发电厂主要设备状态的声发射监测

本文提出了声发射办法是一种最新的技术，与过去的测振法，测温度法相比，声发射办法既快又准确，被称之为故障预知技术。     

声发射监测分析系统的研究与实现

基于LabVIEW^TM 7．1开发了一套适用于铁碳合金材料焊接裂纹监测分析的声发射监测系统,并对不同材质和不同焊接工艺条件下的焊接接头的AE信号进行了采集和分析,发现／证实了一些对深入研究焊接裂纹AE的形成机理具有重要意义的现象和规律。     

基于声发射技术的绝缘子污秽放电监测

在绝缘子污秽放电存在声发射现象的基础上,提出了一种基于声发射技术监测绝缘子污秽放电的方法,并研制出绝缘子污秽放电监测装置。进行了大量污秽试验,试验结果表明．随着绝缘子污秽放电强度的加强,放电产生的声波信号也随之加强,信号脉冲的幅值增大,脉冲出现的频率也增大。绝缘子污秽放电产生的声波信号可以真实反映绝缘子污秽放电过程．通过监测声波信号可以判断放电的发展趋势及对电力系统的危害性。     

汽轮发电机组轴承过载及碰磨声发射监测

本文通过分析汽轮发电机组径向轴承在过载或碰磨时所表现出的声发射特性，提出了用声发射技术在线监测轴承过载及碰磨的方法。实践证明，该方法具有快速、准确和早期发现故障的特点，非常适合于设备状态监测和故障预测。     

声发射技术在高压加热器泄漏监测中的应用

本文介绍了声发射技术在线监测汽轮发电机组的高压加热器泄漏的原理及其应用。通过军粮城发电厂５号机的实时监测结果可以证实该方法是有效可行的。     

电厂阀门严密性的声发射检验

主要提出了利用声发射技术检验电厂阀门严密性的方法，该方法具有准确快速的特点，而且可以确定阀门的内漏程度，为检修工作提供了依据。利用该方法可以减少浪费，缩短检修工期，提高电厂的经济性与安全性。     

火力发电厂承压部件泄漏的声发射监测技术

火力发电厂高压加热器等承压部件泄漏时有发生,但在泄漏初期很通信班及时准确地查出泄漏部位。介绍了汽轮发电机组高压加热器泄漏声发射监测技术原理及声发射监测装置,应用声发射技术可以对火力发电厂高压加热器等承压部件实施在线监测。     

汽轮机碳化摩擦振动分析

轴承箱油挡部位的油垢物由于高温而碳化固结,引起汽轮机的摩擦振动,这是大容量高参数汽轮机在运行中出现的新现象.介绍了汽轮机碳化摩擦振动的现象和实例,对其形成机理进行了详细分析,并提出了防范措施.     

基于光纤声发射监测系统的试件损伤测试研究

本文设计Q235-B钢制大型构件承压损伤过程的光纤声发射监测试验平台。首先,结合载荷一位移曲线,对采集到的AE信号进行参数分析;然后研究声发射信号特征参数与试件力学行为的相关性;最后通过对两种试件的结果对比分析,验证光纤声发射监测系统的性能准确性和可靠性。     

声发射技术及其在机械加工特性研究中的应用

为提高机械加工的自动化程度 ,提高产品质量 ,对机械加工过程中在线监测技术的研究是十分必要的 .实验表明 ,机械加工过程中含有丰富的声发射信号 ,利用声发射信号对切、磨、钻等机械加工过程实行在线监测是可行的     

最小二乘支持向量机在绝缘子污秽放电声发射监测中的应用

绝缘子污秽放电伴随着声发射现象,人工污秽试验表明,污秽绝缘子放电声发射信号与绝缘子污闪放电的发展存在复杂的非线性关系。为有效分析绝缘子放电声发射信号,从而判断绝缘子表面的污秽放电状况,利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了以污秽绝缘子放电声发射信号中的多个变量作为输入参数,污秽程度作为输出的绝缘子运行状态评定模型。模型参数通过交叉检验的方式确定,并通过部分仿真数据验证了该模型的有效性。仿真结果表明,最小支持向量机具有很好的学习、分类和泛化能力,满足绝缘子污秽监测实际要求。     

600MW汽轮机振动监测保护系统的分析与改进

为了保证主机振动监测保护装置的可靠性,解决大同发电公司600 MW汽轮机机组1#、2#、3#瓦振动测量数据变化范围较大,测点经常遭到损坏等问题,通过调取工况监测的历史记录结合生产现场长期的跟踪观察,分析了机组振动监测保护系统在实际运行中出现的问题及其产生原因,提出了采取转移测点安装位置、修改振动跳机逻辑等措施,成功地解决了该系统存在的测量回路不可靠、装置容易误动的问题。为解决同类型的问题提供了一种思路。     

