摆动齿轮箱自动压紧摩擦驱动旋转舞台

对摆动齿轮箱自动压紧摩擦驱动旋转舞台的传动原理和特点作详细的介绍，并给出了主要参数的选择和计算方法。     

浮动式自动加压摩擦驱动旋转舞台

摩擦传动因其结构简单、噪声低、抗过载、成本低，在舞台机械中经常采用，旋转舞台就是其中一例。传统的摩擦驱动旋转舞台多为对角、对称布置驱动装置，驱动装置一般为多套，以避免打滑。图1所示为设置4套驱动装置的固定式被动加压(加正压力)摩擦驱动旋转舞台。这种转动方式对     

旋转餐厅转台摩擦驱动机构的改进设计

当前,旋转餐厅多采用摩擦驱动式转台。其工作原理是:电机经减速机构传至摩擦轮副,再带动固定在转台下端的驱动圈,使转台转动。转台由固定于其下端的内、外导轨支承在垂直支承轮上,水平支承轮在一侧导轨内保证转台绕中心转动(如图1所示)。摩擦驱动式转台的驱动机构通常由电机、行星摆线针轮减速机以及由摩擦轮、压紧轮、驱动圈组成的摩擦副构成(如图2所示)。由于转台为非定轴传动,所以我们设计了随动机构,电动机、减速机都是采用立式集中固定在随动机构上,摩擦轮直接固定在减速机的输出轴上。这样的设计可大大降低占用的空间,减少设备层。但…     

泛华测控推出旋转压紧结构

北京中科泛华测控技术有限公司（泛华测控）设计研发的旋转压紧机构获得了国家实用新型专利。     

摆动摩擦副摩擦磨损模拟试验台研制

针对发动机不同型号连杆小端轴承摩擦磨损试验,设计并研制一种摆动摩擦副的摩擦磨损试验台。试验台由摆动机构、液压加载系统、数据采集和PC控制系统三大部分组成。以变频调速电机作为驱动装置实现试验台被测摩擦副的相对摆动;设计液压系统作为试验台载荷激励源,以模拟发动机爆发压力;通过改变脉宽调制(PWM)信号的频率和占空比,采用计算机控制技术实现对载荷激励的控制。试验台工作转速、激励幅值、激励频率可调范围大,信号采集、分析处理及存储均可自动完成,能满足不同规格、不同工况的发动机摆动摩擦副摩擦磨损模拟试验要求。     

热敏电阻涂胶机自动压紧装置设计

针对热敏电阻自动涂胶机自动涂胶过程中电阻板的移位问题,在分析热敏电阻涂胶工艺的基础上,根据涂胶过程对压紧装置的要求,设计了一种适用于自动涂胶机的自动化压紧装置。给出了自动压紧装置的气动回路,定义了PLC的I/O口,编制了梯形图程序并制作了样机。样机调试结果表明:该自动压紧装置结构简单,工作可靠,制造成本低,较好地解决了涂胶过程中的电阻板移位问题。     

超声波驱动的摩擦特性研究

采用自制的模拟超声马达定子齿椭圆振动的超声驱动模拟试验装置，研究了接触预压紧力和两相超声波振动的激励电压峰峰值之比对超声驱动的摩擦特性的影响。结果表明：在超声波振动驱动条件下，每一种摩擦材料都存在最佳的预压紧力和激励电压的组合。     

对液压摩擦副 剩余压紧力设计法的再认识

本文指出用传统的剩余压紧力设计法的计算方法设计液压摩擦副,计算出的剩余压紧力与实际不符。同时,以实验资料为依据,提出一种较为切合实际的校核方法。     

船用齿轮箱减速比自动调节系统分析

本文简要介绍了船用齿轮箱减速比自动调节系统的设计思想,由此提出了船桨应用机制,继而探索了减速比控制系统的设计方案:主控制器、液压动力装置、其他问题调节等,以此提升自动调节系统的减速比控制能力,提升船用齿轮箱的应用性能。     

液压旋转升降舞台设计与应用

旋转升降舞台是活跃人们文化娱乐生活、提高演出效果的重要设施。文章给出了旋转升降舞台总体设计思路,详细介绍了液压系统、电气控制系统设计方案,以及该液压系统的一例典型故障的诊断与维修过程。     

旋挖钻机动力头减速机和动力箱齿轮油冷却过滤液压系统设计

动力头是旋挖钻机的关键部件,当外界环境温度较高,动力头在重载下长时间工作时,动力头减速机和动力箱内齿轮油温度过高。为此设计了一套动力头齿轮油冷却过滤液压系统,使齿轮油温度和清洁度控制在合理范围内,可有效延长动力头使用寿命。     

单模态驱动的V形板结构直线超声电机

为克服双模态超声电机频率一致性的限制和进一步提高V形直线超声电机的输出性能,设计了一种板结构直线超声电机。该电机包括V形定子和直线导轨,定子由2个相互垂直的板结构振子构成,驱动足位于2个变截面梁的连接点上。利用两振子弯曲振动形成的对称和反对称模态,通过两相模态切换,实现电机的双向运动。研制了样机并对其进行了模态实验和机械输出特性测试。借助三维激光测振仪分别测试了驱动足在接触和不接触导轨情况下的运动轨迹,阐述并验证了单模态超声电机的驱动机理。实验结果表明,该电机具有良好的机械输出特性:最大空载速度为690 mm/s,最大推力达100 N,推重比达59.7。     

基于小样本数据驱动的滚齿工艺参数低碳优化决策方法

针对实际生产历史数据不足的情况,提出一种基于小样本数据驱动的碳排放预测和多目标优化模型。通过Box-Behnken实验设计收集加工数据后,采用反向传播神经网络建立面向碳排放和加工效率的预测模型,在保证预测精度的同时有效减少模型对数据量的需求。以总碳耗和总时长为优化目标,采用改进的多目标灰狼算法和熵权-逼近理想解排序综合评价法进行了最优工艺参数决策。加工实验验证了提出方法的有效性。