一种基于游程编码的图像易碎水印算法

为了消除基于分块的图像认证算法中图像块之间的相关性,并进一步减小自嵌入水印对载体图像质量的影响,提出了一种新的自嵌入易碎水印算法：首先对图像进行2×2的分块,并求各分块的灰度均值生成图像的均值图像;根据均值图像各像素之间的相关性进行游程编码;将编码信息作为水印嵌入在图像像素的低位中;篡改检测时首先使用字符串匹配的思想进行图像块和水印之间的匹配,对于未匹配成功的块,使用分组的方式进行再次匹配,以完成认证和恢复.该算法进行一次的水印嵌入,同时用于篡改检测与恢复,有效缩短了水印长度,减小了对载体图像质量的影响.理论分析和实验仿真表明了文章算法在不可见性、篡改定位和恢复、抗拼贴攻击、漏检率等方面具有较好的效果.     

基于半脆弱水印的图像内容认证技术

为了认证图像内容的真实性和可靠性,提出了一种用于图像内容认证和篡改检测定位的半脆弱水印算法.首先利用小波变换的系数分量近似生成表征图像内容的特征水印; 然后根据图像在小波变换后的能量分布特性,利用伪随机数发生系统确定特征水印的嵌入位置,以此实现水印的自适应嵌入.最后在小波系数中提取出嵌入的水印信息,并与图像生成的水印信息进行比对,以此实现图像的认证功能.实验结果显示,该算法能够区分常规信号的处理操作(如进行高质量的JPEG压缩、添加少量噪声)和恶意篡改操作(如图像剪切),并可对图像的篡改位置进行定位.     

一种用于二值文本图像认证的水印算法

提出了一种用于二值文本图像内容认证的脆弱型数字水印算法.该算法利用图像分块后每个像素块边缘部分的像素值产生混沌迭代初值,经混沌迭代及量化后生成水印信息.通过在图像块的中间部分查找3×3邻域各方向平滑度改变量小的点作为颜色翻转点,从而将水印信息嵌入.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性及篡改检测和篡改定位能力.     

一种用于图像篡改定位的半脆弱数字水印算法

设计并实现了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。算法中,图像块的水印选择Logistic映射作为混沌系统从该图像块本身产生一系列混沌序列,作用于水印的嵌入;每个图像块产生的水印按照Torus,自同构映射嵌入另一个映射块的LSB(Least Significant Bit),对应关系通过密钥来确定,这样建立起图像块之间的相关性;利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的篡改,且水印提取不需要原始图像。实验结果表明,嵌入水印后的图像的视觉好;算法具有图像内容局部篡改检测的有效性、敏感性以及良好的篡改定位能力。     

图像Hadamard变换域半脆弱水印算法

提出了一种基于图像Hadamard变换的半脆弱水印算法。首先对图像进行分块Hadamard变换,选取分块低频分量进行量化,并Hash操作生成具有固定长度的摘要,然后将摘要的若干位作为水印在密钥的作用下嵌入到其它分块的中频系数里形成含水印图像。实验结果表明,算法对常规操作鲁棒,能够检测对内容的恶意篡改,定位能力好,误检和漏检率低,安全性好,可作为图像内容真实性认证的算法。     

基于Slant变换的半脆弱水印算法

为了使算法同时具有较高的定位精度和鲁棒性,提出了一种基于Slant变换的半脆弱性数字水印算法.算法引入"相关块组"的概念,结合Slant变换高能量集中性及直流量化原理完成水印嵌入过程,在认证过程中使用了定位参考块.实验结果表明,该算法能容忍一定程度的JPEG压缩、Gauss噪声等偶然篡改,对图像中发生的篡改可以有效地检测并进行精确地定位.     

面向医学图像的半脆弱水印算法

针对现有认证水印算法篡改定位准确性和安全性不足的问题,该文提出了一种面向医学图像的半脆弱水印算法。首先对医学图像进行分块,计算图像块中高5位比特的灰度均值作为水印信息,将其嵌入图的2个最低有效位中;然后按照奇偶法重新计算水印作为认证水印,将其嵌入图的最低第3有效位中;最后比较认证水印和提取水印之间的相似度,当水印的相似度高于0．6时,认证定位结果正确,否则,认证该结果是错误的,应该舍弃。实验结果表明,该算法大大降低了篡改定位结果的虚警概率,并且篡改定位精度、准确性和安全性都比较高。     

基于块特征和混沌序列的图像篡改检测与恢复

为提高图像篡改检测与恢复性能,提出一种基于块特征与混沌序列的图像认证水印方案。对2×2分块离散余弦变换系数编码产生块特征,嵌入到其他图像块像素的低两位,块嵌入的映射关系通过混沌序列产生;结合奇偶检测法对常规的认证方式进行改进,并通过提取有效块的特征信息实现被篡改区域的自恢复。试验表明,该方案嵌入水印信息量少,安全性高,对常规篡改可进行精确定位,并能较好的实现自恢复,还可以有效地检测出仅图像内容的攻击。     

一种基于SPIHT编码的自恢复脆弱水印算法

文章提出了基于SPIHT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它对宿主图像进行SPIHT编码得到恢复水印,由宿主图像第三层小波变换的低频带系数的大小关系产生认证水印。对恢复水印与认证水印进行置乱与纠错编码后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法能定位图像篡改的位置,且能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

