确定性子波处理

本文介绍了用迭前多道记录平均估算子波功率谱的方法，使反射时间序列更符合平稳随机假设。对于子波相位问题，则采用指数加权，从而避免了传统反褶积方法中子波最小相位条件的限制，增强了本方法的适应性。在滤波器选取方面，为兼顾频率域和时间域响应的特点，选用butterworth滤波器，从而达到提高分辨率的目的，从理论和实际资料处理来看，这是一种行之有效的方法。     

一种零相位反褶积方法

脉冲反褶积是以最小相位子波为基础的,脉冲震源激发的地震波就接近这种假设。可控震源激发的地震波是一个扫描信号,将此扫描信号与参考扫描作互相关得到相关记录。理想情况下的相关记录应为克劳德(Klander)子波,它是零相位子波。对相关记录作脉冲反褶积处理后,会引起初至时间的提前,其提前量的大小与子波本身的频率有关。频率越低,周期越大,提前量越大。因此,对可控震源资料做零相位反褶积处理是合适的。本文介绍了零相位反褶积TVDEF模块的实现过程和应用效果。     

因式分解串联反褶积

当前使用较多的最小相位反褶积方法均假设子波为最小相位，所以不适应非最小相位的实际地震子波，限制了地震数据处理中分辨率的提高。即使是实际地震子波为最小相位，采用最小相位反褶积方法，也会导致较多的高频噪声，使信噪比降低。本文提出的因式分解串联反褶积方法避开子波的最小相位假设，通过对自相关进行因式分解，得到子波的可能因式，然后对分解所得到的子波因式逐个求反褶积算子，并进行最大、最小相位筛选，再将各个因式串联进行试探和判别，最后实现非最小相位子波的反褶积。对理论数据和实际数据的应用表明，因式分解串联反褶积方法能显著提高分辨率，且在一定程度上提高了信噪比，即使是在最小相位子波情况下，其效果也优于当前使用的最小相位反褶积方法。     

频率、相位可控的反褶积技术及其应用

 文中借助常规反褶积算法中信号自相关的Toeplitz矩阵，在求得反滤波因子的前提下，结合地震学中的相位处理及反褶积理论，推导出一种具有较强实用性的频率、相位可控的反褶积算法。处理过程大体可分为信号的相位处理及替换处理两步，通过给定任意频率和相位的理想地震子波构造矩阵，在进行信号反褶积过程中进行地震信号的频率、相位的替换，从而达到改变记录频率及相位特征的目的，在不增加额外噪声的情况下使信号纵向分辨率达到最理想状态。此外，文中方法在求取反滤波因子过程中结合了相位处理技术，由此打破了常规反褶积中最小相位的假设，使得反滤波因子的求取没有相位的限制，在真正意义上实现了任意信号的盲反褶积处理。模拟试验和实际资料处理结果表明，在替换过程中剖面的分辨率随替换子波频率升高而提高，但信噪比并没有降低，子波间波形差异造成的影响随替换子波频率的升高而减小，反褶积前、后资料的能量匹配较好，说明文中方法具有很好的保幅特性，有着较好的应用前景和开发潜力。     

纯振幅反褶积

在未知子波的情况下,可由地震剖面直接求取零相位子波,由零相位子波求出反褶积因子,并对地震记录作反褶积处理。纯振幅反褶积与其它类型反褶积不同,它不要求子波为最小相位,它的反褶积因子为零相位的对称波形,褶积结果不改变原剖面的相位特征,即没有时移。文中叙述了纯振幅反褶积因子的求法及实现高分辨率、高信噪比的可行性。     

混合相位未知脉冲反褶积的一种改进方法

在地震资料处理中,反褶积是用来提高分辨率的必不可少的手段。当地震资料不满足最小相位和白噪声约束条件时,常规的反褶积方法就不再适用了。目前已有许多现代的反褶积方法力图解除这些约束条件,其中一种方法就是混合相位未知脉冲的最小平方反褶积。本文提出了一种改进的反褶积方法。这是一种多次迭代方法,它把混合相位未知脉冲的最小平方反褶积和一种最小熵类型的脉冲成形技术结合在一起,用来改进有限长度混合相位未知子波的反褶积效果。文中给出了这种改进方法的原理和算法。合成数据的试验结果表明,与混合相位未知脉冲的最小平方反褶积相比,该方法能使地震子波得到更大的压缩,接近一个冲激脉冲。     

