模糊聚类分析法在房地产市场中的应用

在房地产市场评估中,采用传统数学模型分析多元房地产市场,其评价因子难以确定.作者将系统模糊聚类分析法引入多元房地产市场细分和选择目标市场中,归类分析广州市房地产市场,从中寻找房地产市场空白点,分析房地产市场各方面组合对销量的影响.     

房地产估价市场比较法的案例选择问题

引用模糊集合贴近度的概念,对房地产估价中市场比较法的比较案例选择进行应用介绍,并就其中隶属度赋值人为因素的影响问题提出专家评估方法来进行削弱。     

人工神经网络在市场比较法中的应用

系统阐述了BP神经网络的结构和学习规则,提出了应用BP神经网络评估房地产价格。该方法能根据学习样本建立房地产价格与其影响因素间的非线形关系,从而克服了传统方法的缺点。     

论层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是目前房地产估价中常用的三大估价方法之一,它以正常的市场交易价格为基础,通过将待估房地产与实例房地产的比较来求取待估房地产的价格,因此,评估出的价格更具说服力.但在实际操作中,待估房地产与实例房地产的因素比较时常用的定性法和打分法带有很大的随意性和主观性,不够科学公正.本文试图在市场比较法中引入层次分析(AHP)法打分,来解决这一难题,以期进一步完善市场比较法在房地产估价中的应用.     

论层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是目前房地产估价中常用的三大估价方法之一 ,它以正常的市场交易价格为基础 ,通过将待估房地产与实例房地产的比较来求取待估房地产的价格 ,因此 ,评估出的价格更具说服力 .但在实际操作中 ,待估房地产与实例房地产的因素比较时常用的定性法和打分法带有很大的随意性和主观性 ,不够科学公正 .本文试图在市场比较法中引入层次分析(AHP)法打分 ,来解决这一难题 ,以期进一步完善市场比较法在房地产估价中的应用 .     

系统模糊聚类分析方法在房地产市场分析中的应用

主要探讨把系统模糊聚类分析方法引入房地产市场的市场细分和选择目标市场中,并据此提出具体的解决方法。     

一种改进的模糊聚类模型及其应用

本文利用关联分析的基本性质，对常规聚类模型进行了改进，建立了基于关联分析的Ｆ聚类模型；该模型把聚类和排序相结合，对于多目标方案的优选提供了一种准确可靠的方法，本文用此模型对分梳辊模糊决策问题进行计算分析，得到了满意的结果。     

基于市场比较法的不同类型房产估价因素选取分析

在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。     

模糊C-均值聚类算法改进研究

通过对模糊C-均值聚类算法的研究,用遗传算法的相关知识对其进行优化与改进.并使用著名的IRIS数据集分别对传统的模糊C-均值聚类算法和用遗传算法改进后的模糊C-均值聚类算法进行测试、比较.实验结果表明,用遗传算法改进后的模糊C-均值聚类算法比传统的模糊C-均值聚类算法更加准确、高效.这将为以后的聚类分析研究工作提供一定的帮助.     

中文科技期刊级别模糊聚类评价研究

期刊级别是期刊载文的平均学术水平的标志。期刊级别的评价对文献信息部门及人才的开发，使用具有重要意义。本文采用文献计量的指标，用模糊聚类分析的方法，对期刊进行分类，按分类确定期刊级别，实现对期级别的客观评价。     

福州房地产市场理性发展研究

本文基于对福州房地产市场发展现状进行分析和通过构建房地产市场理性发展评价体系,对福州房地产市场理性发展进行评价,提出促进福州房地产市场理性发展的建议。     

模糊聚类在规则空间中的应用

规则空间是一种用来识别被试认知错误类型的数学模型,但其分类标准（参照点）一直依赖专家根据经验在测试前手工确定,使用难度太高,无法大规模普及使用。本文使用模糊聚类方法在测试后辅助确定规则空间中的参考点,使得普通教育工作者也能借助计算机使用规则空间模型。     

模糊综合评价法在房地产投资风险中的应用

近年来,我国房地产业发展迅速,房地产投资与之俱增。但是房地产投资具有高收益、高风险并存的特点。因此为了获得更高的房地产投资效益,有必要对房地产的投资风险进行控制。根据房地产投资具有模糊性的特点,将模糊综合评价方法引入房地产投资风险评价中,从而为开发商的项目投资决策提供科学有效的决策基础。     

2011年房产新政下房地产市场的现状分析——以南昌为例

简述了调控政策的特点和效果,并基于理论和现实剖析了其对南昌房地产市场产生的影响,进一步指出在房地产市场中起关键作用的是土地供给,行政干预市场只是临时性措施。     

SPSS聚类分析中数据无量纲化方法比较

聚类分析方法作为一种多指标综合评价方法,其在分析过程中数据无量纲化处理就是必不可少的。SPSS软件聚类分析菜单提供了四大类指标数据无量纲化处理方法,不同处理方法的特点不同,适用的数据也不尽相同。本文试图对不同的无量纲化处理方法的特点和适用数据进行分析。     

模糊聚类法在变形分析中的应用

采用模糊聚类法进行变形分析具有一定的可探讨性。通过工程实例数据的计算及平均间隙法的验算,认为模糊聚类法应用在变形分析中,理论可靠,方法简便,结果可信,具有广阔的应用前景。     

江西房地产发展的现状及其对策研究

本文分析江西省房地产市场的现状,提出改善房地产市场问题的对策。房地产是我国经济的基础。但是,近年来出现了房价过高、住房供应结构不合理、调控政策效果不明显、开发商囤积土地和推迟开盘等问题,要解决这些问题,需要政府严格贯彻与执行中央政策,严厉打击囤地、囤房等违纪行为,改善住房供应结构。     

基于SD模型的湘潭市房地产住宅价格影响因素分析

房地产是人类赖以生存和生活的基础和载体,是我国当前宏观经济中的支柱产业。2012年全国“两会”上房地产话题再次成为热议焦点,其中房价成为连续三年“两会”热点。本文通过统计年鉴、湘潭市房地产管理局、国土资源局等官方网站以及收集调研资料得到相关数据,对影响房地产价格的因素进行分析。论文的研究以湖南湘潭市为对象,利用系统动力学理论对湘潭市房地产住宅价格的影响因素建立系统动力学模型。     

模糊评价法在房地产投资风险评价中的应用

从2008年金融危机以来,抚顺市楼市逐步回暖,然而从现实情况来看,中小型房地产企业还存在着许多问题。首先表现为经营者的风险意识不强,多数开发商往往为了片面追求高额利润,缺乏科学的经济预测和客观的可行性分析,使企业的生存发展面临巨大的开发经营风险。此外还表现为供给与需求的脱节:一方面无效供给过多,商品房大量空置;另一方面,人们的强烈需求又得不到满足。在对抚顺市房地产市场背景进行分析的基础上,对该市房地产市场风险运用模糊评价方法进行研究,并提出了相应的防范和控制建议。