GIS中空间数据结构和空间数据模型一体化研究

空间数据结构和空间数据模型是研究GIS和空间数据库的核心内容。本文对GIS中的空间数据结构和空间数据模型从定义、分类到发展，进行了一体研究，并且详细阐述了空间数据结构和空间数据模型之间的关系和区别。最后给出了体现两者紧密联系的一个关于军事空间数据库系统的实例。     

基于GeoDatabase和ArcSDE的GIS数据库技术研究与应用

空间数据库是目前地理信息系统（GIS）应用的一个很重要的部分,其中空间数据库引擎（SDE）作为中间件连接GIS应用程序和关系数据库系统．较好地解决了空间数据和属性数据统一存储和管理的问题。本文以ArcSDE为空间数据引擎,用Oracle9i数据库管理数据,实现了空间数据和属性数据的有效组织和管理,在基础地理信息系统项目中得到了很好的应用。     

空间数据模型

1 介绍在地理信息、军事战争、医学解剖和电路设计等领域内,为了管理大量的空间数据,空间数据库得到了广泛的应用。进行空间数据库研究的目的是为了解决如何对空间数据进行有效的表示、存储和处理的问题。空间数据指的是由点、线、区域、面、体积等构成的空间对象,而作为一个空间数据库必须满足以下三个条件:(1)空间数据库系统必须是一个数据库系统;(2)必须在数据模型和查询语言中提供和支持空间数据类型(SDT);(3)在应用中支持空间数据类型,并且至少提供空间索引和关于空间联接的有效算法。     

基于SDE的数据库应用研究

空间数据引擎是实现空间数据库的核心，以空间数据引擎的标准与功能为分析起点，以其空间数据存储模型，图层管理为分析重点，并结合数据库管理系统与客户端应用程序，对空间数据库技术的理论体系进行了较为全面的论述。通过在“重庆市土壤信息系统”中的实现与应用，证明了空间数据库技术在土壤信息系统中运用的可行性。     

基于数据复制的多级空间数据库服务器体系结构设计与实现

由于空间数据的特殊性,如何维护空间数据的空间一致性和拓扑一致性成为分布式空间数据库的研究关键之一。该文提出了基于数据复制技术的多级空间数据库服务器体系结构的解决方案,讨论了该结构的原理和实现方法,该体系结构已作为GIS软件MAPGIS空间数据管理系统的一部分,被用于国土资源、民政等部门各级分布数据的管理,被认为是一种行之有效的体系结构。     

基于栅格的GIS三维空间数据模型

空间数据模型是描述GIS空间数据组织和进行空间数据库设计的理论基础，它反映了现实世界中空间实体之间的相互关系，是空间数据处理和空间数据挖掘的核心问题。文章论述了空问数据模型的表示形式，重点讨论了基于栅格的三维空间数据模型，指出了栅格矢量空问数据模型集成化的必要性以及集成化表示方法，给出了将矢量数据转换为栅格数据的欧氏距离变换与算法，为基于栅格空间数据的空间数据处理和空间数据挖掘奠定了基础。     

空间索引技术-回顾与展望

空间数据库系统通过引入空间索引机制来提高空间数据操作的效率。迄今人们已经提出了许多空间索引方法,文章回顾了这些方法的基本思想,并根据它们所采用的基础数据结构和存储空间数据的方法将现有的空间索引方法进行分类。最后,简要的讨论了空间索引方法的发展方向。     

智慧矿山空间数据库建设研究

在分析矿山空间数据的组成和特征基础上,探讨了智慧矿山空间数据库建设模式;从空间数据基准、空间数据分类编码标准和元数据标准3个方面阐述了智慧矿山空间数据框架的构建;详细介绍了矿山空间数据库的基础数据库、主题数据库和元数据库设计的主要内容,指出了今后空间数据库建设还需要研究的内容,包括矿山空间数据库建库及数据更新的理论与方法、空间数据库框架及内容、矿山数据标准等。     

基于Oracle Spatial的ITS空间数据库的实现及访问

在智能交通系统(Intelligent Transportatlon System，ITS)中，空间数据库的实现和访问至关重要。随着ITS的发展，基于传统的纯关系型数据库设计的空间数据库系统，其属性数据和空间数据是分开存储的，难以满足新型ITS在内容、数量、类型、关系等方面高速增长的要求。为此一些数据库厂商对传统的关系型数据库技术进行了扩充，并推出了一序列新的数据库产品，如Oracle公司的Oracle8i，真正实现了属性数据和空间数据统一存储和管理。该文结合实际ITS信息系统开发，分析了Oracle8i的数据库技术——Oracle Spatial，提出了一种基于Orackle Spatial的ITS空间数据库的实现及访问方法。     

基于SDE的数据库应用研究

空间数据引擎是实现空间数据库的核心.以空间数据引擎的标准与功能为分析起点,以其空间数据存储模型、图层管理为分析重点,并结合数据库管理系统与客户端应用程序,对空间数据库技术的理论体系进行了较为全面的论述.通过在"重庆市土壤信息系统"中的实现与应用,证明了空间数据库技术在土壤信息系统中运用的可行性.     

