样条有限点法

有限元法是力学的一个有力工具,目前应用日益广泛,研究工作越来越向深入发展.随着有限元法之后,又产生了有限条法及样条变分法.这些方法,对于规则区域,解题比有限元法方便,而且效率较高,我们在学习这些方法的基础上,发扬优点,改正缺点,提出一个有限点法. 有限点法是以样条函数、梁振动函数(或三角函数)及能量法为基础的,因此又叫样条有限点法.本文主要介绍有限点法的基本原理及计算方法.除特别声明者外,所有符号与常用者同.     

样条有限点法的注记

文献[1]提出的样条有限点法是以B样条为基函数的半解析法,它只在一个坐标方向剖分网格,每个节点只有一个未知数。在有限元法中,解板弯曲等问题它具有很大的优越性,比通常在二个坐标方向剖分网格的其它有限元法要求计算机的内存贮量少,计算精度高及求解速度快。就是有限条法[2]相同的网格剖分,其未知数也比它多一倍。     

智能多Agent技术在样条有限条法中的应用研究

样条有限条法是一种有效的分析冷弯成形过程的方法,将多Agent技术应用于样条有限条法中不仅增强了各有限条的智能化描述,而且优化了孔型设计和轧辊设计。介绍了多Agent技术在样条有限条法中的应用,论述了如何利用多Agent技术建立多Agent系统的体系结构,内容包括Agent与多Agent系统的相关介绍、样条有限条法的基本理论以及多Agent系统的体系结构。     

用样条有限点法解薄板的动力问题

引 言 文献用样条有限点法解薄板的静力问题,显示了此法的优点,即在每条节线上只有一个参数,而有限条法在每条节线上有两个或三个参数,计算量可大大减少.另外,由于三次B样条有直至二阶导数连续的特点,在解动力问题时,比有相同条数划分的有限条法精度高得多,同时,与用样条有限点法解静力问题相比,解动力问题的计算量比有限条法更少,充分显示了样条有限点法在解动力问题时的两大优点:计算量少、精度高.本文最后列出了计算结果,在表中与文献和文献进行了对照.     

二元B样条有限单元法

§1.二元二次B样条 设有矩形Ω=[x_0,x_(m+1)](×)[y_0,y_(n+1)] ,且有剖分(图1) △:x_0相似文献   

三维数据点列的拟圆柱螺线样条插值

提出了用拟圆柱螺线来插值三维空间有序数据点列的一种方法,该方法对数据点列没有任何限定性要求,分两步求解,先求空间曲线在固定平面上的投影曲线,再求整体空间曲线,无论是闭曲线还是开曲线,都有达到整体Ｇ＾１连续。     

变速旋转圆柱薄壳动力稳定性研究

本文开展了变速旋转圆柱薄壳动力稳定性研究.基于Donnell薄壳理论建立同时考虑变转速和周期 轴向力的圆柱壳体振动微分方程;采用多尺度方法,推导系统主参数不稳定区和组合不稳定区边界的解析 表达式;分别探讨仅考虑周期轴向力、仅考虑变转速以及同时考虑两种时变因素时,系统主参数不稳定区和 组合不稳定区的变化规律;通过与文献结果以及数值结果的对比,验证了解析结果的准确性.     

有限单元法在三维传热计算中的应用

有限单元法在三维传热计算中的应用王国雄（武汉钢铁学院）ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＴＨＥＦＩＮＩＴＥＥＬＥＭＥＮＴＭＥＴＨＯＤ（ＦＥＭ）ＩＮＴＨＥＣＡＬＣＵＬＡＴＩＯＮＦＯＲＴＨＲＥＥＤＩＭＥＮＳＩＯＮＡＬＨＥＡＴＴＲＡＮＳＦＥＲ￥Ｗａｎｇｇｕｏ－ｘｉ...     

