互信息—信息检索方法对特征词进行情感倾向性计算,实现对网络论坛网帖中网民观点极性和观点强度的挖掘,进一步实施网民观点属性挖掘;构建基于三粒度挖掘结果的观点树,建立基于观点树的网络舆情危机预警架构。通过实验验证,该方法能够对网络舆情危机作出预警判断。     

监所网络舆情应对策略研究

及时有效地处理监所网络舆情危机是监狱工作在当前迫切需要解决的问题。本文在分析网络舆情的主要特征的基础上．对监狱在处理网络舆情危机方面存在的问题进行了分析,提出了应对监所网络舆情危机的策略：增强监所网络监管和执法队伍建设,建立健全监所网络舆情应对和防范机制,改进网络技术方法,利用政府网络媒体积极引导监所网络舆情,注重研究应对网络舆情危机的方法和技巧,妥善解决监所网络舆情危机善后事宜。     

互联网舆情分析预警初探

本期《专题研究·技术探讨》栏目围绕互联网舆情分析的话题,向读者介绍网络互联网舆情分析预警、信息研判和网络舆情监控解决方案等内容。     

互联网技术在环保网络舆情预警、引导中的应用

本文对历年来环保网络舆情的统计资料进行分析,得出环保网络舆情的特点,从环保网络舆情的特点出发,研究舆情监测预警、引导的措施,利用互联网技术建立了监测预警平台、行政权力公开运行平台、环保门户网站,使环保部门能够第一时间抓取到环保网络舆情,进行信息发布和舆论引导,遇到重大环保危情时,和应急系统相结合,及时处理.     

网络负面舆情与网络文化安全预警机制研究

网络文化是指以网络、智能手机等智能终端设备为媒体进行的信息交流、宣传报道等文化活动。网络是一把双刃剑,既有利也有弊,诸如网络负面舆情带来的网络文化安全逐渐引起人们的重视。网络负面舆情尤其是不实的舆情会损害党政机关的形象,有效应对网络负面舆情成为各级机关亟待解决的问题,而舆情预警是有效应对和妥善处理网络负面舆情的前提。新媒体时代,各级机关要建立健全网络文化安全预警机制,对涉及本地或单位的网络负面舆情及时收集、处理,防患于未然。     

内网舆情信息监测系统研究与设计

随着网络的普及,网络舆情的信息丰度呈现爆炸的态势．在述种情况下,只有采用计算机才能自动地对网络舆情信息进行分析整理和数据挖掘,以利于建立起全面、有效、快速的舆情监测预警机制．本文首先对内网舆情信息监测系统的需求进行分析研究,在比基础上给出了内网舆情信息监测系统组成方案,并对内网舆情信息监测系统软件结构和各子系统工作流程进行设计。     

我国网络舆情安全评估指标体系的构建研究

近几年,国内通过网络爆发的重大舆情事件激增,使得网络舆情安全监管和预警形势极为严峻,引起了国家的高度重视。构建网络舆情安全评估指标体系能为网络舆情分析及预警技术与应用系统的实现和应用提供系统化、整体性的基础性平台。本文将＂舆情＂这一通过社会层面定性描述的概念与＂网络＂这一通过技术层面定量表征的概念有机地契合,深入挖掘互联网上所体现的舆情演变规律,从而构建了网络舆情信息在传播扩散、民众关注、内容敏感性、态度倾向性四个维度的安全评估指标体系,实现了对某一具体的网络舆情信息的安全态势评估。     

基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法*

为解决网络舆情预警等级问题,提出了一种基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法。借鉴战场态势分析思想,对网络舆情态势分析的原理进行了阐述,选取了适合计算机实现的七个网络舆情态势分析模式对预警等级进行判断。选择七个舆情话题进行实验,实验结果表明,该方法能够准确地估计出威胁等级,符合专家经验判断,说明该方法是可行的。     

互联网舆情监测、预警和引导技术

互联网舆情作为网络空间认知域的重要研究方向,已成为影响社会持续有序发展、维护国家安全和稳定的重要因素。在对现阶段舆情信息监测技术进行深入研究的基础上,分析了国内技术水平的差距,结合互联网空间认知域的分级预警和信息引导技术,提出了一个完整的舆情管控体系,融合了舆情的监测、预警和引导手段,达到化解公共危机和挫败恐怖分子破坏社会安定的目的。     

