二维约束点集Delaunay三角剖分算法研究

在已有算法基础上，提出了任意二维约束点集Delaunay三角剖分的新算法，算法仅在局部产生少量新点，并在局部对三角剖分进行修改，便可保证整体三角剖分符合Delaunay性质。     

三维Delaunay剖分的断层直接插入算法

研究了在三维空间中进行的Delaunay四面体剖分。在讨论了四面体网格与插入的受限平面数据的各种相交构形的基础上,提出了一种断层直接插入的算法。该算法可以应用于三维数据点集的受限四面体剖分,也可以应用于不同的数据场网格之间的相交运算等问题。     

三维点集Delaunay三角部分的自动生成与修改算法

本文在已有算法的基础上，提出了一个三维点集Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分的自动生成及其修改算法。自动生成算法对点在空间的位置没有任何限制，修改算法充分利用已完成的计算量，当动态增加或减少一点时，仅在局部进行适当的调整即可保证整体三角剖分符合Ｄｅｌａｕｎａｙ性质。文中给出了算法正确性的证明。     

三维点集Delaunay三角剖分的自动生成与修改算法

本文在已有算法的基础上，提出了一个三维点集Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分的自动生成及其修改算法。自动生成算法对点在空间的位置没有任何限制，修改算法充分利用已完成的计算量，当动态增加或减少一点时，仅在局部进行适当的调整即可保证整体三角剖分符合Ｄｅ－ｌａｕｎａｙ性质。文中给出了算法正确性的证明。     

应用等高线构建Delaunay三角网算法的研究与实现

部队的执勤和战斗行动都是在一定的地形条件下实施的,都要受到地形条件的影响和制约。基于等高线构建的Delaunay三角网可以很好的对数字高程模型(DET)进行表示,从而易于指挥员对地貌的识别和对地形进行分析。提出了一种基于等高线一次性构建Delaunay三角网的算法。相对于传统算法,该算法省去了嵌入等高线线段及定位点重新构网的时间。采用VC 6.0对该算法进行了编程与实现。     

二维域的有限三角剖分

本文提出了一种适用于多连通的多边形区域的三角剖分和非爱的受限数据的三角剖分算法。该算法简单、直观，采用翼边型数据结构，用Ｄｅｌａｕｎａｙ剖分方法实现。     

二维域的有限三角剖分

本文提出了一种适用于多连通的多边形区域的三角剖分和非连通的受限数据的三角剖分算法。该算法简洁、直观，采用翼边型数据结构，用Ｄｅｌａｕｎａｙ剖分方法实现。     

一种利用Delaunay三角剖分的碰撞检测算法

虚拟现实中物体对象分布及运动情况呈现复杂多样,碰撞检测算法很难达到实时性和准确性的要求.提出了一种基于Delaunay三角剖分的多物体碰撞检测实时算法.该算法运用包围体紧密拟合物体对象,以包围体的中心构建离散数据点集,生成Delaunay三角网格,实施碰撞检测,避免层次包围盒和空间划分的不利因素,物体的更新等操作限定在局部的三角形内.实验表明在多物体的碰撞检测中,即使存在若干移动物体,算法能够满足实时性和准确性的要求.     

三维德洛内三角剖分算法探析

三维德洛内三角剖分算法是一种新颖的适用于实时有限元分析的四面体网格生成算法,该算法在并行插入与删除网格节点的前提下,能够最大限度的保证网格生成的质量和保真度。     

基于Delaunay三角剖分的层析图像离散数据表面重建算法

提出一种基于Delaunay三角剖分思想的层析图像离散数据的表面重建算法。该算法考虑了组成最优重建表面的三角片的形态特点,以三角片集的内角矢量最大为优化目标,根据Delaunay三角剖分思想,采用局部判定的方法,逐次选取最佳几何形态的三角片,组成最优的重建表面。     

航道工程水深数据三角化及边界生成算法的改进

针对地理模型,比较了不同Delaunay三角化方法在构网复杂度、效率和通用性等方面的优缺点.考虑了航道工程中水深点分布的复杂性,改进了传统的逐点加入法,引入栅格索引和三角形拓扑属性,提出了改进的边界生成算法,算法简单,通用性强.实例测试表明该算法是可行的.     

