MIMO—OFDM低延迟信道估计改进算法

为了克服多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）移动系统中采用空间复用技术的下行链路性能出现衰退现象,提出一种信道估计改进算法。它根据信道状态并通过一个决策指导方案为4×4 MIMO系统提供大约4bit／s／Hz的数据。通过使用LDPC短码,在LDPC译码器输出端采用MIMO—OFDM符号重建方法,达到提高估计精度的目的。在3GPP MIMO空间信道模型下进行了仿真验证,结果表明指定速率下的估计精度得到改善。     

MIMO—OFDM系统信道估计算法研究

正交频分复用（OFDM）技术能有效克服多径带来的不利影响,提高频谱利用率;多输入多输出（MIMO）技术,可以在不增加系统带宽和发射功率的前提下,成倍提高系统容量和带宽利用率。将两者结合的MIMO—OFDM系统是近年来的研究热点,信道估计在提高该系统性能方面发挥着重要作用。本文主要介绍MIMO—OFDM系统结构,在此基础上介绍基于导频的信道估计,半盲信道估计和盲信道估计。     

基于预编码的MIMO—OFDM系统信道盲估计

本文提出了一种冗余线性预编码应用于多输入／多输出—正交频分复用（MIMO—OFDM）系统，根据编码结构，重构接收信号，使其中表示信道衰落的部分具有旋转不变性性质，结合子空间方法中的TLS—ESPRIT法，实现MIMO—OFDM信道的盲估计。与基于训练序列的信道估计方法相比，本文的信道估计方法不需要训练序列，因而能够节约带宽、提高频谱效率。文章最后进行了Monte Carlo仿真，仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于RLS的MIMO OFDM自适应信道估计

依据最小均方误差准则提出了基于多相正交序列循环移位和基于重复相位旋转Chu两种训练序列设计方法,并给出了相应的最小二乘(RLS)自适应信道估计算法。首先用简单的LS算法对信道进行初步估计,然后采用RLS算法进行自适应滤波器提高信道估计的性能,最后,将滤波后得到的时域信道估计经过FFT变换为频域信道响应,并对OFDM数据符号进行频域均衡。与传统单一的信道估计技术相比,该方法具有较低的复杂度和较好的估计性能,仿真实验证明了该算法的有效性。     

基于PN序列相关检测的MIMO—OFDM信道估计

鉴于多天线OFDM系统中基于PN序列的信道估计受序列循环互相关性影响较大,提出了基于PN序列互相关消除的迭代相关检测信道估计算法。利用PN序列良好的自相关性迭代预估传播路径,并消除已预估路径对其余路径的非理想相关性影响,预估完毕后利用校正的相关函数更新信道估计值。仿真表明算法估计精度较高．与频域方法相比大大降低了计算复杂度,且无需预知信道先验信息,并能跟踪怏时变衰落信道。     

基于小波去噪的OFDM信道估计新方法

该文利用小波变换思想,提出一种基于小波去噪的正交频分复用(OFDM)系统信道估计的新方法,以解决含有噪声的FDM信道的估计问题。该方法首先利用最小二乘(LS)方法进行信道估计,然后对估计后的结果进行小波去噪处理。这个方法不需要预知任何信道统计特性,与一般的最小二乘信道估计方法相比,性能有很大提高。计算机仿真证明了其有效性。     

一种新的MIMO—OFDM系统的盲信道估计算法

深入分析了基于二阶统计特性的子空间盲信道估计算法,在分析得出MIMO—OFDM系统中的子空间盲信道估计方法不能用在发射天线数大于接收天线数这种情况下,引出了基于非冗余线性预编码的子空间盲估计算法。仿真结果表明,只要尸的取值合适,该算法就会有着很好的估计性能,并且通过分析发现,该算法的计算复杂度较小。     

一种有效的MIMO OFDM信道估计方法

传统的MIMO OFDM信道估计方法总是假设信道在由若干OFDM符号组成的每一帧的传输过程中保持不变,但这个假设在快变信道的条件下就不成立了.本文提出了一种适合快变信道的有效的估计方法.该方法通过在每个OFDM符号中设置若干训练子载波来跟踪快变的信道.首先讨论了在每个OFDM符号中所需的训练子载波的数目及其相应的位置,给出了在多发射天线多接收天线条件下的训练子载波的正交结构,然后在估计出训练子载波处的信道频率响应后.提出了一种不同于根据邻近训练子载波进行线性插值的以获得用于传输数据的子载波的信道频率响应的方法.仿真结果表明了我们所提出的方法的有效性.     

一种FDD大规模MIMO系统下行信道估计算法

信道估计是大规模多输入多输出(MIMO)系统的关键技术之一。本文针对频分双工(FDD)大规模MIMO正交频分复用(OFDM)系统,研究了下行信道估计问题。通过利用大规模MIMO-OFDM信道在角度-频域中的块稀疏特性,提出了基于块匹配追踪的低复杂度估计算法。另外,针对采用时域正交导频存在估计周期过长,有可能超过系统相干时间的问题,提出了天线分组发送方案,通过牺牲观测数据长度来换取信道估计周期的减少。仿真结果表明,所提算法具有良好的抗噪性能,可以准确找出稀疏向量的非零值位置,并可自适应确定稀疏度。     

MIMO-OFDM系统中的信道估计算法

本文对MIMO—OFDM系统中的信道估计技术进行了介绍,根据是否使用训练序列,信道估计可以分为导频辅助信道估计、盲信道估计及半盲信道估计,本文分别对已有的信道估计算法进行了综述,并对一种已有的基于m序列的时域信道估计方法进行了改进。     