零相位同态反褶积

同态反褶积是一种利用复赛谱技术提取子波和进行子波反褶积的方法，它要求在频率域将子波相位正确地展开计算。在实际中做到这一点是十分困难的，为此本文提出零相位同态反褶积方法。在无井条件下，对于一般批量处理来说，提高数据的分辨率要比获得精确相位更为重要．在求取零相位子波时，除采用原有同态技术外，还采用了分形理论和自组织神经元方法进行聚类、提取子波，并获得了满意的结果。     

一种新的混合相位反褶积方法

在地震资料处理中,常用预测反褶积方法提高地震资料的分辨率,它具有两个基本的假设条件:①地震子波是最小相位;②反射系数序列是随机过程。上述假设条件与实际地震子波的混合相位存在较大差别。为此,笔者在借鉴前人研究的基础上,提出了一种新的混合相位反褶积方法。其实现过程为:①根据地震记录的自相关和地震子波自相关之间的关系,由最小二乘法拟合出地震子波的振幅谱,进而计算出地震子波的自相关;②利用计算出来的地震子波自相关设计一个最小相位滤波器,然后加一个延迟量于自相关函数的主对角线上,将最小相位反滤波器分解为一个长度很短的滤波器,再与一个长度较长的滤波器进行褶积,可得到一系列的混合相位子波和混合相位滤波器;③将得到的混合相位滤波器和原始地震道进行褶积,选取一定的判别准则,以选出最佳的混合相位滤波器以及相应的混合相位子波。通过模型试算和实际资料处理可知,分时窗反褶积的效果要好于单时窗反褶积,混合相位反褶积效果好于最小相位反褶积。在分时窗求取地震子波时,为了得到更好的反褶积效果,要注意时窗宽度与算子长度之间的关系。     

一种改善长排列地震资料分辨率的处理方法

在进行长排列地震资料处理时，由于大地滤波和动校拉伸等因素的影响，存在随炮检距增大频率降低的现象，难以获得高分辨率的资料处理结果。针对这一问题，提出了一种基于地表一致性反褶积、提高大炮检距地震资料分辨率的处理方法。该方法在常规地表一致性反褶积之后，对数据进行共炮检距域分选和动校正处理，然后进行主分选为共炮检距域的地表一致性反褶积。介绍了该处理方法的实现步骤，并用数值模拟和实际资料进行了验证，结果表明，用改进方法进行地表一致性反褶积共炮检距域自相关特征子波分析处理后，相位一致性得到明显改善，叠加剖面的同相轴变细，频带变宽，提高了资料的分辨率，改善了叠加剖面的品质。     

L_1预测反褶积及其在地震勘探中的应用

程丰,李衍达,常迥:L_1预测反褶积及其在地震勘探中的应用,《石油地球物理勘探》,23(1)1988:21～33常规的最小平方反褶积仅仅利用了随机过程中子波的自相关信息,而丢失了相位信息,因此,只有在假设子波为最小相位的条件下,才能得到正确结果。本文将 Scargle 提出的利用最小 L_1范数准则提取非高斯随机过程相位信息的原理,运用于混合相位条件下地震记录的反褶积问题,提出了在随机过程为超高斯分布的情况下,采用最小 L_1范数误差准则恢复子波相位特性的最小L_1范数预测反褶积方法。在理论分析的基础上,给出了方法的适用条件、实现方法以及选择反褶积算子阶次和预测点位置的判定准则,并在算法上作了简化。对理论和实际地震数据试算的结果表明,在一定条件下,L_1预测反褶积的效果要优于最小平方反褶积。     

高分辨率滤波算子在小波域中的提取

常规提高分 率的地震处理方法中,反褶积算子局部化特征差,影响算子的频率。小波变换中,小波函数具有非常好的局部化特征。小波变换分频处理地震资料,也可以得到较好的高分辨率资料,但是分频处理地震资料的时间较反褶积方法长。本文基于小波域分频处理方法,提出了一种在泸滤域中的时间域和频率域构造类似于反褶积算子的滤波算子,并且推导出了适应于高分辨率地震资料的处理的导数小波函数,在时间域采用反褶积方法处理高分辨地     

感应测井自适应反应褶积处理与地层参数的提取方法

首先对3个典型地层模型的高分辨率感应测井（HRI）模拟资料进行了自适应反褶积处理，提高了纵向分辨能力和减少围岩的影响。为了提取地层的纵向边界和每层的电阻率以便于测井解释，提出了一种提取地层参数的特征识别方法，即利用测井曲线和经过自适应反褶积处理得到的测井曲线对地层深度的相对一次导数的绝对值曲线的极大值益来确定地层的纵向边界，取经自适应反褶积处理得到的测井曲线对地层深度的相对一次导数绝对值曲线极小值处的响应作为该层的电阻率。对3个典型地层模型处理结果表明，这种特征识别方法是有效的。     

