基于心音信号谱分析的身份特征提取算法

该文针对心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,也是一种很好的用于身份识别的认证方法。该文提出了一种基于心音信号谱分析的身份特征提取算法。首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用Welch方法分析了心音信号的谱特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别。最后,利用30个不同测试者心音数据对该方法的识别效果进行了测试,识别的错误率为0,证明了该方法的可行性和有效性。     

基于特征的自动数字调制分类算法

在数字调制分类中,信号的相位周期特性会造成相位的卷叠并降低对接收到的射频信号的自动数字调制正确分类概率。根据最小均方误差原则研究了一种去除相位的线性分量方法,提出了一种调相与非调相信号分类特征以及2PSK和MPSK的分类方法,并给出了新的简洁的基于特征的数字调制分类判决树。实验结果表明,这种基于相位特征的通信信号的自动调制分类算法具有很强的鲁棒性,对不同类型和滚降系数的脉冲成形滤波器和高码元速率都达到了很高的识别率。     

神经网络用于通信信号分类识别研究

介绍了将神经网络方法应用于通信信号的分选和识别的初步研究结果；选择了二值自适应共振（ＡＲＴ１）神经网络完成对输入信号的分类，确定输入信号类型是否已被网络存储，发现新出现的信号并标记；再采用多层前馈误差反向传播（ＢＰ）神经网络完成每一标记信号的识别，即识别该信号类型。比较了神经网络分类识别器和树形分类器的性能，并给出了计算机模拟结果。结果表明，基于神经网络的分类识别器的性能远优于传统技术分类器。     

基于DFT的信号幅值谱分析

根据离散傅里叶变换DFT的定义，推导出数字信号幅值谱的解析计算方法，并通过C＋＋Builder开发工具设计了一套测试程序，对数字合成信号进行了幅值谱的计算仿真，仿真结果验证了算法的有效性．最后，诠释了频谱泄漏及栅栏效应的问题，并提出了相应的改进方法．     

基于DFT的信号幅值谱分析

根据离散傅里叶变换DFT的定义,推导出数字信号幅值谱的解析计算方法,并通过C Builder开发工具设计了一套测试程序,对数字合成信号进行了幅值谱的计算仿真,仿真结果验证了算法的有效性.最后,诠释了频谱泄漏及栅栏效应的问题,并提出了相应的改进方法.     

模拟调制信号的神经网络识别方法

首先介绍从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的三种特征参数，应用这三种参数采用人工神经网络对模拟调制信号进行了识别。在基于网络输出最小均方误差和最佳正确识别率的原则下，提出识别CW、AM、SSB、FM信号的隐含层的神经元个数为10个时较佳；得出输出层采用log-sigmoid函数为激励函数时，可以达到较佳的识别效果的结论。     

基于Hilbert倒谱的齿轮剥落故障识别

文章在倒谱的基础上，提出Hilbert倒谱的概念。并将其应用于齿轮箱的齿轮剥落故障识别中，实验表明Hilbert倒谱能有效识别故障信号的特征成分，并且对信号中存在的调制成分，具有抑制能力，提高信噪比。能快速、准确地识别齿轮故障，具有很大的实用价值。     

基于循环谱和改进的深度神经网络的频谱分析方法

频谱分析的关键在于准确识别信号的调制方式,而常用的自动调制识别方法在低信噪比下的识别率低,并且能够识别的信号调制方式种类数少。基于此种情况,提出了一种基于循环谱和改进的深度神经网络的频谱分析方法。该方法使用卷积神经网络、长短时记忆和深度神经网络相结合的神经网络(CLDNN)并将循环谱特征作为该网络的原始输入特征。仿真结果显示所提出的方法在信噪比为-2 dB时能够达到90%的识别准确率,极大的提高了低信噪比情况下的信号识别性能。     

基于混沌码的跳时超宽带信号功率谱分析

为了减小超宽带通信对其它通信系统造成干扰,将混沌码引入脉冲位置调制跳时超宽带(Pulse Position Modulationg Ti me Hopping Ultra Wide Band,PPM-TH-UWB)系统,采用Matlab仿真工具分析了基于分段Logis-tic混沌映射跳时码的超宽带信号功率谱密度,结果表明混沌跳时码可以有效平滑功率谱,当增长码周期、增大码序列最大值时可有效减小谱线波动和离散谱数量。     

