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提出了一种基于模糊聚类的视频对象分割方法.首先通过对连续三帧视频图像进行二次差分来得到二次差分图像;然后估计噪声的特征参数滤除背景噪声,提取出视频对象的运动区域;再利用改进的FCM聚类算法对二次帧差图像中的视频对象运动区域进行空域分割,对空域分割结果进行形态学处理,得到视频对象掩模;最终获得较为理想的视频对象.实验结果表明,该算法能够较为准确地分割出视频对象,并且在空间准确度上占优. 相似文献
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视频多运动目标提取的新方法 总被引:1,自引:1,他引:1
提出一种利用视频序列的时域和空域信息进行多运动目标检测的新方法.首先对相邻的图像帧进行差分,并利用3σ准则二值化差分图像,得到运动目标的时域信息,然后标记该二值图像的连通区域来消除噪声,结合边缘检测所得到的空域信息得到运动目标模型,最后连接模型的最外围轮廓点即得到目标的完整信息.该算法充分运用了运动目标的时域、空域两方面信息,能够准确的提取出运动目标. 相似文献
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MPEG-4视频对象分割技术 总被引:5,自引:0,他引:5
随着MPEG-4,MPEG-7的研究发展,其基于内容的编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视。基于对象的视频图像分割是实现MPEG-4基于内容的编码和交互功能的关键。视频图像分割方法分为自动分割法和半自动分割法两种。结合视频分割的发展趋势,深入介绍了基于对象的视频分割的主要技术及国内外的最新研究算法,包括数学形态学算法以及活动轮廓模型(蛇模型)在该领域的应用,并分析了当前视频分割技术尚存在的问题和研究前景。 相似文献
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《Signal Processing: Image Communication》2002,17(7):559-572
An interactive authoring system is proposed for semi-automatic video object (VO) segmentation and annotation. This system features a new contour interpolation algorithm, which enables the user to define the contour of a VO on multiple frames while the computer interpolates the missing contours of this object on every frame automatically. Typical active contour (snake) model is adapted and the contour interpolation problem is decomposed into a two-directional contour tracking problem and a merging problem. In addition, new user interaction models are designed for the user to interact with the computer. Experiments indicate that this system offers a good balance between algorithm complexity and user interaction efficiency. 相似文献
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复杂背景下的红外图像往往由于噪声较多、背景区域重叠、目标与背景对比度较差等因素,在对目标区域分割时会造成过分割或欠分割。针对此现象,提出了一种将全卷积神经网络和动态自适应区域生长法相结合的红外分割算法。首先利用全卷积神经网络对目标区域在像素级别进行特征提取,通过神经网络强大的自学习能力获得目标区域的粗分割结果;然后根据粗分割结果,对其取外接最小面积矩形框,并根据矩形框位置在原始图像上确定目标区域,并以此矩形区域进行动态自适应区域生长,形成第二次分割结果。最后融合全卷积网络(FCN)的粗分割结果和区域生长分割结果,实现目标区域的最终分割和提取。仿真实验表明,该方法能有效利用FCN对红外图像复杂背景的消除能力,而区域生长法对分割细节的敏感也同时弥补了FCN分割精度的不足,取得了较好的分割效果。 相似文献
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基于区域生长的前视红外图像分割方法 总被引:3,自引:0,他引:3
红外成像制导技术以其优越的性能成为当今精确制导技术发展的主流。红外图像的精确分割是实现目标识别的基础。针对地面目标前视红外图像的特点和成像制导技术中图像分割的目的,提出了一种基于区域生长的前视红外图像分割算法,它首先在全局阈值分割的基础上选择出种子点所在区域,并在区域中定义局部灰度信息统计准则和策略选取出种子点;然后以目标模板面积作为参考,通过对分割效果的判断自动调整生长阈值进行区域生长以得到分割图像。实验结果表明,本方法分割出的目标完整准确,分割结果对基于边缘特征的目标匹配识别非常有利。 相似文献
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The paper presents a new segmentation algorithm for colour images based on a series of region growing and merging processes. This algorithm starts with the region growing process, which groups pixels into homogeneous regions by combining 3D clustering and relaxation labelling techniques. Each resulting small region is then merged to the region which is the nearest to it in terms of colour similarity and spatial proximity. One problem with region growing is its inherent dependency on the selection of the seed region, which can be avoided by using the relaxation labelling technique. Experimental results are presented to demonstrate the performance of the new method in terms of better segmentation and less sensitivity to noise, and in terms of computational efficiency. The segmentation results using the fuzzy c-means technique, the competitive learning neural network and a region growing and merging algorithm are also presented for comparison purposes. 相似文献
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本文中提出了一种基于小波变换的模糊化区域竞 争图像分割算法。该算法利用小波变 换在纹理分类 的优越性,在模糊化区域竞争算法的框架下对图像实施非抽样小波变换,建立起基于小波域 的统计特征参 数,并根据此特征参数构造能量函数。在算法求解过程中,通过采用快速迭代算法加快算法 求解的速度。 本文提出的图像分割算法可以有效地降低信噪比的敏感性,有效地解决模糊图像分割问题。 实验结果表明, 本文提出的分割方法在分割质量和速度上比经典的主动轮廓模型和模糊化区域竟争分割算法 更具有优越性。 相似文献
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传统红外热像存在对比度低、边缘模糊等不足而使目标区域分割困难,红外偏振热像能够凸显边缘和轮廓特征,因此在环境监测、军事侦察、工业无损检测等领域得到广泛的应用,但如何进行红外偏振热像分割目前研究较少.为此,本文提出了一种基于Tsallis熵的红外偏振热像分割算法.首先通过Tsallis阈值对偏振方位角热像进行初分割,然后以最小化初分割热像交集与并集误差率优化Tsallis指数,再利用指数优化后的Tsallis阈值对偏振方位角热像进行优化分割并通过连通域检测去除误分割得到二次分割图,最后以二次分割图交集区域为种子区域、并集区域为边界,通过区域生长法得到最终分割热像.实验结果显示,本文算法相对最小Tsallis交叉熵法、Otsu法和模糊聚类法错分区域小,在主观视觉效果和区域间对比度、形状测度评价指标上有较大的改善,能够更准确地分割出目标. 相似文献