基于云模型的工程硕士学位论文质量评估

依据工程硕士学位论文质量评估指标体系,运用层次分析法确定各一级指标间相对权重,通过云模型中的正向云发生器和逆向云发生器,对各二级指标信息进行评估,给出了一种基于云模型的工程硕士学位论文质量评估方法,使用该方法对工程硕士学位论文质量进行评估。结果表明,该评估方法能够评估工程硕士学位论文质量等级,且与专家评审结果基本相符。结论认为,该评估方法可以运用于工程硕士学位论文质量等级评估。     

面向用户体验的异构网络资源分配

针对异构网络环境下的资源分配问题,提出了面向用户体验质量(QoE)的静态资源分配方案,即最大化用户体验(MaxQoE)分配方案. 该方案可应用于异构网络环境下多业务的场景中,为具有不同QoE需求的用户提供适度服务,并分配适量的无线资源. 仿真结果表明,与最大吞吐量分配方案和资源平均分配方案相比,采用MaxQoE方案能有效增强异构网络中的用户QoE指标,提高用户满意度.     

基于压缩编码和传输损伤的视频QoE评估方法

压缩编码和网络传输造成的图像显示质量的损伤是影响业务体验质量( QoE)的重要因素,为此通过对视频流图像显示损伤的量化分析,建立了面向视频流媒体应用的QoE无参考评估方法,通过量化可测的客观质量指标对视频QoE进行评估。在无参考评估方法中,引入了能够反映视频流数据在通过网络传输前图像显示质量的客观参数。通过这种方法,在不需要反馈的前提下为评估过程提供了一个参考指标,实验结果证明该方法提高了评估结果的准确性。     

GPON系统中的动态带宽分配算法的研究

对GPON系统物理媒质控制(MAC)层的关键技术动态带宽分配(DBA)进行研究.提出了一种新的动态带宽分配(DBA)算法——基于QoS的二层动态带宽分配算法,并给出该算法的实现流程图.性能分析与对比表明,该算法可以提高网络的吞吐量,对不同用户和不同等级的业务都具有很好的公平性.     

云计算中多层次公平性QoS约束任务调度算法

针对传统云任务调度算法只注重执行效率忽略分配公平性的问题,提出了一种满足多重公平性约束的任务调度QoS算法CTS_QFC.该算法利用社会资源分配的公平性理论模型,从用户任务与云资源提供方两个角度,将云任务调度问题建模为一种多重公平性QoS约束模型.第一层QoS按用户QoS偏好对任务分类,并按照任务分类建立一般期望效用函数.第二层QoS定义资源公平性评估函数,评估资源分配的公平性.结果表明,CTS_QFC算法不仅可以确保用户任务的高效执行,还可以提高资源分配与任务调度方案的公平性.     

基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估

为降低装配式建筑施工事故发生率,对装配式建筑施工安全风险评估指标及模型进行研究.通过装配式建筑施工特点、事故诱因、相关规范及论文研究,构建了基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估模型.利用云模型,有效地考虑了风险评估数据的模糊性与随机性,再利用熵权法,给出评价指标的权重系数,有效避免了专家赋权的主观性.将该模型应用于工程实例中,取得了良好的效果.研究结果表明:该模型风险等级评估结果与现场风险等级一致,证明该模型能够客观、准确地评估装配式建筑施工的风险等级.     

基于电池电量感知的移动流媒体QoE优化策略

为了提升移动流媒体应用用户的体验质量（QoE）,提出了基于剩余电量的用户QoE模型（PSQM）,模型参数包括剩余电量、初始延迟、暂停事件、切换事件.在PSQM基础上,提出了基于移动设备剩余电量和网络环境的码率控制策略（PBCS）,避免了客户端不断请求高质量视频片段而不考虑设备剩余电量而影响用户QoE的问题.在移动设备不同电量状态下,PBCS能够实现视频质量和电量的权衡,提高用户QoE.     