数字信号频谱问题的分析

本文讨论了数字信号频谱的物理意义，并研究了数字信号频谱与它恢复函数频谱间的关系，数字信号频谱与Z变换、离散博里叶交换间的关系。     

基于TMS320C5402的正弦信号发生器

介绍了TMS320C5402实现正弦信号发生器的设计原理和实现方法。该信号发生器所产生的正弦波波形清晰、稳定性好，调频、调幅功能均由软件实现。     

改进的FFT线性谱分析方法中窗函数的选用

改进的ＦＦＴ线性谱分析方法能有效抑制泄漏效应和栅栏效应的影响，提高ＦＦＴ线性谱的分析精度。考察加不同类型窗函数时此方法的性能，比较其计算精度，一般情况下宜选用汉宁窗。     

基于DSP的实时边沿相关图像处理系统的设计

以TI公司生产的数字信号处理器TMS320C6203B为核心,用可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制,采用现场可编程门阵列FPGA作图像的预处理,实现了实时边沿相关图像处理系统.此系统实时性好、可直接利用数字图像的灰度特征,在低信噪比的情况下目标跟踪点漂移小,目标跟踪能够较好地适应不同灰度分布的背景.     

基于自组织特征映射网络的纹理分类研究

提出了基于自组织特征映射网络（ＳＯＭ）的纹理分类方法。采用了适合纹理分析的纹理谱（ＴＳ）的概念，并在分类过程中引入了纹理谱特征向量，纹理谱向量是ＴＳ经过降维处理得到的．该特征向量反映了空间模式的纹理特征．在学习（训练）与分类识别中，采用了神经元网络模型．与ＴＳ相对应的特征向量重复地送入ＳＯＭ网络的输入端，网络的权向量则逐渐地将样本值聚类到各自的样本中心．计算机模拟实验表明，作者提出的纹理分类方案十分有效而且实用．本方案计算量小，学习周斯短，识别率高．本文最后给出了实验结果及分析．     

调幅信号调制方式的分类与识别

调制样式识别和调制参数估计是电子对抗中的一个重要环节,也是信号分析的一个快速发展的领域。本文主要分析了模拟调幅AH和数字调幅2ASK及4ASK信号,然后提取了能有效区分它们的特征参数,用MATLAB软件完成了仿真实验。实验证明本文提取的特征参数是非常有效的。     

提高FFT线性谱精度的一种方法

讨论一种改善ＦＦＴ线性谱精度的方法，应用该方法对代表某谐和分量的谱峰参数进行适当修正，能获得该分量较精确的频率、幅值和相位。计算机模拟试验证明了方法的有效性；频率检测误差小于０．１％，幅度误差小于５％，相位误差低于５°。     

m序列扩频系统抗干扰能力分析

扩频技术由于其本身具备的优良性能而得到广泛应用,其最主要的应用是军事抗干扰通信,直扩系统则是这一领域应用最多的扩频方式之一。本文以基于m序列的直扩系统为例,详细分析了其抗各类干扰的能力,指出m序列的相关性和随机性是扩频系统抗干扰的直接原因,提出寻找理想的扩频码来提高扩频系统的抗干扰能力。     

数字信号处理的理论与实践

对数字信号处理的概念作了简略的介绍 ,讨论了数字信号处理的理论基础、主要内容以及数字信号处理的实现方法。进而对数字信号处理器的特点 ,数字信号处理器的发展方向作了一些讨论。     

随机振动响应谱特性估计的数字模拟方法

本文研究了采用数字模拟方法进行随机振动的响应谱估计问题,提出了具有高计算效率的模拟方法.文中表明,采用所给出的2SLS法可导出精确的ARMA模型,从而实现对随机激励的精确模拟.激励作用的ARMA模拟不仅提高了计算效率,且使ARMA谱分析中参数的确定问题呈线性关系,从而可方便地采用ARMA谱分析法,由短数据样本得到好的谱估计.