文档图像汉字检索方法

目的提出一种在文档图像中检索汉字的方法，解决快速检索文本图像问题．方法通过对文档图像的版面分割，找到版面上各个图形、图像和文本子区域．根据版面分割后抽取的子区域特征，采用遗传算法的基本思想，对每个文本图像子区域进行快速搜索．无需提取任何字符图像特征，也无需要遍历整个页面就可找到所需要的内容．结果在使用二值图像表达的文档中，也能够达到搜索字符的目的．结论在数字图书馆技术中，实现了搜索文档图像中符号信息内容，为数字资源的检索开辟了一种新的途径．     

一种基于内容权值的结构化文档检索方法

结构化文档由标题、章节、段落等逻辑结构组成。利用文本文档中自然层次结构的优点，提出了一种新的相似度查找方法，用问题回答系统来实现。主要任务就是从底层的结构化文档集合中找到用户需要的最合适的答案。这种方法可以提供多粒度的文档内容的检索，包括从单词、短语到段落或者章节。用微软百科全书Encarta作为测试集，实验结果表明本文的方法能获得更加准确、简短的答案，同时提供更多关于问题的上下文信息，从而更好地理解答案。     

基于纹理特征的数字图书馆文档图像检索技术

针对数字图书馆中信息资源检索效率低的问题,提出了一种新的文档图像检索算法.首先,根据文档图像自身的特点,结合人眼的视觉特性,提取文档图像中的边缘信息,在此基础上,构造有意义的纹理特征,利用纹理特征来定义文档图像的特征描述符,以描述符为线索,将文档图像的内容特征有机结合,并采用合适的相似性度量准则用于高效的检索.实验结果表明,该算法不仅具有较高的检索效率,而且也降低了传统文档图像检索算法的复杂度.     

一种基于内容的图像检索方法研究与实现

研究运用相关反馈技术 ,自动调整特征内、外权值 ,构建了一个综合利用颜色和纹理特征的检索模型 ,并设计了一个检索系统。实验结果表明 ,该方法优于单一特征检索算法 ,并具有很好的人机交互功能 ,可以通过相关反馈完成已有示例图像的精确检索和模糊示例图像的相似匹配     

基于内容的遥感图像检索综述

随着遥感图像数量的急剧增加，基于内容的遥感图像检索系统逐渐成为了一个研究热点。系统地介绍了该领域各个方面研究的现状。首先给出了遥感图像内容检索系统的基本结构和查询策略。其次，结合遥感图像的特点，着重介绍了基于纹理、形状、结构特征相似性比较等方面的内容，针对这些方面的研究所存在的问题提出了见解，介绍了所研究成果，并对今后的工作进行了展望。     

基于内容的医学图像检索技术

介绍了基于内容的医学图像检索系统的意义、方法和关键技术,分析了国内外医学图像检索领域的应用现状,并在此基础上探讨了基于内容的图像检索技术在医学图像检索领域的应用前景和未来的发展方向。     

图像检索研究进展

多媒体信息检索是当前计算机科学与信息技术的研究热点之一,图像检索是多媒体信息检索技术的一个重要组成部分。本文阐述了图像检索研究的历史、现状及未来的研究方向。     

基于SIFT特征和颜色融合的图像检索方法

根据图像检索方法中颜色直方图存在的问题,提出了一种改进的基于分块和主颜色的颜色直方图提取算法;根据SIFT特征存在的问题,提出了一种改进的基于harris角点的SIFT特征提取算法。最后运用两种改进算法提出了一种融合颜色直方图和SIFT特征的图像检索算法。实验结果表明,本算法在功能及性能上优于其他算法,并具很好的鲁棒性。     

一种基于神经网络提取图像特征的图像检索方法

脉冲耦合神经网络是新一代的人工神经网络,具有优良的自适应图像分割和自适应图像特征提取能力。本文有机的运用自适应图像分割和自适应图像特征提取,提出了一种新的图像特征———空间自适应类直方图,它既包含了图像的空间位置特征,又包含了图像的灰度特征。最后,我们把空间自适应类直方图与传统的基于共生矩阵的图像纹理特征组合作为图像的特征应用于图像检索。大量实验表明本文方法的有效性。     

