古建筑构件及文化的本体模型设计及应用

为了减轻用户在检索信息过程中的负担,在信息检索中引入本体的概念.本体能够准确描述概念之间的内在关联,为人们提供全面而有效的信息.采用领域本体来表示和组织古建筑领域知识,建立一个集建筑构件、建筑文化和建筑结构为一体的本体模型.利用Java开发一个基于古建筑构件本体的检索系统,抽取本体中的同义词加入查询和检索中,通过实验结果表明不仅为用户提供了准确而全面的查询信息,而且提高了检索的准确率.     

零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究与实现

提出了开发零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究内容，设计了一种智能搜索引擎的系统架构.本体是克服由于零部件信息描述不一致引起的信息共享障碍的重要工具，为此建立了面向零件信息描述的4层描述本体模型，具体论述了该模型中的领域层、事件层、目录层和概念层的具体内容，设计了用以建立用户接口的六元智能查询模型和系统中的查询逻辑流程，并且详细论述了六元智能查询模型与4层本体模型间的映射方法.根据理论开发的系统在企业中的应用实例表明,4层本体模型能够较合理全面地描述零件信息，面向用户接口的六元智能查询模型较贴近自然语言，方便了用户的使用，因此按照该方法建立的基于本体的智能搜索引擎可以提高互联网零件库的使用效率.     

基于本体的高校办公信息检索系统研究

随着高校办公信息的不断增多,传统信息检索系统由于缺乏知识的处理,检索结果很难令人满意;为提高信息检索的查准率和查全率,提出将本体技术应用到信息检索中,研究并构建高校办公信息领域本体,设计了一个基于本体的信息检索系统模型．     

一种多策略的中文领域本体概念抽取方法

为了提高中文领域本体概念抽取的准确率和召回率,提出一种多策略的中文领域本体概念抽取方法。该方法使用模式匹配法改进原有的单字合并法,经词性过滤和缺陷检测筛选出概念集组成用户词典,并送入概念抽取系统进行二次分词获得候选概念集;利用词频-逆向文本频率(TFIDF)方法和信息熵融合得到TFIDFE方法,计算概念权重以获得领域概念集。实验结果表明,该方法在领域术语抽取的准确率、召回率和F值上均有较好的效果。     

基于领域本体的临床语义关联知识抽取技术研究

抽取临床电子病历系统有价值的检验检查信息,可以为临床工作人员和科研人员对某些疾病的诊断和分析研究提供数据支持。采用领域本体构建技术、知识抽取技术和基于领域本体的语义推理技术实现临床电子病历系统中文本信息的关联关系抽取和分析,并给出了语义知识抽取技术在电子病历系统中的处理流程。在大数据时代背景下,该技术有利于临床语义知识的发现和关联,有利于辅助完成临床信息挖掘,为临床决策提供可靠的技术支持。     

茶虫领域本体构建及其应用研究

主要讨论茶虫领域本体的创建及其在个性化智能信息检索系统中的应用,包括荼虫本体创建、茶虫特征概念抽取、信息检索三部分.依靠专家知识对茶虫进行分类,进而由软件Protege创建茶虫本体,完成对茶虫概念的抽取,探讨了基于茶虫本体的智能检索系统的设计.     

基于本体技术的优化系统研究与应用

为满足海量异构数据优化需求,对本体的概念和应用进行论述,分析构建地理本体的方法,设计基于地理本体的推理与查询系统、本体控制优化模型等优化系统子系统。在对过程数据作完整性分析、对异构数据源实现数据集成必要性分析的基础上,设计并实现基于本体的优化系统,既可以消除信息孤岛,又可以共享和重用生态文明政务知识,实现信息增值。应用该优化系统对研究区景观格局进行多目标优化,绘制出该研究区域的景观优化格局图。     

本体模型内概念映射翻译之研究

在多应用主体的系统中，由于各应用主体工作领域和知识表达、处理方式的不同在协作过程中易造成语义歧义等问题。本体论为应用主体间的知识级协作提供了一条可靠的途径。探讨了与本体相关的应用主体和本体推理机的结构组成以及协作过程中的术语翻译转换流程。通过对本体领域相关性、概念术语相关性等重要概念的定义描述。给出了本体推理机在不同领域本体之间进行概念术语的翻译转换方法。     

态势估计本体的知识表示

本体作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,能够准确地描述态势估计领域的态势要素及其相互关系,便于利用计算机实现知识共享.为在一体化信息作战中实现态势信息的共享,基于本体和态势估计基础理论,探讨了将本体应用到态势估计领域的方法.对态势估计过程进行分析,以具体战场场景为实例,建立了态势估计的本体体系结构和基于UML的本体模型,并运用protégé工具进行本体编辑,实现对态势的OWL本体语言描述.     