北斗系统服务质量评估模型与指标体系

针对北斗三号全球卫星导航系统(BDS-3)多种类型服务综合评估的问题,将网络通信中的服务质量(QoS)概念引入到北斗系统服务评估,提出了一种北斗系统QoS分层模型,给出了初步的分类评估指标设计,涵盖北斗系统全球定位导航授时(RNSS)服务、星基增强服务(SBAS)、精密单点定位服务(PPP)、区域短报文通信服务(RSMC)、全球短报文通信服务(GSMC)、国际搜救服务(SAR)和地基增强服务(GAS).通过分析服务的保障机制与指标映射关系,提供了在复杂情况下实现多QoS指标优化以及异常情况下快速定位故障源头的途径,确保了北斗系统服务的稳定性与可靠性.研究结果可为我国北斗卫星导航系统综合性能评估提供参考.     

基于mixtureLDA的微博主题挖掘

针对目前的主题挖掘只考虑主题内容的概率分布方法,本文提出一种综合考虑内容、时间等因素的微博主题挖掘模型mixtureLDA. 该模型能够分析用户不同类型微博的主题概率分布和时间微博主题概率. 实验使用新浪微博数据集,结果表明基于mixtureLDA的微博主题挖掘模型能够有效地挖掘出用户微博和时间微博的主题概率分布. 与MB-LDA、userLDA模型对比,mixtureLDA模型可有效降低困惑度.     

一个在MPLS VPN中提供QoS等级的方案

目前MPLS VPN中常用的数据包转发技术采用的是基于标签栈的VPN复用方式,它在增强系统可扩展性的同时,降低了其为用户提供严格QoS保证的能力.本文提出了一种能够在MPLS VPN中针对不同用户和不同应用提供QoS等级的方案,并对该方案用到的主要QoS控制手段进行了描述.     

一种可量化用户QoE的业务实施技术方案

在介绍体验质量（QoE）基本概念和关键性能指标（KPI）的基础上，以互联网业务部属为例，提出了一种可量化评估用户互联网差异性服务QoE的评估算法和实施技术方案，分析了QoE作为一种服务质量感知的定量描述在服务提供商改进其服务质量中的作用。     

支持区间型QoS的Web服务选择

针对开放环境中web服务的动态性和随机性问题,提出支持区间型服务质量（QoS）的web服务选择算法. 算法中QoS的不确定性用带概率分布的区间数来描述,通过QoS的抽样数据,可计算出区间上的概率密度. 比较各web服务在QoS置信区间上的概率密度,有助于准确描述QoS受环境影响的程度. 结合这种比较方式以及组合服务的区间型QoS模型,设计出一种有区间型QoS保障的组合服务算法. 仿真实验表明,区间型QoS服务选择有利于减少动态环境对选择排序的影响,提高服务选择的准确性.     

基于TCP数据包层分析的移动互联网用户体验的评估方法

根据现有移动互联网管理体系架构,在网络边缘节点测量的基础上提出了一种基于传输控制协议（TCP）数据包层分析的用户体验评估方法.该方法可适用于单用户粒度,从用户行为以及用户感知两个方面定性和定量评估用户体验.在用户行为评估中,通过分析TCP数据包标志位的交互序列,着重关注网页刷新这一重要行为.在用户感知评估中,通过3套粗细粒度各不相同的计算方法覆盖不同粒度的管理需求,测量结果可最终通过相应的数学模型与平均意见得分值关联.     

Evaluate mobile video quality with LTE radio access network parameters

To evaluate the video quality, we tested sample videos delivered using HTTP adaptive streaming (HAS) in LTE network. In order to establish a correlation between radio access network (RAN) performance and quality of experience (QoE), we set up a testbed under different radio impairment conditions with three parameters: signal to interference and noise ratio (SINR), an amount of available network resource and a round trip latency. End users graded each video in a mobile equipment with their QoE Mearnwhile, we used a nonlinear model to simulate the comprehensive predicted mean opinion score (pMOS). Our results show that the nonlinear model can predict the enduser''s feedback. The pearson correlation coefficient (PCC) of the model is larger than 0.9. This demonstrate that the output of the model has a high correlation with the end users'' ratings and can reflect the QoE accurately. The method we developed will help mobile network operators evaluate the RAN performance of its QoE. It can also be used for HAS service to optimize LTE network and improve its QoE.     

