基于MATLAB的中冷控制器温度控制算法

本文旨在通过从理论角度详细分析了具有纯滞后特性的一阶惯性环节的PID温度控制算法。对实现稳态输出温度控制软件编程具有理论指导意义。     

基于模糊PID算法的中央空调温度控制系统设计

随着现代社会的不断发展,人们对于自身的生活水平有了更高的要求,其中人们对于中央空调的基本性能也有了更为实际的要求,例如中央空调的舒适程度、节能效果等等。本文现在就基于模糊PID算法的中央空调温度控制系统设计进行了简单的探讨,并提出了自己的意见及其建议。     

基于DMC发现算法的DMR控制策略实现

针对DLNA网络中多个DMC设备同时控制一个DMR设备容易出现运行混乱的情况,在兼容现有DLNA技术的基础上,通过分析DMC设备控制DMR设备的流程,指出DMR设备出现运行混乱的原因,提出一种发现网内DMC设备的算法并应用到DMR端,同时提出了三种DMR端的控制优化策略,解决DMR设备运行混乱的问题.实验结果表明,DMC发现算法与DMR控制策略的使用提高了DMC与DMR设备通信的可靠性与鲁棒性.     

基于ARM的温度控制算法的设计与实现

基于ARM实现了对系统温度的控制,重点研究了温度控制算法以及在测控系统中的实现。针对大惯性温度控制对象,设计了一种采用模型偏差补偿控制原理的控制算法并应用于工业嵌入式智能温度控制系统中。实验结果表明,利用该人工智能原理设计的控制算法能够实现高精度的温度控制,可以应用在生产、科研等对温度要求高的场合。     

一种简单实用的预加热预关断温度控制电路

一种简单实用的预加热预关断温度控制电路韩有望（甘肃铝型材厂挤压车间，兰州，７３００７０）笔者在多年的实际工作中发现，很多工业用的电加热炉加热和停止有一定的规律，若长期加热就会造成电耗大，即浪费电能；而且在开始加热时，要派人去加热，然后要等到被加热体达...     

基于模糊控制算法的实用温度控制系统设计

以DSP为模糊控制器,结合温度传感变送器、A/D转换器、LED显示器、固态继电器等,组成一个基于模糊控制算法的温度控制系统。使用温度传感变送器获得温度的感应电压,转变成1V~5V的标准电压信号,再由A/D转换器转换成数字信号进入DSP内部。DSP将给定的温度与测量温度相比较,得出偏差量。然后根据模糊控制算法得出控制量。执行器由开关频率较高的固态继电器开关担任,采用模拟的PWM控制方法,改变同一个周期中电子开关的闭合时间。从而调节电热锅炉加热开关的导通时间,达到控制的目的。     

基于遗传算法的温度控制系统设计

温度控制在现代自动化工业现场非常普遍：比如在;台金、化工、建材等各类现代工业中,均广泛使用反应炉、加热炉等设备,这类设备在工作过程中往往需要对其温度进行准确的测控。常规的温度控制算法往往是采用PID等基本过程的控制算法,但是PID往往难以达到很多场合对于控制速度、精度等方面的要求。尝试使用遗传算法来进行温度控制,并进行了Multisim仿真分析。仿真结果证明新的算法,其控制效果改进明显。     

基于STM32的高精度温度控制系统设计

设计一种使用STM32单片机来控制半导体制冷器TEC实现高稳定度、高精度温度控制系统,整个温度控制系统主要包括:STM32单片机最小系统、温度控制模块、温度控制串口上位机、PID算法、TEC等。通过对温度控制模块进行改良,来降低开关损耗,提升电路的工作效率以及可靠性,同时将积分分离PID算法改进为变速积分PID算法,实现稳定、高精度的温度控制。     

基于单片机的激光二极管温度控制研究

激光二极管对温度具有高精度、超调量小等特点,被广泛应用于各领域中,其性能受运行温度影响较为严重,需要保证其工作温度的恒定。因此,深入研究基于单片机的激光二极管温度控制方法,以MSP430F449单片机和半导体制冷片作为主控制器和制冷器,通过温度采集电路采集激光二极管当前温度,用阻值表示,仪表放大器将阻值转化为电压值,同单片机控制器设定的电压值对比,获取温度差值信号;单片机控制器采用PID控制算法处理温度差值信号后,利用定时器生成脉冲宽度调制模式输出电压,电压由驱动电路进入制冷器内产生电流,制冷器按照电流流通方向,对激光二极管进行制冷或加热,完成激光二极管温度控制。实验结果表明,此方法温度控制误差低于0. 03℃,且温度控制响应时间为30 s,优于对比方法。     

