基于遗传算法的灌区水资源管理与灌溉决策系统研究

在北方引黄灌区灌溉水资源优化配置与管理理论研究的基础上,结合彭楼灌区的具体情况,研制了灌区水资源管理与灌溉决策系统．该系统具有完整的数据处理功能,具有较强的定性及定量分析能力,为灌区水资源监测和供需分析提供管理和计算平台,为灌区管理提供水资源优化分配和灌溉模式优选的决策支持．     

基于遗传算法的加工方法排序决策的研究

将遗传算法 (genetic algorithm GA)应用到基于工艺约束的加工方法排序决策过程中 ,通过改进的遗传算法 ,得到满足生产要求的最优或接近最优的工艺路线 ,并在决策过程中同时考虑机床和刀具的选择 .通过实例 ,详细介绍了利用 GA进行加工方法排序决策以及相关的机床和刀具的选择过程     

基于遗传算法的TMD系统参数优化和设计

为了达到调频质量阻尼系统最佳减振效果，需要对系统的参数进行优化，即求出最优频率比和最优阻尼比，通过引进遗传算法，针对目标函数采用惩罚函数和适值标定有效引导遗传搜索，从而达到最优解，计算结果表明了该算法对求解复杂优化问题的优越性。     

基于模糊遗传算法变频空调智能控制方法的研究

通过对目前市场家用空调自动控制原理的分析研究，以空调系统舒适性为多目标优化函数，利用遗传算法结合模糊控制方法对空调系统控制规则进行自动寻优控制，达到变频空调自适应智能控制的目的。     

复杂函数优化的混沌遗传算法

将混沌融入遗传算法提出了混沌遗传算法,该方法利用混沌运动的随机性、遍历性、对初始条件的敏感性等特性进行群体的混沌初始化和最优个体的混沌变尺度载波寻优,典型复杂函数优化的仿真结果表明,该方法较遗传算法具有更快的收敛速度和更小的计算,是复杂函数优化的有效手段。     

基于遗传算法的结构优化方法

介绍了结构优化的数学模型和遗传算法的改进,同时分别用简单遗传算法和改进的遗传算法对算例进行了计算比较。计算表明,改进的遗传算法能加快收敛速度,提高精度。最后通过编制VC＋＋来实现遗传算法程序,并结合算例对其进行了分析,证明了本程序是正确的。     

基于遗传算法的框架结构系统可靠性优化

以框架结构系统的可靠性分析为基础，给出框架结构系统可靠性优化的遗传算法，并用算例证明了该法的有效性及实用性。     

一类非线性二级多目标决策的遗传算法

对非线性双级多目标决策问题,提出了一类非线性二级决策问题的遗传算法的解法。即各级目标函数共用相同的约束条件,对问题分级进行处理;对于每一层利用线性加权法将问题进行简化,将一个非线性二级决策问题转化为多个一级非线性决策问题,再利用遗传算法分别进行求解,可得到原问题的非劣解,从而提供了解决非线性决策问题的一种方法。     

基于遗传算法和蚂蚁算法求解函数优化问题

针对遗传算法求解精度低以及蚂蚁算法求解速度慢的问题，提出一种基于遗传算法和蚂蚁算法的混合算法.该混合算法利用了遗传算法快速随机的全局搜索能力的优点，设计了编码与适应度函数，进行了种群生成与染色体的选择，并通过设定交叉算子和变异算子， 生成了信息素分布.该混合算法利用了蚂蚁算法正反馈以及具有分布式并行全局搜索能力的优点，通过确定吸引强度的初始值，建立了强度更新的模型，从而求得精确解.并将该算法应用于求解函数优化问题.结果表明，该混合算法与遗传算法和蚂蚁算法相比，收敛速度快，寻优性能好.     

