考虑偏好信息的动态双边匹配决策方法

针对主体给出偏好信息的动态双边匹配问题,提出了一种匹配决策方法。给出了基于偏好信息的动态双边匹配问题的描述;依据广义优序法将双边主体给出的偏好信息转化为满意度;给出了指数衰减模型确定时序权重的方法,进而将满意度集成为综合满意度;在此基础上,通过建立并求解优化模型,得出最优匹配方案;以风险投资商与风险企业的匹配实例说明了所提决策方法的有效性和实用性。     

信息技术背景下的医疗设备社会第三方维修探讨

在这个信息技术高速发展的社会,现代技术迅猛发展,各种高科技被应用到医疗设备的发展中,在此背景下,越来越多的高科技技术应用于医疗设备用,医疗设备的工作效率也迅速增长,促进了医疗行业的发展.医疗设备也渐渐成为了现代医疗应用的重要部分,被广泛应用到临床实践中,为患者疾病的治疗带来了福音,为医疗事业做出了重大贡献.因此,医院大量购买各种新型的医疗设备,提高了临床诊断疗效的同时也给医院带来了经济效益.但是,正是因为医疗设备高科技含量高,各类仪器设备越来越精密,如果医疗设备出现故障就很容易引起患者的安全隐患.由此可见,医疗设备的应用和质量控制管理,也具有重大的作用.     

第三方物流服务方案定制的方法初探

第三方物流服务作为物流服务的一种模式,是现代物流系统运作中一种比较常用的模式,作为第三方物流服务企业,开发合适的第三方物流服务方案,是其核心竞争力的体现。本文在分析第三方物流企业的典型活动。在此基础上,介绍了如何进行物流服务产品设计的市场需求分析,如何进行第三方物流服务方案的定制和物流产品的持续改进。     

第三方服务培训市场现状浅析

我国的第三方服务发展速度迅猛,但是第三方服务的质量仍需不断提高,为此大力加强第三方服务业的培训就显得尤为迫切。本文通过对我国第三方服务产业中的测试、监理、评估、认证四个方面的培训历史、国家政策、培训机构、人员结构、竞争态势等的简单分析,使我们对我国第三方服务的培训市场有一个概要的了解,从而为我们第三方培训业务的开展提供更好的市场参考,以促进我国第三方服务产业的发展,为我国各个产业的发展与升级提供动力与支持。     

考虑直觉模糊的多指标人岗双边匹配决策方法

针对现实生活中人岗双边匹配决策问题的特点,基于直觉模糊理论,构建了一种具有不同信息类型的人岗双向选择的多指标评价双边匹配决策模型,并提出了相应的决策方法。通过构造人岗双方匹配满意度计算规则,将包含直觉模糊偏好信息的人岗双边主体评价信息转化为匹配满意度;通过对所有标准下的满意度矩阵的集结,构造人岗双方的满意度矩阵。在此基础上,以人岗双方主体可接受最低水平为约束,构建了一个使双方主体满意度最大为目标的人岗双边匹配多目标决策优化模型。通过一个人岗双边匹配问题的案例证明了该方法的合理性。     

考虑心理期望与感知的多属性匹配决策方法

针对考虑匹配主体心理期望与感知的双边匹配决策问题,提出多属性匹配决策方法.首先,描述匹配主体对另一方匹配主体进行满意度评价时存在心理期望的情形;然后,在此基础上,以匹配主体对各属性的期望作为参考点,获得一方匹配主体对另一方相对于参考点的损益决策矩阵,依据前景理论分别计算出匹配主体之间满意度的综合前景值,并进一步构建双目标优化模型;最后,通过实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.     

第三方服务模式属于未来

一、服务的定义著名营销大师,菲利普·科特勒在经典巨著《营销管理》中对服务有如下定义:服务是一方能够向另一方提供的基本上是无形的任何活动或利益,并且不导致任何所有权的产生;它的产生可能与某种有型产品联系在一起,也可能毫无关联。毫无疑问的是,服务是需求者自身无法实现及完成或需要付出一定代价才能获取的需求。二、管理软件服务产业化的起源作为当今世界经济发展最有活力的IT产业来说,服务是全球IT产业重要的发展趋势,也是软件企业越来越重要的业务构成,更是软件经营单位最重要的增值方向。在最初,服务是作为一种售后的补偿行为…     

基于第三方的易变质产品库存决策

针对需求受价格影响和需求受价格、库存量共同影响的两种情况,考虑销售商允许缺货且缺货期间出现短缺量部分拖后,研究多个供应商、多个销售商情况下,供应商库存外包于第三方的易变质产品库存联合决策模型.对比分析两模型的结论表明,需求依赖当前销售价格和库存量情况下,考虑易变质产品库存问题更贴近实际,存在最优订货周期、最优销售价格使得供应链整体利益最大化,此时,供应链整体利润并不随着缺货率的增加而单调减小.     