基于双单片机的电烤箱温度控制系统设计

针对生产生活中对温度控制的高精度要求,利用双单片机(SCM)作为硬件平台,融合无线传输技术、PWM波产生技术,采用PID算法,设计了一种基于双单片机的电烤箱温度控制系统.采用多点测温,提高温度控制精度;利用无线传输芯片nRF24L01进行两单片机之间的通信,实现检测和控制的分离.同时进行键盘显示电路设计,实现数据的输入、显示功能;进行超限报警电路的设计,防止温度出现大的超调.经过硬件结合软件调试,整个系统运行良好,很好的实现了温度控制.     

基于单神经元模糊自适应PID控制的加热炉温度控制器设计

加热炉温度控制器要求精度高、动态性能好、抗干扰能力强、检测功能全,而常规的PID控制策略难以满足要求。为此,提出一种单神经元模糊自适应PID控制算法,为提高系统的控温精度和响应快速性,将模糊控制引入单神经元自适应PID控制中,提出单神经元模糊PID控制。它运用有监督的Hebb学习规则在线修正PID参数,而神经元的比例、积分、微分学习速率则由Sugeno模糊逻辑系统根据系统的误差和误差变化量大小进行调整,使控制系统对动态过程信息的利用程度达到最优。Matlab仿真和实验结果表明,系统不仅具有自学习、自适应能力和鲁棒性,且动态性能和稳态性能都优于经典PID控制,超调量减小,上升时间和调节时间均减小。     

基于PLC控制的温度控制系统研究

PLC系统是一种现在工业级控制系统,其汉语全称是可编程控制器,这种控制系统由两个部分组成,分别是软件和硬件。使用可编程控制器在温度系统的控制中,能够实现对温度精确控制,以此来满足工业生产的需要。本文对温度控制系统的研究主要是使用加热炉温度控制为研究对象,分析基于PLC控制的温度控制系统内容。     

基于事件触发的智能家居温度控制系统设计

在智能家居温度控制系统中,当环境温度波动不大时,采用传统的时间触发控制模式,将造成不必要的节点能量浪费,且节点较多时将加剧因信道竞争引起的丢包与延时现象。为了解决上述问题,在此介绍了基于事件触发的温度控制系统。无线传感节点周期采样环境温度值,事件触发器根据触发条件决定是否发送当前采样值;当执行节点收到新的采样值时,利用随机变异粒子群算法更新控制律。仿真表明,在保证闭环系统输入状态稳定且达到控制目标的基础上,与时间触发相比,事件触发机制下无线传感节点需要传送的采样值大大降低。说明事件触发机制有利于资源受限的无线传感器执行器网络在智能家居中的应用。     

轧钢加热炉燃烧过程控制算法的研究

加热炉燃烧过程具有非线性、慢时变、大滞后及含有许多不确定因素的特点,传统的燃烧控制算法不能解决这个难题。本文在分析了常规的串级比值控制基础上,提出改进后的交叉限幅控制以及模糊控制方法,该算法可以解决上述问题,控制精度高。实时控制结果表明,这种控制系统是可行的,能够收到满意的控制效果,该系统在工业炉窑控制中取得了明显的经济和社会效益。     

广义预测控制算法在加热炉温度控制中的应用

以加热炉温度控制系统作为研究对象,搭建了加热炉数学模型,研究基于PID控制算法的控制方案。仿真结果表明,PID控制算法存在一些不足。在此基础上,提出了基于广义预测控制算法（GPC）的轧钢车间加热炉温度控制系统控制算法。仿真实验表明,这种方法可以提高系统的动态性能,比普通的PID控制具有更好的控制品质,它将会有较好的工程应用前景。     

温度控制仪

本文介绍一种成本低,操作简单,小巧轻便,能自动完成温度的检测、数据处理及驱动等一系列工作的温度控制仪。它由 MCS-51单片机、A/D芯片、输入输出及显示设备等组成,适用于各种生产现场或环境的温度自动监测与控制,并具有报警功能。一、原理及功能图1是该仪器的原理框图。传感器把非电量的温度值转化成电量输出,由A/D转换器对模拟信号进行量化,被量化的信号经单片机处理后送显示器和加热器,若出现故障则报警。该仪器能完成以下功能: