f—x域算子外推去噪技术研究

在对ｆ－ｘ域预测滤波法噪技术深入研究的基础上,本文提出了ｆ－ｘ域算子外推去噪技术。ｆ－ｘ域算子外推去噪技术的假设前提和数学原理与ｆ－ｘ域预测滤波法噪技术大致相同。不同之处是它利用有效反射信号和线性干扰波的道间差及能量的差异,以及有效信号同相轴的所有频率成分具相同时差的假设条件,运用信噪比较高的中频段频率成分外推来求取高,低频带的预测算子。     

利用时空域预测实现地震资料随机噪声衰减

本文在对频率－空间域预测滤波压制随机噪声进行分析的基础上，实现了时间－空意域线性预测压制随机噪声，与频率－空间域方法相比，时间－空间域预测法可以自由地控制算子在时间方向的长度，尤其对中、低信噪比地震资料具有更强的压制随机噪声的能力。该方法可以很方便地扩展为全三维随机噪声衰减。文中给出了应用此方法的理论模型和实际资料的例子，表明它是一种很有效的去噪手段。     

地震资料处理中相干干扰消除方法分析

地震资料处理实践中，消除相干干扰采用的技术一般为切除、带通滤波、F-X预测滤波、小波变换及均值加权等。实际上，带通滤波、F-X预测滤波及小波变换这3种方法采用的也是切除技术。由于信号与干扰无论在时域还是在频域或其他域均十分复杂地叠合在一起，故采用切除技术来消除相干干扰总是以牺牲部分有效信号为代价的。均值加权消除干扰技术企图避开这一缺点，但又要求相干干扰呈线性特征，这一点在实践中有时可能得不到满足，因而又损失了有效信号。目前，仍没有一种技术能严格地完成地震资料的信号与干扰的分离。     

垂直地震剖面的多道Wiencr反褶积

我们描述了一种对VSP数据进行最佳最小平方反褶积的技术。该技术分为两步:(1)估算源特征;(2)采用最小平方最佳反褶积算子将噪声压制至最小。噪声与震源特征估值是不相干的。这种最优化反演问题可在频率域表述,得到一个解算子,它可以解释为估算的线状特征乘上排列范围内的相似度的一个简单     

地震反射资料速度滤波

根据地震剖面上地震波的视速度,可以用速度滤波的方法把地震剖面上的相干能量区分开来。“切割滤波”是在时间—距离域用有限多道算子实现的。为了简化褶积运算,所需要的典型的算子是:长度为21个时间点,一共包括12道,其压制水平应小于理想的响应函数,约在20分贝以下。虽然“切割滤波”(扇形滤波)可应用于迭加剖面,但我们认为,在频率—波数域里利用未迭加资料作速度滤波也许更为合适。只要在处理数据采集时采取某些相应的措施,这种方法的优点就可以得到比较好的发挥。 (1)输出道数等于输入道数。 (2)更接近于理想的滤波响应。 (3)不需要预先计算滤波系数。 (4)滤波的实现是用简单的乘法。 (5)因为在频率—波数域里采用了数据的相互配合检验,这就容许在滤波器响应的设计上有较大的灵活性。 (6)由于在时间—距离域里采用了群速度,因此,在频率—波数域中,就可以对相速度及假频程度得出更正确的估价。 (7)在频率—波数空间可对数据作其他一些波场运算。频率—波数域的速度滤波,对英国国家煤碳部所记录到的高分辨率、单检波器数据来说,具有特别重要的意义。本文给出了有关这方面资料的实际例子。     

反演预测滤波与算子外推

T－X和F－X等预测滤波方法都是常用的噪声衰减技术。这些方法对消除噪声有一定的效果,但同时也产生一些假同相轴,并衰减强振幅噪声处的信号能量。这种效应是由输入数据中存在噪声而引起的。为此本文采用反演预测滤波方法来消除噪声,即根据反演预测滤波求出信号估计,再按此信号估计生成新的滤波因子。也就是说,在更少噪声影响下,重新进行预测滤波。叠前记录去噪后,记录中还常含有相干线性干扰波（如面波、折射液等）,在预测去噪时,干扰波不仅没有受到压制反而增强了。但如果在反演预测中引进算子外推技术,将二者有机地结合起来,便能得到相当理想的效果。本文提出的反演预测滤波与算子外推方法,既保护了反射层的振幅,又消除了强相干干扰和预测滤波所产生的假同相轴。该方法的应用效果已被人工合成记录和实际数据所证实。     

