三峡右岸电站拦污栅压差测量系统

三峡右岸电站压差测量系统选用了雷达水位传感器及气泡式压力水位传感器,通过测量拦污栅前后的水位,采用差分方法计算出每台机组的压差值,从测量系统结构、传感器选型、通信组网、压差测量计算等方面阐述了压差测量系统。该系统自2008年11月运行以来,其测量的三峡右岸电站每台机组的拦污栅压差值与实际值一致,现担负三峡右岸电站的机组实际出力及出力预报,拦污栅前清漂等测量预警工作。     

高精度浮子式水位传感器设计

文章讨论了浮子式水位传感器实现高精度水位测量过程中碰到的问题及解决的方法。在高精度浮子式水位传感器的设计中，采用绝对值光电轴角编码器准确记录水位变化引起的轴角度变化，通过高性能单片机，完成对轴角编码器、环境温度的采样、多种校正因子的计算、数据显示和通信功能，实现对水位数据的自动精确测量。     

压力式液位传感器在原型水位观测中的应用

 结合原型水位观测的实际情况, 研究了压力式液位传感器的安装及辅助设施、水位波动等因素对原型水位测量结果的影响, 提出了相应的解决方法和措施, 并在实际测量中得到了应用, 取得了较好的效果。     

基于网络仪表及潜入式液位计的水电站水位监测系统

一种新型的潜入式液位传感器,以网络仪表为核心和载体,可与上位计算机组成远距离水位监控测量系统,自动测量水电站水位,可在水利监测中得到广泛应用.     

水电站单片机水位自动测量装置

介绍一种新型的潜入式液位传感器及以单片机为核心、可自动测量水电站水位的新型智能仪器。该测量装置只有测量准确、操作简便、上下限报警、自动记录打印或远距离传输测量数据的优点，可广泛用于测量水电站的水位。     

计算机与网络仪表组成的水位监控系统

介绍一种新型的潜入式液位传感器及以网络仪表为核心可自动测量水电站水位的新一代智能仪器,并与上位计算机组成远距离水位监控系统.     

台禹系列产品介绍

1 水压式数字水位感应器 WM—240S 水压式数字水位感应器,用精密的转换器配接水压式感应器,将水位讯号直接以数字式显示并传输给记录器或传感器,具有极精密的测量效果。 由于WM—240S采用数字式输出,记录器或遥测监测站所观测的水位数值与传感器所显示的完全一致,并保持其精度,而无传     

混合式水位测量方法的探究

针对测站特殊环境条件下,大变幅水位测量难度较大的问题,提出一种综合采用机械格雷码水位传感器和电子水尺传感器的测量方法,利用2种水位传感器的测量优势及特点,分别解决高低水位的测量难题,再通过新型水文遥测数据终端整合衔接得到水位值。该方案应用于浙江省兰溪市洋港水文站并得到验证,较好地实现了单一类型水位传感器难以达到的效果。     

电子水尺在城市道路积水监测系统中的应用

在城市立交桥或下穿隧道的低洼处常会有大量积水,因此需要建设道路积水监测系统。对比分析了常用的水位传感器的优缺点,根据道路积水实际环境,选择TC401感应式数字水位传感器（即电子水尺）作为水位监测仪器。详细介绍了电子水尺的特点、技术参数、安装情况。实际应用说明,电子水尺可广泛使用在城市防汛重要地区,节省土建费用。     

斜井式激光水位测量装置

斜井式激光水位测量装置,为特殊条件下水位测量提供一种新的采集传输手段。介绍了斜井式水位装置的工作原理,并从浮子的设计、激光测距仪的安装、信号控制转换器、装置的可维护性等4个方面分析了实现斜井式水位测量的可用性,并通过实际应用,剖析了斜井式激光水位测量装置的技术优势和应用前景。目前＂斜井式激光水位测量装置＂已广泛用于水库、江河、湖泊等新建水位遥测站中,具有很好的推广价值。     

宁夏引黄灌区斗渠量测水设备比测试验研究

考虑稳定性、准确性、泥沙含量和气温变化等因素综合作用对量测水设备可靠性的影响,建立量测水设备比测综合评价指标体系。在宁夏引黄灌区唐徕渠斗渠建立试验点,分别在夏秋灌和冬灌两个行水期对5类设备进行比测评价。结果表明:灌溉期泥沙对新安装量测水设备的精度影响不大,气温变化不足以影响设备精度;单纯基于超声波原理的设备不适宜在泥沙含量较大的渠道应用;基于电磁法和超声波原理的智能化明渠流量测量系统测流的准确性较高,但稳定性不足;非接触式明渠雷达流量计可靠性最优,其低水位时流量误差综合不确定度为8. 87%(受极端水位影响),中水位时为2. 87%,高水位时为4. 68%。研究可为引黄灌区不同流量级别渠道上量测水设备比测和选用提供借鉴。     

