运营商动态

北京联通推国际数据漫游月套餐：最高含100MB 日前北京联通推出了166元出访数据漫游月套餐、并优化了66元出访数据漫游日套餐,两种套餐与之前资费标准相比,有着不同幅度的降低,并且均具有流量超出套餐后自动叠加流量包的保险功能,从而大幅度降低了用户出境时上网所产生的数据流量漫游费用。     

3G套餐,你被套了多少?

近日,中国电信推出3G上网套餐按日计费,每天仅需5毛钱,就可使用3MB流量。但是,超过3MB的部分则每MB5块钱!有消费者大呼：电信真虚伪!无独有偶,北京某学生选择中国移动全球通套餐,两个月电话费达到600多元。据说移动100元的集团套餐赠送给他760分钟的语音、10MB数据流量。在第一个月,上网流量就达17MB,抛去赠送的10MB,     

运营商，莫做4G时代的流量土豪

2013年注定成为4G元年,通过前阶段在网络建设上的快速部署,近日中国移动频频发力4G营销。先是广东移动公布试商用的4G流量套餐最低138元起,包含国内数据流量600M、省内数据流量400M,接着山东移动又推出了不同的套餐标准,50元、80元和120元每月分别包2G、4G、8G流量。     

数据挖掘助力精细化流量经营

移动互联网时代,移动数据流量正以前所未有的速度在增长,电信运营商面临着增量不增收、流量套餐渗透率不高、自有移动互联网业务推广难等问题。本文结合电信运营商的实际案例,介绍运用协同式过滤、社交网络分析、决策树等数据挖掘技术在流量套餐精确营销、移动互联网业务个性化推荐等流量经营重点工作中的应用和效果。     

基于多元回归的手机用户套餐外流量收入实证分析

本文在借鉴手机用户流量使用和流量经营的前沿研究成果的基础上，以定性和定量的方法，分析影响流量使用和经营的机理，同时利用某样本通信公司2013年的相关业务和能力数据，建立了一个有关手机用户套餐外流量收入的多元回归模型，并基于此模型对手机用户套餐外流量收入进行计量分析。论文最后根据前面的研究成果，提出了关于流量经营的建议。     

移动4G套餐流量下月升级

此前被质疑“流量少、资费贵”的北京移动宣布从3月份起推出新的4G套餐。新套餐中的数据流量明显增加，且老用户无需办理便可自动升级。     

江苏移动12月1日下调上网费

用手机上网玩游戏、下载视频,都涉及流量费用,记者昨天从江苏移动了解到,从12月1日起,包流量类型的国内移动数据套餐资费标准将调整,涉及上2G和3G网的流量费用,让用户享受更多实惠。     

行业资讯

北京移动升级4G套餐：流量大幅度增加 即日起．北京移动正式推出4G上网套餐和4G商旅套餐。无论4G上网套餐和4G商旅套餐都是在原有资费的基础上平滑过渡而来．如用户原来办理的是128元档位的商旅套餐．原来套餐内包含30MB的流量服务．此次“升舱”后．套餐内资源将从30MB增加到200MB．同时促销期间还可获赠400MB／月的本地4G流量．赠送12个月．流量前后对比增加了20倍。     

移动运营商不限流量套餐会否卷土重来?

2012年8月末,美国两家移动运营商T-Mobile美国和MetroPCS先后宣布重新推出不限流量数据套餐,而且支持4G业务。两家公司的这一举措,多少让市场感到有点突然。人们也不禁要问:一度被运营商摒弃的不限流量数据业务套餐会否卷土重来?     

3G网络特征变化及规模发展探讨

1 3G网络发展初期,流量是主要关注点中国3G网络刚刚起步时,智能手机品种少、价格高,发展的用户多为数据上网卡用户,且营销策略主要是包时长套餐,导致数据流量逐日递增,少量用户消耗了大量带宽,P2P流量占比较高,一半以上的上网用户月流量超过500Mbit／s,3G最忙扇区一半以上在住宅小区。     

基于业务切片的高负荷4G基站流量压抑还原算法研究

基于现网4G基站进行数据统计分析,研究用户实际流量需求与业务建立次数、业务切片等指标的关系,进行相应的数学建模分析,建立流量压抑还原评估方法,为实施精准的扩容提供数据支撑。     

