一种兼顾可测性和互连造价的资源分配算法

提出了一种基于加权相容图的资源分配算法——WCGRAA,给出了一个与可测性和互连造价相关的权值公式,并运用一种改进的加权团划分算法对加权相容图进行处理,从而实现了在资源分配过程中兼顾电路可测性和互连造价的可能。实验结果表明该文所提出的资源分配算法对电路的可测性和互连造价两方面都有所改善。     

基于任务-资源分配图优化选取的网格依赖任务调度

任务调度是网格应用系统获得高性能的关键.网格计算中一个大型的应用程序往往被分解为具有依赖关系的多个任务.在资源个体差异较大、广域互连的网格环境下任务间的依赖关系对传统的调度策略提出了新的挑战.任务调度的主要工作是为任务分配资源以及确定任务的执行次序,将依赖任务的可能的资源分配方案表示为任务-资源分配图（T-RAG）,在该图的基础上提出了基于T-RAG优化选取的依赖任务调度模型,将依赖任务调度问题转化为图的优化选取问题,解析最优任务-资源分配图可以同时确定资源分配方案和任务的执行次序即为最优调度方案.最后,实现了基于该模型的任务调度算法,该算法与ILHA算法的对比分析表明,在资源差异较大及任务间存在大量数据传输的情况下所提出的算法更优.     

超级递归基准互连网络性能分析

1 引言在并行处理领域,研究并行机中多处理器连接的方式(即互连网络)是一个很重要的课题。互连网络是MPP的核心部分,拓扑结构、寻径控制和流控策略是其要素。为了降低互连网络的代价、提高其传输性能和可伸缩能力,研究人员已经提出了许多种互连网络,其中Delta网络和基准网络是较早提出的总体性质较好的互连网络,它们已被用于许多种并行机中处理器连接的拓扑结构(如BBNTC-2000,IBM RP3)。Delta网络具有较高的频带和性能价格比,但可扩展性差。基准网络使用2×2交换开关,具有简单的寻径控制和较好的可伸缩性等性质,但硬件代价较大。从集成电路技术角度,系统规模的增大使得许多互连网络结构难以实现,系统的组装受限于组装单元的管脚数(边界面积)和布局面积,这种组装技术是互连网络结构的最     

北京市东城区完成国家试点任务

目前，国信办网络与信息安全组在北京市东城区组织召开了“开放互连环境下电子政务信息安全保障工作”试点工作总结会，会议由国信办网络与信息安全组组长王渝次主持。与会代表听取了该区和广东省江门市“开放互连环境下电子政务信息安全保障工作”试点工作总结报告．实地考察了试点情况，对开放互连环境下如何进行网络安全建设进行了讨论。     

基于资源拆分的虚拟网络功能服务链映射算法

针对网络虚拟化环境下虚拟网络功能服务链的资源分配以及部署问题,提出了基于资源拆分的虚拟网络功能服务链部署策略。通过对租户的资源需求进行主动拆分,利用更小的资源分配粒度达到提高物理资源利用率的目的。利用最优化理论将虚拟网络功能服务链的资源分配问题建模成具有链式拓扑结构的虚拟网络映射问题,并通过设计高效的启发式算法以有效地解决这一问题。实验结果表明,该算法与其它虚拟网络映射算法相比,能有效提高物理资源的利用率以及租户请求的接收率。     

异构环境下科学工作流的启发式调度算法

针对资源个体与网络链路差异较大、广域互连的分布式系统下科学工作流的时间费用优化问题,提出改进的相对效比调度算法.利用任务配置图描述关联科学工作流过程模型的资源模型,利用任务-资源分配图作为科学工作流调度模型,采用相对效费比迭代调整任务-资源分配图,最终得到优化的工作流调度方案.算法能够避免共享资源访问冲突,合理地筛选候选资源、优化费用,能够很好地适用科学工作流的资源差异较大及任务间存在大量数据传输的特征,模拟实验表明算法性能有较大的提高.     