基于磁致伸缩技术的水面蒸发在线监测系统应用

为解决在线蒸发监测系统配套雨量计精度不足问题,基于磁致伸缩技术的方法原理,蒸发和雨量传感系统均采用磁致伸缩液位传感器,配套减阻、防波阻尼系统,精准测量液位;再依据容积法和水量平衡原理计算降雨量和水面蒸发量,使其蒸发系统和雨量系统精度均达到±0.1mm,解决了在线蒸发系统雨量与蒸发监测精度配套问题。系统实时数据通过GPRS信道传送到中心服务器,对数据进行分析处理、存储、转录、发布,实现WEB、手机APP远程实时水面蒸发量、降雨量、工作状态等查询功能。经云南省昆明市海口水文站1 a多的在线监测数据与人工监测数据对比分析,发现在线监测数据精度基本满足现行规程规范要求,且系统运行正常稳定。该技术可为水面蒸发在线监测系统的建设提供参考。     

静力水准系统在水工模型高程测控中的应用

 水工物理模型高程测控的精度是直接影响试验成果可靠程度的关键因素之一,模型高程精度必须满足相关标准和试验任务的要求。采用水准仪法测量大型模型高程操作困难 , 根据连通管原理,利用连通管和辅助器件将模型水位站与高程控制基点连接起来形成静力水准测量系统,按照一定的观测操作程序和计算方法可提高测控精度。经三峡 - 葛洲坝日调节模型应用证明：该系统具有测量精度高、构造简单、操作维护方便的特点。静力水准测量方法可供其他高程精密测控领域借鉴。     

小湾水电站水轮机主要参数和结构型式选择

小湾水电站水轮机单机容量(714MW)大,是当今世界上该水头段(最大水头251m)单机容量最大,转速最高的水轮机,且水头变幅大,因此其设计、制造难度都非常大。而水轮机参数选择的先进性和合理性,结构设计的可靠性和适用性等都是决定水轮机能否安全稳定运行的重要因素。针对小湾水电站水轮机主要性能参数和结构型式进行了分析研究、概括和总结,可供借鉴和参考。     

微机控制多点水位同步测量系统

非恒定流模型多点水位测量要求同步进行,测量周期短,人工测量无法进行。微机控制多点水位同步测量系统采用接触式水位传感器消除了水表面张力、探针极化的影响,提高了测量精度,选用STD总线工业控制机实现了同步测量,增强了系统抗干扰能力,从而提高了试验成果质量。该系统已在数个试验场所投入使用,取得了令人满意的效果。     

均质土坝非恒定渗流模型试验

该文对不透水地基上的均质土坝模型,在线性变化水位边界条件下的渗流流态和特性进行了实验研究。测定了非恒定渗流过程中坝体内浸润面的变化过程和压力水头的变化,通过对实验数据的分析,得出了非恒定渗流在水位变化过程中的物理力学特性。该实验对江河堤坝在洪水涨落期间的坝体内渗流场变化的研究有较高的借鉴价值,同时为渗流数学模型的可靠性和准确性提供了最直接的检验数据。     

Soft sensing of water depth in combined sewers using LSTM neural networks with missing observations

Information and communication technologies combined with in-situ sensors are increasingly being used in the management of urban drainage systems. The large amount of data collected in these systems can be used to train a data-driven soft sensor, which can supplement the physical sensor. Artificial Neural Networks have long been used for time series forecasting given their ability to recognize patterns in the data. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks are equipped with memory gates to help them learn time dependencies in a data series and have been proven to outperform other type of networks in predicting water levels in urban drainage systems. When used for soft sensing, neural networks typically receive antecedent observations as input, as these are good predictors of the current value. However, the antecedent observations may be missing due to transmission errors or deemed anomalous due to errors that are not easily explained. This study quantifies and compares the predictive accuracy of LSTM networks in scenarios of limited or missing antecedent observations. We applied these scenarios to an 11-month observation series from a combined sewer overflow chamber in Copenhagen, Denmark. We observed that i) LSTM predictions generally displayed large variability across training runs, which may be reduced by improving the selection of hyperparameters (non-trainable parameters); ii) when the most recent observations were known, adding information on the past did not improve the prediction accuracy; iii) when gaps were introduced in the antecedent water depth observations, LSTM networks were capable of compensating for the missing information with the other available input features (time of the day and rainfall intensity); iv) LSTM networks trained without antecedent water depth observations yielded larger prediction errors, but still comparable with other scenarios and captured both dry and wet weather behaviors. Therefore, we concluded that LSTM neural network may be trained to act as soft sensors in urban drainage systems even when observations from the physical sensors are missing.     

水流掺气设施布置型式的研究总结与展望

泄水建筑物在高速水流的作用下常发生空蚀破坏,通常工程中采用掺气减蚀措施来达到对水工建筑物保护的目的。为了总结不同的水流掺气布置型式在高水头大流量的泄流建筑物中的可利用性和重要性,以及各自的主要特点及优缺点,综述了不同型式的掺气措施的结构、原理和工程应用;并对在不同的水力条件下掺气设施布置型式的优化选择及掺气设施布置型式的相关研究进行了总结与展望。     

工程应用中电容式监测仪器设备的有关技术

介绍电容式变形监测仪器的结构原理，结合工程应用，对以其为代表的电容式监测仪器设备的测量精度、可靠性及方法选择等在理论及实践方面做了研讨。     

河道内生态环境需水量研究

河道内生态环境需水量的合理量化是河流生态系统健康维护和水资源优化配置中亟待解决的热点问题。为此,分析总结了河道内生态环境需水量的概念及其内涵、确定原则、量化方法的最新研究成果,提出目前河道内生态环境需水量研究中存在的一些问题,同时展望了河道内生态环境需水量研究的发展趋势。