室内外协同规划优化场景应用

随着通信技术的不断发展,当前各运营商网络建设的重心已经从室外转移到室内,室内网络覆盖作为网络的重要组成部分,对网络质量的影响日趋明显。目前一般运营商网络运维重心仍在室外宏站覆盖区域,显然已经无法满足当前网络的发展趋势,因此结合各个室内分布系统应用场景特性,基于室内外协同规划优化理念开展室内分布系统规划优化项目,旨在加强深度覆盖和室外覆盖的有机融合,进一步提高网络质量,改善用户感知度。     

室内外协同精细化建设4G网络

提出室内外协同精细化建设4G网络,从而达到有限的投资进行优化的覆盖,有效缓解室外宏站超负荷,并且解决室内载频利用率低的问题.     

基于4G网络数据的5G协同规划研究

5G网络由于其业务类型、网络架构、分配频率、空口技术等发生了较大变化,导致5G网络规划变得复杂。在进行5G网络规划时,可充分利用现有4G的现网数据,如基站工参、MR分析、DT/CQT、网管数据、流量分布等协助进行5G规划和5G覆盖预测,同时在频率资源、站址资源等方面进行协同,实现4G和5G的长期共存、共同发展。     

基于4G网络数据的5G协同规划分析

我国自5G技术商用以来,5G应用渠道逐渐增多,现阶段已进入大规模的全局站点部署阶段,相信未来5G技术将会具备更高的发展水平,致力于国家信息化发展目标.本文对5G产业的规划建设方案进行分析,以4G网络数据作为基础规划模式,讨论现有5G网络在实际规划中的问题,由此引申出4G、5G结合下的协同规划形式,保障原有4G数据资源不...     

一种4G/5G协同精准规划方法的研究

在现有4G网络的基础上,通过深入洞察4G高价值区域,聚焦三高用户集群,兼顾夯实4G网络覆盖,从而精准确定5G发力区域。通过编制合理预算,精确投资,获得最大收益比与品牌凝聚力的提升,为拓宽市场营销渠道打下坚实基础。本项目研究最大的技术特点是从容量、覆盖两个维度进行4/5G协同规划方法研究。基于4G网络存在的覆盖黑点以及容量不足区域,通过规划5G站点反补4G,借助AAU开通3D-MIMO以及规划建设锚点站等手段最大化提升4G网络质量。同时通过4G网络评估指导5G精准建设,从而最大限度的提升投资收益比。     

居民小区场景4G网络室内外协同覆盖方式研究

本文介绍了居民小区场景特点,通过对居民小区场景覆盖方式进行综合技术评估,优先推荐采用传统同轴室内分布系统和室外微蜂窝相结合的室内外协同覆盖方案,实现该场景下的信号有效覆盖。     

3G室内外覆盖的协同设计和优化

3G的技术特点使得室内分布系统除了要兼顾覆盖和不同应用的容量需求外,还需要与室外相关宏蜂窝基站相互协调,从而获得合理、高质量的整网性能。     

基于iBuildNet的室内外联合规划和仿真

概述了室内外联合网络规划建设的现状,介绍了RANPLAN公司iBuildNet软件室内外联合规划和仿真的实现方法,介绍了iBuildNet软件实现室内外联合规划和仿真的关键技术,并通过软件展示了室内外联合建模和室内外联合仿真的实现效果。     

TD-LTE四网协同室内外联合规划探讨

概述TD-LTE网络规划建设情况,分析中国移动＂四网协同＂规划、室内外联合规划的现状和趋势,通过TD-LTE室内外联合规划案例,说明利用无线网络规划仿真工具,准确评估网络性能在网络规划建设中的重要作用。     

全业务及4G城域承载网的协同规划探讨

针对我国正在进行的城域承载网协同规划的网络复杂性,给网络规划带来了不小的困难。本文主要针对城域承载网协同规划的必要性以及协同规划在网络层面、流程和组织等方面的关键性问题进行了全面分析,为4G城域承载网协同规划工作提供参考。     

3G室内外协同覆盖

针对3G室内外协同覆盖要点进行详细分析,并给出了室内外协同覆盖的技术建议,同时介绍了多RRU单小区合并技术在室内外协同覆盖中的应用案例。     

基于3D建模和射线跟踪算法的5G室内深度覆盖预测方法

5G室内覆盖方案的复杂性和多样化使得5G室内覆盖效果难以预测,本文提出5G室内深度覆盖预测方法,将射线跟踪算法与建筑物3D建模相结合,为5G室内深度覆盖的精确预测提供一种科学和高效的方法。本预测方法可以快速、准确判断5G室内覆盖方案的合理性和经济性,同时也降低了因覆盖方案不合理导致的后期建设维护成本。     

一种基于广阔地的WCDMA无线网络规划模型研究

随着3G网络在中国马上就要进入商用阶段，网络规划也正在开展中，对无线网络传播模型提出了更高、更广泛的要求．以往的无线传播模型都是针对大中型城市或者农村和城镇，文中则在讨论了电磁波传播理论的基础上，初步提出了一中基于广阔地的无线传播模型，对中国未来3G网络规划建设具有一定的参考价值．     

面向5G的城域传送网规划方法及模型研究

本文面向5G城域传送网网络规划,重点针对PTN/SPN系统提出了一种网络规划方法及模型,对城域传送网网络规划有一定的参考意义。     

基于5G网络的城乡基站规划方法研究

以城乡5G基站规划方法为研究对象,针对城乡基站规划难点,将传统5G网络规划方法和城乡规划方法结合,梳理总结规划流程,创新提出规划方法,提高规划精准度和规划实施效果。     

基于蚁群算法的无人船平滑路径规划

为解决无人驾驶船舶在复杂环境中规划路径时存在的转向角度大、路径拐点多、航行能耗高等问题,文中提出一种基于改进蚁群算法的平滑路径规划方法。该方法采用栅格法进行环境建模,通过在启发函数中引入路径平滑度、距离启发因子以及在路径转移概率中引入障碍物启发因素,提高路径寻优和静态避障能力。结合启发因素改进信息素更新标准,设置可调节信息素挥发因子增加算法的自适应性。提取输出的最优路径关键节点并对其进行平滑处理,进一步保证路径平滑度和安全性。根据不同栅格环境下的避障仿真结果可知,与传统算法相比,文中改进蚁群算法的路径寻优速度提高了45%～62%,转向次数减少了25%～44%,平滑处理后的路径安全性和可行性得到了提升,较好地实现了不同环境下无人船自主路径规划。     

基于3D电子地图和信道实测数据的市区路径损耗机器学习模型研究

随着5G移动通信系统的发展部署以及网络性能的优化,高精度和低复杂度的路径损耗预测模型尤为重要。该文针对大型城市场景,使用目前5G热点频段700 MHz, 2.4 GHz, 3.5 GHz的实测数据,将收发端位置、3维距离、相对余隙、建筑物密度、平均高度等作为环境特征,建立了基于3D电子地图的机器学习路径损耗预测模型,结果表明在复杂城市环境下,该文方法因其预测精度高而优于传统的基于收发端距离的路径损耗模型。另外,该文提出了基于频率迁移学习的路径损耗预测模型,并用均方误差、平均绝对百分比误差、均方根误差、决定系数等指标对其性能进行评估。该文方法可以解决建筑物遮挡严重的复杂城市环境以及在无大量测试数据的路径损耗预测问题,精确地预测城市环境中视距非视距混合信道的路径损耗值。