数据恢复需要第三方服务

上海某法院判决过这样一个案例:某电器厂将坏了的电脑送去保修,结果电脑修好了,数据却被破坏。该电器厂在要求电脑公司赔偿不成的情况下,怒而告上法庭,并最终获胜。这首次拉开了用户与IT厂家关于数据纠纷的争端。长达几年的用户与IT厂商之间的“数据维修”争端终于可以这样划上句号,或者说终于有了一个可供借鉴的蓝本:第三方独立数据修复服务商浮出水面。从2003年开始,国内一些知名的数据修复公司纷纷与IT厂商签署了数据修复协议。例如,联想、宏电脑先后与DRS数据修复合作,DRS成为他们指定的售后数据修复服务商。DRS成为他们的第三方…     

基于语义的服务混合匹配方法研究

为了提高Web服务匹配的效率和灵活性,提出了一种基于语义的Web服务混合匹配方法。该方法首先扩展了服务的功能描述模型,并基于该扩展模型进行混合服务匹配。混合匹配方法联合使用了两种匹配策略：基于推理的匹配策略,通过本体概念的逻辑关系实现匹配;基于相似性计算的策略,通过本体概念间相似度计算进行服务的匹配。在服务匹配过程中,首先使用基于推理的匹配策略将服务分成4个匹配等级,然后,采用基于相似性计算的匹配策略对候选服务进行进一步地匹配。实验结果表明该方法是可行而有效的。     

Fusion of preferences from different perspectives in a decision-making context

Solving a decision-making problem about a brand-new product might include preferences from a high number of potential customers (e.g., followers of a company on social media) and managerial constraints (or preferences) given by corporate managers with regard to different aspects (i.e., economical, technical, environmental, etc.) over multiple criteria (e.g., weight, capacity, color, or usefulness of a product). These give us some new insights on fusing preferences given by persons having different perspectives (e.g., economical, technical, environmental, etc.), including decision-makers, and aimed to be suitable for different organizational structures (e.g., multilevel structures). Herein, a proper representation is needed to merge preferences from each perspective, enabling their propagation, throughout an organizational structure until the level in which a decision is made. This representation is presented as a decision-making unit (DMU), and is used as the primary component of our decision-making model. In this paper, we propose a novel decision-making model that recursively merges the preferred criteria from different DMUs using the logic scoring of preference (LSP) method. An illustrative example demonstrating the applicability of the proposed model, in the context of a new product design, is included in the paper.     

A decision-making method for personalized composite service

Web services are emerging technologies that enable application to application communication and reuse of autonomous services. Web services composition is a concept of integrating component services to conduct complex business transactions based on functionality and performance constraints. With the rapid growth of Web services on the Internet, the services owing the same functionality and different performance become more and more, and different users care for different quality. Therefore, designing effective decision-making method for the personalized composite service has become a fundamental problem for the application based on Web service. In this paper, oriented to the user need with single optimization objective, an efficient algorithm, which consists of Particle Swarm Optimization (PSO) and Niche technology, is presented to solve the Web service selection problem. Furthermore, in view of the practical composition requirements including multiple optimization objectives, an algorithm used to resolve the service selection with multi-objective multi-constraint is designed based on NPSO and the intelligent optimization theory of multi-objective PSO, which can produce a set of Pareto optimal composite services by means of optimizing various objective functions simultaneously. Experimental results show that NPSO algorithm owns better global convergence ability with faster convergence speed. Meanwhile, multi-objective multi-constraint NPSO is both feasible and efficient.     

考虑消费者效用的电商平台信用支付决策研究

考虑由两个生产不同质量产品的制造商和一个电商平台组成的供应链,基于消费者剩余理论,研究电商平台的信用支付服务决策问题。基于消费者选择不同支付方式购买产品的消费者效用,建立电商平台收益模型,进一步分析得到平台的信用支付服务决策。研究表明,当消费者对质量一般产品的接受程度较高、信用支付服务对消费者带来的负效应较大时,推出信用支付可以提高平台收益,增加消费者剩余;当消费者对质量一般产品的接受程度较低、信用支付服务的负效应较小时,推出信用支付服务且设置较长的延迟支付期可提高平台收益,增加消费者剩余,否则将产生较大资金成本,使平台利益受损。电商平台可通过制定合理的信用支付策略提高平台收益。     

考虑外部环境变化的分阶段动态群决策方法

研究决策者权重部分未知的概率犹豫模糊分阶段动态群决策问题.针对外部环境的变化,结合符号距离测度,提出考虑外部环境变化的分阶段群决策方法.首先,基于元素的方差及个数差异定义概率犹豫模糊元的犹豫度公式,并在此基础上定义概率犹豫模糊元的符号距离公式.然后,根据外部环境的变化会导致每个时序阶段获得的信息存在差异的特点,构建动态决策模型以确定各个时序阶段的决策者权重,进而分阶段集结信息,形成决策过程方案链.最后,通过算例分析验证了所提出方法的有效性与合理性.     

