基于知识图谱与细胞自动机模型的配电网信息系统风险分析

为了刻画配电网中信息系统的风险传播过程,保障电力系统安全可靠运行,利用知识图谱与细胞自动机技术相结合的方法实现对配电网信息系统的风险分析。首先利用知识图谱方法对配电网采集的多源异构信息开展风险知识提取和融合,实现对信息系统风险的静态分析。其次,构建配电网风险分析的细胞自动机模型,设计细胞在正常状态与故障状态之间的转变机制,实现对配电网信息风险发展过程的动态分析。最后结合仿真实验,验证了所提方法能够实现对配电网信息风险跨空间传播过程的有效刻画。     

基于知识图谱的配电网综合评价

为方便工作人员学习和掌握配电网综合评价知识,能够全方位感知配电网运行状况,将传统配电网综合评价方法与具有互联性、开放性、结构化和形象化刻画知识的知识图谱技术相结合,提出了一种基于知识图谱的配电网综合评价方法。首先采用自顶向下和自底向上相结合的图谱构建方式,从模式层和数据层2方面构建图谱,并将其分为配电网实体图谱、评价逻辑图谱和案例图谱。其次,分析核心构建技术,知识推理技术,并结合实际评价场景,为评价流程各环节的实现提供思路。最后基于上述方法,展示实际评价案例中的评价逻辑图谱,验证了所述方法的可行性。     

基于知识图谱的配电网故障辅助决策研究

调度决策知识存在于调度规程等文本文件、数据库以及专家经验中,调度员在故障处理时需要依赖大量的专业知识支撑、历史和实时电网态势感知,并根据情况变化在短时间内做出最优决策.针对调度知识复杂,调度决策实时性高等需求,提出了一种基于知识图谱的配电网故障辅助决策方法,利用电网调度规则、故障预案以及人工经验知识构建包含调度知识、故...     

基于知识图谱的低压配电网拓扑结构辨识方法

低压配电网中正确的拓扑关系是至关重要的。低压配电网实际拓扑结构因运维需要变动频繁且巨大,配电网信息系统中的数据更新不及时、流通性低以及质量差等不能正确反映低压配电网的实际拓扑结构,有必要进行拓扑辨识。知识图谱技术可以清晰地反映出数据间的现有关系,推理挖掘出隐藏知识,适用于低压配电网的拓扑辨识。因此应用知识图谱技术于拓扑辨识中,首先分析知识图谱构建方法,运用知识图谱技术,对多个低压配电网信息系统中的数据进行整合,推理出缺失数据,挖掘出各数据之间的关系。然后构建出低压配电网拓扑结构的知识图谱。最后结合《低压配电网基建工程典型设计规范》以及语义分词技术,对低压配电网信息系统中的户变关系进行辨识。算例实验效果良好,表明所提出的辨识方法具有理论价值和实际应用价值。     

图计算与知识图谱在配电网中的应用

正随着大规模分布式发电、储能、电动汽车,以及需求响应负荷在低压配电网中的大规模发展,电网各业务部门之间的联系日益紧密,迫切需要基于"数据一个源"的原则,全方位对电网运行状态、客户用电情况等进行实时监测分析,推动电网各环节终端按需接入,实现电网和客户状态的"实时感知";迫切需要构建覆盖发、输、变、配、用全链条,集成电网各类型设备的"电网一张图"拓扑关联模型,并据此将全方位量测数据(当前和历史)连接起来,建设"电网一张图"时空数据平台,实现内外部数据"即时获取";迫切需要基于"业务一条线"的业务发展原则,在全面提升电网安     

基于分层模型配电网结构知识表示的拓扑分析方法

提出基于分层模型的配电网建模和拓扑分析方法,对配电网的结构知识表示采用了分层处理的方法,整个配电网分为厂站层、线路网络层。其中线路网络层又分成双层树结构,上层树结构表示出线断路器、分段开关、联络开关的逻辑连接关系,下层树结构表示负荷节点与邻近开关的逻辑关系人工智能的框架表示法,可以方便的完成配电网结构知识表示,并且为实现了基于电网图搜索的拓扑分析方法打下基础,实践表明该方法实现简单,可靠实用。     

基于多代理的智能配电网信息系统

在智能电网的背景下,分析了配电网信息流及智能配电网信息支持技术,基于多代理理论,依托Web Services网络技术结构,统一了配电网信息系统的层次结构,整合了配电网中的各个子系统资源,构建了多中心智能配电网信息系统框架,并对各中心功能进行了介绍,为智能配电网信息系统建设提供了可操作的方案。     

基于智能辨识的配电网运检知识服务应用模型

在日常的电力系统运行过程中,为保证其稳定、高效的运转,需要定期地对配电网设备进行检修和维护.针对配电网运检场景的未知性、发展性和专业性,本文提出配电网运检知识服务模型,依托提问倾向性预测、相似度匹配和知识库处理等基本思路建立配电网运检知识服务应用模型,实现基于知识库的配电网运检知识问答服务,满足配电网基层运检人员的知识...     