微地震资料频域相干—时间域偏振滤波方法

 本文针对压裂微地震资料，研究了频域相干—时域偏振滤波方法。首先在频域相干滤波算法设计中，利用左右相干度压制噪声，增强有效信号，然后在时间域进行偏振滤波。为了充分利用有效信号的空间相关性，把以往只考虑时间方向计算方法，改进为时间—空间两方向偏振滤波方法。理论模型和实际资料论证分析结果证明，该方法理论上是正确的，实际资料处理效果也很显著。     

压制叠前相干噪音的速度变换域滤波方法

叠前压制相干噪音是地震资料处理技术研究中的重要课题之一.由于各种相干噪音具有不同的特性,所以必须采用不同的压制方法.本文提出的压制叠前相干噪音的速度变换域滤波方法,依据叠前地震资料中折射波以及各种形式的面波与视速度或叠加速度存在不同关系这一特征,有针对性地选择叠前道集的相应速度变换域进行有针对性的滤波,从而不仅可以对相应的噪音进行有效的压制,而且可以使有效信号得到较好的保护.将此法用于实际资料处理,效果明显.     

全三维随机噪声衰减技术

常规的随机噪声衰减技术(RNA)是使用一维空间预测算子,对三维地震资料按二维方式逐条测线进行处理.因而,它没有充分利用三维地震资料中更多的信号空间相干信息,未能实现真正的全三维随机噪声衰减.为此,本文以二维矩形预测算子代替常规RNA使用的一维预测算子,充分利用三维地震资料在相邻CDP面元上的空间相干信息,实现了三维地震资料的全三线去噪处理.     

压制叠前相干燥音的速度变换域滤波方法

叠前压制相干燥音是地震资料处理技术研究中的重要课题之一。由于各种相干噪音具有不同的特性，所以必须采用不同的压制方法。本文提出的压制叠前相干燥音的速度变换域滤波方法，依据叠前的地震资料中折射波以及各种形式的面波与视速度或叠加速度存在不同关系这一特征，有针对性地选择叠前道集的相应速度变换域进行有针对性的滤波，从而不仅可以对相应的噪音进行有效的压制，而且可以使有效信号得到较好的保护。将此法用于实际资料处理，效果明显。     

f—k域椭圆形滤波器及其应用

本文提出在ｆ－ｋ域中算子形态为椭圆形的滤波器，该滤波器与传统的二维滤波器相比，具有不存在尖点，一阶和二阶导数连续的特性，并且是解析的。同时，给出了该滤波器在实际资料处理中的应用实例，即在扩大的共反射面元上把相邻几个ＮＭＯ道集组成的大道集以特定的方式重新排列，再通过ｆ－ｋ域椭圆滤波，使干扰波得到压制。实际资料处理结果表明，这种方法在提高资料信噪比的同时，还较好地保持了反射信息的波形特征和振幅特征。     

快速DMO算法

在Ｈａｌｅ傅氏变换法ＤＭＯ的基础上，引入Ｂｏｌｏｎｄｉ提出的对数拉伸变换，将ｔ－ｋ域中含有积分的ＤＭＯ算子转化为ｆ－ｋ域中的二维滤波因子，也就是将含有积分的ＤＭＯ运算转化为快速傅氏变换和一个二维滤波的过程。本文给出了这种对数拉伸变换下产生的快速Ｈａｌｅ、Ｌｉｎｅｒ和Ｎｏｔｆｏｒｓ算法的计算公式，对这三种快速ＤＭＯ算法和ＰＳＰＭ ＤＭＯ方法的理论模型计算结果和实际资料处理效果进行了比较并给出了一些结     

频率空间（三维）F—XYZ域预测去噪技术

本文在二维频率空间Ｆ－ＸＹ域预测技术基础上提出了三维频率空间Ｆ－ＸＹＺ域预测去噪方法。其基本假设仍然是Ｆ－ＸＹＺ域的地震数据中有较信号具有可预测性，而随机噪声无此特性，该方法首先把地震数据变换到Ｆ－ＸＹＺ域，利用最小平方原理求取预测算子；然后将此预测算子应用到地震数据中，实现压制随机噪声的目的，最后把地震数据变换于时空域得到最终结果。理论模型试算与实际资料处理均表面，三维频率空间Ｆ－ＸＹＺ域预测去     