一种裁剪曲面自适应三角剖分算法

本文介绍了一种裁剪曲面按精度三角剖分算法。     

基于球面三角网格逼近的等距曲面逼近算法

给出了一种基于球面三角网格逼近的等距曲面逼近新算法。利用三角网格逼近基球面,然后计算此三角网格按中心沿在曲面扫凉而成空间区域的边界作为等距曲面的逼近。该算法计算简单,方便地解决了整体误差问题,而且所得到的逼近曲面是与原曲面同次数的NURBS曲面。     

二维任意域约束Delaunay三角化的实现

本文设计了一种逐点加入一局部换边法,提出并证明了二维约束边在约束Ｄｅｌａｕｎａｙ三角化中存在的条件,并据此用中点加点法实现了二维任意域的Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分,生成的网格均符合Ｄｅｌａｕｎａｙ优化准则,网格的优化在网格生成过程中完成,算法复杂度与点数呈近似线性关系,给出了算法在平面域剖分和包含复杂断层的石油地质勘探散乱数据点集剖分的应用实例。     

深空背景下基于Delaunay三角剖分的多成像器目标对应算法

针对深空背景下,目标距离成像器较远,目标在多个成像器平面呈弱小目标,目标点之间的形状及灰度特征没有明显区别的现状,提出了基于目标点之间形成的几何组合来完成目标点在不同成像平面对应的算法.该算法首先对各个成像器目标检测后获取的目标点集根据成像器间的姿态信息进行旋转补偿,然后对补偿后的目标点集进行Delaunay三角剖分,...     

点序对Delaunay三角剖分局部优化的影响

局部变换法和Watson算法是属于逐点添加、局部优化的离散点集Delaunay三角剖分的常用方法,不同的加点次序对这两种算法的局部优化影响较大。研究发现按位置相邻次序加点的方法易产生外接圆较大的扁平三角形,引起较多三角形的局部优化,而按随机次序加点,网格生成过程中网格单元相对匀称,局部优化的三角形较少。以激光点扫描采集的数据为例,统计分析了局部优化三角形的数量及分布特征,点数大于50000时,相邻次序加点方法局部优化三角形的总量是随机次序加点方法的1.6倍以上。建立离散数据的矩形空间索引,按索引轮流加点,点序对局部优化的影响降低,相邻次序加点方法局部优化的三角形总量是随机次序加点方法的1.1~1.3倍,其中随机次序加点与没有空间索引的随机次序相比,局部优化的三角形数量仅增加了约1%。     

一种裁剪曲面自适应三角剖分算法

本文介绍了一种裁剪曲面按精度三角剖分算法。三角剖分过程在参数域和曲面空间同时进行，参数域上控制三角片的拓扑关系，曲面空间进行精度检测。算法的核心思想是将裁剪曲面三角剖分视为约束剖分问题，从而使得三角形的细分操作拓展为有效域内插入散乱节点的三角剖分问题。算法简便、实用，三角化结果品质良好，已成功地应用于数控加工刀具轨迹干涉处理等具有精度要求的应用领域。     

外壳扩张Delaunay三角形网生成算法研究

本文对常用的三种Oelaunay三角形网的生成算法进行了简单介绍,并分析了这三种算法的不足。在此基础上,我们并提出了一种新的Delaunay三角形网生成算法：外壳扩张Delaunay三角形网生成算法,并用该方法作了Delaunay三角形网生成试验。该算法相对于另外三种方法,具有内存占用量小、时间效率较高的特点。     

随机中心聚集半色调算法

目的由误差扩散半色调算法得到的二值图像存在明显的规律性纹理,针对该问题提出随机中心聚集半色调算法。方法利用蓝噪声半色调阈值矩阵算法生成随机均匀分布的种子点,采用三角网生长算法构建Delaunay三角网格,在确定三角网像素成员后,根据像素点在三角形区域内的分布位置得到该位置像素的阈值,最后通过将连续调图像与阈值矩阵的阈值比较得到半色调图像。结果同误差扩散算法相比,提出的方法可以减少半色调图像的人工纹理,图像视觉效果较好。结论文中算法可以改善半色调图像质量,实验结果证明了该方法的有效性。     

飞行器RCS计算中曲面剖分技术研究与实现

飞行器RCS预估计算是隐身技术研究中的重要研究内容。论述了利用飞行器外形的特点,在满足飞行器设计误差的前提下使用平面和柱面对飞行器的整机作NURBS曲面逼近,然后用柱面和平面剖分代替曲面的剖分。实现了飞行器整机模型的指定边长的三角剖分。这种方法不同于有限元计算的网格剖分,具有网格单元与曲面曲率无关和剖分速度快等特点。