一种改进的Parlay多业务环境资源分配算法

针对Parlay多业务环境下由软交换业务发起的业务请求和由Web服务器发起的业务请求,提出了一种改进的自适应资源分配算法。该算法通过识别不同业务负荷的轻重程度,自动调整为其分配的资源数目,在保证一定的公平性和系统稳定的前提下,使资源得到充分的利用。仿真结果表明,这种自适应的资源分配算法能有效地满足下一代网络多业务环境中各业务的需要。     

网络存储器与机器互连

本文提出了适用于网络计算环境的网络存储器的概念，介绍了网络存储器的原理实现方法及其对系统互连的支持网络存储器的主要优点在于能提高互连的效率，降低互连的成本。     

算力网络环境下基于势博弈的工作流任务卸载优化机制

边缘计算虽然部分解决了任务上云导致的时延过长的问题,但由于通常只考虑端边云间的垂直协同,不可避免出现了“算力孤岛”效用,因而仍然难以满足工作流任务的低延迟执行需求.为了高效协同利用广域网上的算力资源,降低工作流任务的执行时间,亟需对算力网络中的工作流任务卸载和资源分配问题进行研究.首先描述了算力网络环境下面向多用户的工作流任务执行场景,并对该场景下的网络环境、工作流任务及其执行流程进行建模.其次根据优化目标建立工作流执行时延模型,以构建面向算力网络环境的多用户工作流任务卸载与资源分配问题.最后根据工作流应用的特点,针对链式工作流提出了一种基于势博弈的分布式工作流卸载算法.针对复杂DAG工作流提出一种基于动态资源权重的启发式工作流卸载算法.仿真实验表明,与其他算法相比,所提算法均能够协同广域网上的算力与网络资源,降低工作流任务的平均完成时间,从而有效提高了算力网络环境中的工作流任务的执行效率.     

计算机网络互连的路由算法的设计及仿真研究

互连网络目前应用最广泛、最流行的一种网络拓扑,广泛应用于多处理器系统、电话网络、分布式计算机系统及路由器交换机等领域。本文主要对直连网络的负载均衡路由算法进行了研究,提出了一种新的负载均衡路由算法。通过对该算法的仿真发现在相同的网络仿真环境下,该算法的性能要优于传统路由算法。     

一种支持并发业务的动态资源链路算法

针对分布式通信网络环境下的业务请求,提出了一种支持并发业务的动态资源链路算法。该算法通过资源池、动态资源路由、业务处理三个层次的划分实现了并发业务的资源分配。实验结果表明,在相同的资源配置环境下,动态资源链路算法比静态资源链路算法具有更好的资源分配效率。     

基于Q-Learning的自适应容错路由算法的研究

提出了使用Q-Learning来构作容错路由算法的方法,利用Q-Learning算法的自适应性来实现路由容错,在二维格子环境下的实验证明了算法的可行性。算法工作时只需利用源点本地存储的其它节点的状态、互连信息,即可迭代找出一条到达目标节点的容错通路,不增加网络的通信量,不依赖其它的路由控制节点。     

基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型设计

云计算异构环境中由于计算和存储资源物理分布的不一致性,往往容易导致在应用传统的调度算法进行任务资源分配时存在调度效率低和负载不均衡的问题,为此,设计了一种基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型;首先,引入了基于主从结构的调度模型,并综合考虑任务计算完成时间、网络带宽和延迟等因素设计了资源分配目标函数,然后,设计了基于Q学习的云计算资源初始分配方法,将其获得的最优策略对应的Q值初始化网络中节点的Q值,最后,设计一种结合前向蚂蚁和后向蚂蚁的双向ACO算法实现任务资源的最终分配,并对算法进行了定义和描述;在CloudSim环境下进行仿真实验,结果证明文中方法能有效实现云计算异构环境下的任务资源分配,且与其它方法相比,负载均衡离差值平均约为0.071 5,是一种适用于云计算异构环境的有效资源分配方法。     

