双模式电梯群控调度算法的实现

针对电梯智能群控调度算法计算复杂,以及对硬件要求高的问题,提出了计算复杂度低、容易实现的双模式群控调度算法,以满足低性能控制器的需求。根据控制模式决策周期内的客流量不同,将电梯群控制模式分为能耗优先控制模式和最小等待时间控制模式;能耗优先模式调度算法以节能为目标,同时考虑电梯运行频率的平衡及乘客乘梯的拥挤程度;在最小等待时间控制模式下以等待时间最小为目标,利用等效时间法计算了每台电梯响应外召信号的等待时间,得出了最佳的呼梯分派策略,以贪婪调度机制对电梯群进行了调度;在上行高峰/空闲/随机层间/下行高峰交通流模式下对算法进行了仿真。仿真结果表明,该算法能满足不同客流状态下对电梯群控的需求,为中低端电梯群控应用场所提供了一种解决方法。     

基于交通流模型的预约电梯群控算法研究

针对传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性及随之导致的梯群服务效率低、能耗大等问题,对电梯群控系统的结构、呼梯方式、派梯算法等方面进行了研究,提出了一种含有目的层预约设备的电梯群控系统,目的层预约设备可得到含有目的层信息的确定呼梯信号,利用交通流作为输入,构建并训练了模糊神经网络,实现了交通流模型的识别。最后,基于VB和Matrix VB编写了电梯群控系统的仿真系统,并进行了仿真计算。研究结果表明,基于交通流模型的目的层预约电梯群控算法能在不同交通模式下采用不同的群控策略,实现了不同交通模式下电梯群的优化控制,提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的有效性与可行性。     

基于模糊神经网络的电梯群控系统

针对电梯群控系统和智能控制的特点，考虑电梯运行的综合评价函数，结合人工神经网络和模糊控制各自的优点，设计了一种电梯群控调度算法。并通过仿真实现了此群控系统的可行性。     

群控电梯目的地调度系统

为解决现有群控电梯外召板呼梯系统存在的响应效率低、调度不合理等弊端,实现群控系统的优化调度,将一种个性化的基于目的地调度的技术运用于电梯群控系统。开展了系统结构和工作原理的分析,建立了各模块问的关系和各模块间的通讯过程,提出了优化调度算法和调度策略。基于群控系统基本功能和目的地优化调度算法的实现,在型号为DMT80480T070—18WT的迪文公司生产的触摸屏上对事先利用触摸屏DGUS配置工具设计的按键界面进行了呼梯测试,利用OSBuilder软件编写的汇编程序进行了界面显示,在设计的群控模块上对用KeiluVision4编写的控制系统整体运行的程序进行了试验。研究结果表明,群控电梯目的地调度系统能方便乘客操作,且操作界面新颖;电梯响应实时性强,稳定性好,对现有群控技术具有重要的意义。     

基于多目标模糊控制的电梯群控策略

目前绝大多数电梯群控系统只根据一个控制目标（最小候梯时间）来调度电梯。该文提出了基于多目标模糊控制的电梯群控策略,不仅考虑了候梯时间,还考虑了乘梯时间和电梯的能量损耗,在此基础上,对建立的电梯群控模糊控制数学模型的相关参数进行处理,取得了良好的效果,为电梯群控策略的研究提供了一种新思路。     

基于模糊控制的多目标电梯群控技术

针对目前绝大多数群控系统都采用厅呼叫分配方法来调度电梯,文中提出一种基于模糊控制的多目标控制算法,该算法不仅考虑了候梯时间和乘梯时间,还考虑了电梯拥挤度.并且以重庆大学罗克韦尔自动化实验室的4台电梯模型为对象,采用罗克韦尔自动化先进的工业控制网络来控制整个系统的运行,验证了算法的有效性.     

中功率热处理炉微机群控系统

中功率热处理炉微机群控系统贵州省新技术研究所何建之贵阳卷烟厂陈宝森收稿日期：１９９７０３１４根据控制功能分散，数据处理集中的设计思想，在热处理炉微机群控系统中采用主从式的体系结构。系统由一台ＩＢＭ４８６上位机（即主机）和８台ＳＴＤ控制机（即子机）构成...     

基于贝叶斯决策理论的电梯群控交通模式识别

为了提高电梯群控系统运行效率,针对国内外电梯群控交通模式识别研究存在的问题,提出了用贝叶斯决策理论对其交通模式进行识别。论述了电梯群控系统交通模式、交通模式鉴别的特征参数、交通模式识别分类器的设计及优化,并实现了电梯群控性能的提高。仿真研究结果表明,基于贝叶斯决策的电梯群控系统交通模式识别方法科学、合理,能提高群控电梯的运行效率。     

基于模糊逻辑的预约电梯群控算法

基于传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性,提出了一种目的层预约与模糊逻辑相结合的多目标群控算法。首先设计了该电梯群控调度系统的结构,介绍并分析了电梯调度算法;然后分析了基于模糊逻辑的交通模式识别过程,同时给出了候梯时间、乘梯时间及系统能耗的计算公式和综合评价函数;最后,采用VB编写了电梯群控仿真系统。仿真结果表明,基于模糊逻辑的预约电梯群控系统提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的可行性。     

