基于超混沌序列的图像加密技术

基于n次有理Bézier曲线给出构造超混沌序列的方法,生成的混沌序列具有很好的伪随机性,通过对混沌序列的非线性离散化处理,可以生成相应的整数型伪随机序列,利用该整数型混沌序列对数字图像进行加密.数字实验表明,该算法生成的混沌序列对数字图像加密效果良好,且该加密算法简单易行,具有较好的安全性.     

基于混沌序列和分数傅里叶变换的图像加密技术

采用混沌序列的特性和分数阶傅里叶变换,实现图像双重加密。由密钥生成实数值混沌序列,对数字图像进行空域置乱,然后进行分数傅里叶变换,实现图像的双重加密,只有同时清楚混沌序列和分数阶傅里叶变换阶数才可能对加密图像进行有效解密。计算机模拟表明该方法是有效的,具有很好的加密效果。     

一种基于混沌序列的图像加密算法

混沌序列具有容易生成,对初始条件敏感,以及具有白噪声的统计特性等特点,混沌序列的离散映射也具有与其相似的特性,文中讨论了一种基于混沌序列的图像加密算法,首先,由密钥生成实数值混沌序列,混合将其通过离散映射生成相应的符号矩阵和置换矩阵,最后,在变换域利用其进行数字图像加密,实验证产了该算法的有效性,并得到了较好的加密效果。     

基于混沌序列和分数傅里叶变换的图像加密技术

采用混沌序列的特性和分数阶傅里叶变换，实现图像双重加密。由密钥生成实数值混沌序列，对数字图像进行空域置乱，然后进行分数傅里叶变换，实现图像的双重加密，只有同时清楚混沌序列和分数阶傅里叶变换阶数才可能对加密图像进行有效解密。计算机模拟表明该方法是有效的，具有很好的加密效果。     

基于混沌映射网络的数字图像加密算法

提出一种基于混沌映射网络和标准幻方变换的数字图像加密算法。通过4个一维分段线性混沌映射构成混沌映射网络产生加密需要的伪随机序列,用该伪随机序列和标准幻方变换进行数字图像加密,并对算法的安全性进行理论分析和数字仿真。实验结果表明,该算法具有良好的安全性能。     

一种基于混沌序列的数字图像加密新算法

分析已有的数字图像加密算法之后,提出了一种基于混沌序列的数字图像加密新算法,该算法先将图像数据进行压缩,压缩之后再用混沌序列进行加密,加密后的图像数据保存在文本文件中。实验结果表明,该算法具有可行性,通用性和加密效果好等优点。     

基于数字图像比特面的混沌加密方法

为提高数字图像的加密效果,经过对已有的数字图像加密算法进行分析,提出了一种基于数字图像比特面的混沌加密算法。对常用的基于混沌的数字图像加密技术进行改进,将数字图像的像素值进行比特面分割,然后利用Logistic混沌映射对数字图像像素值比特面进行置换加密,对数字图像像素值进行置乱,从而达到加密的效果。仿真试验表明：该算法具有可行性、通用性和加密效果比较理想的优点,其加密效果优于利用Logistic混沌序列对数字图像像素点置乱的加密技术。     

广义混沌二值序列生成方法

为了得到具有良好随机性和初值敏感性的二值序列,在已有的混沌系统的基础上,利用Bernstein函数,给出了一种基于插值方法构造的广义混沌序列产生方法。实验结果表明,生成的广义混沌序列具有很好的伪随机特性。通过对一维和二维广义混沌序列的非线性离散化处理,有效提高了离散化过程的安全性。给出了生成的二值序列在图像加密算法中的应用,该算法对图像加密效果良好。     

基于混沌序列的数字图像加密算法

文章给出了一种基于混沌序列的图像加密算法,该算法可以实现对两幅数字图像的快速加密,实验证明,该算法具有较高的效率和较好的加密效果。     

一种基于改进的混沌猫映射的图像加密算法

混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感,生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在图像加密领域中得到了广泛的应用。该文提出了一种基于改进的混沌猫映射的图像加密算法,该算法利用混沌猫映射和扩散函数相结合来对数字图像进行置乱加密。改进后的混沌猫映射不仅可以基于像素点进行空间域的变换加密,而且可以基于色度域进行变换加密,从而可以有效地抵抗统计攻击。实验结果表明,提出的算法能够得到令人满意的加密效果。     