反褶积滤波与数学规划

时间域的反褶积方法有一个共同的特点,即其准则均为求取某目标函数的极小(或极大)值。因此在这类反褶积计算方法中,都不同程度地运用了数学规划的理论与计算方法。可见,时间域反褶积问题与数学规划问题紧密相联。本文讨论了反褶积中常用的一些数学规划问题(包括解的性质与解法)。     

频率域地表一致性反褶积方法及应用效果分析

提高地震资料分辨率的重要手段是采用反褶积技术。反褶积方法很多，如子波反褶积、脉冲反褶积和预测反褶积等。这些方法各有优缺点，在高分辨率资料处理中应用受到许多条件制约，不能有效地提高资料的分辨率，其效果不能满足解释人员的要求。作频率域地表一致性反褶积需要对记录进行频谱分析和频谱分解，同时要设计反褶积算子，然后在共炮点域和共接收点域分两步对资料进行褶积。这种方法能够展宽频谱，压缩地震子波，并能校正地震信号的相位谱，输出零相位子波，较大程度地提高地震资料的分辨率。该方法在胜利油田车22地区三维等资料处理中应用，取得了较好的效果。     

希尔伯特变换子波反褶积

在具有常规脉冲反褶积(DECON)相同条件的前提下,希尔伯特变换子波反褶积是利用多道振幅谱的几何平均值求取子波,并对所求的子波作各种整形,然后作反褶积,从而有利于提高地震资料的横向连续性和分辨率.试验结果表明,效果是显著的,并得到了有关专家的好评.同时,希尔伯特变换法利用了实因果序列的性质,所以提取子波方法简单,实现方便,且一个反褶积因子可应用于许多道,节省了求因子的时间。本文介绍了希尔伯特变换提取子波的理论推导和几个实现的方案,子波整形及反褶积的方法,并给出了实际资料处理的实例。     

信号的褶积分解及其在地震勘探中的应用

在这篇文章中,我们提出了一个新概念——信号的褶积分解.我们讨论了信号褶积分解的性质,特别是能量有限性质.我们还指出了信号褶积分解在地震勘探中的应用:可以在时间域求取零相位子波的反褶积因子,可以通过时间域方法把一个信号转换为零相位信号.     

相位校正S域反褶积方法及应用

反Q滤波和时频（S）域反褶积都可以提高衰减地震记录的分辨率。通常指数增益导致反Q过程不稳定;而时频域反褶积虽然可以很好地适应地震记录的非平稳性,但只能去除子波振幅谱的影响,无法准确提取子波相位谱,从而影响反褶积结果。为此,引入反Q滤波的相位校正方法,使衰减地震记录零相位化,优化反褶积的基础条件;再通过改进的广义S变换在S域实现反褶积,达到高分辨处理的目的。模型数据测试和辽西实际数据应用的结果均表明,相位校正S域反褶积能得到更准确的结果,是识别薄互层和刻画地层尖灭点的有效方法。     

利用VSP提高叠后地面地震资料分辨率

反褶积是地面地震处理中提高成像分辨率的常用方法。因地面接收干扰严重,高频成分在中深层衰减和吸收作用较大,地面地震得到的叠后剖面中深层频率偏低,处理中难以提取真实反映地震波在地下各个深度传播的地震子波,不能得到精确的反褶积算子。我们从VSP资料中提取反褶积算子用于叠后地面地震资料处理,使地震剖面的分辨率明显提高,同相轴的连续性得到改善,波阻特征有所加强,整体质量得到较大改进。     

应用时变子波的盲反射系数反演

由于地震数据的非稳态和全盲特性,实际地震子波通常是未知的且其波形会随传播时间发生变化,故常规基于稳态子波假设的反射系数反演精度将难以保证。为此,利用广义S变换将非稳态地震数据变换到时频域,基于自相关理论逐点提取子波并重新构建时变子波矩阵,而不再是从一道地震记录中仅提取一个时不变子波,将其应用于反演模型以实现非稳态地震资料反射系数的盲反演。模型测试和实际资料处理结果表明,相较于传统时不变子波反演方法,所提方法考虑了地震信号的时变特征,且是数据驱动的,更适用于实际地震资料,能得到更精确的时变子波结果和较高分辨率的反射系数剖面。