水轮机调速系统参数辨识与系统建模测试简介

水距机调速系统的运行特征,直接关系到机组对电网指令及在电网波动情况下的响应能力,进而影响到供电品质和电网运行安全稳定.本文结合某厂现场测试工作,对其静态试验和动态试验进行了仿真.试验结果表明:据此建立的模型所提供的参数是正确的,精度符合要求.     

水轮机调速系统整定参数的计算

这篇文章研究了具有良好动态特性的水轮机调速系统的伯德图，并将它们分为二类。同时根据实践中对系统的特性要求，提出了相应的水轮机调速系统整定参数的计算公式。该公式比较简便准确，有利于调速系统的参数选择和试验。     

紧水滩水电厂水轮机调速系统建模

叙述了用于电力系统分析的紧水滩水轮机调速系统建模的技术思路，采用阶跃法进行调速系统分部试验、建模和总体校核，完成了满足各水头和工况的规范化线性和非线性水力系统下的调速系统模型参数的建立，提出了用于模型参数检验定量判断的响应面积误差法，并与一次调频要求进行比较，证明所提供的紧水滩水轮机调速系统模型参数满足工程应用要求。     

水轮机调速系统建模现场试验及实践分析

在广泛的调研和理论研究的基础上,为检验建立适合电力系统稳定计算用的水轮机调速系统模型的理论研究结论,选取新安江8号机组进行了水轮机调速系统建模实践,本文将就建模现场试验实施与试验结果进行介绍与分析。     

基于非线性模型的水轮机调速系统智能辨识

将遗传算法用于水轮机及调速系统的数学建模和参数辨识.以现场试验数据为基础,分别用PLPF法和遗传算法进行了参数辨识,结果表明遗传算法能较准确地辨识出水轮机调速系统各个环节的数学模型,仿真曲线比其他两种方法更接近实际,体现了遗传算法在非线性模型辨识方面的优越性.该方法已编制成软件包,可视化操作,智能辨识,体现出重要的工程应用价值.     

适用于电力系统稳定计算的水轮机调速系统模型研究

为满足电力系统稳定性仿真计算的需要,需建立符合并网运行水电机组实际的水轮机调速系统模型,通过水轮机调速系统理论建模研究,并以试验修正理论模型,建立了符合并网运行机组实际的适用于电力系统稳定分析计算用的水轮机调速系统模型。     

水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识

为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部分的传递函数,提出采用自适应人工鱼群算法来弥补人工鱼群和神经网络算法的不足,阐述了自适应人工鱼群算法-神经网络优化器的算法。给出了自适应人工鱼群优化算法参数辨识算法设计和实现步骤。利用Matlab和自适应人工鱼群算法进行模型参数辨识,对一次调频和二次调节试验过程进行仿真并与实测对比。结果表明,仿真值与实测值相当接近,所研制的自适应人工鱼群-神经网络优化器,达到了优化PID调节器控制输出量的目标;所建立的调速系统数学模型真实地反映调速系统在机组并网工况下的调节特性,说明该方法原理正确,可用于优化控制。     

用于稳定计算的水轮机调速系统原动机模型

水轮机调速系统模型中,水轮机原动机（包括水轮机和过水系统）的强非线性对稳定计算结果有着重要影响。水轮机原动机的主要特点是强非线性以及水击,尤其在导叶开度大于50%的区间,在该区间范围内增大相同的导叶开度导致增加的功率小。通过水轮机原动机理论建模研究,并以现场试验修正理论模型,建立了适用于电力系统稳定计算的水轮机调速系统原动机模型,即“机组导叶开度与出力关系曲线加理想水轮机”的非线性模型;根据水轮机真机与模型机组的相似性,进一步提出了利用水轮机模型综合特性曲线和现场试验得出最大水头和最小水头下该曲线的方法,以满足电力系统稳定计算的不同需要。     

基于数字化模型的水轮机调速系统状态监测与分析

从状态检修角度出发,提出了基于数字化模型的调速系统状态监测与状态分析方法.该方法通过调速系统设备分析确定了测点布置和数据采集方案,在状态监测的基础上,以机组运行工况为线索,结合调速系统数字化模型对水轮机调速系统设备进行状态评估,采用事件触发和约束传播机制进行设备故障诊断,并以可视化模型指示调速系统设备健康状态和变化趋势,为实现调速系统状态检修打下基础.     