基于形状约束语言的电网模型知识图谱验证方法

随着电网规模的扩大、分布式能源的高比例渗透,电网分析决策对电网模型的全面性和准确性提出了更高的要求.针对交换模型所依赖的公共信息模型(common information model,CIM)存在版本变化频繁、自定义扩展不可避免以及模型质量要求动态演化的问题,提出基于形状约束语言(shapes constraint l...     

基于云理论和元胞自动机理论的城市配电网空间负荷预测

针对城市电网规划中电力负荷空间分布和时间动态演化预测难题,提出一种采用元胞自动机(cellular automata,CA)模拟城市土地利用的逐年发展过程进而进行城市配电网空间负荷预测方法。该方法基于云模型的知识,将影响因素的定性概念所具有的模糊性、随机性有机地结合在一起,构成定性和定量间的相互映射。综合考虑多种影响负荷发展的因素,运用云理论训练CA转换规则,制定多种转换规则来预测规划区域地块的发展程度。通过应用所提模型和方法对某规划小区负荷发展进行预测及实际对比,验证了其有效性。     

面向低压配电网络拓扑的知识图谱构建与检索分析方法

针对低压配电网故障原因分析数据量大,原因复杂等问题,提出面向低压配电网络拓扑知识图谱构建方法与检索分析方法.在分析低压配电网络知识类型与拓扑结构的基础上,构建了低压配电网络知识图谱,采用基于子图匹配的检索方法对电网故障图谱进行检索分析,可高效地搜索分析出发生故障的原因以及处理措施,并建立了基于物理距离与邻近关系的检索结...     

基于粗糙集和元胞自动机的配电网空间负荷预测

该文提出一种新颖的配电网空间负荷预测方法,采用元胞自动机(cellular automata,CA)模拟城市土地利用动态发展过程,预测规划区域各小区土地的未来使用类型。根据城市发展的实际情况,确定CA的迭代时间和转换规则调整时间,并采用粗糙集(rough sets,RS)理论逐步对每个调整时间段中可能影响小区土地使用决策的因素进行属性约简,获取动态的元胞自动机转换规则,消除冗余属性,克服了传统方法在获取小区土地使用决策受主观因素影响较大以及在规划年内一直采用静态的土地使用决策规则的缺陷。最后通过1个实例验证了该方法的有效性。     

基于图形化的配电网络重构算法研究

在改进支路交换法的基础上 ,应用图形化的方式 ,取环路的半径和环路中的点 (支路 )到环中心的距离作为重构判据 ,提出了 1种配电网络重构算法——距离测量法 ,可使配电网络重构的时间缩短 ,并能更好地平衡馈线的负荷 ,降低网损 ,有良好的应用前景     

基于粗糙集神经网络和元胞自动机的空间负荷预测

在分析目前空间负荷预测方法的基础上,提出了一种新的空间负荷预测的方法。该方法主要是利用粗糙集理论对从空间数据库中提取出来的随机数据样本集进行属性简化,减少人工神经网络的输入变量的个数和样本数量,从而提高神经网络提取元胞自动机转换规则的收敛速度和准确性,提高了空间负荷预测的精确性。该方法结合了粗糙集和人工神经网络的优点,并利用元胞自动机的理论来模拟城市用地类型变化,进行空间负荷预测。某市城市规划区域的空间负荷预测实验,证明了该方法的有效性。     

细胞自动机伪随机序列的线性复杂度分析

细胞自动机是一种时间、空间和状态均离散的动力学系统,是反馈移位寄存器这一有限状态机的推广.本文使用Berlekamp-Massey算法对细胞自动机产生的伪随机序列进行线性复杂度分析,在此基础上利用计算机模拟出了细胞自动机的线性复杂度分类图.最后,对细胞自动机产生的m序列的局部伪随机统计特性进行了分析和仿真,实验说明了基于细胞自动机的伪随机序列具有与移位寄存器相似的伪随机统计特性,且其电路具有更高的速度优势.     

基于元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测

根据元胞自动机(CA)的基本理论及其在城市动态演化模拟中的应用，提出了新的电力负荷空间分布预测方法。该方法从元胞自动机的基本定义出发，研究了CA理论对于电力负荷空间分布预测的适用性，提出了电力负荷元胞、元胞样区、元胞时空数据库、样本数据库的概念，制定了考虑多种相关因素的负荷元胞转换规则和相关参数，并进行了简单的试验。算例结果说明了该方法的可行性及其预测结果的合理性。     

基于元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测

根据元胞自动机(CA)的基本理论及其在城市动态演化模拟中的应用，提出了新的电力负荷空间分布预测方法。该方法从元胞自动机的基本定义出发，研究了CA理论对于电力负荷空间分布预测的适用性，提出了电力负荷元胞、元胞样区、元胞时空数据库、样本数据库的概念，制定了考虑多种相关因素的负荷元胞转换规则和相关参数，并进行了简单的试验。算例结果说明了该方法的可行性及其预测结果的合理性。