基于DWT域的图像数字水印算法

提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。     

基于DWT域的图像数字水印算法

提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Arnold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。     

基于图像置乱和小波变换的数字水印算法

本文提出一种新的基于Arnold图像置乱和DWT相结合的数字水印安全算法.先将水印图像置乱,然后用基于小波域的算法按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中.经实验验证,它能够抵抗常见的各种攻击,不可见性和鲁棒性都得到了提高.     

基于DWT与DCT的灰度水印图像嵌入算法

图像中嵌入的多为二值水印,容量有限且抗攻击能力有待提高。为了增加嵌入水印的容量以及增强算法的鲁棒性,提出基于DWT与DCT的灰度水印图像嵌入算法。首先对灰度水印进行Arnold置乱预处理,其次对所选取的载体图像进行二级小波变换,选择第二层的逼近子带LL2与细节子带LH2、HL2、HH2依次嵌入灰度水印的高四位位平面。嵌入水印时对4个子带分别进行8×8分块DCT变换,然后采用一种改进的交换中频系数的方法将置乱后水印的高四位位平面分别嵌入所选取的4个子带,为增强算法的鲁棒性,在不同的子带由实验选择不同的水印嵌入因子。仿真实验表明,本算法抵抗图像裁剪、图像加噪、直方图均衡化、常用滤波处理、JPEG压缩等攻击的效果较好。     

基于小波域的数字水印算法

为了改善数字水印算法性安全,增强水印算法的抗干扰性,设计了一种基于小波域的水印算法,算法结合了Arnold置乱方法和DWT变换多分辨率特性,采用线性的、不同的嵌入强度的方法,有效地提高了水印的安全性.实验结果表明,该算法具有较好的抗压缩、抗剪切性和抗噪性.     

一种新的基于DWT、DCT和SVD的鲁棒水印算法

本文提出一种新的基于离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)的鲁棒水印算法.首先按照本文提出的小波分解准则对载体图像进行四层小波分解,取第四层的低频子图与三个高频子图;同样对水印图像进行小波分解得到低频子图与三个高频子图.然后用DCT、SVD方法,结合本文提出的相互嵌入准则将水印图像的低...     

一种基于小波变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于小波变换的采用灰度图像作为水印的盲水印算法,水印经过图像置乱后,把水印分解成8个二值位平面,选择高4位二值位平面嵌入到原始图像的中频子带.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法对JPEG有损压缩和加性噪声等图像攻击有较强的鲁棒性.     

基于Arnold置乱的图像加密算法研究

提出一种新的将水印图像Arnold置乱算法，然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。该算法通过各种攻击测试，对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性，具有很好的透明性和鲁棒性，实用性也较高。     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先将嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

基于图像的数字水印攻击技术的研究*

对水印攻击的鲁棒性是数字水印技术的基本要求,许多算法均称对各种常用变换具有很高的鲁棒性,相对地,为了验证水印算法的鲁棒性,人们提出了许多水印攻击技术。对基于图像的数字水印攻击技术进行了详尽的概括总结,展示出这一领域的发展趋势,并提出了亟待克服的核心问题。     

一种基于DWT域的数字水印算法

提出一种结合Arnold置乱技术的小波域灰度图像数字水印算法,将置乱后的数字水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对图像加噪、压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。     

一种基于DWT的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,选择低频子带嵌入水印,保证了水印的不可见性;该算法选择了对JPEG2000彩色多分量图像的Y分量嵌入Arnold变换水印,简化了水印的检测。实验结果表明,该方案能抵御压缩、模糊和锐化等攻击,具有较好的鲁棒性。     

基于离散小波变换的数字音频水印

该文根据小波变换的时频分析特性,提出了一种在数字音频信号中加入二值标志图像的水印嵌入方法。该方法结合人的听觉特性,将水印和原始音频数据分别进行小波变换,将变换后水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的二值标志图像水印对一般的信号处理具有较好的不可感知性和鲁棒性。所提出的方法在数字音频的版权保护和身份验证方面具有特殊的保密性。     

一种基于DWT域的数字水印算法

提出一种结合Arnold置乱技术的小波域灰度图像数字水印算法,将置乱后的数字水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对图像加噪、压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。     

SVD和DWT数字水印算法的应用研究

研究数字图像版权保护问题,由于数字媒体在网上易被复制篡改.针对单纯奇异值分解或小波变换水印算法均存在抵抗攻击差的难题.为了更好的保护数字图像版权,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法.首先对水印图像进行置乱处理并对原始图像进行分块,从中找到符合要求的最佳水印嵌入子块,然后对所选择的最佳子块进行小波变换,对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各于块的奇异值中进行仿真.结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,克服了奇异值分解和小波变换水印算法缺陷,为设计提供了依据.     

基于人类视觉特性HVS和DWT的数字水印算法

伴随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，如何保护多媒体信息的安全成为国际上研究的热门课题。数字娈粤技术是保护版权和认证来源及完整性的新型技术，提出了一种基于人类视觉特性HVS和DWT的静态图像数字水粤手法，借鉴了人类视觉特性HVS算法的思想，并做了一些改进。实验表明该算法稳健性较好，有一定的抗裁剪、噪声、压缩和     

基于人类视觉特性HVS和DWT的数字水印算法

伴随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,如何保护多媒体信息的安全成为国际上研究的热门课题。数字水印技术是保护版权和认证来源及完整性的新型技术,提出了一种基于人类视觉特性HVS和DWT的静态图像数字水印算法,借鉴了人类视觉特性HVS算法的思想,并做了一些改进。实验表明该算法稳健性较好,有一定的抗裁剪、噪声、压缩和涂改的能力,并且算法复杂度较低,实用性较强。     

奇异值分解小波变换的数字水印算法研究

研究保护版权信息安全间题,针对实现水印的稳健性和不可见性,保护合法用户,使数据水印保护有良好的鲁棒性,在传统奇异值分解和小波变换水印技术基础上,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法.算法首先对水印图像进行置乱处理并原始载体图像进行分块,从原始载体中找到最佳水印嵌入子块,然后对最佳子块进行小波变换,同时对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各载体图像子块的奇异值中,实现了图像水印嵌入.实验结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,提高了图像水印的抗击能力,为版权保护提供有效方法.