共查询到18条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
6.
在数控机床热误差建模中,温度测点的选择与优化是一个难点。针对传统的FCM模糊聚类方法对数控机床温度测点优化需要人为事先确定聚类数目,提出了一种FCM自适应模糊聚类测点优化方法。该方法在FCM聚类算法的基础上,建立了聚类数自适应函数,并自动给出最佳聚类数。通过对一台立式铣床进行实验验证,结果表明:FCM自适应模糊聚类方法自动将机床的温度测点由13个减少到6个。结合多元回归分析,建立了关键测温点的热误差模型,所建立的热误差模型精度较高,热误差由50μm减小到10μm以下,验证了该方法的有效性。 相似文献
7.
针对机床热误差补偿技术中温度测点的优化选择,提出一种基于K-means算法和Pearson相关系数相结合的方法。通过K-means算法将不同位置测点的温度进行聚类,用Pearson相关系数计算温度与主轴热误差之间的相关性,从每一类别中选出一个最优测点组成最优测点组合,并对最优测点处的结果进行热误差建模。在立式加工中心VMC850E上对该方法进行了试验验证,将温度测点的数量由8个减少至2个。经方差分析和F检验,验证了最优测点处的温度与热变形之间显著线性,模型可靠。 相似文献
8.
针对机床热误差补偿技术中温度测点优化选择的问题,提出采用基于灰色关联分析和模糊聚类分析相结合的方法对机床温度测点进行优化选择。采用灰色关联分析法计算温度变量与主轴热误差之间的相关系数,并据此优选温度变量,采用模糊聚类分析法对所选择的温度变量进行聚类,确定关键温度变量,结合关键温度变量建立热误差线性回归模型。在精密卧式加工中心MCH63上对该方法进行了试验验证,结果表明,温度测点的数量由29个减少到6个,机床轴向热误差由41.3μm减小到7.6μm。 相似文献
9.
数控机床热变形补偿模型研究和应用中须快速采集大量温度与热误差信号。针对温度和热差信号的特点开发了检测系统,此系统具有方便快速测量机床各部位温度和机床热误差的功能。 相似文献
10.
11.
12.
一种五轴数控机床的综合误差建模与补偿 总被引:1,自引:0,他引:1
研究五轴数控机床的综合误差建模与补偿方法。系统地分析了机床几何误差与热误差,并提出了其新的分类方法和一种直观形象的杆、副误差矩阵描述方法,根据这种误差描述方法建立了五轴数控机床的综合误差模型,最后根据矩阵微分法建立了机床综合误差补偿模型。 相似文献
13.
Thermally induced errors have been significant factors affecting machine tool accuracy. In this paper, the thermal spindle
error and thermal feed axis error have been considered, and a measurement/compensation system for thermal error is introduced.
Several modelling techniques for thermal errors are also implemented for the thermal error prediction; i.e. multiple linear
regression, neural network, and the system identification methods, etc. The performances of the thermal error modelling techniques
are evaluated and compared, showing that the system identification method is the optimum model having the least deviation.
The thermal error model for the feed axis is composed of geometric terms and thermal terms. The volumetric errors are calculated,
combining the spindle thermal error and feed axis thermal error. In order to compensate for the thermal error in real-time,
the coordinates of the CNC controller are modified in the PMC program. After real-time compensation, the machine tool accuracy
improved about 4–5 times.
ID="A1" Correspondence and offprint requests to: Dr H. J. Pahk, School of Mechanical and Aerospace Engineering, Seoul National University, San 56–1, Shinlim-Dong, Kwanak-Ku,
Seoul 151–742, Korea. E-mail: hjpahk@plaza.snu.ac.kr 相似文献
14.
15.
16.
17.