基于DSP的直升机舱室内的有源噪声控制系统

为消减直升机舱室噪声,对有源消声技术进行了研究.以自适应有源噪声控制系统为研究核心,选用DSP21160作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并利用汇编语言在硬件系统上实现了基于FxLMS算法的有源噪声实时控制.实验结果表明,系统取得了良好的降噪效果     

基于DSP的自适应有源噪声控制实验系统

自适应有源噪声控制是有源噪声控制与自适应算法的融合,重点研究了自适应控制器及最小均方算法。采用数字信号处理器为核心,设计自适应有源噪声控制实验系统,实现了对噪声的有源控制实验,获得了理想的降噪效果。     

基于DSP的有源噪声控制系统设计

基于有源噪声控制算法,设计出一种有源噪声控制器.以TMS320C5509为核心,给出了系统的硬件解决方案,并利用混合编程在硬件系统上实现了基于LMS算法的有源噪声实时控制.实验结果表明,系统取得了良好的降噪效果.     

基于FXAFA算法的有源噪声消除系统

自适应介绍了基于TI公司提供的DSP芯片TMS320VC5402的自适应有源噪声控制（active noise control，ANC）系统，给出了系统的工作原理及其硬件结构，并详细说明了基于平均的FXAFA（Filtered-x Adaptive Filtering with Averaging）算法，给出了程序流程图和实验结果。通过实验证明，该系统有较好的降噪效果。     

基于DSP的自适应管道有源消声器设计与实现

有源消声技术对降低低频噪声有极大的优势，但实际应用的例子很少。本文设计了一种有源消声器，简要介绍了基于DSP芯片TMS320C30控制器的结构，用TMS320C30汇编语言实现自适应Fi1ter—U算法并给出了程序框图。在一电机、风机、管路系统上进行实时有源消声实验．结果证实了系统是有效的。     

有源自适应声噪声对消技术研究：引入随机变μ系数的AANC算…

引入随机变μ系数对ＡＡＮＣ系统的ＦＬＭＳ算法分析表明，变μ系数ＦＬＭＳ算法有较快的收敛速度，跟踪能力并允许大的输入动态范围，这有利于提高宽带噪的消声能力和跟踪声通道的时变特性，文末给出了计算机模拟结果。     

基于DSP的有源电力滤波器控制系统设计

首先介绍了基于DSP的全数字化电压并联型三相有源电力滤波器控制系统的研制,该平台的核心数字处理芯片为TMS320LF2407;补偿指令电流的检测算法为ip、iq运算法;使用间接三角波比较法的电流控制方案。并详细阐述了该平台的硬件接口和软件设计。     

基于浮点DSP的航姿系统自适应滤波算法与仿真研究

介绍了在捷联式航姿系统中采用的简化Sage-Husa算法的自适应滤波原理，建立了基于该自适应滤波算法的导航系统状态方程和观测方程，给出了基于TMS320C32浮点数字信号处理器(DSP)的半物理仿真硬件原理图和软件运行流程，并进行了仿真计算。仿真分析结果表明，基于浮点DSP的航姿系统在采用自适应卡尔曼滤波算法时不仅能有效抑制滤波发散，还使系统具有优越的实时性能和较高的精度。     

基于PC和双DSP的噪声分布控制系统的设计

在有源噪声控制领域,为取得较优良的降噪效果,通常使用多通道控制系统.然而随着通道数的增加,系统计算量亦大幅增加,导致算法收敛速度减慢,严重时,系统不能正常工作.针对此问题设计了基于PC和双DSP结构的分布式控制系统,通过适当地划分子系统减少了各控制器处理的通道数目,降低了运算载荷,同时各控制器采用了双DSP的结构进一步增强了计算能力,可以保证系统的实时响应能力.分布式控制系统在实验中取得了较理想的降噪效果,实验结果表明该系统结构可行和有效.     

电梯轿厢噪声主动控制系统与实验

针对高速电梯运行过程中所产生的轿厢噪声,基于主动噪声控制(ANC)技术,设计并开发了一个3入1出的多通道DSP自适应控制系统。利用该系统在模拟电梯环境中,分别针对130 Hz单频正弦噪声,正弦加白噪声和录取的电梯轿厢嗓声进行了控制实验,获得了20 dB,12 dB,8 dB的降噪效果,验证了本文系统在高速电梯轿厢噪声控制中的可用性和有效性。     

基于DSP利用自适应逆方法进行振动主动控制的研究

为了克服大型军用天线的随机振动，采用基于新颖的自适应逆控制理论的解决方案以及主动振动控制的思想方法，利用数字信号处理器进行了振动控制方面的研究。并设计试验对随机振动当中的一个模态进行了有效控制，结果证明基于自适应逆方法的振动的主动控制策略在对大型空间结构随机振动的消除方面是行之有效的。     

主动噪声控制系统在C6000 DSP上的设计与实现

在C6000 DSP基础上开发一种嵌入式主动噪声控制系统.首先描述主动噪声控制系统的理论模型,采用FX-LMS以及LMS滤波算法给出次级通道离线建模步骤和噪声主动控制方法,并开发以TMS320VC6416 DSP和AIC23B音频芯片作为核心的硬件系统,最后通过C语言编程实现噪声主动控制软件.实验结果显示,该系统可将108 Hz单频噪声降低18 dB,验证了其有效性和稳定性.     

基于神经元网络的自适应噪声抵消系统研究与实现

自适应噪声抵消技术是自适应滤波器最普遍的应用之一,它是一种在未知信号和噪声的先验知识条件下,能够很好地消除背景噪声影响的信号处理技术,具有很高的应用价值;但是,在很多情况下,噪声环境非常复杂,往往是非线性的,而目前所使用的自适应滤波器均属线性滤波器,滤波后会使原始信号产生失真;由于神经网络具有非线性等优点,可以很好的逼近非线性函数,所以提出了基于神经网络的自适应噪声抵消器;仿真结果表明,该方法可以效地实现噪声的抵消;最后提出应用DSP实现语音信号自适应噪声抵消的具体方案。     

机械噪声的能动控制方法

介绍一种基于适应控制理论和电子技术设计的能动噪声消除法.这种方法的控制系统由高速数字信号处理器DSP构成,控制算法由汇编语言和C语言实现.通过在一台农用拖拉机上实验证实,该系统能消除约18dB的噪声.     

多通道自适应主动噪声控制系统设计及实验

设计了一种多路自适应主动噪声控制系统,该系统具有4路误差输入和2路抵消输出,详细介绍了系统的设计方法、结构组成和控制原理.利用该系统,在一个普通封闭房间分别完成了对160 Hz单频正弦噪声,三阶谐频噪声和实际录取的某型号潜艇噪声进行了控制实验,分别取得了20 dB、10 dB和8 dB的降噪效果,验证了该系统的可行性和...