基于改进粒子群算法的水轮机调速系统参数优化研究

水轮机调速系统控制效果对于提高水轮发电机组工作效率以及提升电能质量具有非常重要的作用,因此,对其进行有效控制具有非常重要的应用价值,为了能够弥补传统水轮机调速系统控制的缺陷,将改进粒子群算法应用于水轮机调速系统地参数优化。首先,分析了水轮机调速系统的基本原理;其次,分析了水轮发电机组调速系统的模糊PID控制算法;然后,讨论了改进粒子群算法的基本理论,设计了相应的数学模型和算法流程;最后,进行了基于改进粒子群算法的水轮机调速系统的参数优化仿真,仿真结果表明,改进粒子群算法能够有效地提高水轮机调速系统的可靠性。     

基于神经网络的水轮机调节系统自抗扰控制

本文针对水轮机调节系统的特点,提出基于神经网络的自抗扰控制策略,并应用于水轮机调节系统的控制;文中对神经网络的训练样本、方法及其与自抗扰控制器结合的方式进行了分析和讨论,并得出了有益的结论;仿真结果表明:基于神经网络的自抗扰控制器对具有强非线性和不确定强扰动的水轮机调节系统有较强的鲁棒性。     

基于功率响应的汽轮机调节系统模型参数辨识方法研究

基于功率响应特性辨识汽轮机调节系统参数。采用简易模型克服了辨识算法中难以实现的发电机建模问题。通过分析参数对机组功率特性影响的关联性,对辨识流程和优化目标函数进行了设计。再以先进数值计算方法作为辨识手段辨识得到模型参数。利用PSASP对辨识结果进行仿真并与实测对比,结果表明:新方法所建模型仿真值与实测值相当接近,所建立的汽轮机调节系统模型能够较为真实地反映机组实际的响应特性,说明该方法正确有效。与原有辨识方法相比,实现了对模型参数的更加准确辨识。     

300MW机组汽轮机调节系统建模研究

对某机组进行汽轮机调节系统参数实测,以建立汽轮机执行机构模型和汽轮机本体模型。发现该机组数字式电液控制系统(DEH)中的负荷控制回路模型与电力系统综合分析程序(PSASP)中的内置模型存在较大区别,利用PSASP中的用户自定义建模功能,建立电液调节系统模型和汽轮机调节系统模型,并最终实现对该机组汽轮机调节系统建模效果的仿真校核。     

基于综合算法的汽轮机及其调节系统参数智能辨识

基于Matlab/Simulink,开发了综合多项式拟合、最小二乘法、单纯形法、遗传算法、模拟退火算法的汽轮机及其调节系统参数智能辨识软件。软件能自动完成原始数据的预处理、执行机构参数辨识样本的提取、负载试验数据边界条件的处理等,继而采用多种算法分别对参数进行辨识,并根据预设的逻辑选出最终的参数辨识结果。仿真校核的结果表明,所得到的参数辨识结果能够反映实际汽轮机及其调节系统的综合特性。最后,指出了影响汽轮机及其调节系统参数辨识准确性的关键因素。     

300MW汽轮机电液控制系统技术改造

针对首阳山电厂300MW汽轮机调节系统伺服阀经常发生卡涩、被迫停机更换等问题,提出采用抗污染性能较强的直接驱动式伺服阀(DDV)对原伺服阀进行改型的改造方案,并在4号机组上进行了实施,改造至今运行状况良好,历经多次启停,伺服阀没有出现卡涩现象。     

工业汽轮机交流伺服调节系统设计与仿真

为了解决小型工业汽轮机组调节、控制系统设备简陋,动态响应和稳态精确度差的问题,提出了一种采用交流伺服电机的自动调节系统。在对调节系统部件特性数据分析的基础上,应用机理分析法,建立了工业汽轮机交流伺服调节系统的数学模型,并利用Matlab（Simulink）进行了动态仿真,对PID的增益和时间常数进行了优化。结果表明,采用交流伺服电机作为执行器和数字PID控制策略的调节系统比传统的机械式调节系统具有更优良的动态和稳态性能指标,推进了工业汽轮机交流伺服调节系统的研究。     

大型水轮机真机全水头段效率测试分析

介绍了混流式水轮机全水头段原型效率测试，得出了各水头下的实测水轮机效率曲线，绘制出全水头段的水轮机运转综合特性曲线，并将实测曲线与模型曲线进行了对比分析。