配电网单相接地和断线故障选线定位方法

分析了配电网发生单相接地和断线故障时故障特征量的一般变化规律,为配电网故障判断和故障定位提供了理论依据,运用该判断方法能够可靠判断故障。     

基于海量数据挖掘的配网单相接地故障自动定位方法

配网单相接地故障发生后,提出了基于海量数据挖掘的配网单相接地故障自动定位方法。根据配网的接线结构和故障原理,设置单相接地故障的评判依据。利用海量数据挖掘技术,从电压和电流两个方面自动收集配网运行数据。针对存在单相接地故障的配网,启动故障定位程序,通过故障选线、测距等步骤,得出可视化的配网单相接地故障自动定位结果。通过实测得出结论：在低压、中压及高压环境下,优化设计故障定位方法的选线错误率和测距误差均低于预设值,即优化设计的定位方法具有良好的定位精度。     

矿井配电网单相接地故障选线与定位新方法

分析了矿井配电网特点及单相接地故障选线与定位难点,提出了一种基于中频信号注入式矿井配电网单相接地故障选线与定位新方法。该方法通过安装在矿井配电网线路上的监测装置监测到故障发生时刻,启动中频信号注入装置向配电网系统注入中频信号,在配电网线路参数已知的情况下,通过分析工频故障信号和中频故障信号来实现故障选线与定位。通过Matlab/Simulink建模、仿真分析和相应的数据分析计算,验证了该方法的可行性和正确性。     

基于GA-BP的配电网自动故障定位研究

针对如何提高配电网故障诊断的速率及准确度问题,提出了采用GA-BP算法对配电网进行自动故障定位。通过实验仿真,采用GA-BP算法和BP算法分别进行故障定位仿真,对比结果可以发现,GA-BP算法的的耗时比BP算法的耗时减少了53.7769ms,且GA-BP的迭代次数为367次,BP算法的迭代次数为2071次,GA-BP算法的准确度比BP算法提高了23.59%,验证了本文所提方法的有效性和准确性。     

配电网小电流单相接地故障选线方法研究

针对配电网小电流单相接地故障率越来越高,提出一种新的配电网小电流单相接地故障选线方法.将双树复小波变换用于配电网小电流接地故障选线,并结合能量相对熵作为故障选线的依据.通过双树复小波变换来处理小电流信号,利用能量相对熵确定故障线路.并通过仿真对该方法的正确性和有效性进行验证.结果 表明,该方法可以快速确定故障线路.这种...     

高压输电线路单相接地故障自动定位技术研究

为提升高压输电线路故障定位效果,研究了一种高压输电线路单相接地故障自动定位技术。利用暂态行波分量得到线路分布参数模型,通过单、双端线路波速与阻抗获取故障行波特征,计算零序电流补偿系数与故障位置相对电压量,确定故障点电气量与电压,测量单、双端线路行波距离,利用暂态电流功率比确定比例因子并定位故障区间。实验结果表明:设计技术应用后定位故障区间的平均精准度为89.41%,具有一定的应用价值。     

配电网故障区段定位及测距方法

针对配电网发生单相接地故障后采用人工巡线定位故障困难的问题,提出了一种基于分布参数模型的配电网故障区段定位及测距方法。该方法通过对线路上馈线终端装置上传的故障信息及数据进行分析计算,选择故障区段,然后在线计算该区段线路分布参数,从而得出故障距离。仿真结果表明,该方法受过渡电阻和故障位置等因素影响小,能有效实现故障选线和区段定位,测距误差在1%以内。     

基于AMSFLA的配电网故障定位研究

随着电网的不断发展,其网络架构趋于复杂,电网线路发生故障的概率也随之增加,目前配电网故障指示器作为对线路故障检测的主要工具,仍然具有故障识别率低、易发生误动的缺点。为了解决故障指示器目前存在的问题,针对其现状进行分析,构建了配电网故障定位模型,提出一种基于AMSFLA（自适应变异混合蛙跳算法）的故障指示器定位方法,并结合IEEE33节点配电网模型来进行仿真验证。结果表明,该算法能够在故障信号畸变的情况下,准确定位故障区域,为运维工作人员故障排查提供帮助。     

基于遗传算法的配网电缆单相接地故障定位方法

配网电缆故障定位精准度至关重要,为提升配网电缆故障定位效果,设计了一种基于遗传算法的配网电缆单相接地故障定位方法。通过提取配网电缆单相接地故障特征,了解故障成因;利用遗传算法设计一种单相接地故障定位方法,提高单相接地故障定位精准度,以此实现对电缆故障的精准定位。实验结果表明,设计方法故障定位误差较小,仅为±0.01km,准确度高,具有一定应用价值。     

基于小波神经网络的配电网故障定位研究

在分析小电流接地系统单相接地故障特征的基础上,利用小波分析对非平稳随机信号所具有的优越的时频局部特性和变焦能力来实现提取故障时暂态信息量的特征分量,然后构建出小波神经网络,根据神经网络良好的非线性拟合能力,建立起故障特征分量和故障点位置之间的映射,从而达到故障点精确定位.     

