一种不同距离的雷达检测概率计算模型

基于雷达探测距离与信噪比，信噪比与检测概率、虚警概率之间的关系，推导并提出了一种不同距离的雷达检测概率计算模型，并对该模型的适用范围进行了充分的讨论．通过与文献[1]和[2]中提出模型的比较，验证了该模型的正确性．     

基于Map-Reduce模型的畸形SIP消息检测方法

提出一种支持检测规则动态更新的畸形会话发起协议(SIP)消息检测模型,采用正向规则和反向规则结合的方式,以有效应对未知类型的畸形攻击. 采用Map-Reduce模型实现检测规则,检测过程分为常规检测和特殊检测,常规检测阶段检测消息的基本格式,特殊检测阶段将SIP消息分割后并行检测语法规则. 实验结果表明,提出的检测模型能准确高效地检测出SIP消息中的畸形特征.     

模型检测与定理证明相结合开发并验证高可信嵌入式软件

首先将软件的UML状态机模型转换为模型检测工具MOCHA的输入语言REACTIVEMODULES,在MOCHA中进行正确性验证,利用模型检测工具针对错误情况给出的反例路径,尽早修改软件的UML设计模型;然后将已验证过的UML模型转换为定理证明工具B方法的抽象规约,利用B方法的精化、验证及代码生成功能,直接生成正确的C代码。并给出了从UML状态机到REACTIVE MODULES建模语言及B AMN抽象规约的转换规则。实验结果表明,该方法可在软件工程中有效地提高高可信嵌入式软件开发和验证的效率。     

基于规则库的电信业务UML活动图验证机制

在分析现有的技术背景后,提出了一种基于规则库的电信业务统一建模语言（UML）活动图验证机制。通过将模型验证规则与模型验证引擎相分离的方式,提高了验证机制得可扩展性和灵活性。模型验证软件通过在模型驱动架构（MDA）业务平台中的测试证明了该验证机制的正确性和高效性。     

基于Petri Net的BPEL流程建模与分析验证

设计了一个基于Petri Net的Web服务组合流程建模引擎.把BPEL流程的语法元素按其语义转换为Petri Net模板,通过模板组合来得到整个流程的Petri Net模型,并以Petri Net标记语言(Petri Net Mark-up Language,PNML)文件格式来描述Petri Net模型,从而能够利用现有的支持PNML文件的Petri Net分析工具对流程进行分析,通过对Petri Net的性质验证来达到对服务流程的验证目的,以在流程定义阶段发现其存在的问题.实际结果表明,采用该工具可以确保服务组合流程设计的正确性,增加服务组合的可靠性.     

基于模型检测技术的语义Web服务自动组合

提出一种以OWL-S和模型检测技术为基础的Web服务自动组合方法,通过时间自动机建立语义Web服务的模型,能够刻画接口和过程交互的语义信息,并且能够表达复合用户需求。利用对应的模型检测工具,可以实现高效的自动组合。仿真实验证明,该方法有效地提高了服务组合的效率及质量,同时在状态空间的表示和维持方面具有显著的优势。     

基于关联规则自动建模的入侵检测模型

介绍了入侵检测的作用、类型和原理,针对入侵检测系统中由于模式库更新不及时造成的高误报率和漏报率,提出了协同数据挖掘的入侵检测模型.该技术依据关联规则,自动发现事物间联系的特性,利用关联规则自动生成模式库,并针对传统Apriori算法的缺陷引入加权关联规则.实验结果表明,该模型对已有的典型攻击检测率为90%以上.     

基于WGL模型的等价性验证

等价性验证在集成电路设计中占有重要地位.然而,传统的电路表示模型存在着算法复杂度高或只针对特定电路有效的缺点.针对这一缺点在介绍了WGL模型的基础上,给出基于该模型的等价性验证算法,并对比传统的BDD模型进行实验.实验结果表明算法是有效的.     

基于规则引擎的多元大气信息数据质量检查方法

为了提高气象观测资料的质量,为天气预报以及各类气象业务系统提供可靠的数据来源,提出了一种基于规则引擎的气象观测资料质量检查方法.该方法能对各类常规气象报文进行实时、准确地解码与译码,检查、订正不符合世界气象组织和中国气象局编码规范的报文,并具备灵活的人机交互能力,以适应各类气象观测资料不断发展、变化的要求.该方法的应用,可取代传统的以气候极值检验为主要手段的质量检查方法,提高了实时资料处理的效率,并显著提升了相关气象产品结果的准确性.经实践证明,该方法的应用是行之有效的.     