互连变换网络的同构与拓扑等价

本文严格地定义了互连变换网络及其同构与拓扑等价等概念,提出了互连网络同构与拓扑等价的简明判别准则。由此可以很容易地证明现已发表的许多互连网络是同构的或是拓扑等价的,[3],[4]和[5]中有关结论亦可由此导出。 本文也给出了同构的或拓扑等价的互连对换网络之间控制结构的转换公式,这样在一个互连对换网络上设计的算法就可以直接移植到与它同构或拓扑等价的互连对换网络上去。这些概念与方法有助于分析与设计各种特殊要求的便于大规模集成化的新型互连网络。     

M-CORD下无线接入网络资源分配研究

针对M-CORD架构将传统的无线接入网络解耦并虚拟化的特征,考虑软件定义网络（SDN）的集中控制和全局监测作用,研究无线接入网侧资源的动态分配及优化问题。将数据中心的计算资源纳为资源分配考虑因素之一,综合干扰阈值、前传网络容量限制、用户移动性、服务最低资源保障以及计算资源限制五方面,推导出M-CORD架构下无线接入网资源分配公式,通过改进基于增量的贪心分配算法,求得资源分配的次优解。仿真结果验证了改进算法在M-CORD架构下对无线接入网资源分配的适用性。     

基于粒子群算法的无线信道资源分配算法研究

为了 最大化 多媒体无线信道资源分配的网络效用,提出了一种新的基于粒子群算法的信道时间分配算法。该算法能够优化分配给网络内每个设备的时间,以便为每位网络用户 提供最优化的服务质量(QoS)。所提算法结合了多样性增加函数以及基于个体最优值的学习方法,并基于自适应粒子群算法进行了改进,在持续增强QoS的同时加快了收敛速度。在多达40个设备的千兆网络环境内对所提算法进行了测试。实验结果表明,提出的算法能够大大提升资源分配能力,尤其是在网络规模较大的情况下。     

HDRA:一种基于历史寻径信息的分布式路由算法

直接互连网络已成为构建大规模并行系统的主流网络互连体系结构,路由算法对互连网络的通信性能和并行系统性能的发挥起着重要作用。针对静态互连网络,提出一种新的基于路由表查找技术的分布式路由算法HDRA,该算法有效地利用历史寻径信息,加快路由寻径速度,提高网络传输性能,而且算法设计简单,易于硬件实现。     

基三分层互连网络及其路由算法设计

从降低节点度、减少网络链路数和缩短网络直径的角度出发,提出一种新型的互连网络结构--基三分层互连网络,深入地研究了该网络的静态度量并和2-D Mesh做了相应的比较.针对基三分层互连网络提出了一种使消息沿两节点间确定路径传递的分布式确定路由算法DDRA.该算法充分利用基三分层互连网络的层次特性,不需要构建路由表,且算法实现简单,路由效率高,且易于硬件实现.     

基三分层网络中的受限多播路由算法

多播路由算法对互连网络的通信性能和多处理机系统性能的发挥起着重要作用。针对基三分层互连网络,在权衡性能、成本和实现的基础上,提出一种基于树的受限多播路由算法TRMA。该算法充分利用基三分层互连网络的层次特性和节点编码中所含的网络拓扑信息实现消息路由,算法设计简单,易于硬件实现。和其他基于树的多播路由算法相比,TRMA算法不需要源节点在发送消息前构建多播树,并将多播树的信息存放在消息中,大大降低了源节点的工作负载,提高整个系统的性能。通过仿真比较了TRMA和基于单播的多播路由算法,结果表明TRMA具有较低的网络延迟和较小的网络流量。     

粒子群优化的时频联合资源分配算法

针对航空通信环境中正交频分多址系统的资源分配问题,在信道资源有限的约束条件下,以最大化用户节点的效用总和为目标,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的时频联合资源分配算法.该算法采用离散变量来编码粒子位置,并针对离散空间构建新的基于概率信息的粒子速度和位置更新算法.仿真结果表明:所提出的资源分配算法在效用总和、公平性等方面优于现有资源分配算法.