微量药品单元动态称重系统的设计与实现

提出了一种微量药品单元动态称重系统的设计方法,可依次完成药品单元的传送和分拨,并统计药品单元的质量情况.建立了药品单元动态称重的动力学模型,模型以能量守恒原理为基础,考虑了滑槽截面参数、传感器参数等因素,对不同质量药品单元的运动过程进行了分析,并利用MATLAB对分析结果进行了仿真.系统对药品单元的传送、分拨控制过程是利用称重传感器对药品单元进行测量,通过与传感器相连的模数转换器连接ARM处理器并发送药品单元质量数据,再由ARM处理器以串口通信的方式将数据发送到控制电机旋转的单片机处理器.同时,ARM处理器基于miniGUI的人机交互界面可以实时显示药品单元质量情况.仿真数据和实验结果表明:当传感器产生信号的阈值0.195 V和称重频率为1.46 s时,药品单元的动态称重过程可以成功实现.微量药品单元称重系统设计方法有效地完成了药品单元称重过程,提高了药品单元动态称重的可靠性、有效性.     

应变式称重传感器的动态特性

本文分析了动态测力与动态称重;应变式称重传感器用于静态称重与动态称重的根本区别.重点介绍了应变式称重传感器的数学模型、传递函数、动态响应、动态性能指标和动态误差.简要介绍了国内外利用动力试验对应变式称重传感器进行动态校准的几种方法.     

基于二叉树SVM的动态称重系统作弊检测的研究

针对我国汽车驶过动态汽车衡时的作弊行为,提出了一种基于二叉树SVM的动态称重系统作弊检测方法。该文介绍了公路动态称重系统和动态称重系统的作弊情况及现有的动态称重防作弊技术,对具有良好多分类特性的二叉树SVM方法在动态称重系统防作弊检测中的应用进行了详细描述。以1129型六轴车型为例进行了仿真试验,得到的分类结果符合要求,同时也能精确地对作弊情况进行区分,因此基于二叉树SVM的作弊检测的方法在动态称重系统中进行作弊检测的应用是可行的。     

高精度集成化车辆动态称重仪结构设计与实验验证

以提高车辆动态称重精度为目的。从两方面提出了改善措施:在分析车辆通过秤态势的受力情况的基础上,设计了一种高精度的集成化动态称重仪结构和高精度称重质量的计算方法;针对诸多因素对行驶称重系统的输出值产生影响,提出了结合神经网络的计算模型,从而提高了动态称重精度;经试验验证得到了本行驶称重系统可用于交通数据采集和辅助实施超载检查。     

三桥称重给料机的设计与应用

称重与现代生产生活息息相关,是计量的一个重要分支,自古以来就受到人们的重视。称重分为静态称重和动态称重,日常生活中经常用到的是静态称重,然而在实际生产中,例如流水线生产、食品加工、医药生产、火力发电、交通运输等大多数场合涉及的是动态称重。因为动态称重可以缩短作业时间、改善作业条件、提高生产效率和加强企业管理,从而推进了工业生产的自动化和管理的现代化。因此动态称重系统的研究在国民经济中具有重要意义。本文阐述了三桥称重系统的结构和工作原理,对其进行了系统的分析,理论和实验表明,该系统的设计是先进可行的,有一定的实用价值和推广前景。     

动态称量——行驶中称重

在我们这个节奏很快的时代,动态称量日益被问津,相应的实验也接踵而来。人们希望加快称重的速度,更重要的是希望被称物体在传送带不停下的情况下进行称重。后者我以为是动态称重的主要优点,不管称量物是在公路上、铁路上、吊车上,还是传送带上,都可在运行状态进行称重。与静态称重相比,在动态称量时需要掌握更多的情况。对称重设备必须了解比静态精度     

一种提高中等车速下汽车动态称重精度的方法

现有的汽车动态称重方法在低速下精度较高,而车速一旦增高则精度下降很快.本文从大量实验数据中提取出称重误差与车速及轴重测量值的规律,并且该规律与车型无关,以此作为先验知识来修正测量值,显著提高中等车速下的称重精度.将此方法应用于动态汽车衡的开发,安装路试表明,车速低于30 km/h时最大相对误差为6%,达到了ASTM规定的Ⅲ类动态称重标准.     

基于模型辨识的SMC滤波技术应用研究

针对组合秤大小料斗开关门扰动与物理参数不准确的实际问题,提出了基于高斯和粒子滤波器的序贯蒙特卡罗(SMC)动态称重数据处理新方法.通过对称重信号的频谱分析,指出了物理建模方法的不足之处,采用负阶跃动态校准实验数据辨识得到对象模型,并利用伽马分布的非对称拖尾特性对大小料斗开关门扰动等低频噪声进行建模得到噪声模型;在此模型的基础上,针对系统非高斯噪声特性,选择了基于高斯和粒子滤波器的SMC方法对信号进行滤波处理.实验及仿真结果表明,高斯和粒子滤波可以有效地滤除开关门扰动,有效地提高动态称重的速度与精度,优于传统的卡尔曼滤波和粒子滤波.     

车载动态称重系统分析与设计

分析车载动态称重干扰因素,从提高主要性能指标出发,设计了硬件系统平台、软件结构平台;对动态称重的数据处理模型进行了深入的分析与探索工作;提出非线性建模的BP神经网络技术的改进方法,满足了现场环境的称重要求,有效地解决了动态称重的测量精度和车辆通行速度的矛盾.     

车辆电容称重装置研制

针对传统车辆称重装置存在的不足,开发了一种车辆电容称重装置,利用电容称重传感器输出电压来反映车辆载荷.该装置安装于车辆上,采用四相检测电荷转移式微电容测量电路测量电容传感器输出电压,利用基于USB接口的电容称重传感器特性测试系统采集数据,采用实验方法测量称重系统的静态特性并进行静态标定,同时从速度、加速度、振动等因素影响方面对动态特性作了测试与分析.结果表明:该装置不仅适用于静态测量,同时适用于动态测量,具有较好的应用和推广价值.