基于QoS动态规则库的服务选择方法

传统基于XML的Qo S描述方法缺乏语义,给服务的优选带来了困难,本体的出现使得Qo S信息有了新的具有语义的描述方式,但是目前的Qo S本体模型的服务优选方法大多建立在本体匹配等算法上.在总结目前出现的典型的Qo S本体模型以及相关的服务优选方法基础上,提出一种基于动态生成的规则库的推理方法实现服务的优化选择.     

模型检测中可变攻击者模型的构造

提出了一个可变攻击者模型构造方案. 该方案通过定义抽象项的概念及其运算规则,大大降低了攻击者进行代数运算的复杂度. 定义了攻击者行为库和攻击规则选择算法,使检测者能根据不同的协议构造不同的攻击者模型. 由于攻击者行为可任意组合,故实现了攻击者模型的可变性. 可变攻击者模型保证了模型检测工具对协议分析的效率和准确性.     

SET协议支付过程的符号模型检验

电子商务协议的安全性是电子商务健康发展的关键。随着SET协议应用的日益广泛，其安全性受到了业界的极大关注。分析、寻找SET协议安全隐患或证明其安全性，将有助于协议的进一步应用和发展。将模型检测应用于分析SET协议，给出SET协议支付过程的形式化模型和有限状态机模型，以及协议安全属性的CTL公式，并在网络环境被入侵者控制的假设下，基于SMV符号模型检测工具对协议进行了分析。结果表明，SET协议拥有保密性、完整性、认证性等电子商务安全需求属性。     

SET协议支付过程的符号模型检验

电子商务协议的安全性是电子商务健康发展的关键。随着SET协议应用的日益广泛,其安全性受到了业界的极大关注。分析、寻找SET协议安全隐患或证明其安全性,将有助于协议的进一步应用和发展。将模型检测应用于分析SET协议,给出SET协议支付过程的形式化模型和有限状态机模型,以及协议安全属性的CTL公式,并在网络环境被入侵者控制的假设下,基于SMV符号模型检测工具对协议进行了分析。结果表明,SET协议拥有保密性、完整性、认证性等电子商务安全需求属性。     

MDA开发中的模型一致性检验

为了实现不同中间件平台之间的集成和互操作，OMG提出了一个标准的基于模型的体系结构——MDA，该结构将应用模型分为平台无关模型（PIN）和平台相关模型（PSM），通过融合UML用例图、类图、序列图，得到了需求模型和设计模型，给出了类图和序列图的形式化语义，以及模型间的协调性条件，并在此基础上进行一致性检测，为模型驱动的开发提供了基础．     

MDA开发中的模型一致性检验

为了实现不同中间件平台之间的集成和互操作,OMG提出了一个标准的基于模型的体系结构——MDA,该结构将应用模型分为平台无关模型(PIM)和平台相关模型(PSM),通过融合UML用例图、类图、序列图,得到了需求模型和设计模型,给出了类图和序列图的形式化语义,以及模型间的协调性条件,并在此基础上进行一致性检测,为模型驱动的开发提供了基础.     

模型检测中反例最小化分析

介绍了Gastin.P最小反例的算法思想,然后结合著名的Needham-Schroeder公钥身份认证协议进行了非形式化分析,实例分析的结果表明,算法用于分析网络安全协议的有效性。针对Gastin.P算法中存在对已遍历的状态重复遍历的缺点,结合语法重定序策略提出了一种新的算法框架,有效地解决     

电力通信业务路由分配算法

针对电力通信网中重要通信业务集中于少数几条路径,提出了业务风险均衡K-shortest path算法.建立了电力通信节点、通道段风险度模型,并在此基础上提出了业务通道风险均衡度评价模型;采用改进的Dijkstra算法搜索K-shortest path作为候选路径,并基于最大最小模型进行风险均衡路由决策;通过仿真实验评价了业务风险均衡K-shortest path算法与已有算法的性能差异,验证了新算法的有效性.     

多Agent交互策略模型检测方法

提出一种基于模型检测的多Agent交互策略验证方法,首先通过责任政策语言建模多Agent的交互策略,基于责任政策语言的操作语义将政策模型转换为模型检测器NuSMV的输入,利用时态逻辑声明表征策略冲突的系统性质,然后利用模型检测器NuSMV自动验证政策模型对性质的可满足性,并根据模型检测器产生的反例分析交互策略中的各种错误。该方法可提高交互策略的验证效率,确保多Agent系统设计的正确性。