机载电子设备故障诊断专家系统设计与实现

针对机载电子设备故障诊断的实用性与可靠性,以故障诊断的理论和方法为基础,提出了一种基于专家系统为主的机载电子设备故障诊断设计方案。设计构造了故障诊断专家系统的整体框架,探讨了专家系统中知识库的建立与维护、推理机制以及人机界面设计等问题。通过例证,机载电子设备故障诊断中采用专家系统取得了速度快、准确率高的诊断效果。     

基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统

对复杂的电子设备的故障进行快速准确的诊断和维护是一个急待解决的重要问题。在分析了单独应用专家系统和神经网络的优缺点的基础上,提出了一种集成式诊断专家系统模式,将神经网络与传统的专家系统进行有机结合。经实验证明,系统的推理效率明显提高,且具备良好的鲁棒性、启发性和透明性。由此可见,该集成方法对故障诊断十分有效。     

遥感卫星接收系统故障诊断专家系统知识库设计

针对遥感卫星接收系统的故障特性,给出了故障诊断专家系统的架构。通过对系统设备监测信息及任务流程的故障特征分析、系统故障树的建立与分析,利用产生式的知识表示方式,建立了故障诊断专家系统的知识库。依据该知识库设计的故障诊断专家系统已用于实际工程项目,提高了遥感卫星接收系统故障诊断的效率。     

基于专家系统的雷达电源故障诊断系统的设计与实现

专家系统是自动检测和故障诊断的基础,本文概述了基于专家系统的某雷达通用电源故障检测与诊断系统的构建和实现过程,并详细介绍了本系统知识库、推理机构、知识获取器和人机界面等模块的设计过程。     

基于神经网络与专家系统的电路故障诊断研究

大型电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在一定困难.单纯运用专家系统存在许多不足之处.为此,文中基于BP(反向传播)神经网络,利用神经网络与专家系统相结合建立故障诊断系统,阐述了这种故障诊断系统的构建方法及其推理机的训练进程,并以某电路为对象对该诊断系统进行了试验验证.结果表明,该方法是可行和有效的.     

基于LabVIEW的飞机电源故障诊断专家系统

为了对飞机电源系统故障诊断问题进行研究,满足飞机电源系统的可靠性要求,提出一种基于LabVIEw的飞机电源故障诊断专家系统。通过构建专家系统知识库和推理机,并利用LabVIEw工具建立相应的软件环境,开发飞机电源故障诊断系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出电源系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于飞机电源系统的故障论断．     

某型电台智能故障诊断系统模型研究

针对某型电台的智能故障诊断,提出了故障树与BP神经网络相结合的诊断系统模型。BP神经网络的参数由故障树提取,具体诊断时,首先通过对发生的故障与故障实例库进行匹配,如果匹配成功,找出已有故障的维修策略,如果不匹配,则进入BP神经网络模块对新发生的故障进行诊断。结合这两种方法的电台故障诊断系统诊断速度快,准确率高,实用性强,在机载电子设备故障诊断中具有良好的应用前景。     

一种用于话务故障诊断的专家系统

如何对移动话务数据进行有效分析,快速确定通信故障的原因,是移动通信工程技术人员亟待解决的重要问题。本文提出一种基于规则推理(RBR)和实例推理(CBR)融合的移动话务数据与故障分析的方法,构建了移动话务故障分析专家系统的框架结构,对该领域中知识处理、实例检索和混合推理技术进行了分析和研究。实验结果表明,移动话务故障诊断专家系统可解决话务故障中典型问题,对构建此类专家系统提供重要依据。     

基于故障诊断与健康管理专家系统的装备体系架构

随着电子信息技术的发展及其广泛应用,诸如多目标航空航天器测控站、通信卫星关口站、深空飞行器测控站等电子设备的功能越来越多、组成复杂度越来越高.为及时准确地对各种异常运行状态或故障状态做出预防、诊断或消除,降低维护人员的劳动强度,必须使复杂电子设备具备自动故障诊断与健康管理能力.通过对电子设备的故障诊断与健康管理专家系统...     