基于分布估计算法的配电网故障区段定位

传统的人工智能算法在配电网馈线故障定位中的应用广泛,存在初始种群规模大,迭代次数多以及易陷入局部最优等缺陷。提出一种基于分布式估计算法的配电网故障区段定位方法,该方法将故障区段向量作为正确解,通过建立解空间内个体分布的概率模型,对模型采样,逐步提高最优故障区段向量在解空间内出现的概率。仿真结果表明将分布估计算法应用于多源开环条件下的配电网故障区段定位有着较快的故障定位速度和良好的容错性。     

配电网故障自动定位技术研究

针对配电网故障定位人工智能算法的收敛速度慢、准确度不高等问题。该文提出了一种自适应学习因子的二进制粒子群配电网故障定位算法,首先采用混沌策略初始化粒子群,然后根据当前粒子与全局最优粒子之间的距离以及适应度的值设计出粒子成长因子计算方法,成长因子能够反映出种群的进化状态,最后根据成长因子和迭代次数对自适应学习因子的机制进行了设计,并运用到了配电网的故障定位中。通过对单点故障和多点故障的试验结果表明,改进后的算法相比原始算法的收敛速度、准确度和容错率都有所提高。     

柔性配电网故障定位技术评述

本文通过对柔性配电网(flexible distribution network,FDN)进行分析,为了使FDN安全可靠稳定运行,但当FDN发生故障时进行故障的隔离和恢复存在很大困难,因此研究FDN故障定位技术具有重大的现实意义。首先对FDN的概念进行分析研究,对比传统配电网的运行方式闭环设计开环运行模式所存在的难题,对FDN的基础技术结合最新研究方向进行分析研究,传统配电网如何转变为FDN进行说明;然后本文总结研究传统配电网故障区段定位、故障定位;对故障区段定位、故障定位所涉及的主要研究方法进行分析,通过文献研究其适用范围和优缺点,并针对这些提出对应的建议,并结合上述分析,研究FDN故障定位技术和其所存在的缺陷以及未来所要研究的主要方向。最后指出当前柔性配电网和有源配电网研究主要存在的问题及未来研究的方向。     

基于WEBGIS的粗糙集配电网故障定位方法

提出一种WEBGIS环境下运用粗糙集理论，并采用电话报修信息实现配电网故障定位的约简新方法。该方法以根据配电网拓扑结构形成的决策表为主要工具。对决策表进行属性约简和值约简．导出故障诊断规则，生成统一的故障诊断专家知识库表，揭示了报修信息内在冗余性。本研究运用C#语言编程实现了配电网故障诊断决策表的约简流程，结合WEBGIS平台。充分利用企业内部网络中的数据库资源。进行简单快速的故障诊断运算。实现故障区域定位可视化。算例结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于双端阻抗法的配电网故障定位研究

配电网故障定位是电力系统的关键技术。针对配电网故障定位精度易受线路参数影响的问题,文章在分析故障定位原理的基础上,提出了基于双端阻抗法的单电源配电网故障区域定位方法,推导了无分支配电网线路单相接地故障测距方程,为多分支配电网的故障测距提供了基础。MATLAB仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于图论的主动配电网故障定位方法

针对主动配电网故障区段定位难题,提出了基于图论理论描述主动配电网动态特性的故障区段定位新方法.该方法根据主动配电网中节点与支路的电气联通关系,运用图论理论获取有向动态邻接矩阵,实时反馈网络结构运行状态变化,提升邻接矩阵描述拓扑结构动态特性的能力;同时根据不同情况的故障特征,提出单一故障和多重故障判据,通过识别故障区间类...     

基于传感器FTU数据的配电网故障定位

类电磁机制(EM)算法在处理传感器馈线自动化终端(FTU)数据对配电网故障区间进行定位时应用效果较好,但其存在参数敏感、电荷溢出和粒子易陷入局部最优的问题。通过引入粒子分量交换搜索,改善粒子电量、合力和移动步长计算式,对其进行了改进。针对配电网运行灵活多变的特点,以联络开关为界限将配电网划分为多个配电网模块,并对模块进行加权,基于此构建了一种配电网故障区间定位新模型,以提高诊断算法的运行效率。仿真结果表明:改进的EM算法相对于标准EM算法,其只需要较少的种群和迭代次数,即可快速实现对传感器FTU数据的处理,并对配电网故障区间进行准确定位。     

节点配电网单相接地故障建模与仿真分析

基于Matlab的Simulink仿真环境,搭建了13节点中性点不接地配电网络仿真模型。综合分析单相接地故障类型特点,并分别分析了不同过渡电阻,不同故障位置和故障时间等多个因素对故障的影响。在此基础上对13节点中性点不接地配电网络进行大量仿真,采集了主变低压侧、故障处以及支路末端负载节点的电压、电流的波形和数据,并采用FFT频谱分析法对主变低压侧电流进行故障暂态过程分析,在理论分析的基础上进行比较得出结论。