蜂窝网络数据业务模型的建立方法

马尔科夫随机过程是电路域业务模型的建立基础。本文首先阐述马尔科夫随机过程理论建立电路域模型业务模型的原理和方法,并指出该方法并不适用于基于信道共享的移动数据业务场景。然后,阐述了移动蜂窝网络的数据业务特征,并重新提出了一种新的数据业务模型,该模型结合了通信网络的实际性能和用户量,可以获得网络最佳在线用户数和最佳吞吐量,从而为移动数据业务的规划和优化奠定可靠的基础。     

基于移动网数据的城市交通分析研究

传统的智慧交通数据采集方式,包括交通调查、定点监测、摄像机摄像等,技术成熟且精度较高,然而其缺点也非常明显,采集范围小、成本高、施工周期长。而电信行业的大数据具有实时性强、数据量大、覆盖人群广、成本低廉、信息丰富等特点,可为城际交通和市内交通提供丰富的数据支持。基于移动网用户侧计费账单、计费详单以及XDR数据,给出了典型交通应用场景下的分析方法及应用案例。     

Multi-service differentiated traffic management optimization strategy in cloud data center

In order to cope with the traffic management for multi-service differentiated in cloud data centers,improving network performance and service experience,the multi-service differentiated (MSD) traffic management model was designed that can suit operational requirements in cloud data center.Fibonacci tree optimization (FTO) algorithm was improved according to the MSD model.MSD-FTO traffic management strategy was proposed in SDN cloud data center.Simulation results show that the strategy takes advantage of FTO global optimization ability and multi-modal adaptive performance.Through the global local alternating optimization of the algorithm,differentiation traffic management schemes are obtained as needed,the problem of multi-services differentiated traffic management is solved in operator cloud data center that improve network performance and service experience in cloud data center effectively.     

移动互联网环境下业务模型建模方法研究

在移动互联网时代,随着网络能力的不断提升,用户的使用行为习惯也发生了巨大变化,业务模型的特性也随之发生着改变.本文通过研究通信业务模型标准以及分析总结各种业务的参数,建立了统一的无线网络规划仿真业务模型,确定了模型各个参数的含义.利用现网核心网分组抓取以及固网分组抓取分析统计,得到了模型各个参数的随机特性与期望值,针对参数期望值差异进行了分析,并给出了模型参数取值建议.     

中国移动互联网省网数据流量增长分析预测

本文从推动互联网发展的关键因素入手,论述了视频、移动、云计算对互联网流量的主要影响,从而逐步分析了中国移动互联网省网数据的流量计算模型,并给出建设意见。     

WAP网关应对移动互联网大流量的改造及演进

通过分析WAP网关由于移动互联网大流量带来的问题,提出了对网关实施业务分流、网络架构云化改造、系统功能完善的改造措施,并建议下一步向综合流量网关演进。     

基于突发分离的自相似网络流量预测

网络流量预测在网络拥塞控制及资源分配中起着至关重要的作用。对于具有自相似性的网络业务流量,由于其存在较强突发,传统预测方法的预测精度普遍较低。本文针对存在高突发的网络流量数据,提出了一种基于数据分离的流量预测方法。在预测步骤前,本方法首先通过控制图将网络流量中难以预测的突发流量进行有效的分离,从而得到突发流量和非突发流量两部分数据。之后分别采用人工神经网络和自适应模板匹配方法实现对非突发流量和突发流量的预测。最后通过对两部分预测结果的合并得到最终的预测结果。基于实际流量数据的实验结果表明:相较于传统流量预测方法,本文所提出的方法具有更高的流量预测精度。      

数据融合技术在高速公路异常事件检测中的应用

交通异常事件的检测一直以来都是高速公路监控系统的难点和重点。现有的交通异常事件检测系统在实际应用中检测效果不很理想。而数据融合技术是近年来发展起来的一种新的信息综合处理方法，目前已经在ITS中有许多尝试。本文简述了交通异常事件检测的基本原理，并通过对数据融合基本理论的总结与剖析，重点阐述了数据融合的3个层次（数据级融合、特征级融合、决策级融合）在交通异常检测中的具体应用以及交通异常事件检测的数据融合系统模型。应用数据融合技术的交通事件检测系统能提高系统的有效性，得到最佳协同作用的结果。     

空管大数据治理方法研究

文章针对我国民航空中交通管理体系化、信息化、智能化发展对空管大数据深度应用的需求,在对空管关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,利用大数据分析和挖掘等技术,提出空管大数据治理的总体思路、治理框架、治理方法及数据质量管理体系,通过对空管大数据的深刻洞察,为我国民航事业的发展提供有力支撑。