舆情分析与控制系统中管理模块的设计与实现

网络舆情分析与监控是有效掌控网络、促进社会主义和谐社会建设的重要手段。Web中信息的挖掘作为一种新兴数据挖掘技术,其作用是可以有效的从互联网中获取并且分析相关的舆情,达到监控和预警的目的,为处置互联网中涉警的舆情提供莫大的帮助。互联网已成为当前涉警舆情监控的重点,如何获取更多更准确的网络涉警舆情信息,为预警和决策服务,是摆在各政法部门面前的重要任务。     

网页主题相关性判别的聚焦爬虫系统的设计与实现

网络舆情分析是智能信息处理领域的研究热点,本模型及时从互联网上获得相关网站信息,从中检测出舆情信息并借助数据分析模型对其进行深层次追踪分析,反映出网络舆情的发展趋势和特点,达到预警和监督的目的。     

基于深度学习的社交网络舆情信息抽取方法综述

随着社交媒体平台的快速发展,舆情信息得以在极短的时间内大范围传播,如果不对舆情信息加以管理和控制,将对网络环境乃至社会环境造成巨大威胁。信息抽取技术因其语义化和精准性成为舆情分析和管理的第一步,也是最关键的一步。近年来,随着深度学习的发展,其自动学习潜在特征、组合特征的能力使信息抽取各个子任务的准确率都得到了很大的提高。文中结合社交网络舆情的特点和深度学习技术在信息抽取领域的应用,对基于深度学习的社交网络舆情信息抽取方法进行了系统的梳理和总结。首先整理了社交网络舆情信息的组织方式,详细阐述了舆情信息抽取的框架、评价指标,然后对现有的基于深度学习的舆情信息抽取模型进行了全面的回顾和分析,讨论了现有方法的适用性及局限性,最后对未来的研究趋势进行了展望。     

突发事件网络舆情传播与预警模型研究

随着网络的普及使用,我国网民数量不断上升,网络舆情无论是内容还是传播的速度都在不断攀升,突发事件 网络舆情的预警与控制,已经成为一道必须正视的问题。由于突发事件有其特定的生命周期,突发事件网络舆情也有其时段 性,要根据舆情传播的变化,注重对突发事件网络舆情传播的管控,避免群体极化现象和舆情的多级衍生。本文主要从构建网 络舆情研判指标体系,构建网络舆情预测模型和突发事件网络舆情预警措施三个方面进行了简要分析,对突发事件网络舆情 传播与预警模式进行研究。     

网络诈骗信息垂直搜索引擎的设计与实现

针对国内网络诈骗中犯罪人与受害人的信息不对称问题,基于主题信息采集与信息过滤技术,构建一个基于垂直搜索引擎技术的网络诈骗信息检索与舆情预警服务平台IFI-TSE(Internet Fraud Information Topic Search Engine)。测试结果表明,相对传统的通用搜索引擎,在检索诈骗信息方面该平台的平均检索准确率达到了比较高的水平。同时个性化检索可以为用户提供一定程度的预警信息,不仅可以为公共用户提供高效的网络诈骗数据检索,而且还可以通过统计分析网络诈骗大数据挖掘其包含的诈骗行为过程,为社会安全管理部门提供网络诈骗舆情预警报告。     

涉林案件的网络舆情预警机制研究

近年来,森林树木的滥砍滥伐,各类野生动物的非法捕杀等现象越演越烈,加上网络舆情的煽风点火,严重削弱了人们对维护生态环境,建设美丽中国的信心和勇气。因此,本文试图通过对涉林案件网络舆情的特点和成因进行分析,构建出基于信息共享环境的涉林案件网络舆情预警机制,并针对此预警机制提出相应的建议和对策。     

论网络舆情监测系统的基础设计

网络舆情监测系统实时定向采集主流权威有影响力的微博、新闻、论坛、博客等网站信息,抽取舆情要素,发现舆情热点,挖掘舆情敏感话题,及时预警,追踪发展情况,并研判舆情态势。本文就此进行简要论述。     

基于智慧校园建设的高校网络舆情预警机制构建研究

伴随着教育信息化技术的成熟和发展,高校"数字校园"正在向"智慧校园"稳步迈进。网络舆情预警机制作为"智慧校园"的重要组成,其构建意义重大。基于对当前智慧校园建设背景下高校网络舆情预警机制建设的现状和特点的总结,探索从网络舆情警报机制、舆情预防机制、舆情处理机制等五个方面构建高校网络舆情预警机制。