入侵检测系统在计算机网络安全中的设计与应用

入侵检测系统是近年来迅速发展起来的技术,以往的网络入侵检测对于复杂的数据和外部的供给,不能对其特征进行有效识别,导致检测的准确性比较低。为了保证网络的安全,结合实际工作,将现代技术应用到网络入侵检测当中,取得了很好的效果。文章对网络入侵检测框架模型、入侵系统结构和网络入侵检测方法进行了详细的研究。     

入侵检测技术的研究

随着网络技术的发展,网络信息安全越来越受到人们的关注.网络信息安全技术中,防火墙和入侵检测等信息安全技术在使用中得到了人们的认可.由其入侵检测技术在不影响性能的情况下,能对网络进行监测.入侵检测技术不但能检测外来的攻击,还能检测来自内部的攻击.     

基于误用检测的网络入侵系统实现

随着网络技术的不断发展,网络安全问题日益突出,入侵检测成为网络安全中的核心技术,Snort系统由于开放源代码具有其自身巨大的优势。本文介绍了网络入侵检测技术,具体研究了Snort系统的工作原理和入侵检测流程等,最后对系统进行了一系列实验,实验显示的实验数据和日志情况。     

网络信息的入侵检测

本文阐述了网络信息安全的需求和安全技术的发展,以及入侵检测的作用以及入侵检测技术的发展。介绍了一个通用入侵检测系统模型CIDF,分析了三种基本的入侵检测技术及优缺点,提出了一种分布式入侵检测系统体系结构的建立方案。     

入侵检测技术介绍

随着网络安全技术的发展,入侵检测系统(IDS)在网络环境中的应用越来越普遍。文章简要介绍了入侵检测技术的基本概念和入侵检测系统的发展历史,对入侵检测系统模型和入侵检测过程进行了分析,介绍了入侵检测系统的部署实例,并对入侵检测技术的发展趋势进行了描述。     

入侵检测技术在计算机网络安全中的应用分析

随着网络信息技术的不断发展,计算机在众多行业领域得到广泛推广,计算机网络一方面为人们生产生活创造了诸多便利,另一方面也面临着各种安全问题。为保障计算机网络的安全,各式各样的安全防范技术应运而生,入侵检测技术便是其中之一。文章阐述了入侵检测技术的内涵及其原理,依次分析了计算机网络入侵的主要形式、入侵检测技术在计算机网络安全中的应用现状,最后探讨了入侵检测技术在计算机网络安全中的应用路径和发展应用趋势。     

入侵检测相关技术的研究

首先对入侵检测技术的研究背景进行阐述,然后对入侵检测系统的有关技术、网络入侵检测技术、评价入侵检测系统的指标和CIDF标准框架进行了深入研究。其中对于入侵检测系统详细地讲解了基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统;对于入侵检测技术深入讲解了误用检测技术、异常检测技术和混合检测技术;对于入侵检测性能指标详细讲解了漏报和误报、系统负荷、检测延迟时间和抗攻击能力。最后对网络入侵检测技术的未来发展方向进行了展望。     

入侵检测技术研究现状与未来发展

入侵检测技术是一种主动防御型安全技术,可以弥补传统安全技术的不足.文章对入侵检测技术进行了归类,介绍了两种通用的入侵检测方法:一种是根据采集点的不同,将IDS分为基于主机的IDS和基于网络的IDS;另外一种是根据检测所基于的原则不同,将入侵检测系统划分为异常检测IDS和误用检测IDS.文章还对入侵检测技术的未来发展方向进行了讨论.     

入侵防御系统(IPS)的技术研究及其实现

入侵防御系统是网络安全领域为弥补防火墙及入侵检测系统(Intrusion Detection System)的不足而新发展起来的一种计算机信息安全技术.不同的入侵防御系统实现的方式各不一样,但其共同点是综合了防火墙防御功能和入侵检测系统的网络数据包检测功能,紧密实现了上述两安全系统的互动互利,对受保护网络进行更为完善的保护.论述了入侵防御系统的两种体系结构,并对其中的关键技术作了介绍.在最后提出了一个入侵防御原型系统的实现方式以供探讨.     