基于模糊神经网络的电梯群控智能调度

为提高电梯群控系统的性能,提出了一种基于模糊神经网络的电梯群控智能调度方法。采用模糊控制的电梯群控系统中,模糊控制的隶属函数参数难以确定,而这些参数又对系统性能产生很大影响。设计了一种模糊神经网络群控方法,利用神经网络来自学习模糊控制中的隶属函数,解决了模糊控制参数难以确定的问题。同时使电梯群控系统能适应交通流短期、长期等各种变化。仿真结果表明,基于该方法的电梯群控系统性能良好,平均候梯时间比基于模糊控制的电梯群控系统有较大的缩短。     

基于Visual Basic的电梯群控仿真分析软件设计

近几年来,许多先进的控制技术被应用于电梯群控系统中,使电梯群控系统的性能得到了很大地提高。而在电梯群控算法的研究中,需要设计一个电梯群模拟运行的仿真软件,通过计算机仿真来评判电梯群控算法的优劣。本文基于Visual Basic设计了一个电梯群控系统仿真分析软件。     

基于工业三层网络的电梯群控系统

介绍了基于工业网络的电梯群控系统,该系统采用三层网络结构即以太网(EtherNet/IP)、控制网(ControlNet)、设备网(DeviceNet)完成电梯群控,实现了多电梯运行优化控制及数据监控.提出了一种改进的以最小等待时间为原则的电梯群控算法,并试验系统的实际运行结果验证了其有效性.     

基于NetLinx网络的电梯群控系统的设计与实现

针对电梯群控系统稳定性和实时性要求高的特点,采用先进的工业控制网络NetLinx设计电梯群控系统,阐述了系统的工作原理。基于多目标电梯群控算法进行系统软件设计并进行实验,实验结果证明了方案的可行性与可靠性。     

基于模糊控制的电梯群控系统算法设计

为了适应当前建筑物和电梯技术的高速发展,在电梯群控系统运行特点的基础上,采用模糊控制的分析方法,提出基于模糊控制的电梯群控系统算法,提高了电梯的利用率,减少乘客的平均等待时间.主要阐述群控电梯模糊控制系统的工作原理及结构,分析算法的思想,计算流程及其实现,同时,给出必要的评价函数及计算公式.     

现代群控电梯客流控制

本文对客流控制机理进行新的探索,将乘客候梯时间和乘梯时间均作为服务质量指标,改革了呼梯信号源,试用新的控制策略,以人工神经网络模型为参考提供一个预测型电梯群控系统的新思路。     

基于工业组态软件监控的电梯群控系统

介绍了基于最小等待时间为原则的调度算法的电梯群控系统,实现了多电梯运行优化控制及数据监控.设计方案具有简便易行,适应性强,成本低等特点,系统的实际运行结果验证了电梯群控调度算法的有效性.     

电梯群控系统标准客流模型的设计与实现

以电梯群控系统交通客流为研究对象,在深入分析客流模式的基础上提出了一种为电梯群控系统建立标准客流模型的方法,并按照模型设计实现了功能完备且具有实用价值的电梯交通系统客流发生器。该客流发生器能按照多种概率分布形式模拟产生客流数据,包括客流交通模式、各种客流分量比及乘客到达时间、初始楼层、目的楼层等群控系统仿真所必需的各种具体信息,以满足研究电梯群控系统对客流数据的需要。     

电梯群控系统虚拟仿真环境设计

电梯群控系统的仿真是测试群控算法性能和进行电梯配置的有效手段。本文介绍了一种电梯群控系统虚拟仿真环境的基本功能。设计方法及实现。     

基于蚁群算法的电梯群控系统研究

随着工业4.0时代的来临,工业互联网技术的飞速发展,在高层建筑中,对电梯的依赖与日俱增。传统的电梯多为单部运行,在高峰期已经满足不了人们的正常需求,电梯群控应运而生。群控系统是指统一调配3台以上的运动控制系统,电梯群控具有多目标性,动态性,扰动复杂,非线性的特点。若干电梯不同楼层之间包含着庞大的数据处理,为了避免轿厢过于拥堵和乘客侯梯时间较长的情况,结合蚁群算法在解决离散数据组合方面的显著优势和强大的全局优化能力,将蚁群算法和电梯群控的问题结合起来,能够更好的实现电梯的调度分配,提高系统的整体性能。通过Matlab以及电梯仿真软件Elevator Simulation仿真,从乘客乘梯的舒适性,平均候梯时间,耗能等方面验证蚁群算法的可行性。     

基于鱼群算法的电梯群控调度算法

为了提高电梯群控系统(EGCS)运行效率,针对国内外电梯群控调度算法存在的问题,提出了一种将电梯轿厢内人数作为调度因素,综合考虑乘客平均等待时间、平均乘梯时间、电梯能耗的智能调度算法.将人工鱼群算法理论与实际的电梯群控调度问题相结合,通过对离散鱼群算法参数的优化、步长的改进,使其适用于电梯群控调度.该算法首先初始化一个鱼群,使鱼群中每条人工鱼当前的状态代表一种可行的调度方案,在经轿箱内人数调度因素缩小后的解空间范围内,让鱼群通过其觅食行为、聚群行为和追尾行为进行全局寻优.最后,把该算法与最小等待时间调度算法进行了比较.研究结果表明,乘客的平均候梯时间、平均乘梯时间、长候梯率较最小等待时间调度算法有明显降低.