一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法

在物流配送业务中,配送成本的优化是降低企业成本、提高经济效益的关键。根据物流配送业务的 特点,建立了成本优化模型。该模型将同一客户需求的货物分成急需货物和普通货物,在有时间要求和运力有限的 情况下,这种货物分类处理的方式为降低配送成本提供了新思路。在此基础上,构建了成本优化遗传算法,给出了 算法实现的具体方法、步骤。实例计算结果表明,该方法能快速、高效地收敛于一个优异的解,在物流配送成本优化 中能获得较好的优化结果。     

基于响应面与遗传算法的液力透平叶轮优化设计

建立了基于试验设计、响应面近似和遗传算法优化的液力透平叶轮优化设计方法。通过ANSYS CFX数值模拟得到其外特性,原始模型数值计算结果与试验结果外特性吻合较好。以设计工况下的水力效率和扬程为目标函数,利用响应面方法(RSM)分别得到设计参数与目标函数之间的显式表达式,采用NSGA-Ⅱ遗传算法得到最优叶轮参数组合。优化后水力模型效率提高3.2%。结果表明,响应面方法与NSGA-Ⅱ遗传算法相结合的优化方法适用于液力透平叶轮的优化设计。     

一种基于多岛遗传算法的火力优化分配方法

在实际作战中,如何合理分配火力单元,对保证作战效率、提高作战效能具有重要意义。针对多个火力单元对多个目标的火力分配问题,建立了火力分配数学模型,给出了基于多岛遗传算法的火力分配模型求解方法,并通过应用实例表明该方法是有效的、可行的。     

基于遗传算法优化的稀疏表示图像融合算法

关于稀疏表示理论的图像融合主要是利用加权系数方法来确定稀疏系数的融合规则,通过遗传算法求解最优加权系数,实现全色图像和多光谱图像的融合.所提算法与Contourlet变换、主成分分析算法和高通滤波等遥感图像融合算法相比,在提高图像清晰度的同时,光谱保真度相对较高.     

基于遗传算法的电力系统无功优化

在总结常用的电力系统无功电压优化方法的基础上,建立了以网损、电压质量和无功潮流分布为目标函数的数学模型．然后对基本遗传算法进行了一些改进,并将改进的遗传算法应用到IEEE30节点系统进行验证．测试结果表明,改进的遗传算法有助于解决无功电压优化问题．     

基于遗传算法的TOPSIS法研究

对传统的TOPSIS法进行改进,利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵,直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法,确定了评价指标的权重,提高了TOPSIS法在实际应用中的科学性和合理性.并将该方法应用于联合收割机选型的实例,结果证实该方法与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策.     

基于改进深度信念网络的燃气轮机故障诊断

针对传统智能诊断方法使用的浅层模型难以准确挖掘信号特征量与对应故障原因之间复杂的映射关系,导致故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于深度信念网络(DBN)的燃气轮机故障诊断方法。采用Apriori关联度分析法分析燃气轮机故障模式与故障特征向量之间的关系,生成关联度矩阵;根据关联结果筛选出满足精度的特征向量作为输入,同时结合遗传算法(GA)对深度信念网络的结构参数进行优化,建立了基于GA-DBN的燃气轮机故障诊断模型。最后通过诊断实例验证了所提方法的有效性。     

基于AMS结构分析的串接链可达集求解与优化设计

串接链分配法将包含推力矢量操纵面在内的所有舵面按照优先级分为若干组,对于期望的转矩指令,如果优先级高的一组无法有效分配则启用次级操纵面,如何使基于串接链设计的分配系统根据期望转矩的大小对各组舵面进行自动调用与分配是一个难点。文章对串接链的可达转矩集进行了求解,将各组舵面所能有效分配的最大转矩值作为分配系统实施舵面调用与管理的阈值。串接链的转矩可达集是复杂的非凸几何体,解析方法无法求解,文中通过对分配系统AMS的几何构造分析,提出了一种基于微元的串接链可达集数值求解算法。将串接链的分配效率作为适应度函数,通过遗传算法选择具有最大可达集的广义逆阵,提高了算法的分配效率。     

基于遗传算法的双足机器人性能优化

采用遗传算法搜索单步周期和单步步长组成的参数空间获得最优的参数组合,以实现双足机器人稳定和低耗行走。首先是通过基于倒立摆理论规划机器人的各关节位置曲线,来驱动CATIA和ADAMS软件建立机器人三维模型,进而建立稳定性和能效性函数,然后通过均值自适应法实现权重分配来实现两个目标函数的综合,并采用一种新的适应度定义形式设计适应度函数,最后应用遗传算法获得最优解,仿真结果表明,稳定性和能耗性能有了明显的改善。     

基于遗传算法的监理巡视线路优化

监理人员对施工现场的巡视是工程质量控制的最基本、最常用也是最有效的手段之一.基于遗传算法理论研究水利线性工程监理巡视线路优化问题,并在MATLAB中应用所设计的遗传算法模型对南水北调中线一期工程温博段监理巡视线路进行优化,以寻求最优路径.