QoE-driven voice quality evaluation model of VoIP based on network simulation

The quality of experience (QoE) evaluation model for voice over IP (VoIP) service is studied to analyze the impact of network parameters on voice quality and monitor voice quality in real-time for operators. Firstly, the influence of some network parameters on the voice quality of VoIP is investigated. Then, a simulation platform for VoIP transmission is built to collect voice data under different network enviornments. According to the simulation results, a new mapping model between these arguments and VoIP voice quality is deduced. Finally, the accuracy of this voice quality evaluation model is examined and the results demanstrate that it has high reliability and feasibility.     

Anycast service model and its QoS routing algorithm

Ａｓｍｏｒｅｈｏｓｔｓａｒｅｃｏｎｎｅｃｔｅｄ ,ｎｅｔｗｏｒｋｓｅｒｖｉｃｅｄｅｍａｎｄｓｅｖｅｎｔｕａｌｌｙｅｘｃｅｅｄｃａｐａｃｉｔｙａｎｄｎｅｔｗｏｒｋｓｅｒｖｉｃｅｄｅｇｒａｄｅｓ.ＡｌｔｈｏｕｇｈｉｔｄｏｅｓｎｏｔａｄｖｅｒｓｅｌｙａｆｆｅｃｔｔｙｐｉｃａｌＩｎｔｅｒｎｅｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ,ｓｕｃｈａｓｅｍａｉｌａｎｄｆｉｌｅｔｒａｎｓｆｅｒ,ｉｔｄｏｅｓｃａｕｓｅｓｅｒｉｏｕｓｐｒｏｂｌｅｍｓｆｏｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｗｉｔｈｒｅａｌ ｔｉｍｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ,ｓｕｃ…     

IEEE802.16d的服务质量框架设计

在基于IEEE802.16d协议的无线视频传输中,为了满足数据实时性的需求,针对服务质量(QoS)框架做的不足提出了补充和改进,并在已有框架的基础上设计出了新的QoS调度框架。在新设计的调度框架中,根据IEEE802.16d协议支持的4种服务流的特性,为每种服务流选择合适的调度算法来保证数据被正确传输。最后通过对主动授予业务(UGS)、实时轮询业务(RPTS)服务流在不同框架下的仿真分析,验证了新框架的优点。     

基于QoE的MIMO-NOMA系统功率分配方案

在多输入多输出非正交多址接入（MIMO-NOMA）系统中,衡量通信质量时仅仅考虑了用户的服务质量（QoS）,而没有考虑用户终端的满意度.为此,提出一种基于Stackelberg博弈的优化用户体验质量（QoE）的动态定价功率分配算法.在网页浏览业务场景下,用平均意见分数（MOS）值来衡量用户终端的满意度,将用户设置为买方,基站设置为卖方,小区内各用户从基站处以瞬时单位功率价格购买功率,提升其MOS值;同时,卖方基站不断调整单位功率价格,以实现自身最大化收益,最终达到Stackelberg均衡.仿真结果表明,所提算法与基于QoS的功率分配算法相比,在公平性上提升了22.73%;与传统的定价算法相比,在吞吐量和MOS值上有明显提升;与基于凸差规划的功率分配算法相比,在时间复杂度上有明显降低.     

高QoE的低时延智能网络数据传输调度算法

面向低时延、稳定传输、高用户体验质量(quality of experience, QoE)的网络实时传输需求场景,提出一种低时延智能网络数据传输调度算法。该算法由数据块排队控制策略和拥塞控制策略两部分组成。数据排队控制策略提出了综合数据块的创建时间和有效时限(effective time)的性价比模型,有效地解决了传输时间约束下的信息传输不均衡问题;拥塞控制策略提出了基于使用耿贝尔分布(Gumbel distribution)采样重参数化与混合经验优先级模型改进后的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)方法,解决了深度确定性策略梯度不适用于离散网络动作空间拥塞控制的问题,并通过学习自适应调整发送参数显著提升了网络拥塞控制质量。实验结果表明,实时传输场景下使用本文提出的排队算法能够有效提升QoE,采用改进后的DDPG进行拥塞控制能大幅降低传输时延。同样场景下,将提出的智能网络数据传输调度算法与排队策略及拥塞控制策略相结合,与传统的网络数据传输调度算法相比,能够更好地兼顾低时延和稳定传输,提供更高的数据传输质量。