串联匹配滤波法在混合震源资料处理中的应用

在资料处理中，常会遇到炸药震源和可控震源联合采集的资料，由于2种震源记录的波组特征以及频率，能量和相位不一致，在资料的衔接处就会出现不匹配问题。解决这一问题的方法是消除2种资料之间的不一致性。目前运用较广泛的方法是利用2种震源资料的重复叠加段求取匹配算子，然后进行匹配滤波，但该方法要求重复叠加段有可靠的波组特征和较高的信噪比。为此，提出了一种叠前多点综合串联匹配滤波处理技术。该技术在叠前通过逐步逼近法，并利用叠加手段提高匹配算子的稳定性，实现提高2种震源记录一致性的目的。介绍了串联匹配滤波法的基本原理和实现步骤；利用实际资料分别进行了常规匹配滤波，串联匹配滤波和多点综合串联匹配滤波处理。处理结果表明，多点综合串联匹配滤波法比常规的匹配滤波法能更有效地提高2种震源记录的一致性。     

叠前F—X域相干噪声衰减

地震资料中相干噪声的存在常常影响后续处理的质量，而如ｆ－ｋ滤波、τ－ｐ变换、速度陷波滤波器常规的叠前去噪方法又不能有效地消除这些噪声，且它们都有定一的缺陷和使用限制条件，在去噪的同时对信号也产生很大畸变。本根据相干噪音的特性，叙述了一种在ｆ－ｘ域消除叠前相干噪声的方法。合成记录和实际资料的试算表明，该方法是稳健可靠的，在保留有效信号瓣同时能很好地消除相干噪音。且几乎不受任何条件的限制。     

三维f—x,y域随机噪音衰减

本文提出一种新的三维去噪方法－三维随机噪音衰减（３－Ｄ ＲＮＡ）。该法假设反射波同相轴在局部为平面，因而在ｆ－ｘ，ｙ域空间的所有方向上，同一频率成分的信号均具有可预测的特点，这样使可以采用多道复数最小平方原理，求出一个矩形顶测滤波算子，达到去噪的目的。通过理论试验及实际资料的处理，表明这种三维去噪方法明显好于常规二维ｆ－ｘ域预测去噪（２－Ｄ ＲＮＡ）方法。因为该法能充分利用三维信息、完整地保留构造     

叠前相干干扰滤作——倾斜滤波法

本文提出了一种新的有相干干扰滤除方法，此方法是在时间－空间域内把整个地震记录作为一个整体进行处理。相干干扰的识别由计算机自动完成，不需对地震记录作开窗处理。被滤除部分主要集中在干扰波覆盖区域，其它部分则不受影响，不会引入假的同相轴，因此整体滤波产生的效应是局部的，合成数据以及实际数据处理的结果表明，该方法是很有效的，在尽可能抑制相干干扰的同时，有效信号在各个频段的能量都得到了很好的保持。     

基于相干滤波的相干体图像增强

地震资料的相干分析是一项十分重要的地震解释技术。为了压制沿地层形成的低相干带和随机噪声带来的干扰，相干分析技术需要利用多个地震道和较大的分析时窗来得到相干体。但多个地震道和大分析时窗的采用，会导致所获得的相干体数据的空间和时间分辨率降低。文章提出了一种新的基于相干滤波的相干体图像增强技术，通过对相干体进行相干噪声滤波处理来压制不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰，从而使得在进行相干分析时可以使用较少的地震道和较短的分析时窗来获取高分辨率和高信噪比的断层信息。此项技术利用了沿地层形成的低相干带和由断层产生的低相干带方向上的差别，通过局部方向扫描和多项式滤波来滤除不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰。实际资料处理结果表明,所提出的算法可以获得真实的、高信噪比和高分辨率的相干体图像，从而提供更丰富的各种地质信息。     

叠前ω—χ域算子外推法去噪

为了改善低信噪比地震资料的处理效果，本文提出了一种叠前去噪的新方法。该法是利用地震记录上信噪比相对比较高的中频段通过外推求得低频段或高频段ω－χ域的算子在频率轴方向上向前一步预测求得低频段的预测算子；反之，向后一步预测示高频段的预测算子，经理论记录和实际地震记录检验，表明经ω－χ域算子外推后的去噪效果有显著改进。     

三维地震相干体技术在目标区沉积相研究中的应用

用于检测地震波同相轴不连续性的相干体技术可以用来识别断层、特殊岩性体、河道等，它提供了丰富的构造和岩性方面的信息，是三维地震资料地质解释的一个有效工具。在相干体切片上除了能够识别出地质上的不连续特征外，还可以根据相干性的级别进行目标区的沉积相研究。根据相干体切片上给出的构造框架和岩性信息，可以进行沉积相划分，弄清沉积相平面分布情况，分析和探讨研究区的物源方向。为了使相干体数据提供岩性解释和沉积特征描述方面的信息，需要对地震数据进行预处理。采用保持边缘滤波技术和高分辨率处理技术，使相干体成像细致，级别信息丰富，反映的岩性和沉积的层次细节清楚。