污秽绝缘子放电声发射信号的实验研究

污闪威胁到电力系统的安全运行。文章根据污秽放电伴随的超声信号，提出用声发射信号来反映绝缘子的污闪过程。进行了大量污秽试验，采集了绝缘子污秽放电时的声发射信号波形。分析结果表明声发射信号可以反映绝缘子污秽放电的强弱，因而可以实现绝缘子的污闪监测。     

电磁声发射的实验与信号识别研究(英文)

电磁声发射技术是一种新型的无损检测技术,通过对金属部件进行电磁加载会在裂纹处激发出声发射信号,并利用这一现象实现对金属材料的无损检测。本文分析了电磁声发射技术的基本原理与实现过程,采用一种基于波形分析的神经网络模式识别方法,利用小波包变换提取出电磁声发射信号波形的识别特征参数,建立了由10个输入单元、18个隐含单元和单输出组成的人工神经网络识别系统。为了克服BP神经网络收敛速度慢的缺点,提出了一种输入单元数目可变的神经网络改进方法,实验表明该系统能够对有无裂纹板进行快速、准确的识别。     

绝缘子放电声信号研究及污秽度预测

为了研究绝缘子污秽放电阶段声信号的特性,设计了污秽放电声信号监测装置,在人工雾室内对典型绝缘子在不同盐密、不同电压等级的放电声信号进行了研究。结果表明,声发射信号不仅与绝缘子表面的污秽状况有关,还受环境因素的影响,并且与各因素之间存在着复杂的非线性关系。通过模糊神经网络模型,建立了以声信号最大幅值、最大工频半周期面积、固定时间长度内工频半周期面积超过给定阈值的声信号个数、环境湿度、温度5个变量作为输入参数变量,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型,基于实验室实测数据验证了该模型的可靠性。     

大功率汽轮机配汽方式对轴系稳定性的影响

电网负荷的波动,使得大功率机组参与调峰运行成为必然。部分负荷工况汽轮机的调节配汽特性不仅影响机组运行的经济性,而且直接影响机组轴系的稳定性。该文采用流固耦合分析方法,以某600 MW亚临界机组为对象,对机组部分负荷工况时轴系在气流力作用下的稳定性进行了研究,揭示了机组单阀切换为顺序阀运行时轴系稳定性恶化的机理,提出了机组配汽特性的优化方案,并在机组的运行中得到了成功的应用,有效地改善了机组单阀切换为顺序阀运行时轴系的稳定性。     

电磁声发射信号的压缩与重构处理

电磁声发射是一种新型的无损检测技术,其通过对金属构件进行电磁加载,在缺陷处产生声发射信号,根据信号特征对金属构件进行缺陷检测。针对该技术在测定缺陷位置和类型时连续多次加载而产生的大量数据问题,引入信号的压缩感知理论,基于正交匹配追踪算法分别对两种不同类型的声发射信号和电磁声发射信号进行压缩重构,选取不同的测量值,研究其对信号重构效率的影响,从波形和频谱两方面分析重构效果。实验结果表明:压缩感知理论能够达到压缩电磁声发射信号的目的,并且测量值和重构误差之间呈指数衰减关系,与重构时间呈线性增长关系,综合考虑压缩重构的各方面因素,当测量值取8~10倍的信号稀疏度时,电磁声发射信号能够获得较高的重构效率。     

汽轮机高中压转子材质因素引起的弯曲故障

针对近几年频发的600 MW等级汽轮发电机组高中压转子在运行中逐渐弯曲的故障,结合2台超临界600 MW等级机组高中压转子的同类弯曲实例,通过弯曲特征分析了引起弯曲的原因和机理,得出转子材质缺陷是引起弯曲的关键因素,转子材料组织不均匀使转子受到高温蒸汽加热后产生弹性弯曲,转子残余内应力过大和分布轴不对称使转子受到高温蒸汽加热后发生应力松弛,产生永久性弯曲。总结了该类转子弯曲给机组安全、经济运行带来的一系列问题,并探讨了该类弯曲故障的处理方法及预防对策。     

离散分数余弦变换在碰摩声发射信号降噪中的应用

声发射信号经常淹没在各种复杂的非平稳噪声中,使得对有用的声发射的识别非常困难,因此,在声发射识别时进行信号增强成为诸多研究者的关注热点。离散余弦变换是声信号增强的有效方法。基于态函数,给出了分数余弦变换的新定义,提出三周期离散分数余弦变换方法,介绍了基于三周期离散分数余弦变换的声发射信号增强算法和改进算法的推导过程。实验数据为在转子实验台上采集的碰摩声发射信号,通过在该信号上叠加高斯白噪声和非平稳噪声来获得模拟的严重噪声污染的声发射信号,然后用增强算法及改进算法对该信号进行降噪处理和声发射信号识别。实验结果表明：两种算法对多种非平稳噪声环境下的碰摩声发射信号均能取得较好的降噪效果,且优于离散余弦变换,是声发射信号识别的有效途径。     

声波清洁器和蒸汽吹灰器的经济性比较

对声波清洁器和蒸汽吹灰器两者的优缺点及经济性进行了比较和分析．