基于样条小波的增强算法在角点提取中的应用

文章分析了样条小波在尺度空间中描述图像的特点,针对图像分割中角点提取对图像增强的要求,探讨了样条小波增强技术。算法利用小波域的多尺度点积来设定门限,提高了图像对比度,增强了图像的几何特征。实验结果表明,对图像采用样条小波增强方法,改善了视觉效果,加强了边缘和细节,增加了角点提取的准确性,为进一步图像匹配奠定了良好的基础。     

T样条曲面在B样条曲面局部拼接中的应用

为解决相邻B样条曲面在局部拼接时由于曲面细分而加入冗余控制点的问题,利用T样条曲面良好的局部细分性,提出一种更有效的T样条曲面局部拼接法。将相邻B样条曲面精确转换为两张全行列T样条曲面;利用T样条曲面的局部均匀细分算法得到局部拼接边界上的一致性,在曲面上加入局部控制点;将局部细分后的曲面连续拼接为一张控制点更少的T样条组合曲面。与B样条曲面的细分拼接法相比,该方法在曲面细分时不加入任何冗余控制点,在局部拼接后能够得到一张更精简的组合曲面。     

样条权函数神经网络在指纹识别中的应用

样条权函数神经网络克服了很多传统神经网络（如BP、RBF）的缺点：比如局部极小、收敛速度慢等。样条权函数神经网络的拓扑结构简单,训练后的神经网络的权值是输入样本的函数,能够精确记忆训练过的样本,可以很好地反映样本的信息特征,亦可以求得全局最小值。为了克服传统网络在指纹识别中的弊端,文中利用了样条权函数神经网络的优点,介绍了其在指纹识别中的应用。首先通过主成分分析方法对指纹图像进行特征提取,然后利用样条权函数神经网络进行指纹识别,最后通过Matlab仿真与其他传统的神经网络进行比较,验证了样条权函数在指纹识别方面的可行性且比传统神经网络效率更高。     

正交样条小波在图像压缩中的应用

给出了正交样条小波滤波器系数的计算方法和数据,将正交样条小波应用于图像压缩中,并与其他常用的小波如Daubechies小波和双正交小波进行了比较。结果表明,用正交样条小波进行图像压缩可以取得很好的效果。     

样条小波变换在图像压缩中的应用

本文介绍样条小波,并在此基础上提出了基于图像分解的二元张量积小波的多分辨分析方法,对变换后的图像进行二维离散余弦的二次变换,量化编码后得到了较高的压缩比和较好的重建图像。     

跳点法在图像恢复中的应用

采用跳点法求解非线性扩散偏微分方程。这种方法采用显、隐交替差分格式。数值实验与分析表明该方法比显格式更有效,并且是一种无条件稳定的数值方法。     

B样条函数在模糊系统中的应用

模糊系统的设计可看成是一类函数逼近问题, 从而可以利用数值逼近的方法来设计模糊系统. 本文将B样条函数引入到模糊系统的设计中, 构造了两类多输入单输出的B样条模糊系统, 并证明了它们均能逼近函数及其导函数. 仿真结果表明, 将两类B样条模糊系统应用到模糊系统建模和模糊控制器设计是可行的, 且在大多数情形下, 第1类B样条模糊系统的性能优于本文提到的其他模糊系统.     

薄板样条函数在空间数据插值中的应用

薄板样条函数是空间数据插值中一种重要的方法,介绍了该方法的基本原理,并以珠江河道地形数据为例,借助地理信息系统的二次开发功能,将薄板样条函数应用于空间插值,通过与测试样本点以及克里金插值在最大值、标准误等方面的比较分析,证明薄板样条函数是一种有效的空间数据插值方法。     

Catmull-Rom几何样条在曲面设计中的应用

本文讨论了Ｃａｔｍｕｌｌ—Ｒｏｍ样条族中的几何连续的Ｃａｔｍｕｌｌ—Ｒｏｍ样条的构造、算法,性质及（Ｇ１,Ｋ＝１）Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ样条曲面和（Ｇ２,Ｋ＝２）Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ样条曲面的算法,并给出了应用实例。     

逼近X-样条在字型设计中的应用

本文给出了逼近X－样条的构造算法、南及其在字型设计中的应用;并给出了用逼近X－样条设计的两个字型实例。     

样条插值在热电偶特性曲线拟合中的应用

提出样条插值拟合热电偶特性(温度—电势)的基本原理。讨论了插值条件、连接条件,以达到插值精确度及拟合曲线的光滑连接。在400～1200℃范围内求出了镍铬-镍硅(K型)热电偶温度电势的拟合公式及插值表格。     

B样条在图象变形技术中的应用

提出了基于B样条的图象变形算法,详细介绍了算法的处理过程及算法的优点.最后讨论了在图象变形过程中遇到的问题。