一种基于EM算法的MIMO-OFDM系统信道估计技术

从提高多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统频谱利用率的目的出发,提出了一种改进型的基于EM（Expectation Maximization）算法的信道估计技术。仿真结果表明,改进后的算法可以显著提高频谱利用率,同时保持原算法的精度。     

OFDM系统信道估计算法研究

在OFDM技术应用于移动通信领域时,其信道估计技术是一项关键技术。分析了级联的一维的信道估计方法,采用加窗的方式改进了基于FFT一维级联信道估计算法,在此基础上提出一种新的基于DCT（EIDCT）变换的信道估计算法。最后给出了改进算法的性能仿真,并对仿真结果进行分析。     

基于子空间的MIMO-OFDM系统信道盲估计研究

为了降低算法的复杂度,提高现有MIMO-OFDM系统信道估计算法的性能,首先给出了一种信道模型,并在此信道模型的基础上提出了一种改进型基于子空间方法的盲信道估计算法。该算法基于子空间分解技术,利用信号子空间和噪声子空间的正交性将两者分离,通过补零内插技术得到其他子载波位置的信道估计结果,在估计过程中并不需要任何信道统计信息。仿真结果表明：该算法具有收敛速度快,估计精度高等优点。     

MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术能有效克服多径带来的不利影响,提高频谱利用率;多输入多输出(MI-MO)技术,可以在不增加系统带宽和发射功率的前提下,成倍提高系统容量和带宽利用率。将两者结合的MIMO-OFDM系统是近年来的研究热点,信道估计在提高该系统性能方面发挥着重要作用。基于此,主要介绍MIMO-OFDM系统结构,在此基础上介绍基于导频的信道估计、半盲信道估计和盲信道估计。     

MIMO-OFDM信道估计仿真实现

正交频分复用（OFDM）可以有效地将频率选择性衰落信道转化成多个并行平坦衰落信道,从而大大提高传输效率。多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）技术可以大幅度地提高无线通信系统的信道容量与传输速率,其信道估计精度对系统性能有着直接的影响。研究了基于导频插入的SISO-OFDM和MIMO-OFDM最小二乘法估计（LS）信道估计方法。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法下信道估计的误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明：MIMO-OFDMLS算法在误码率性能上优于SISO-OFDM。     

一种新的OFDM联合信道估计方法

OFDM（正交频分复用）作为一种高效可靠的传输方式,被广泛应用于无线通信系统中,近年来越来越受到人们的关注。文中主要研究基于导频的OFDM信道估计,在此基础上提出了一种采用最小二乘法的联合信道估计方法。这种方法能够将传送数据与导频结合起来进行更精确的信道估计,从而提高系统性能。仿真结果表明,文中方法优于经典的信道估计方法。     

MIMO-OFDM channel estimation method utilizing correlation in time domain for B3G-TDD uplink

This article proposes a simple pilot-aided channel estimation method based on correlation in time domain for multiple-input and multiple-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems. Pilot symbols in all transmit antennas are generated from different circular shifting of a certain sequence. Through once correlation, the receiver can obtain time-domain pulse responses for channel fading from all transmit antennas to a certain receive antenna, from which channel estimation in frequency domain can be obtained. Beyond 3G time-division duplex (B3G-TDD) uplink is introduced, and the channel estimation method is used in it. Theoretical analysis and simulation are both carried out. Mean square error (MSE) performance shows that the method can exhibit precise estimation. Complexity analysis proves it requires very low complexity. System simulation result shows that it guarantees the performance of B3G-TDD uplink very well.     

频分双工大规模MIMO系统时变信道估计

大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output, MIMO）系统的性能增益依赖可靠的信道估计,传统信道估计方案主要面向准静态场景,在用户高速移动场景中性能下降明显。本文研究频分双工（Frequency Division Duplex, FDD）大规模MIMO系统中的时变信道估计问题,利用信道向量在角度域的空时稀疏特性,提出软结构先验模型驱动的稀疏贝叶斯信道估计（Soft-Structured Prior Model based Sparse Bayesian Estimation, SSPM-SBE）方案,针对方案涉及的复杂贝叶斯估计问题,给出基于变分优化的低复杂度求解方法。SSPM-SBE方案能够充分利用当前和历史接收导频数据改善时变信道的估计性能,且无需信道大尺度信息的先验认知,仿真结果验证了方案的优越性。      

一种基于改进ROMP的MIMO-OFDM信道估计方法

本文根据信道响应的时域稀疏性,引入压缩感知理论,针对正则化正交匹配追踪（ROMP）需已知稀疏度和原子一旦选入无法删除两大缺点,提出一种基于改进ROMP的信道估计方法.该方法结合压缩采样匹配追踪（CoSaMP）、稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）和变步长的优点,实现稀疏信号快速准确的重建.仿真结果表明,与基于OMP、ROMP、CoSaMP、SAMP的信道估计方法相比,所提方法有效提高了MIMO-OFDM系统的归一化均方误差（NMSE）和误码率（BER）性能.     

基于编码反馈的OFDM信道估计方法

分析了基于判决反馈的OFDM信道估计方法,并利用前向纠错编码的纠错能力,对判决反馈算法进行了改进,提出了基于编码反馈的信道估计方法。该算法在判决反馈环内引入译码和编码模块,并在时域对信道估计值进行滤波处理,最后进行FFT,得到信道的频率响应。减小子载波之间的干扰和高斯白噪声对信道估计的影响。实验结果表明:新方法在使用较少的训练符号条件下,能够有效地降低判决的累计误差,提高系统的误码率性能。