考虑时间序列的动态大群体应急决策方法

针对专家权重和属性权重未知、阶段权重未知且与时间序列有关的动态大群体应急决策问题,提出一种考虑时间序列的动态大群体应急决策方法.首先,提出一个考虑区间直觉模糊数犹豫度的距离公式,定义区间直觉模糊数贴近度,综合考虑贴近度和相似度,用模糊聚类法对大群体专家偏好信息进行聚类;其次,基于现有区间直觉模糊熵公式的不足,提出一个新的区间直觉模糊熵公式,基于此公式考虑专家之间知识水平的差异和各个阶段偏好信息不具遗传性等特点,计算得出专家在不同属性下的权重和属性在各阶段下的权重;再次,考虑时间序列对各阶段权重的影响,构建相对熵模型,对阶段权重进行合理确定,进而利用加权平均算子得到整个决策过程中各方案的综合决策偏好;然后,利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对方案进行排序,选出最优方案;最后,通过与以往文献的方法对比分析验证所提出方法的有效性和优越性.     

专家交互情境下不完备群组DEMATEL决策方法

为克服现有群组DEMATEL存在的尚未考虑群组专家之间的信息交互、对于不完备专家判断信息的推断机理不明确等缺陷,基于社交网络中的信任关系理论和凝聚层次聚类理论,通过给出不完备群组DEMATEL初始直接影响矩阵残缺值的推断方法和专家交互情境下群组DEMATEL直接影响矩阵信息修正方法,提出专家交互情境下不完备群组DEMATEL决策方法的实现步骤.最后,通过算例对比分析反映出通过专家多轮次交互,群组专家之间的共识度以及决策结果的可靠性持续提升,从而验证了所提出方法的科学性和可行性.     

考虑随机变量影响的混合多属性决策方法研究

针对多属性决策问题中评价存在混合异质信息的情况,提出了模块化随机折中解决排序法(modular random measurement alternatives and ranking according to compromise solution, Mo-RMARCOS),该方法无须将信息统一,减少了信息处理中的损失。考虑到属性值为随机变量的情形,将随机变量分解为随机向量,由随机向量不同阶段的概率分布确定整体随机变量的概率分布;针对不确定性的其他定性信息,采用直觉模糊数进行表达和处理,采用改进离差最大化法确定不同属性的权重并利用MARCOS有效客观的优势对方案排序,最后以某新能源汽车锂电池供应商选择为例验证了所提方法的有效性。     

Probabilistic models considering dependent relation in reasoning for decision-making

This paper proposes a fuzzy dependence-index for construction of the probabilistic models considering dependent relation for solving the reasoning problem. It is important for constructing the joint probability-distribution to consider the dependency of events. We consider that some vagueness is included in the dependency. Because causal relationship of among events is uncertain, it is difficult to express dependency as definite value. In this paper, we classify the dependent relations, and apply the fuzzy probability to calculation of the dependence-index. Then, the fuzzy dependence-index is defined to consider dependency with fuzziness. Using the fuzzy dependence-index, we calculate the joint probability of multi-events for constructing the probabilistic model. This work was presented in part at the 13th International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, January 31–February 2, 2008     

考虑决策者心理行为的概率语义术语集多属性决策方法

概率语义术语集可以通过给语义赋予概率以表达不同程度偏好,采用概率语义术语集获取专家犹豫和不确定的评价信息。针对传统多属性决策中指标权重确定没有考虑指标间相互影响关系的问题,采用概率语义DEMATEL方法分析指标间的相互影响关系,其中采用二元语义将指标间关联关系概率语义术语集的得分函数转换为精确数值,得到指标的权重。考虑决策者的不同偏好和心理行为,采用改进的概率语义TODIM方法对决策对象进行排序。最后以某班轮公司的综合竞争力评估为例,验证了所提方法的有效性。     

A field-based service management and discovery method in multiple clouds context

In diverse and self-governed multiple clouds context, the service management and discovery are greatly challenged by the dynamic and evolving features of services. How to manage the features of cloud services and support accurate and efficient service discovery has become an open problem in the area of cloud computing. This paper proposes a field model of multiple cloud services and corresponding service discovery method to address the issue. Different from existing researches, our approach is inspired by Bohr atom model. We use the abstraction of energy level and jumping mechanism to describe services status and variations, and thereby to support the service demarcation and discovery. The contributions of this paper are threefold. First, we propose the abstraction of service energy level to represent the status of services, and service jumping mechanism to investigate the dynamic and evolving features as the variations and re-demarcation of cloud services according to their energy levels. Second, we present user acceptable service region to describe the services satisfying users’ requests and corresponding service discovery method, which can significantly decrease services search scope and improve the speed and precision of service discovery. Third, a series of algorithms are designed to implement the generation of field model, user acceptable service regions, service jumping mechanism, and user-oriented service discovery.We have conducted an extensive experiments on QWS dataset to validate and evaluate our proposed models and algorithms. The results show that field model can well support the representation of dynamic and evolving aspects of services in multiple clouds context and the algorithms can improve the accuracy and efficiency of service discovery.