旅游本体的构建研究

本体是一种促使知识重用、知识共享和建模的模型。本文首先阐述了构建旅游领域本体知识库的必要性,然后利用OWLDL本体描述语言,通过定义本体类及其继承、类属性和关系、属性的约束以及本体实例的创建等步骤,完成了旅游领域本体的构建工作。     

A novel approach for agent ontology and its application in question answering

The information integration method of semantic web based on agent ontology (SWAO method) was put forward aiming at the problems in current network environment, which integrates, analyzes and processes enormous web information and extracts answers on the basis of semantics. With SWAO method as the clue, the following technologies were studied: the method of concept extraction based on semantic term mining, agent ontology construction method on account of multi-points and the answer extraction in view of semantic inference. Meanwhile, the structural model of the question answering system applying ontology was presented, which adopts OWL language to describe domain knowledge from where QA system infers and extracts answers by Jena inference engine. In the system testing, the precision rate reaches 86%, and the recalling rate is 93%. The experimental results prove that it is feasible to use the method to develop a question answering system, which is valuable for further study in more depth.     

软件开发本体构建与模块化的应用研究

从本体概念出发,提出了软件开发本体构建和代码提取流程,对软件本体的模块化进行定义和分析,研究软件开发本体语义和模块间的逻辑关系,最后将本体模块化应用于协同制造企业中。实例结果表明:软件开发本体构建能提高领域知识共享度和信息的集成度,以及提高协同制造企业应用软件开发的自动化程度。     

基于Ontology的人力资源语义检索技术研究

基于关键词的传统信息检索技术缺乏语义理解能力,无法满足用户的需要。简要地介绍实现语义检索涉及到的相关概念包括资源描述框架,语义网技术和本体。本文对语义检索所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了一种基于本体的语义检索的方法,以人力资源领域本体为例,设计并实现了基于Ontology的人力资源语义检索系统。     

基于本体和转移网络的网络教育自动答疑系统

针对网络教育自动答疑系统的特点,研究了网络教育领域本体的构建方法．提出基于本体的问题模式的确定以及基于转移网络解决规范化问题的答案生成．讨论了基于本体知识的语义相似度模型,用于解决非规范问题的答案生成．实验结果说明,利用本体的知识和丰富的语义信息能够解决答疑系统中的语义问题．     

面向航天产品研制的知识网络本体建模方法

针对知识密集的航天型号产品研制过程中由于缺乏有效的知识组织管理,信息安全保密要求严格,导致设计人员知识获取成本高、知识重用难的问题,提出基于本体的知识网络模型构建方法.知识网络模型包括虚拟样机类、研制任务类和航天专业术语等要素.以OWL本体语言为标准,利用虚拟样机类描述研制产品的核心物理模型及性能参数;利用研制任务类描述研制场景及知识资源需求,利用航天标准术语作为知识描述的基础规范语料;构建涵盖知识创造、传递、积累的知识网络结构.提出航天型号产品研制知识的本体映射原则、步骤和算法,开发相关的原型系统,实现知识网络中知识的传递、共享和应用.以某研究院所航天器型号气动系统设计为例进行验证,结果表明,该方法有利于航天型号产品研制过程中的知识组织和共享.     

非分类关系学习的粒计算模型研究

以领域信息系统为研究对象,探讨学习非分类关系的粒计算模型。通过信息函数的扩展,给出了领域信息系统的形式化描述;研究了领域信息系统的粒化方法和领域概念粒度空间生成;对不同领域概念粒度空间,通过分析粒间上下文,提出了基于不同领域概念粒度空间的概念粒间交叉关系学习模型。示例与测试表明所提出的模型有助于实现领域本体的非分类关系的获取。     

基于可拓本体蕴含系的产品方案可拓设计模型

蕴含关系是影响复杂产品方案快速配置设计的重要因素.为了有效提升复杂产品方案可拓配置设计的能力,针对复杂产品方案设计过程中蕴含信息的有效表达、挖掘、推理和重用等进行了研究.对大型复杂产品方案可拓设计过程中的可拓本体概念模型、可拓本体蕴含系的信息量计算模型、基于可拓本体蕴含系的设计蕴含关系挖掘模型、基于可拓本体蕴含系的可拓...     

家庭服务机器人知识图谱的构建与应用

为提高服务机器人对家庭环境中事物语义信息的准确获取与认知,提出了一种家庭服务机器人知识图谱的构建方案并进行了家庭服务的应用测试。 首先,针对家庭服务应用需求,构建了适用于家庭环境的领域本体,并采用结构化的方法表征家庭场景下环境、人物、服务等知识以及物体的语义属性,将其存储在关系型数据库中。 在此基础上,根据领域本体将知识库的结构化数据进行数据映射和知识抽取,完成知识图谱的构建,并针对典型家庭服务的应用需求进行了测试。 实验结果表明,构建的知识图谱能够有效地帮助服务机器人准确地获取家庭环境中事物的语义信息,检索得到服务所需的知识,从而保障其智能化地执行家庭服务。     

基于百科词条的本体概念聚类方法研究

该文面向本体关系集合的自动构建,提出一种基于百科词条的本体概念聚类方法,用于发现领域概念之间的语义关系。在给定领域本体概念集合的条件下,该方法首先获取相关的百科词条并建立每一概念的向量模型,然后根据距离判别法进行概念聚类,得到概念间的相近关系。采用该方法对3个领域中的领域概念集合进行聚类,实验结果表明,该文方法比传统聚类算法有更好的聚类结果,有助于概念间关系的自动获取和领域本体自动构建。