GIS空间数据管理模式探讨

GIS所涉及的主要是空间数据，所以对于GIS数据库的大量研究都跟空间数据结构和管理模式相关。该文分析了GIs空间数据的特点及其对数据库管理系统的要求，探讨了几种GIS空间数据的管理模式。     

移动GIS的空间数据索引研究与实现

与传统的数据库中的数据相比,空间数据有数据量大,维数高,空间实体间关系更为复杂等特点。充分研究空间数据特性的基础,对空间数据存储方式进行了较为详细的分析,讨论了各种针对空间数据的空间索引技术,并针对移动GIS的应用实现了一种四叉树索引方法。     

空间数据立方体的技术框架

系统地论述了研究空间数据立方体的目的和意义,介绍了空间数据立方体的非空间维、空间维、数字度量、空间度量的基本概念和结构,描述了空间数据立方体的完整意思,设计出了空间数据立方体的概念模型即空间数据立方体的星型/雪片模型。最后,基于数学工具——代数系统,给出了空间数据立方体严格的数学定义。     

空间分析数据库的研究方法及技术

通过大量文献研究 ,分析了空间分析数据库的研究平台、研究方法和技术 ,以及各种研究平台的优缺点 .重点讨论了基于 Realms的空间数据类型、ROSE代数、基于可扩充 DBMS的空间分析数据库的研究方法和技术 ,以及同类系统的不足和需研究解决的问题 ,并指出 Realm s可以有效地表示二维的空间数据及支持空间拓扑操作算法 .文中还分析研究了基于主存数据库技术和 ROSE代数的空间存储管理子系统 ,并指出把它与可扩充数据库管理系统或具有 ADT机制的 DBMS进行集成 ,是研究空间分析 DBMS的有效途径     

基于SDX+的GIS空间数据和属性数据管理

对基于SDX+引擎的空间数据库技术进行了概述,以关系型数据库管理系统SQL Server 2000为例,结合实际系统开发探讨了在VB环境下,采用SDX+创建空间数据库的具体方法,提出了从软硬件、SQL Server性能、SDX+的配置、空间数据组织及编程五个方面优化空间数据库的性能。     

基于关系型数据库的空间数据组织管理及应用研究

空间数据的组织管理是GIS的基础和核心。目前,众多的传统关系型数据库都对空间数据存储进行了扩展,将空间数据和属性数据进行一体化存储。论文首先阐述了空间数据组织管理的技术发展及现状,以及OGC规范下的空间数据开放性和标准化,之后结合几种商用和开源空间数据库,介绍基于关系型数据库的空间数据解决方案及其在GIS中的应用。     

GML空间数据原生模式存储研究

大量GML空间数据的出现,使其有效性存储管理面临严峻挑战。鉴于GML空间数据XML格式编码的特点,本文分析并借鉴XML数据存储方式,提出GML空间数据的存储构建于原生XML数据库之上是一种理想的选择。基于开源原生XML数据库并充分考虑GML索引构建、GML空间、非空间数据查询所采用的机制、算法、策略等情况,本文提出GML空间数据的原生存储模型以细粒度为宜。本文进一步着力研究、设计了原生GML空间数据库系统架构体系,给出了系统定义、系统架构与GML空间数据存储、索引、查询等原理与技术方法。     

构建空间数据网格的关键技术探讨

面对传统GIS系统中由于空间数据海量、异构、分布而面临的数据管理问题，空间数据网格成为一种有效解决技术。本文介绍了空间数据网格的来源，其在Grid GIS中的体系地位及空间数据网格的逻辑结构和其架构的功能要求，并着重讨论了架构空间数据网格的关键技术元数据目录、数据代理和网格空间数据库，以期改善Internet上，空间数据服务的环境。     

基于SQLServer的空间数据存储器的设计与实现

GIS数据量的日益膨胀和分布式GIS的发展,对GIS数据管理提出了更高的要求。针对传统关系型数据库未能较好解决空间数据存储以及客户端GIS应用程序的连接问题,本文在研究最具潜力的面向实体的数据模型的基础上,借助SQLServer关系型数据库管理系统的强大功能和空间数据引擎技术解决了海量空间数据一体化存储问题,满足了国产GIS自身发展需求。     

基于ArcSDE道路信息管理系统的设计与实现

空间数掂库引擎是实现空间数据库的核心，能有效存储和管理空间数据。文章以空间数据库引擎技术的研究为起点，对ArcSDE技术的理论体系进行阐述，并开发了基于ArcSDE的道路信息管理系统，证明了ArcSDE技术在道路信息系统中运用的可行性，解决了GIS应用与空间数据库集成的制约瓶颈问题，实现了海量、分布式空间数据的有效管理。