一种改进的数字图像加密算法

为了能对经过剪切变换攻击的加密图像进行有效恢复,给出了一种基于混沌序列的数字图像加密算法,该方法在预处理的基础上,基于数字图像灰度矩阵位平面进行置乱加密,在恢复过程中通过象素邻域灰度信息进行恢复,能够有效抵御针对加密图像的剪切变换攻击,同时给出了一种非线性的、应用高维混沌系统产生二值序列的方法。实验表明,该方法具有较好的效率和安全性。     

基于三维混沌系统的图像加密算法

为了改进图像加密算法的安全性和效率,提出了一种基于三维混沌系统和位运算的数字图像加密算法,利用三维混沌序列的坐标分量分别产生置换序列和二值序列,在对待加密图像进行预处理的基础上,先应用混沌置换序列对预处理的结果图像进行基于灰度值位序列的置换操作,然后再应用产生的二值序列对结果图像的灰度值位序列进行位异或加密运算。实验结果表明,该算法具有良好的安全性和加密效果。     

基于Logistic混沌序列的数字图像加密研究

离散的Logistic映射对初值和结构参数的改变具有极端的敏感性,在一定条件下能够产生混沌,并且产生的混沌序列具有类白噪声统计特性等特点。同时利用数字图像本身的特点和人类视觉系统的特性,先对原始图像进行压缩,再用混沌序列进行加密和传输图像,这样不仅可以减少存储空间,还可以提高加密和传输效率。该文基于以上特性提出了一个新的基于Logistic混沌序列的数字图像加密算法,仿真实例证明该算法是有效、可行的,而且具有较高的安全性。     

基于Arnold变换和双混沌序列的二值图像置乱算法

提出一种基于Arnold变换和双混沌序列的二值图像置乱算法。首先使用Arnold变换扰乱像素间的逻辑联系,并使用中间截取法取得Logistic和Hybrid两个离散化的混沌序列中间序列部分,再用两个取得的序列与图像作“异或”处理来修改图像的像素值。仿真实验结果证明,该算法可有效地实现二值图像的加密,密钥空间大;加密后的图像,像素分布均匀,安全性好。     

彩色数字图像的Lorenz混沌加密

本文结合数字图像加密解密过程的特点和高维混沌序列的特性,提出了一种基于Lorenz混沌映射的彩色数字图像加密异或算法。该算法利用Runge-Kutta法求解出Lorenz实值序列后,分别用于对彩色图像三色分量R、G、B进行异或加密。通过实验结果和对其安全性分析证实,该算法对初始值极其敏感,加入控制因子后可以产生很好的加密效果,是一种加密效果较好、能够抵御统计攻击的有效加密算法。     

一种新的图像置乱方法

把二维图像矩阵堆积为三维矩阵,利用混沌序列具有容易生成,对初始条件敏感以及具有白噪声的统计特性等特点,提出了一种数字图象置乱方法:伪随机移位及函数处理的空间变换.该置乱方法在位置空间进行,具有随机性和变化的多样性,得出了较好的实验结果.     

一种新的彩色图像加密和解密算法

为实现对数字彩色图像信息的有效保护,提出一种基于Lorenz混沌序列的彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法。对Lorenz系统输出的三维混沌序列进行改进,使其具有理想的伪随机特性。根据这三维序列依次改变RGB三分量组合图像的像素位置和像素值,从而实现图像加密;在解密时,给出一种基于邻域相邻像素特性的加密图像抗剪切攻击恢复算法。应用评价指标对加解密效果和安全性进行分析。理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加解密效果和效率,对统计分析具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力。     

基于多组混沌序列的彩色数字图像置乱算法

传统的数字图像置乱算法需要多次迭代,加密强度不高,密钥空间小,抗攻击能力弱。针对上述问题,基于多组混沌序列和矩阵拉直算子,提出一种新的图像置乱算法。通过对彩色数字图像的RGB矩阵进行拉直和置乱,隐藏原始图像所含信息。理论分析和实验结果表明,该算法具有较大的密钥空间,对密钥敏感,能改变图像的灰度特征,且置乱后的图像纹理细、颗粒均匀。