基于混沌映射的脆弱水印算法

该文基于分层技术能够精确定位篡改位置及有效抵抗VQ攻击的思想,提出了一种用于图像篡改定位和恢复的脆弱性水印算法。利用斜帐篷映射产生的随机数作为密钥来产生认证水印,将映射分块的高六位平均值作为恢复水印,最后将水印信息嵌入到块的最低两位中。嵌入块的位置运用超混沌序列计算产生,具有高随机性。认证中利用分层技术,逐层对水印进行篡改定位及修复。实验结果表明,该算法具有良好的篡改定位及修复能力,能够有效抵抗VQ矢量攻击及恒均值攻击。     

面向JPEG图像篡改的盲取证技术综述

简要阐述了目前国内外学者在JPEG图像篡改的被动取证技术方面的主要研究成果。基于篡改和检测方法的不同,目前检测方法可分为双重JPEG压缩检测方法和JPEG块效应不一致性检测方法。对两类检测方法的代表性方法进行了性能评价,指出了其存在的问题,并对JPEG图像篡改盲取证技术进行了展望。     

基于JPEG压缩不变量和半脆弱水印的图像认证

为了检测和定位对图像的恶意窜改,同时验证图像的所有权,提出了一种基于JPEG压缩不变量和半脆弱水印的JPEG压缩域认证水印算法.该算法利用了JPEG压缩前后DCT系数的不变性嵌人和图像内容有关的水印.该认证算法建立在密码学方法的基础上,因此它是单向的、不可逆的.     

基于Hash函数的脆弱图像水印算法

为了增强水印的内容认证性,提出了一种适用于数字媒体产品内容篡改证明和完整性认证的脆弱水印算法.采用Hash函数加密生成基于图像内容的脆弱水印,并将其嵌入到随机选择的图像点的LSB(1east significant bit),有效地抵抗了伪认证攻击.利用Hash函数Hamming重量对输入变化的敏感性,能够精确地定位对加入水印图像的篡改,并且水印提取不需要原始图像.实验结果表明该脆弱水印算法具有较好的篡改定位能力.     

一种基于海明码的二值图像水印检测方法

结合二值水印图像的特点,运用海明码的监督关系式,首次提出了一种基于海明码的像素级数字水印检测方法.在认证检测时,仅利用一幅与水印图像内容毫不相关的检测图,通过异或运算操作就可以准确确认某像素点是否被篡改,并具有篡改定位与修复能力,省略了一般水印检测方法的图像匹配、逆变换与相似计算等复杂操作.     

数字图像篡改被动检测技术综述

现有数字图像篡改被动检测技术相关综述对传统检测手段的描述详实细致,但缺乏对以深度学习为导向的利用卷积神经网络检测技术的系统介绍。针对数字图像篡改被动检测问题,就基于特征提取的传统篡改检测和基于卷积神经网络的篡改检测两个主要研究方向进行了阐述,分析和总结了其主要研究工作和相关算法,并在此基础上指出了数字图像篡改被动检测未来可能的发展趋势。     

基于JPEG应用于图像认证的半脆弱数字水印

给出了一种能经受JPEG压缩的半脆弱数字水印算法,该算法与JPEG编码、解码器相结合。利用小波和混沌产生与原始图像内容有关的水印,并与密码学相结合,提高其安全性;利用JPEG压缩前后的不变量,把水印信息半脆弱地嵌入到图像的DCT域中,同时密钥也被稳健地隐藏在载体信息中。实验表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩鲁棒的同时,能有效地区分合理失真和恶意篡改。     

JPEG合成图像的盲篡改检测及定位

提出一种经过JPEG压缩且保存为BMP格式的图像盲篡改检测方法。该算法基于原始量化表不一致性实现篡改定位。首先根据压缩图像特性定位DCT块;然后依据块划分估计原始量化表;最后计算图像块偏离量化表程度,并寻找合适阈值,实现篡改区域的自动检测和定位。改进原始量化表估计算法的实验结果表明:改进算法能实现直流(DC)分量的量化系数估计,并提高量化表估计的正确率,且能有效检测单次JPEG压缩图像的篡改及定位。     

一种DCT域数字图像半脆弱水印方法

内容认证是数字水印的主要用途之一,依据选择认证的特点和JPEG压缩原理,结合适当的样本选取方法提出了一种能承受JPEG压缩的半脆弱水印嵌入方法.水印信号为利用混沌序列生成的二值序列,水印的嵌入位置由密钥决定,具有非常好的安全性;水印的提取和图像认证不需要原始图像.实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,水印可以从严重的JPEG压缩中保存下来,对滤波和加噪等处理具有很好的易碎性,适合于图像的选择认证.     

基于DCT变换和m序列的二值水印嵌入算法

针对因特网上数字图像的版权保护、认证和完整性等问题,基于DCT变换和m序列,提出了一种二值水印嵌入算法,实现了二值图像的嵌入和提取．实验表明,该算法当JPEG压缩比达到12时还能很好的恢复出水印,而且对剪切、噪声、滤波等图像处理操作也具有很好的鲁棒性．