网络容入侵系统的研究与设计

从容入侵的角度对网络安全防护体系进行分析,尝试性地将容入侵技术和网络入侵检测技术相结合,设计了一个基于容入侵的网络入侵检测系统。以网络入侵检测作为触发器,根据检测结果来判断系统所处的安全状态,然后针对不同的状态采取相应的安全措施,以提高系统对入侵的容忍能力,在受到攻击时能最大限度地提供服务。     

网络安全关键技术研究

随着计算机网络技术的飞速发展,网络的安全问题也日益突出.首先阐述了网络安全面临的问题,然后介绍了网络安全涉及到的关键技术,即防火墙技术、入侵检测系统和反病毒技术,讨论分析了它们的优缺点及局限性,最后提出新一代网络安全技术,即网络安全态势感知技术,对可视化的网络安全态势感知技术进行深层次的研究.     

基于Agent的分布式入侵检测系统研究

为了提高入侵检测系统在体系结构上的灵活性、提高入侵检测的速度,本文将Agent技术应用于入侵检测,探讨了基于Agent的入侵检测技术和模型。首先分析了网络安全及入侵检测系统的研究现状及发展趋势,以及入侵检测技术在网络安全中的重要地位和作用。在对入侵检测技术及Agent技术深入分析的基础之上,提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,研究了构成基本构架的各个子系统在整个模型中的作用及相互关系,给出了各自的设计实现方法,并重点讨论了基于Agent的分布式入侵检测系统模型的通信问题。     

基于网络入侵检测系统的研究与设计

入侵检测系统是近几年来网络安全领域的热门技术。为确保网络的安全,结合实际从实现过程、检测方法、入侵检测算法和系统分类等方面详细地做了分析研究[1]。建立起高效的、智能化的网络安全管理体系,才能有效地保证校园网上关键业务和关键数据的安全,从而提出了更加完善的分布式网络入侵检测系统模型。这为今后深入研究网络入侵检测提供了必要的技术依据和发展方向。     

一种基于IPv4/IPv6网络入侵检测系统的框架设计

本文描述了当前的网络安全现状,展望了互联网向IPv6版本过渡的发展趋势并分析了它的特点和缺陷。通过对比传统的IPv4和IPv6网络入侵检测技术的特点,列举了IPv4向IPv6过渡的技术方法并加以分析,最后给出了一种适应于当前IPv4/IPv6环境的入侵检测系统的框架。     

基才人工神经网络的黑客入侵检测系统

网络安全已经成为计算机网络技术中非常重要的一个分支。笔者提出在黑客入侵检测系统模型设计中引入神经网络技术,建立了一个基于人工神经网络的黑客入侵检测系统模型。并且给出基于人工神经网络的黑客入侵检测系统构建体系。该系统在实际应用中收到了较好的效果。     

基于蜜罐技术的网络入侵研究

蜜罐是近几年发展起来的一种主动防御安全技术。文章首先综述了当前网络安全技术的应用和不足,分析了蜜罐技术的研究现状。提出了一个SNIBH入侵检测模型,设计并实现了数据捕获及分析等基本功能。分析收集的入侵者信息,从中提取入侵特征,以便提高入侵检测能力,使被动防御体系向主动的防御系统转化。     

基于移动代理WSN分布入侵检测研究

针对聚类无线传感器网络安全的问题,将移动代理技术与分布式入侵检测技术相结合,提出了一种基于移动代理的无线传感器网络分布式入侵检测方案,采用了多个代理模块进行分布式协作,运用一种基于聚类的分布式入侵检测算法,从节点上收集和处理数据,减少网络负载、促进效率平衡,能够满足WSNs的要求和限制。从而达到提高无线传感器网络的安全性、可靠性,降低入侵检测能量消耗的目的。     

基于主成分分析的改进贝叶斯网络入侵检测研究

传统的贝叶斯网络入侵检测技术中,未考虑到入侵检测数据集中属性数量过多的问题,导致贝叶斯网络构造过程中计算量过大,严重影响了检测效率;传统的贝叶斯网络入侵检测技术,在检测的过程中也没有考虑到当前网络受到的攻击行为和安全状态,仅仅根据原始训练数据集生成的贝叶斯网络进行测试,对检测精度造成一定的影响。针对上述两个问题,提出结合主成分分析和滑动窗口的贝叶斯网络入侵检测技术,仿真实验表明,改进后的技术能够大大降低数据维数,提高运算效率和检测精度。     

入侵检测系统初探

随着网络技术的发展，传统的安全技术已经不能满足需要。入侵检测作为一种最重要的主动防御技术不但能检测外来的攻击还能检测来自内部的入侵。介绍了入侵检测的原理、技术以及它的发展趋势。