基于专家系统和神经网络的雷达伺服系统故障诊断方法

针对专家系统在雷达伺服系统故障诊断中存在的不足,结合现代伺服设备的结构和故障特点,采用分层次分模块的故障诊断方式,构建了一种基于专家系统和神经网络融合的故障诊断模型,并给出了该模型的组成和功能表述,分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立及神经网络模块结构     

一种基于模糊聚类的故障诊断方法

电子设备的多个传感器实时反映了设备运行状态,对一种基于模糊聚类的电子设备故障诊断方法进行讨论,针对电子装备多个传感器状态信息采用模糊聚类的方法进行融合,进而提出了对于观测数据运用模糊聚类方法进行故障诊断,推理故障模式的方法。实例证明该模糊聚类方法成功地完成了某电子装备故障诊断的自动推理。该方法可以不依赖于被诊断系统的数学模型进行自适应诊断,实现故障诊断的智能化、自动化。     

舰载通信装备故障诊断专家系统研究

针对当前舰载通信装备技术保障要求,运用专家系统解决舰载通信装备故障诊断的实际问题,研究了专家系统的基本理论及其在舰载通信装备故障诊断中的构建原则、知识表示的方法,提出了舰载通信装备故障诊断专家系统结构和推理策略。可为构造实用的舰载通信装备故障诊断专家系统提供参考,对加强舰载通信装备技术保障具有积极的意义。     

电子装备单点多征兆故障D-S理论诊断方法研究

为了提高新型电子装备单点多征兆故障定位的准确性,构建了一种基于D-S证据理论的故障诊断模型和信息融合算法,提出了把故障诊断过程分为3步、构成3个识别框架、3次使用D-S证据推理、选取不同的决策规则实现故障定位的方法。实例证明,该方法较好地解决了电子装备单点多征兆故障诊断中的不确定性问题。     

雷达对抗侦察接收机故障智能诊断系统神经网络构建与仿真

针对目前电子对抗装备快速故障检测与维护保障的需要,研究了某型雷达对抗侦察接收机故障智能诊断系统神经网络的建模方法,阐述了网络神经元的选取、网络结构的确定以及网络训练步骤等,并进行了网络训练仿真和网络实例测试,验证了系统故障诊断结果的可信性。     

装备故障远程诊断服务系统的设计

针对一体化作战条件下我军电子对抗装备维护保障的需要，设计了装备故障远程诊断服务系统。根据系统的功能需求，描述了系统的设计模型，探索了解决问题的途径。     

基于故障树分析的雷达故障诊断专家系统设计

快速进行故障诊断是保证雷达装备综合保障能力的前提,建立一套故障诊断专家系统来不断总结专家经验,从而使维修工作更加科学、有效。以某舰载搜索雷达系统为例,给出了雷达系统故障树的构建方法、故障诊断专家系统知识库的建立及推理机的设计,并简要介绍其实现方法。     

电子设备故障诊断技术综述

随着电子技术的发展,电子设备组成的复杂化和智能化不断提高,IC芯片制造工艺的不断提高使得VLSI电路的集成密度增加,亦加大了电子设备故障测试的复杂性和难度。文章结合当前电子设备故障诊断的最新成果与发展动态,综述了故障诊断与检测的三种主流方法：即基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法。总结了目前电子设备故障诊断技术的发展概况和趋势。     

利用多传感器信息融合技术实现电子装备的故障诊断

在现代电子装备故障诊断中,依靠单一传感器只能完成简单的故障诊断,难以完成复杂情况下的故障的诊断和定位.多传感器信息融合的方法,可以充分利用多传感器之间的互补信息,并且结合故障的先验知识,采用模糊判决的方法,实现故障的快速准确定位.多传感器信息融合的故障诊断方法为电子装备的故障诊断提供了一种有益的尝试.