一种图像纹理特征检索算法

提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法,对原始图像进行坐标系的旋转校正,确定方向归一化的图像,再对方向归一化后的图像进行Radon变换．根据Radon变换投影数据的几何特性,构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解,该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性．采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征,以此进行图像检索．基于纹理特征的试验结果表明,该特征具有旋转、平移和尺度不变性,与RIM算法相比平均检索率提高了3.8％．     

基于内容的遥感影像检索若干问题的研究

为了从海量遥感影像库中提取需要的图象，必须应用影像本身具有的特征实施基于内容的遥感影像检索．在分析基于内容的遥感影像检索系统的框架体系、处理流程的基础上，探讨了遥感影像检索中可使用的影像特征，除与常规图象类似的颜色、形状、纹理等特征外，更应该强调体现遥感影像特点的光谱特征、空间特征、影像元数据和规则与知识等．探讨了光谱特征和光谱相似性度量、空间关系和空间谓词、元数据的应用．最后给出了一个原型系统的实例．     

一种基于内容图像检索的新的相关反馈方法

基于内容的图像检索技术是信息多媒技术发展中迫切需要研究和发展的前沿课题.由于图像底层特征和高层语义之间存在着巨大的语义鸿沟,使得基于内容的图像检索很难取得令人满意的效果.作为一种有效的解决方法,相关反馈已应用在很多图像检索系统中,提高了检索精确性.在此基础上提出了一种新的相关反馈方法,把检索向量转移和权值调整同时应用于基于内容的图像检索系统中.实验结果证明该方法提高了检索的收敛速度和检索的精确性.     

基于内容的图像检索技术

为了提高图像资源利用率,快速、有效地查询和检索数据库中的图像,基于内容的图像检索技术（CBIR）便应运而生。本文分析和比较了基于颜色、纹理、形状等图像检索技术的主要方法,讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题,同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。     

基于内容特征的图象检索技术的研究进展

基于内容特征的图象检索(CBIR)是目前国内外研究的一个热点。本文主要介绍了CBIR领域的技术、图象内容特征的表达和提取、CBIR的系统结构以及CBIR的具体应用。     

用Java实现分布式基于内容的Web图像检索系统

给出了一个分布式基于内容的Web图像检索系统的模型，并给出了用Java技术实现的方案。介绍了系统的体系结构和各功能模块，以及使用的JSP、Servlet、JavaBean、JDBC等Java技术。     

基于内容的医学图像检索

通过提取如图像的颜色、纹理、形状和空间关系等底层特征来建立索引,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的相似度来判断2个图像的相似程度,将相似度较高的图像显示给用户,进而完成图像检索.通过以建立医学图像的特征矢量作为其索引,使用医学图像的多维特征进行相似查询,可提高临床医师的确诊率.     

一种基于偏微分方程的文本图像版面分割方法

为了能有效分割版面复杂的文本图像,提出了一种新的文本图像分割算法。该算法先采用Hough变换来进行文本倾斜的检测和校正,再根据本文提出的投影直方图法自适应地确定文本行的间距,之后应用偏微分方程方法对文本图像进行分割。最后通过实例阐明了该算法的有效性。     

文本图像的一种混合二值化方法

二值化是OCR系统的基础，受到了广泛重视，通常分为全局阈值方法和局部比较方法两类，中提出了一种混合二值化方法，将全局阈值与邻域局部灰度信息相结合，构造了一种扩展的隶属函数，用于描述象素属于笔划或背景的程度，据此隶属测度去自适应地改变象素阈值，实验证明，该方法抗噪声能力强，保持笔划连通性好，适合于本图像的二值化。     

形态金字塔图像分割算法

提出了一种数学形态金字塔图像分割算法，使用形态金字塔算法将图像逐级分解，在不同分辨率空间中对细节信息进一步处理，分割出不同特征区域．SAR图像实验结果表明该算法可以作为一类带通滤波器，提取不同特征区域，实现图像的多分辨率分割．