时差式超声测量回波信号处理研究

研究了一种软、硬件结合的时差式超声测量回波信号处理方法。分析介绍了系统的硬件组成和实现方法,概述了软件设计流程与主要功能。超声回波信号调理模块提取从接收换能器得到的原始超声波信号并转换成后续处理电路易于处理的稳定回波信号。利用现场可编程门阵列(FPGA)的可编程特性设计了数字信号处理模块,得到过零比较信号和阈值比较信号,从而锁定回波到达时刻。     

超声波流量计测量精度补偿方法研究

为提高超声波流量计的测量精度,通过对不同信号处理方法的探讨,用基于时差法超声波流量计关键技术之一的回波信号处理方法,在双阈值法基础上提出了跟踪回波幅值的增益控制法,以确定回波中特征波的位置、修正超声波传播时间的偏差。相比于传统超声波回波信号处理方法,该方法具有算法简单、实时性强、参考目标明确等特点。描述了时差法流量计的测量原理以及影响因素。分析了超声波的幅值特性。介绍了跟踪回波幅值的增益控制法的电路基本组成和软件流程。解决了复杂工况条件下测量稳定性差的问题。通过流量标定试验和数据比较,证明所提方法的测量结果优于采用双阈值法的测量结果,并且流量计测量精度和稳定性得到提高。     

基于STM32的高炉炉身厚度监测系统的设计

介绍了一种以STM32F103RB6单片机为核心的高炉炉身厚度测量系统的设计方法。阐述了基于"脉冲回波法"的炉身厚度测量思想,给出了系统硬件设计方案和软件流程图;详细分析了超声波脉冲信号发生电路及回波信号接收处理电路的工作过程。实验证明:该系统测量稳定性好、精度高,可满足高炉炉身厚度的测量要求。     

基于预测法的超声波测距研究

提出了一种基于预测法的超声波测距方法,采用预测法实现超声波回波信号时间的检测,有效抑制了干扰回波信号和回波信号噪音的影响,显著提高了回波信号检测的可靠性和测量精度;采用ATmega8微处理器实现了预测法回波信号检测,并实现高精度的温度补偿的超声波测距装置,文中详细介绍了电路框图和软件流程图;实践证明具有测量精度高、对干扰回波的抑制能力强,满足了工业测距的要求。     

小波多分辨分析在超声回波信号去噪中的应用

在超声回波信号检测过程中，如何进行降噪处理一直是信号处理研究的焦点之一。该文应用具有优良的时频局部化能力的小波多分辨分析技术对回波信号作降噪处理，提取出材料缺陷处超声回波的主要特征信号。通过选取合适的分解和重构滤波器组，在有救提高信号的信噪比的同时也保持了良好的分辨率，从而实现缺陷识别和定位。在仿真实验中基于MATLAB环境对实际测量得到的超声回波信号进行噪声信号处理及特征提取，仿真结果证明了小波多分辨分析应用于超声回波信号降噪处理的有效性。     

超声波测距回波信号处理方法的研究

在分析超声波测距系统回波信号处理存在问题的基础上,提出了两种提高测量精度的回波信号处理方法.采用了时间增益补偿技术和峰值时间检测技术,可正确检测超声波回波的到达时间.经反复试验,在50 cm～5 m的测量范围内,测距精度可达到0.5%,且测量重复性较好.两种方法的采用,提高了超声波测距系统的测量精度.     

高炉炉墙测厚的信号处理

超声波反射法应用于高炉炉墙测厚时,高炉内部环境高温高噪声的特点,造成超声回波信号被噪声湮没的问题;针对这一问题,研究了超声波在金属介质中传播的机理,分析了超声回波信号信噪比下降的原因以及实验数据时域和频域的特征,设计改进了高炉炉墙测厚的超声波发射电路和信号调理电路;采用加热炉模拟高炉200~1 000℃温度环境,对直径40mm、长度1.2m的铁棒进行测厚实验;经实测,改进的发射电路发射的超声信号强度增大,回波处理电路处理后超声回波信号信噪比明显提高、峰值清晰可辩,解决了噪声湮没回波信号的问题,提高了高炉炉墙测厚的测量精度,对高炉的高产、顺产和延长炉龄具有实际意义。     

SAW应变测量中谐振频率提取技术研究

声表面波（SAW）应变测量中,所要处理的回波信号具有瞬时、中频、窄带的特点,传统的傅立叶变换（FFT）频谱分析法的频率分辨率受信号采样长度的制约,无法满足SAW应变测量的精度要求。通过对SAW谐振器工作原理的分析,采用基于数字下变频技术测量回波信号频率,仿真验证和对实测信号的测量证明了该测量方法的可行性与有效性。     

基于波形峰值检测的超声波流量计

针对超声波流量测量中回波信号难以精确定位的问题,提出了基于最大峰值检测的回波定位方法.对回波采样信号进行正向和反向滤波后,根据采样数据定位正常波形的零点位置;通过邻域点与峰值比较,判断波形质量与最大峰值的位置,以此定位回波信号的起始点.在基于数字信号处理器(DSP)与现场可编程门阵列(FPGA)双核心的超声波流量计系统...     

小波包去噪方法在海底石油管道超声检测中的应用

通过分析海底石油管道超声检测回波信号,部分有效信号混在噪声信号里,本文研究了具有任意多尺度分解特性的小波包去噪方法。首先介绍了小波包的基本理论以及去噪声理论,然后运用小波包分析对实际测量的超声回波信号进行。处理。仿真结果表明,小波包去噪法能更好地抑制噪声,明显提高信噪比。